Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
V.H Valentino
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pakar dalam Kalkulasi Bantuan Korban Bencana Alam dengan Metode Help Victims of Natural Disasters Calculation Using Expert System Senna Hendrian; Muhammad Tri Habibie; Ade Kurnia Solihin; Umar Wirantasa; Wisdariah Wisdariah; Gerie Munggaran; V.H Valentino
Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik  Vol. 3 No. 2 (2025): Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/venus.v3i2.806

Abstract

Handling natural disaster victims requires a fast, precise, and fair aid distribution process. In this context, expert systems can be utilized as a decision-making tool in determining the type and amount of aid that should be given to victims. This article develops a desktop-based expert system using the Java programming language, which is able to calculate the type of aid based on the condition of the victim, the level of damage, and the number of affected family members. The method used is a rule-based expert system with if-then logic. The results show that this system can assist field officers in accelerating the calculation and distribution of aid.
Implementasi Klasifikasi Datamining dengan Algoritma C4.5 untuk Rekomendasi Pemilihan Fakultas Perguruan Tinggi Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa SMK Senna Hendrian; V.H Valentino; Wisdariah, Wisdariah; Riezca Talita Trista; Dudi Parulian
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 4 (2025): November: Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/neptunus.v3i4.1159

Abstract

Selecting a faculty that aligns with students’ interests and talents is a strategic step in determining the success of higher education and future career paths. However, most vocational high school (SMK) students still face difficulties in identifying the most suitable faculty due to the lack of data-driven analysis. This study implements the C4.5 classification algorithm within data mining techniques to build an automatic and measurable faculty recommendation system. The dataset consists of attributes such as SMK major, interest level, aptitude test results, academic grade average, and gender, with the output being the recommended faculty. The C4.5 algorithm was chosen for its ability to generate a transparent and interpretable decision tree, which helps both guidance counselors and students understand the rationale behind the recommendations. The experimental results show that the constructed classification model achieved an accuracy rate of 88%, based on cross-validation testing using data from 12th-grade students. The implementation of this system is expected to serve as an objective tool in the faculty selection process and to promote a data-driven decision-making approach in secondary education environments.
Analisa Perkembangan Digital Forensik Dalam Penyidikan Cybercrime Di Indonesia Secara Systematic Review Nurul Aisyah; Arman Syah Putra; Safrizal Safrizal; V.H Valentino; Budhi Sriyono Prasetyo; Daru Susanti; Nurhayati Nurhayati; Zikriah Zikriah
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i1.452

Abstract

Latar belakang penelitian kali ini adalah dengan bagaimana menganalisa sebuah perkembangan digital forensik dalam pendidikan di Indonesia dengan adanya penyelidikan secara sektor maka semua yang berhubungan tentang digital data akan diambil dan ditarik sebagai barang yang akan dikembangkan di kemudian hari. Masalah yang diangkat pada penelitian kali ini adalah bagaimana menerapkan perkembangan digital dalam sebuah ilmu forensik yang menyanyikan sebuah cybercrime akan terpecahkan melalui sistem forensik data. metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan melakukan penimbangan terhadap data yang akan diambil sebagai dasar pengembangan dari kasus-kasus cybercrime. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana menganalisa sebuah data yang bisa dijadikan sebuah dasar ilmu forensik sehingga dapat membantu kasus cybercrime dalam memecahkan suatu masalah.
Analisis Penyadapan pada Aplikasi WhatsApp Menggunakan Sinkronisasi Data Safrizal Safrizal; Dian Gustina; Nurul Aisyah; Arman Syah Putra; V.H Valentino; Budhi Sriyono Prasetyo
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i1.453

Abstract

Latar belakang penelitian kali ini adalah dengan menggunakan analisa penyadapan pada aplikasi WhatsApp dengan adanya analisa ini maka dapat diketahui celah-celah yang dapat dimasuki oleh kejahatan yang ingin menyadap aplikasi WhatsApp. Metode yang digunakan pada penelitian kali ini adalah dengan menggunakan metode literatur review dengan menggunakan bacaan pada jurnal-jurnal sebelumnya, sehingga dapat diketahui celah dan kekurangan dari jurnal sebelumnya sehingga dapat dilengkapi pada jurnal yang ada pada penelitian ini. Masalah yang diangkat pada penelitian kali ini adalah bagaimana menganalisa celah-celah dari penyadapan aplikasi WhatsApp, sehingga dapat diketahui apa saja yang diperlukan jika ingin mencegah kejahatan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana mencegah dari penyadapan WhatsApp yang dilakukan oleh orang yang tidak bertanggung jawab sehingga pada penelitian ini dapat diketahui setelah celah apa saja dan apa saja yang harus dilakukan jika ingin mencegah hal tersebut.
Co-Authors Ade Kurnia Solihin Arman Syah Putra Budhi Sriyono Prasetyo Daru Susanti Dian Gustina Dudi Parulian Gerie Munggaran Muhammad Tri Habibie Nurhayati Nurhayati Nurul Aisyah Riezca Talita Trista Safrizal Safrizal Senna Hendrian Umar Wirantasa Wisdariah Wisdariah Wisdariah, Wisdariah Zikriah Zikriah