Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL KOULUTUS Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Rahman Yusuf, Arief
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RELEVANSI TEORI BELAJAR BEHAVIORISME TERHADAP PENDIDIKAN KEJURUAN AGRIBISNIS PERIKANAN DI SMK Ardyanti, Yuanita; Wahyuningsih, Sri; Widya, Hawinda; Aji, Wahyu; Rahman Yusuf, Arief
JURNAL KOULUTUS Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL KOULUTUS
Publisher : LPPM Universitas Kahuripan Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/9rhtmy42

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat, dinamika ekonomi global, serta perubahan sosial mendorong dunia pendidikan untuk terus berinovasi, terutama dalam pendidikan kejuruan. Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) diharapkan dapat menghasilkan lulusan yang tidak hanya menguasai teori, tetapi juga memiliki keterampilan praktis yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan dalam pembelajaran di SMK adalah teori belajar behavioristik, yang menekankan pada pembentukan perilaku melalui stimulus dan respons yang terukur. Pendekatan ini sangat cocok untuk pengembangan keterampilan teknis, seperti di jurusan Agribisnis Perikanan, di mana pengulangan dan penguatan positif berperan penting dalam membentuk kebiasaan kerja yang efektif. Teori behaviorisme, baik yang dikembangkan oleh Edward Lee Thorndike maupun John Broadus Watson, memberikan dasar bagi penciptaan lingkungan belajar yang mendukung serta pengulangan tugas praktis yang dapat memperkuat pemahaman dan keterampilan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis relevansi teori belajar behaviorisme dalam pendidikan di SMK, khususnya dalam mempersiapkan siswa untuk menjadi tenaga kerja yang kompeten dan siap bersaing di era global. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan penguatan positif dan lingkungan yang kondusif dapat meningkatkan keterampilan teknis dan perilaku siswa.
IMPLEMENTASI TEORI BEHAVIORISME PADA PROSES PEMBELAJARAN IPAS KELAS 4 DI SDN 2 NGINDENG Sugiantoro, Erfan; Ida Kuliana, Istiro’ah; Rahmawati, Ayu; Achmadi, Nur; Darmawan; Rahman Yusuf, Arief
JURNAL KOULUTUS Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL KOULUTUS
Publisher : LPPM Universitas Kahuripan Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/6grtdz51

Abstract

Penerapan teori behaviorisme dalam pembelajaran merupakan upaya penting bagi siswa dan guru, terutama membantu siswa membentuk perilaku positif dan guru mengarahkan proses belajar secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi teori behaviorisme dalam pembelajaran IPAS serta dampaknya terhadap peningkatan kualitas pembelajaran di kelas4 SDN 2 Ngindeng. Studi ini dilakukan menggunakan jenis penelitian kualitatif dengan metode penelitian deskriptif. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi dan analisis dokumen. Berdasarkan wawancara, ditemukan bahwa strategi penguatan positif memainkan peran penting dalam meningkatkan rasa percaya diri siswa serta mendorong keterlibatan aktif mereka dalam pembelajaran. Hasil observasi menunjukkan bahwa penguatan positif diberikan kepada siswa setiap kali mereka berpartisipasi dalam diskusi kelas. Selain itu, guru menerapkan pengulangan materi sebagai strategi untuk memperkuat pemahaman siswa, namun perlu adanya variasi dalam metode pengulangan agar tidak menimbulkan kejenuhan. Analisis dokumen menunjukkan bahwa materiyang diajarkan telah dirancang sesuai dengan prinsip penguatan positif dalam teori behaviorisme, meskipun dalam penerapannya masih ditemukan beberapa tantangan. Meskipun demikian, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi teori behaviorisme secara keseluruhan memberikan dampak positif terhadap pemahaman, keaktifan, dan motivasi siswa dalam pembelajaran IPAS.
Analisis Deteksi Citra Mata Ikan Nila dengan Metode Convolutional Neural Network Arsitektur Alexnet Prasetyo, Angga; Masykur , Fauzan; Rahman Yusuf, Arief; Yuli Astuti , Arin; Sugianti, Sugianti; Litanianda, Yovi; Abdurrozzaq, Ismail
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.995

Abstract

Kualitas kesegaran ikan nila terletak pada proses pembekuan. ikan nila memiliki lapisan sisik yang tebal di seluruh permukaan tubuhnya, yang dapat menghambat proses pembekuan secara merata. Ketidakteraturan dalam proses ini berpotensi menurunkan kualitas dan kesegaran ikan selama penyimpanan. Kondisi ini merugikan dan menyulitkan konsumen dalam menilai tingkat kesegaran ikan hanya melalui pengamatan penglihatan secara manual, seperti memeriksa kondisi mata ikan. Oleh karena itu, tujuan utama riset yaitu, membangun sistem deteksi citra mata ikan dengan metode penilaian kesegaran yang cepat, akurat, dan objektif untuk membantu konsumen menjadikanya opsi utama yang harus dilakukan. Model CNN memiliki keunggulan dalam akurasi serta klasifikasi citra, selain itu model CNN dapat ditingkatkan melalui penambahan arsitektur salah satunya arsitektur alexnet. Proses tahapan metodologi klasifikasi dataset yaitu diperoleh dari kaggle berdasarkan citra mata ikan Nila dengan membaginya ke dalam dua kelas, yaitu kelas 'mata ikan nila segar' dan kelas 'mata ikan nila kurang segar' dan preprocessing menghasilkan modeling cnn untuk deteksi citra mata ikan. Hasil analisis diperoleh Gambar ikan nila digunakan sebagai data uji dan diberikan sebagai input ke dalam model yang telah dilatih dengan hanya memerlukan waktu sekitar 68 milidetik per langkah (68 ms/step). Berdasarkan analisis terhadap pola visual, seperti warna mata, tekstur kulit, serta ciri fisik lainnya, model mengkategorikan ikan tersebut dikondisi tidak segar. Untuk kelanjutan riset perlu dilakukan keseimbangan dataset citra dengan menggunakan Bayesian hyperparameter.
Co-Authors Abdurrozzaq, Ismail Achmadi, Nur Aji, Wahyu Angga Prasetyo Ardyanti, Yuanita AYU RAHMAWATI Darmawan Ida Kuliana, Istiro’ah Masykur , Fauzan Sri Wahyuningsih Sugianti, Sugianti Sugiantoro, Erfan Widya, Hawinda Yovi Litanianda, Yovi Yuli Astuti , Arin