Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.123
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Pseudocode JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan)
Noprisson, Handrie
Universitas Dian Nusantara
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengembangan Aplikasi Manajemen Data Penerimaan Untuk Seleksi Awal Karyawan Dengan Penilaian Otomatis Berbasis Web (Studi Kasus: PT. ISR) Simanungkalit, Simon Andika; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 1 (2025): Juli
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i1.584

Abstract

Proses rekrutmen karyawan merupakan elemen kunci dalam manajemen tenaga kerja yang bertujuan untuk mendapatkan pekerja yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan perusahaan. PT. ISR, perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, mengalami berbagai kendala dalam proses rekrutmen manual seperti lamaran yang menumpuk, sulitnya melakukan penyaringan pelamar secara efektif, serta tidak adanya sistem monitoring lamaran yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi manajemen rekrutmen berbasis web dengan sistem penilaian otomatis yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode Waterfall diterapkan dalam proses pengembangan sistem ini, yang terdiri dari berbagai tahapan yaitu, tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Pengujian menggunakan metode black-box untuk memastikan seluruh fungsi dalam aplikasi berjalan sesuai spesifikasi tanpa memerlukan pemeriksaan kode sumber internal. Hasil dari pengembangan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan keterbukaan dalam proses seleksi karyawan di PT. ISR, sehingga dapat mempercepat proses perekrutan dan meningkatkan kualitas SDM perusahaan
Aplikasi Dashboard Untuk Monitoring Lokasi dan Pengguna Parkir Berbasis Konsep MVC Rahman, Abd; Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8670

Abstract

The research aimed to develop a web-based parking dashboard application capable of integrating transaction data, membership management, parking slot monitoring, and real-time income reporting. The study was conducted at two parking management locations of PT. Oxient Konsultan Indonesia, namely True-Blue Hotel Cikini (Jakarta) and Intermark BSD (Tangerang). The research lasted for six months, from September to February 2025, with stages including literature study, application requirements analysis, application design, code development, testing, and reporting. The application was developed using CodeIgniter 4 for application structure management, Bootstrap 5 for the user interface design, MySQL with phpMyAdmin for database management, and Chart.js for data visualization. Development was carried out in Visual Studio Code with XAMPP as the local server, using hardware with an Intel Core i5-1135G7 processor and 16 GB RAM. Based on the research findings, the parking management dashboard application featured login options for admins and operators, as well as membership and transaction management. Admins could add new members, while operators were only able to input vehicle entry and exit transactions. The application provided daily reports and a statistical dashboard to display vehicle and income summaries.
Metode Image Processing dan Deep Learning Untuk Pengembangan Automatic Number-Plate Recognition (ANPR) di Indonesia Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i1.548

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis informasi tentang analisis sentimen tentang terkait sentimen masyarakat pada lebih khusus pengguna platform media sosial tentang sentimen negatif atau positif terhadap pemilihan presiden di Indonesia dan menghasilkan ide-ide baru untuk penelitian model analisis sentiment selanjutnya. Metode systematic literature review (SLR) digunakan untuk meninjau dan mensintesis data penelitian. Penelitian ini mengusulkan model analisis sentimen untuk teks bahasa Indonesia dengan menggunakan metode long short-term memory network (LSTM) dengan metode praproses yaitu transformation, tokenization, stop word removal, lemmatization, dan pos tagging.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Terintegrasi Modul Presensi dan Penilaian Siswa (Studi Kasus: SMP IP Yakin) Hilimudin, Ilim; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.625

Abstract

Artikel ini membahas pengembangan aplikasi presensi dan penilaian siswa berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi administrasi kehadiran dan penilaian siswa di SMP IP YAKIN. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dan bertujuan untuk menggantikan sistem manual pencatatan kehadiran dan penilaian siswa yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Fitur utama aplikasi meliputi pencatatan kehadiran dan penilaian siswa secara real-time, manajemen data siswa, dan pembuatan laporan otomatis dalam format PDF/Excel. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan akurasi dan kecepatan pencatatan kehadiran dan penilaian siswa, serta memberikan akses data yang lebih transparan bagi guru, siswa, dan orang tua.
Pengembangan Aplikasi Inventory Permintaan Alat Tulis Kantor Pemerintahan Berbasis Web Framework Codeigniter Junianto, Junianto; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.626

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi berbasis web untuk sistem inventory permintaan dan pengelolaan Alat Tulis Kantor (ATK), dengan studi kasus pada Kementerian Investasi/BKPM. Proses pengelolaan ATK sebelumnya dilakukan secara manual melalui formulir kertas dan rekapitulasi Excel, yang menyebabkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pelayanan, ketidakakuratan data stok, dan pelaporan yang tidak real-time. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4 serta basis data MySQL. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama aplikasi meliputi sistem autentikasi dan manajemen peran pengguna (admin dan pegawai), pengelolaan data master (supplier, kategori, satuan, barang), transaksi barang masuk dan keluar, modul permintaan barang oleh pegawai dengan mekanisme approval oleh admin, pelacakan status permintaan, serta penyusunan laporan periodik dalam format PDF dan Excel. Aspek keamanan sistem diterapkan melalui validasi sisi server, proteksi CSRF (Cross-Site Request Forgery), dan pembatasan akses berbasis peran.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Keuangan Masjid Dengan Mengggunakan Metologi Waterfall Berbasis Framework Laravel Juniarso, Ariyo; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.631

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi manajemen keuangan masjid dengan menggunakan metode Waterfall yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, penelitian ini mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh pengurus Masjid Nurul Ikhsan dalam pengelolaan keuangan manual dan kebutuhan sistem yang diperlukan untuk mengoptimalkan operasional. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan observasi langsung terhadap alur kerja pengelolaan keuangan masjid, yang mengarah pada pengembangan aplikasi berbasis web yang dapat mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual dan mempermudah proses pengelolaan keuangan. Tahapan penelitian yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan pengembangan sistem menggunakan framework Laravel serta MySQL sebagai basis data, memberikan solusi yang lebih efisien dan otomatis. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menyediakan fitur, seperti pengelolaan data kategori, donatur, acara, pemasukan, pengeluaran, pengguna, dan peran, yang memudahkan pengurus masjid dalam menambah, mengedit, atau menghapus data. Selain itu, sistem dilengkapi dengan validasi data dan kemampuan untuk menghasilkan laporan keuangan secara otomatis, memungkinkan manajemen masjid untuk melakukan pelaporan keuangan secara real-time.
Model Implementasi Firewall MikroTik dalam Pengelolaan Trafik dan Keamanan Jaringan Dachi, Abraham Cornelius; Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.9777

Abstract

This study aims to analyze the role of firewall implementation on MikroTik RouterOS in improving network security and traffic management at CV. Prima Dinamika Mandiri. The company’s network infrastructure consists of an internet service provider router (ISP router), a MikroTik router functioning as the main firewall and gateway, network switches for LAN distribution, multiple access points across work areas, client devices such as laptops, PCs, and servers, as well as shared printers in each office room. The firewall was implemented through several configurations, including filtering rules, brute-force protection, Layer 7 filtering, Network Address Translation (NAT), and Quality of Service (QoS), with the objective of minimizing security threats and optimizing network traffic distribution. The evaluation results demonstrate a significant improvement in network performance, as indicated by the increase in throughput from 90 Mbps to 105 Mbps, the reduction of latency from 20 ms to 15 ms, and the decrease in packet loss from 3% to 0.5%. These findings confirm that the implementation of a MikroTik-based firewall enhances network security, stability, and reliability in supporting the company’s operational activities. Further development opportunities include the integration of Intrusion Detection and Prevention Systems (IDS/IPS) and VLAN segmentation.
Analisis Algoritma LSTM Untuk Klasifikasi Opini Terhadap Perkembangan Perkebunan Kelapa Sawit di Indonesia Setiawan, Hadiguna; Noprisson, Handrie; Dachi, Abraham Cornelius; Hilimudin, Ilim
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 9 No 1 (2026): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v9i1.10007

Abstract

This study aims to analyze public opinion on the development of oil palm plantations in Indonesia through sentiment classification using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm. The data used in this study were taken from Twitter by collecting 750 tweets consisting of three sentiment categories: positive, negative, and neutral. The pre-processing stage includes filtering, tokenization, stemming, and word-embedding to prepare the data for further analysis. The LSTM model was applied to classify the sentiment of the processed tweets, and evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The evaluation results showed that the LSTM model produced an accuracy of 70.81%, with precision, recall, and F1-score varying between classes, namely 0.92, 0.71, and 0.80 for the negative class, 0.48, 0.63, and 0.55 for the neutral class, and 0.77, 0.77, and 0.77 for the positive class. This study shows that LSTM can be used to analyze public opinion on the issue of oil palm plantations, despite challenges in classifying neutral tweets.
Penerapan ResNet50 untuk Klasifikasi Citra Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Tingkat Kematangan Setiawan, Hadiguna; Noprisson, Handrie; Dachi, Abraham Cornelius; Hilimudin, Ilim
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 9 No 1 (2026): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v9i1.10009

Abstract

Manual ripeness assessment still has limitations as it is subjective and highly dependent on human expertise. Therefore, this study aims to apply a deep learning approach based on the ResNet50 architecture to classify oil palm fruit ripeness into three categories, namely unripe, ripe, and overripe. The dataset used in this study consists of 1,350 RGB images of oil palm fruits, which are divided into training, validation, and testing sets with a ratio of 70:10:20. All images are preprocessed by resizing them to 224 × 224 pixels and normalizing pixel values, while data augmentation is applied to the training set to improve model generalization. A pre-trained ResNet50 model on the ImageNet dataset is employed as a feature extractor and trained using the Adam optimizer with a learning rate of 1 × 10⁻⁴ for 50 epochs. Experimental results show that the model achieves an accuracy of 89.7% on the training data and 84.1% on the validation data. Evaluation on the testing data yields an accuracy of 84.07%, with average precision, recall, and F1-score values of 84.71%, 84.07%, and 84.32%, respectively. These results indicate that the proposed ResNet50-based model demonstrates good and stable performance in classifying oil palm fruit ripeness levels.
Co-Authors Abd Rahman Abdiansah, Abdiansah Anita Ratnasari Ardianto, Darmawan Ayumi, Vina Bagus Priambodo Brahmana, Zone Tryando Gemenio Budiyarti Budiyarti Budiyarti, Budiyarti Cahyo Pambudi Darmo Dachi, Abraham Cornelius Desi Ramayanti Devi Fitrianah Dianing Asri, Sri Dwi Wanda Ramadhan Ermatita - Erzi Hidayat Eva Putri Nandayani Faizal, Fritzen Febrianto Pratama, Arif Hadiguna Setiawan Hilimudin, Ilim Hong Wei Ida Farida Ida Nurhaida Ida Nurhaida Iryani, Lemi Jumardin, Jumardin Jumaryadi, Yuwan JUNIANTO JUNIANTO Juniarso, Ariyo Mariana Purba Marissa Utami Novi Purnautari Handayani Nur Ani Nur Ani Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Rah Mah Wati Remmy A. M. Zen Salamah, Umniy Saputra W, Inyoman Septianita, Septianita Septitina Gulo, Fifiyani Simanungkalit, Simon Andika Sri Indah Darmawanti SRI RAHAYU Syamsiar, Syamsiar Verian Nugroho, Dimas Vina Ayumi Vina Ayumi Vincentius Krisna Aditya Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji