Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.489
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Pseudocode JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan)
Noprisson, Handrie
Universitas Dian Nusantara
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun Interkoneksi Jaringan Berbasis VPN Menggunakan Metode EOIP Tunnel Verian Nugroho, Dimas; Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7549

Abstract

This research aims to solve the problem of automatic data backup between the server at the Cyber ​​Data Center and the server at the XYZ Apartment using Ethernet over IP (EoIP) Tunnel technology on the MikroTik network. The main problem faced is that there is no direct path to connect the two servers, so the data synchronization and backup process must be done manually. Experimental research methods using the Network Development Life Cycle (NDLC) approach are used to analyze needs, design new networks, implement and evaluate the designed solutions. EoIP Tunnel implementation is carried out to create an exclusive and secure communication path, equipped with static route configuration and automatic robocopy-based scripts to support regular data backup. Connectivity testing shows optimal results with a stable transfer speed of 49 Mbps, without problems in sending files from the AST server to the QNAP server.
Model Platform Berbasis Mobile Untuk Manajemen Data Rekam Medis di Pos Pelayanan Terpadu Menggunakan Feature Modeling dan Unified Modeling Language Ardianto, Darmawan; Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7572

Abstract

As one of the Posyandu, Chica II also provides medical record data for the community. However, the management of this data often faces challenges, such as manual recording, unorganized data, and difficulty in accessing information quickly. This study aims to develop a mobile-based platform model for managing medical record data in Posyandu. The system development uses the waterfall methodology, which includes the stages of requirement analysis, design, implementation, and testing. The system is implemented using Java programming with MySQL as the database, developed through Android Studio using a native approach. The results of the study indicate that the developed system includes key features such as registration management, user management, health monitoring, mapping, reporting, and education. The system is also integrated with a previously developed web-based system, enabling comprehensive data management, including managing child data, immunizations, weighing records, and user management, designed to meet the operational needs of Posyandu.
Perancangan Prototipe Aplikasi Prediksi Kematian Akibat Gagal Jantung Menggunakan Metode Machine Learning Berdasarkan Data Heart Failure Clinical Records Jumardin, Jumardin; Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7574

Abstract

This research aims to develop a prototype of the Heart Failure Death Prediction Application using machine learning methods based on clinical data from the Heart Failure Clinical Records. The application utilizes clinical patient data, such as age, blood pressure, ejection fraction, creatinine levels, and other attributes, to build a predictive model for mortality risk. Several machines learning algorithms, including Random Forest, Logistic Regression, and K-Nearest Neighbors (KNN), were employed to model and analyze the data. The dataset used in this study consists of 299 clinical records with 13 attribute columns. The target attribute is Death Event, while other attributes, such as age, gender, medical history (anemia, diabetes, high blood pressure), and laboratory test results (creatinine, sodium, and ejection fraction), were used as predictors. The application is equipped with several main menus to support its functionality, such as the Dashboard, which provides a summary of statistical prediction information and related reports, and Blog/News, which offers heart health education. The Data Master menu allows for the management of supporting data, while the Diagnosis menu is used to perform predictions based on patient input data. The Diagnosis History menu stores previous prediction results, while the Patient Data menu facilitates the management of patient information.
Forest Fire Detection Using Transfer Learning Model with Contrast Enhancement and Data Augmentation Ayumi, Vina; Noprisson, Handrie; Ani, Nur
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i1.75692

Abstract

Forest damage due to fire is unique of the catastrophes that can disrupt and damage the existing ecosystem. There needs to be a quick response to fires because disaster management takes longer, and the impact of the damage will be more severe. To process images to detect fire in the forest, we need to build a suitable deep-learning model. This study proposed research on forest fire detection using an Xception and MobileNet model. Moreover, this research optimizes the accuracy of the model by applying Contrast-Limited-Adaptive-Histogram-Equalization (CLAHE) and data augmentation to tackle the problem of the forest fire image dataset. Based on the experiment, MobileNet with CLAHE obtained 99,66% accuracy in the test phase. In the same phase, MobileNet with CLAHE obtained a value F1-score of 1.00, a value of precision of 0.99, and a value of recall of 1.00. If compared to other model performances, MobileNet with CLAHE obtained the best result.
Model GHT-SVM for Traffic Sign Detection Using Support Vector Machine Algorithm Based On Gabor Filter and Top-Black Hat Transform Marissa Utami; Noprisson, Handrie; Ayumi, Vina; Dwika Putra, Erwin; Utami, Marissa; Ani, Nur
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.75778

Abstract

A factor that can hinder the detection and recognition of traffic signs is the variation in lighting in the image of traffic signs. This study aims to detect traffic symbols using Gabor Filter (GFT), Top Hat Transform (THT), and Black Hat Transform (BHT) methods on the Support Vector Machine (SVM) algorithm for traffic sign dataset images with data problems that tend to have dark backgrounds at night and bright backgrounds during the day. From the experimental results, GHT-SVM gets the highest accuracy compared to HSV-SVM, HSV-RF, HSV-KNN, and H2T-SVM models. Based on experimental results, H2T-SVM from HOG ⊕ ENT ⊕ BHT ⊕ SVM results get the best accuracy of 86.42%. The Gabor Filter (GFT) parameters used are the number of filters with a value of 16, ksize with a value of 30, sigma with a standard deviation value of 3.0, lambd with a sinusoidal factor value of 10.0, gamma with a spatial aspect ratio value of 0.5 and psi with a phase offset value of 0 while the Top Hat Transform (THT) and Black Hat Transform (BHT) methods use filterSize sizes with values (3, 3).
Pelatihan Penggunaan Sparkol VideoScribe Untuk Meningkatkan Kemampuan Pembuatan Video Animasi Bagi Siswa SMP Salamah, Umniy; Farida, Ida; Priambodo, Bagus; Noprisson, Handrie; Ayumi, Vina; Jumaryadi, Yuwan
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 3 No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v3i2.21296

Abstract

Beberapa tahun ini kita dihadapi dengan pandemi Covid 19 sehingga semua sektor aktifitas hampir lumpuh disebabkan penyebaran pandemi ini begitu cepat yang mengakibatkan sulitnya berinteraksi dengan jarak dekat antar satu orang dengan orang yang lain atau dihimbau untuk untuk tidak berkumpul dengan banyak orang. Tidak luput juga dalam hal kegiatan belajar mengajar, aktifitas ini membuat hampir semua tempat belajar mengajar untuk sementara waktu masih ada yang tidak diperbolehkan untuk berkumpul atau dibatasi banyak orang dalam satu tempat (kelas) sehingga masih ada yang dilakukan secara daring di rumah baik untuk siswa/mahasiswa dan pengajar guru/dosen. Wilayah SUDIN Pendidikan Jakarta Barat juga salah satu termasuk daerah yang terkena pandemi. VideoScribe merupakan video animasi tangan yang membuat sebuah gambar. Gambar-gambar ini akan dirangkai membentuk suatu rangkaian cerita dalam bentuk video. Maka dengan adanya pandemi ini teori Dabbagh dan Ritland serta VideoScribe sesuai untuk dijadikan pelatihan ini karena dapat diaplikasikan pada masa pandemi agar untuk mempermudah proses belajar mengajar para guru dan siswa dalam belajar online atau daring.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Data Penerimaan Untuk Seleksi Awal Karyawan Dengan Penilaian Otomatis Berbasis Web (Studi Kasus: PT. ISR) Simanungkalit, Simon Andika; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 1 (2025): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i1.584

Abstract

Proses rekrutmen karyawan merupakan elemen kunci dalam manajemen tenaga kerja yang bertujuan untuk mendapatkan pekerja yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan perusahaan. PT. ISR, perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, mengalami berbagai kendala dalam proses rekrutmen manual seperti lamaran yang menumpuk, sulitnya melakukan penyaringan pelamar secara efektif, serta tidak adanya sistem monitoring lamaran yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi manajemen rekrutmen berbasis web dengan sistem penilaian otomatis yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode Waterfall diterapkan dalam proses pengembangan sistem ini, yang terdiri dari berbagai tahapan yaitu, tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Pengujian menggunakan metode black-box untuk memastikan seluruh fungsi dalam aplikasi berjalan sesuai spesifikasi tanpa memerlukan pemeriksaan kode sumber internal. Hasil dari pengembangan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan keterbukaan dalam proses seleksi karyawan di PT. ISR, sehingga dapat mempercepat proses perekrutan dan meningkatkan kualitas SDM perusahaan
Metode Image Processing dan Deep Learning Untuk Pengembangan Automatic Number-Plate Recognition (ANPR) di Indonesia Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i1.548

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis informasi tentang analisis sentimen tentang terkait sentimen masyarakat pada lebih khusus pengguna platform media sosial tentang sentimen negatif atau positif terhadap pemilihan presiden di Indonesia dan menghasilkan ide-ide baru untuk penelitian model analisis sentiment selanjutnya. Metode systematic literature review (SLR) digunakan untuk meninjau dan mensintesis data penelitian. Penelitian ini mengusulkan model analisis sentimen untuk teks bahasa Indonesia dengan menggunakan metode long short-term memory network (LSTM) dengan metode praproses yaitu transformation, tokenization, stop word removal, lemmatization, dan pos tagging.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Terintegrasi Modul Presensi dan Penilaian Siswa (Studi Kasus: SMP IP Yakin) Hilimudin, Ilim; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.625

Abstract

Artikel ini membahas pengembangan aplikasi presensi dan penilaian siswa berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi administrasi kehadiran dan penilaian siswa di SMP IP YAKIN. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dan bertujuan untuk menggantikan sistem manual pencatatan kehadiran dan penilaian siswa yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Fitur utama aplikasi meliputi pencatatan kehadiran dan penilaian siswa secara real-time, manajemen data siswa, dan pembuatan laporan otomatis dalam format PDF/Excel. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan akurasi dan kecepatan pencatatan kehadiran dan penilaian siswa, serta memberikan akses data yang lebih transparan bagi guru, siswa, dan orang tua.
Pengembangan Aplikasi Inventory Permintaan Alat Tulis Kantor Pemerintahan Berbasis Web Framework Codeigniter Junianto, Junianto; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.626

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi berbasis web untuk sistem inventory permintaan dan pengelolaan Alat Tulis Kantor (ATK), dengan studi kasus pada Kementerian Investasi/BKPM. Proses pengelolaan ATK sebelumnya dilakukan secara manual melalui formulir kertas dan rekapitulasi Excel, yang menyebabkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pelayanan, ketidakakuratan data stok, dan pelaporan yang tidak real-time. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4 serta basis data MySQL. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama aplikasi meliputi sistem autentikasi dan manajemen peran pengguna (admin dan pegawai), pengelolaan data master (supplier, kategori, satuan, barang), transaksi barang masuk dan keluar, modul permintaan barang oleh pegawai dengan mekanisme approval oleh admin, pelacakan status permintaan, serta penyusunan laporan periodik dalam format PDF dan Excel. Aspek keamanan sistem diterapkan melalui validasi sisi server, proteksi CSRF (Cross-Site Request Forgery), dan pembatasan akses berbasis peran.
Co-Authors Abd Rahman Abdiansah, Abdiansah Abraham Cornelius Dachi Anita Ratnasari Ardianto, Darmawan Ayumi, Vina Bagus Priambodo Budiyarti Budiyarti Budiyarti, Budiyarti Cahyo Pambudi Darmo Desi Ramayanti Devi Fitrianah Dianing Asri, Sri Dwi Wanda Ramadhan Ermatita - Erzi Hidayat Eva Putri Nandayani Faizal, Fritzen Febrianto Pratama, Arif Hadiguna Setiawan Hilimudin, Ilim Hong Wei Ida Farida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Ilim Hilimudin Ilim Hilimudin Iryani, Lemi Jeli Sukaramah Zai Jumardin, Jumardin Jumaryadi, Yuwan JUNIANTO JUNIANTO Juniarso, Ariyo Mariana Purba Marissa Utami Muhtar Muhtar Novi Purnautari Handayani Nur Ani Nur Ani Nur Fahrurozi Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Rah Mah Wati Remmy A. M. Zen Salamah, Umniy Saputra W, Inyoman Septianita, Septianita Septitina Gulo, Fifiyani Simanungkalit, Simon Andika Sri Indah Darmawanti SRI RAHAYU Syamsiar, Syamsiar Verian Nugroho, Dimas Vina Ayumi Vina Ayumi Vincentius Krisna Aditya Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Zone Tryando Gemenio Brahmana