Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN DATA CENTER UNTUK PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN PONOROGO Rohmatun, Nunung; Prasetyo, Angga; Purnama, Rizal Bachtiar
PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP 2015: PROSIDING SENATEK TAHUN 2015, 28 November 2015
Publisher : PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPerkembangan informasi penyebaran penyakit menular diperlukan oleh beberapapihak, seperti Dinas kesehatan, puskesmas, rumah sakit. Salah satu informasinyaadalah mengenai penyebaran penderita demam berdarah dengue (DBD) secaraspasial. Keterbatasan pergerakan informasi penyebaran dan pemetaan datapenderita demam berdarah yang tidak real time, menyebabkan penanganan sertaproses antisipasi penyebaran di suatu daerah tertentu menjadi sangat lamban.Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu teknologi pemetaansecara geografis yang memadukan sentuhan sistem informasi. SIG memilikikemampuan yang sangat baik dalam memvisualisasikan data spasial berikutatribut-atributnya, memodifikasi bentuk, warna, dan simbol. Proses penyimpanandalam basis data yang terdistribusi secara serentak akan mempermudah dalammengelola informasi penyebaran demam berdarah. Perancangan sistemmempermudah pematauan surveilan pada instansi kesehatan secara real time sertapendistribusian data yang optimal agar pengambilan keputusan dalampenanggulangan demam berdarah.Kata kunci : Sistem informasi geografis, demam berdarah, basis data
RANCANG BANGUN DATABASE DUA ARAH DENGAN KENDALI RASPBERRY PI PADA INTEGRASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENYAKIT MENULAR Prasetyo, Angga
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.915 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i2.793

Abstract

Puskesmas sebagai unit kesehatan tingkat pertama memiliki tugas pokok yaitu pengobatan, perawatan kesehatan, kesehatan lingkungan, membina kesehatan ibu dan anak, pencegahan penyakit menular, pencatatan dan pelaporan. Dari keseluruhan tugas tampaknya tidak seluruhnya digarap oleh puskesmas terutama pencatatan dan pelaporan untuk pencegahan penyakit menular serta pola penyebarannya. untuk mengawasi dan mengendalikan perencananan program kesehatan termasuk penekanan penyebaran penyakit menular, puskesmas belum memiliki alat bantu yang terintegrasi satu atap secara real time dengan dinas kesehatan, untuk itu dibutuhkan sistem informasi geografis (SIG) untuk memvisualisasikan data penyakit menular, hal ini juga perlu ditunjang perangkat yang optimal dengan biaya yang murah dengan menggunakan raspberry pi sebagai kendali otomasi server data dalam replikasi. Proses memanfaatkan replikasi database dua arah menggunakan dua server dengan server satu sebagai master sedangkan server lainnya berfungsi sebagai slave. Hasil pengujian replikasi pada transaction rate untuk meminimalkan antrian data node 1 pada nilai 1,99/detik setiap transaksi data, node 2 nilai 2,02/detik, sedangkan balancer dengan nilai 1,91/detik, sedangkan response time atau kecepatan replikasi database dalam menangkap dan mengirimkan data sangat efektif, pada node 1 0,33/s untuk kecepatan proses, node 2 dengan waktu 0,01/s, dan balancer 0,13/s. Kata kunci: puskesmas, replikasi database dua arah, penyakit menular, dinas kesehatan, sistem informasi geografis (SIG).
PENGARUH ROLE AMBIGUITY DAN ROLE CONFLICT TERHADAP KOMITMEN INDEPENDENSI AUDITOR INTERNAL Prasetyo, Angga; Marsono, Marsono
JURNAL AKUNTANSI DAN AUDITING Volume 7, Nomor 2, Tahun 2011
Publisher : Department of Accounting, Faculty of Economics & Business,Diponegoro University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.713 KB) | DOI: 10.14710/jaa.7.2.147-163

Abstract

This study aims to determine the influence of role conflict (role conflict) against the commitmentof internal auditors’ independence, and know the effect of role ambiguity (role ambiguity) ofthe Internal Auditor independence commitment. Data was collected through primary method byusing a questionnaire. Then performed the data analysis that includes classical assumption test,F test, t test, and analysis of coefficient of determination (R2). To analyze using SPSS softwareversion 16. Based on research result shows that role conflict has a significant negative effect oncommitment to the independence of internal auditors, and role ambiguity (role ambiguity) has asignificant negative effect on commitment to the independence of internal auditors. While basedon simultaneous test (F test), role conflict (role conflict) and role ambiguity (role ambiguity) havean influence on the commitment of internal auditor independence.
PROTOYPE MONITORING PRESENSI SISWA MENGGUNAKAN FINGER PRINT DENGAN KENDALI RASPBERRY PI Bhanu Setyawan, Mohammad; Cobantoro, Adi Fajaryanto; Prasetyo, Angga
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.02 KB) | DOI: 10.15408/jti.v13i1.12408

Abstract

One character that can be shaped in students at school is discipline. The exact time to enter school is one of the criteria for discipline that is applied in the Aliyah Negri 2 Ponorogo Madarasah. In order to improve information services to student guardians, MAN 2 Ponorogo changed the way manual attendance was made to students with fingerprint technology. But there are shortcomings in the use of fingerprint machines, the presence data on the machine is not real time in reporting student attendance to schools and student guardians. The solution is to integrate a fingerprint machine with Raspberry pi control. The Raspberry pi will automatically process the presence data inside the fingerprint machine so that it can be accessed via the web wherever the user is located and automatically sends the attendance report to the guardian using the telegram media. The design of this study uses the waterfall method in designing application prototypes and the results are tested using the blackbox method with a boundary value analysis technique. In subjective testing the system will be tested using a questionnaire about the ease of using the system to users.
IbM ASAH KREATIVITAS ANAK DENGAN PENGENALAN KENDALI RASPBERRY PI Prasetyo, Angga; Litanianda, Yovi
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol. 2, No. 1: Juni 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (131.668 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v2i1.1331

Abstract

Abstrak: Umumnya kita ketahui bahwa selama ini anak-anak terlanjur dengan dimanjakan oleh komputer canggih dan punya penampilan menarik seperti iPad, Mac, Window yang pada dasarnya anak-anak ingin bereksperimen dengan komputer yang mereka miliki, tetapi mereka merasa takut apabila terjadi kerusakan. Tingginya minat dari siswa untuk mengeksplorasi dirinya dalam bidang teknologi khususnya di bidang komputer, maka dibutuhkan pelatihan sebagai bekal informasi seperti Raspberry. Pelatihan pengenalan mikro komputer raspberry pi bertujuan untuk mengenalkan proses kendali input output terhadap perangkat keras dari pendekatan interaksi bahasa pemrograman phyton meliputi, mulai dari tahap instalasi, pegenalan general purpose input output (GPIO), fungsional port perangkat, proses interaksi contohnya: resistor, LED, project board, LCD, relay, motor DC, robotic serta mengendalikannya dengan smartphone. Pendekatan pengenalan mikrokomputer dan bahasa pemrograman python memacu kreativitas untuk menciptakan suatu kendali perintah bagi perangkat keras, serta mampu mendeskripsikan kecerdasan buatan pada perangkat robotic. Abstract:  We generally know that all children have been pampered by sophisticated computers and have an attractive appearance such as iPad, Mac, Window which basically kids want to experiment with the computer they have, but they feel Fear of damage. The high interest of students to explore themselves in the field of technology, especially in the field of computer, it takes training as a provision of information such as Raspberry. Raspberry Pi Micro Computer Recognition training aims to introduce the process of input control output to the hardware of a Python programming language interaction approach, ranging from the installation stage, the general purpose input Output (GPIO), functional device port, interaction process For example: resistor, LED, project board, LCD, relay, DC motor, robotic and control it with smartphones. The approach to microcomputer recognition and the Python programming language promotes creativity to create a control of commands for hardware, and is capable of describing artificial intelligence on robotic devices
Identifikasi Performa Algoritma Fuzzy Mamdani Sebagai Kendali Proses Koagulasi pada Internet of Thing Pembuatan Tahu Litanianda, Yovi; April Riyanto, David; Prasetyo, Angga; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1972

Abstract

Proses pembuatan tahu dilakukan dalam berapa tahapan. Tahapan terpenting dalam pembuatan tahu yakni terletak pada proses penggumpalan (koagulasi) sari kedelai yang telah direbus. Pada tahapan ini bayak faktor yang menentukan keberhasilannya, diantaranya suhu sari kedelai, PH cuka sebagai katalis reaksi koagulasi dan kecepatan pengadukan. Jika terjadi ketidak sesuaian salah satunya maka akan berakibat sari kedelai gagal menggumpal dan terbuang. Produksi tahu yang masih tradisional membuat pekerjaan ini masih mengandalkan kepiawaian pekerja senior yang terampil. Ketergantungan pada keterampikan pekerja akan menghambat keberlangsungan industry. Untuk mengatasi masalah tersebut, dicoba dikembangkan perangkat IoT yang mampu mengendalikan proses koagulasi pada pembuatan tahu. Sistem ini bekerja berdasarkan algoritma Fuzzy Mamdani yang akan mengolah input nilai suhu sari kedelai dan nilai PH cuka menjadi nlai PWM yang menjadi penentu kecepatan motor pengaduk larutan sari kedelai. Tingkat keberhasilan algoritma fuzzy menangani kondisi nyata yang bervariasi menjadi ukuran performanya. Pengujian dilakukan dengan sekenario menguji lansung dengan kondisi nyata sari kedelai dan cuka untuk diketahui tingkat keberhasilannya dalam melakukan pengendalian proses koagulasi pembuatan tahu. Sebanyak 30 percobaan hasil pengadukan didapati keseluruhan proses dinyatakan berhasil menggumpalkan sari kedelai pada kecepatan motor bervariasi sesuai kendali algoritma Fuzzy mamdani berdasarkan kondisi pH cuka dan suhu sari kedelai. Oleh karena itu penelitian ini menyimpulkan bahwa performa Algoritma Fuzzy mamdani dalam mengendaikan proses koagulasi pembuatan tahu melalui cara mengatur kecepatan pengadukan sebesar 100%. Temuan ini menjadi bukti penguat yang bisa dijadikan dasar bagi para peneliti bahwa algoritma fuzzy sekali lagi berhasil dijadikan rule pengendalian sebuah proses dengan hasil yang meyakinkan.
PENERAPAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH PADA CHATBOT WHATSAPP UNTUK LAYANAN PENGADUAN APLIKASI SMEP Rahmawati, Dwi; Setyawan, Mohammad Bhanu; Prasetyo, Angga
Jurnal Media Elektro Vol 13 No 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v13i2.18134

Abstract

SMEP, or Reporting Evaluation Monitoring System is a web-based application designed to provide information on the progress of goods and services procurement within the Ponorogo Regional Government. Currently, consultations related SMEP are conducted manually through the WhatsApp platform, but there is no mechanism to process information from the submitted reports. The Development Administration Divisioon identified the need to develop a chatbot whatsapp complaint service application, to strengthen interactive relationship with users. This application implements the Sequential Search algorithm to accelerate the database search process, aiming to significantly improve the quality of SMEP services. The development method used is Research and Development (R&D) with waterfall model development procedures. The Application was tested for functional suitability using media validity test sheets and obtaining a 100% validity percentage. Usability testing, using a questionnaire with 50 SMEP application users, resulted in an 89.67% validity persentage, thus qualifying as “Very Worthy” on the Likert scale. Based on testing results, it can be concluded that the Whatsapp chatbot for SMEP complaint services, which implements the sequential search algorithm, is highly effective and make positive contribution to improving the efficiency and effectiveness of SMEP services.
Dynamics of State Power and Religious Authority in the Formation of Family Law: Case Study of Indonesia and Malaysia Purnamasari, Sari; Prasetyo, Angga
Indonesian Journal of Islamic Law Vol. 4 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Islamic Law
Publisher : Postgraduate Programme of UIN Kiai Haji Achmad Siddiq Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35719/ijil.v4i1.2058

Abstract

This research analyzes the dynamics of state power and religious authority in the formation of family law in Indonesia and Malaysia. Through a qualitative approach with case study methods, this research explores how these two countries integrate religious norms into the national legal framework, especially in the context of family law which is heavily influenced by Islamic interpretations and practices. Data was collected through in-depth interviews with key stakeholders as well as analysis of legal and policy documents. The research results show that although there are legislative efforts to increase gender equality in family law, implementation is often hampered by social norms and pressure from conservative religious groups. These findings also suggest that family law reform that supports gender equality requires strong political support and changes in social perceptions. Policy recommendations include the development of more effective monitoring mechanisms, gender equality-oriented training for legal stakeholders, as well as increasing the participation of women's groups in the policy-making process. This research contributes to the literature on family law and women's rights in Muslim-majority countries and offers insights for more inclusive and equitable family law reform.
Analisis Deteksi Citra Mata Ikan Nila dengan Metode Convolutional Neural Network Arsitektur Alexnet Prasetyo, Angga; Masykur , Fauzan; Rahman Yusuf, Arief; Yuli Astuti , Arin; Sugianti, Sugianti; Litanianda, Yovi; Abdurrozzaq, Ismail
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.995

Abstract

Kualitas kesegaran ikan nila terletak pada proses pembekuan. ikan nila memiliki lapisan sisik yang tebal di seluruh permukaan tubuhnya, yang dapat menghambat proses pembekuan secara merata. Ketidakteraturan dalam proses ini berpotensi menurunkan kualitas dan kesegaran ikan selama penyimpanan. Kondisi ini merugikan dan menyulitkan konsumen dalam menilai tingkat kesegaran ikan hanya melalui pengamatan penglihatan secara manual, seperti memeriksa kondisi mata ikan. Oleh karena itu, tujuan utama riset yaitu, membangun sistem deteksi citra mata ikan dengan metode penilaian kesegaran yang cepat, akurat, dan objektif untuk membantu konsumen menjadikanya opsi utama yang harus dilakukan. Model CNN memiliki keunggulan dalam akurasi serta klasifikasi citra, selain itu model CNN dapat ditingkatkan melalui penambahan arsitektur salah satunya arsitektur alexnet. Proses tahapan metodologi klasifikasi dataset yaitu diperoleh dari kaggle berdasarkan citra mata ikan Nila dengan membaginya ke dalam dua kelas, yaitu kelas 'mata ikan nila segar' dan kelas 'mata ikan nila kurang segar' dan preprocessing menghasilkan modeling cnn untuk deteksi citra mata ikan. Hasil analisis diperoleh Gambar ikan nila digunakan sebagai data uji dan diberikan sebagai input ke dalam model yang telah dilatih dengan hanya memerlukan waktu sekitar 68 milidetik per langkah (68 ms/step). Berdasarkan analisis terhadap pola visual, seperti warna mata, tekstur kulit, serta ciri fisik lainnya, model mengkategorikan ikan tersebut dikondisi tidak segar. Untuk kelanjutan riset perlu dilakukan keseimbangan dataset citra dengan menggunakan Bayesian hyperparameter.
PEMANFAATAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MONITORING MOTORIK HALUS MENULIS HURUF HIJAIYAH DI TPA MASJID AL-FALAH TONATAN PONOROGO Prasetyo, Angga; Litanianda, Yovi; Yusuf, Arief Rahman; Abdurrozzaq, Ismail; Sugianti, Sugianti; Astuti, Arin Yuli
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v5i2.5123

Abstract

Ketrampilan Menulis Huruf Hijaiyah memerlukan penguasaan gerakan motorik halus yang baik. Penguasaan motorik halus tidak hanya berdampak pada kemampuan kognitif anak dalam mengenal dan menghafal huruf, tetapi Juga berfungsi agar otot kecil seperti jari tangan saling berinteraksi. Permasalahan yang dialami mitra TPA yaitu, proses Pemantauan secara langsung ini memerlukan perhatian yang intensif, sehingga sulit bagi ustadz/ustadzah untuk secara efektif memantau seluruh anak–anak sekaligus. ini menyebabkan proses pembelajaran menjadi kurang optimal, karena perhatian ustadz/ustadzah cenderung terfokus pada beberapa santri saja, sehingga santri-santri lain tidak memperoleh pengawasan dan bimbingan yang cukup. Tim pengabdian membuat solusi menerapkan sistem dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). CNN terbukti efektif dalam menangkap pola dari citra tulisan hijaiyah serta mampu mendeteksi kemampuan motorik anak secara otomatis melalui analisis tulisan mereka dengan menggunakan pemrosesan citra huruf hijaiyah penilaian berdasarkan empat tingkat perkembangan motorik halus, yaitu Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Metode pelaksanaan yaitu anak-anak diminta menulis huruf Hijaiyah menggunakan alat tulis pada kertas yang telah disediakan. Tulisan tangan dipindai atau difoto untuk menghasilkan data berupa gambar digital. Gambar-gambar tersebut diklasifikasikan berdasarkan kategori kemampuan motorik (BB, MB, BSH, BSB). Hasil Model CNN melalui testing validation accuracy mengalami peningkatan selama proses pelatihan kondisi akurasi yang awalnya rendah diangka 0,7 kemudian mengalami kenaikan mendekati 1,0 seiring penambahan epoch pada rentan 5 iterasi sampai 40 iterasi menggambarkan pelatihan dan akurasi tinggi dengan pola model mampu melakukan pembelajaran tanpa overfitting.