Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Indonesia Mengabdi Berbakti
Halim Fathoni
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Daya Saing UMKM Binaan Polinela melalui Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Amaliah, Khusnatul; Eko Win Kenali; Dani Rofianto; Tiara Kurnia Khoerunnisa; Jaka Fitra; Halim Fathoni; Fitri, Melisa
Jurnal Indonesia Mengabdi Vol. 6 No. 2 (2024): December Edition
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STKIP Nurul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jimi.v6i2.3857

Abstract

Pendampingan penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan digitalisasi bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia menjadi sangat penting dalam meningkatkan daya saing dan keberlanjutan bisnis. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pendampingan yang diberikan kepada UMKM, khususnya dalam konteks peningkatan kualitas produk, pemasaran, dan pemahaman teknologi. Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence ini fokus pada pemanfaatan teknologi AI dalam pembuatan konten promosi yang efektif. Pengabdian ini dilakukan dengan pendekatan metode Participatory Action Research dimana pengabdian berorientasi pada pada pemberdayaan dalam menyelesaikan permasalahan mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendampingan ini berhasil meningkatkan kualitas kemasan produk, visibilitas di pasar, dan pemahaman teknologi di kalangan mitra UMKM. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi dan penggunaan AI tidak hanya membantu UMKM dalam menghadapi tantangan pasar, tetapi juga mendorong inovasi dan pertumbuhan yang berkelanjutan.
Penguatan Kompetensi Literasi Digital melalui Pelatihan Pemrograman Java Bagi Siswa SMK Negeri 9 Bandar Lampung Rizka Permata; Muhammad Reza Redo Islami; Halim Fathoni
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 01 (2025): ISSUE OKTOBER
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa SMK Negeri 9 Bandar Lampung melalui pelatihan pemrograman dasar menggunakan bahasa Java. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh rendahnya tingkat penguasaan siswa terhadap konsep dasar pemrograman serta keterbatasan pelatihan berbasis praktik di lingkungan sekolah. Pelatihan dirancang dengan pendekatan teoritis dan praktis yang interaktif, mencakup penyampaian materi fundamental bahasa Java, sesi praktik hands-on coding, serta evaluasi berjenjang melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan terhadap pemahaman konseptual dan kemampuan teknis peserta dalam mengimplementasikan sintaks dasar Java. Antusiasme peserta juga meningkat seiring keterlibatan aktif dalam kegiatan. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi fondasi awal dalam membangun kompetensi pemrograman yang adaptif terhadap kebutuhan industri dan pendidikan tinggi.
Sistem Irigasi dan Pemupukan Cerdas Berbasis IoT dengan Integrasi Cloud Database Dani Rofianto; Eko Win Kenali; Khusnatul Amaliah; Jaka Fitra; Halim Fathoni; Tiara Kurnia Khoerunnisa; Hevia Purnama Sari
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 15 No 1: Februari 2026
Publisher : This journal is published by the Department of Electrical and Information Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v15i1.23124

Abstract

Internet of Things (IoT)-based smart agriculture provides an innovative solution to enhance the efficiency and sustainability of agricultural production amid challenges such as water scarcity, inefficient fertilization, and climate variability. This study developed an IoT-based smart irrigation and fertilization management system integrated with the Firebase Realtime Database for real-time monitoring and control. The system combined soil moisture, air humidity, and temperature sensors with an ESP32 microcontroller, enabling automatic and manual decision-making based on environmental conditions. Users could interact with the system via a responsive web dashboard that provided both data visualization and manual control. System testing conducted in a greenhouse environment demonstrated stable and accurate data acquisition, with average readings of 27.91°C for temperature, 74.75% RH for air humidity, and 71.31% for soil moisture, within ±2.3% of analogue measurements. The relay actuation response time was less than 1 s, while Firebase synchronization achieved over 98% reliability during continuous operation. Additionally, the system achieved 20% water savings compared to manual irrigation methods and successfully controlled fertilizer distribution and exhaust ventilation to stabilize humidity. These results confirm that the proposed system supports real-time, precise, and energy-efficient control, suitable for small to medium-scale agricultural applications, especially in areas with unstable internet connectivity. This research establishes a strong foundation for future integration with AI-based systems, such as fuzzy logic and machine learning, to enable fully autonomous, adaptive precision agriculture.
Co-Authors Amaliah, Khusnatul Dani Rofianto Eko Win Kenali Fitra, Jaka Fitri, Melisa Hevia Purnama Sari Muhammad Reza Redo Islami Rizka Permata Tiara Kurnia Khoerunnisa