Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Membangun Karir di Bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Peluang, dan Tantangan Bagi Pemuda Antika Zahrotul Kamalia; Hemdani Rahendra Herlianto; Agus Suwarno; Rijal Akmaludin; Noval Adi Iryanto
Madaniya Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1153

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan edukasi di SMK Dewantara 2 Kabupaten Bekasi. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang karir di dunia teknologi, khususnya di bidang rekayasa perangkat lunak, serta peluang dan tantangan yang dihadapi oleh pemuda dalam memasuki dunia kerja. Kegiatan ini diikuti oleh 58 peserta yang sebagian besar berasal dari jurusan teknologi informasi. Melalui pelatihan ini, peserta memperoleh informasi mengenai teknologi terkini, keterampilan yang dibutuhkan di dunia industri, serta berbagai peluang karir di bidang perangkat lunak. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 85% peserta merasa pemahaman mereka meningkat tentang karir di bidang ini, sementara 80% peserta memberikan tanggapan positif terhadap materi yang disampaikan. Program ini juga memberikan rekomendasi untuk mengadakan pelatihan lanjutan agar peserta dapat memperdalam keterampilan teknis mereka lebih lanjut. Dengan demikian, pelatihan ini diharapkan dapat mempersiapkan siswa untuk menghadapi dunia kerja yang kompetitif dan dinamis di sektor teknologi.
Pemfilteran Berbasis Konten Yang Dapat Menentukan Top-N Rekomendasi Anime Bagi Pengguna Hemdani Rahendra Herlianto
Jurnal Inovasi Global Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Inovasi Global
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jig.v3i3.306

Abstract

Permasalahan dalam memberikan rekomendasi anime yang tepat kepada pengguna, khususnya pengguna baru, menjadi tantangan bagi platform streaming anime karena minimnya informasi historis. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi anime yang mampu mengatasi kendala tersebut menggunakan pendekatan content-based filtering. Tujuan utama penelitian ini adalah menghasilkan model rekomendasi yang dapat memberikan saran anime secara akurat berdasarkan kemiripan konten tanpa memerlukan masukan awal dari pengguna baru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis univariat dan pemanfaatan metode TF-IDF dalam ekstraksi fitur genre dari dataset anime dan rating pengguna. Data diolah melalui tahapan praproses, pembuatan model, dan evaluasi rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi top-5 anime yang relevan berdasarkan kesamaan genre dengan tingkat kemiripan yang tinggi, seperti yang ditunjukkan pada hasil rekomendasi terhadap anime Naruto. Temuan ini menegaskan bahwa content-based filtering efektif digunakan untuk menyusun rekomendasi personalisasi bagi pengguna. Implikasi dari penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sistem rekomendasi pada platform streaming dan dapat diperluas pada domain hiburan digital lainnya.  
Implementasi Ujian Berbasis Komputer dengan Skema VLAN untuk Menjamin Kualitas dan Keamanan Ujian di Lingkungan Pendidikan Hemdani Rahendra Herlianto; Antika Zahrotil Kamalia; Yossi Srianita
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2025): September 2025 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v5i5.861

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan Computer-Based Test (CBT) di sekolah sebagai bentuk inovasi evaluasi pembelajaran. Namun, implementasinya masih terkendala jaringan yang tidak stabil, keamanan yang lemah, serta keterbatasan infrastruktur. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Sekolah Cinta Kasih Tzu Chi dengan menerapkan jaringan berbasis Virtual Local Area Network (VLAN) menggunakan perangkat Mikrotik dan switch manageable. Metode yang digunakan adalah model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pendampingan. Hasil pengujian menunjukkan sistem jaringan berbasis VLAN mampu menjaga stabilitas koneksi, menekan potensi kecurangan, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan. Guru dan siswa merasakan kemudahan penggunaan CBT, sementara staf IT memperoleh manfaat dari kemudahan monitoring serta troubleshooting. Dengan demikian, penerapan VLAN terbukti efektif mendukung pelaksanaan CBT yang aman, stabil, dan efisien, sekaligus meningkatkan kapasitas teknis sekolah dalam pengelolaan jaringan pendidikan.
Optimalisasi Keterampilan Desain Grafis Siswa Dengan Pemanfaatan Aplikasi Digital untuk Meningkatkan Daya Cipta Hemdani Rahendra Herlianto; Antika Zahrotul Kamalia; Ayu Ratna Juwita; Komara; Nur Alyah Agustin
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.1438

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan keterampilan desain grafis dan daya cipta siswa SMAN 1 Cikarang Timur melalui pemanfaatan aplikasi digital. Pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan Project-Based Learning melalui tahap asesmen awal, penyampaian prinsip desain, pelatihan Canva, praktik proyek, pendampingan, showcase, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test, post-test, serta penilaian portofolio. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata kemampuan siswa dari 47,4% menjadi 87,0%. Peningkatan mencakup pemahaman prinsip desain, penguasaan aplikasi, komposisi visual, kreativitas, serta etika dan hak cipta digital. Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan berbasis praktik dan proyek efektif meningkatkan kemampuan siswa dalam menghasilkan karya visual yang kreatif, komunikatif, orisinal, dan bertanggung jawab.
Sistem Informasi Point of Sales (POS) Pada CV Sedulur Teknik dengan Teknik Menggunakan Metode Agile Hemdani Rahendra Herlianto; Muhammad Chaidir Alam
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Processing of goods and sales data on CV Sedulur Teknik still uses manual methods, to find out the goods sold and sales transactions must be calculated by means of a bookkeeping system. The calculation of sales turnover must be calculated using a calculation tool such as a calculator because there is no sales system so that some incoming sales data does not match which has an impact on the difference in nominal sales figures and this manual method makes work longer. So a point of sales system was created on CV Sedulur Teknik in order to assist in the transaction process. This sales system uses PHP (Hypertext Preprocessor) as the programming language used, and Mysql as the database used and Xampp to connect the database to the website. The method used is the agile scrum pattern method, scrum itself is a software that is used agile to stand in a team, additional product processes and software development that focuses on speed and is carried out by realizing the final result.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Sinkronisasi Absensi Dengan Prestasi Akademik Pasraman Taman Dharma Widya Hemdani Rahendra Herlianto; I Gede Krishna Yogananda Raken Putra
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining is a technique that utilizes large amounts of data to obtain valuable information that was previously unknown and can be used to support important decision-making. In this study, the author attempts to mine customer data from an insurance company to determine whether the customers are categorized as current, less current, or delinquent in their payments. The existing data are analyzed using the Naive Bayes algorithm. Naive Bayes is one of the methods in probabilistic reasoning. The Naive Bayes algorithm aims to classify data into specific classes; the resulting patterns can then be used to predict students’ academic performance based on attendance records, enabling Pasraman Taman Dharma Widya to make appropriate decisions regarding the students.
Analisa Raw Material Untuk Produksi Seng Pasir Merah Dengan Algoritma Regresi Linier (Studi Kasus: Pt. Harapan Sukses Jaya) Hemdani Rahendra Herlianto; Muhammad Amirrullah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Zinc is a commonly used roofing material in Indonesia, alongside roof tiles and similar products. In the production of red sand zinc, two types of raw materials are used: **base coat** (base layer) and **top coat** (top layer). This study aims to analyze and process data on excess raw material usage in the production line, warehouse requests, and production reports to predict raw material needs before production begins. The study applies the **Linear Regression Algorithm** in data mining, as it can generate predictions according to existing patterns and integrate raw material usage with production reports. Testing with RapidMiner produced an RMSE of 0.500, categorized as good. The accuracy, calculated using the MAPE formula, was 0.50%, equivalent to 99.5% accuracy. These results indicate that Linear Regression is effective for predicting raw material usage quickly, accurately, and reliably, enabling companies to plan material requirements efficiently and improve production management.
Kepuasan Pelanggan Dalam Rancangan Sistem Pelayanan Surat Pengantar di Kelurahan Mustika Jaya Bekasi Hemdani Rahendra Herlianto; Muhammad Richi
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7318

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi sistem informasi pelayanan administrasi surat di Kelurahan Mustika Jaya, Kota Bekasi, yang selama ini masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterbatasan waktu pelayanan, kurangnya informasi persyaratan, proses pembuatan surat yang lama, serta potensi kesalahan pengetikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis web yang bertujuan mempermudah masyarakat dalam mengurus surat pengantar dan keterangan secara lebih cepat dan efisien. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Object Oriented Programming dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman PHP, serta basis data MySQL, dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pelayanan surat berbasis web mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses administrasi serta memudahkan petugas kelurahan dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna Gopay: Studi Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Hemdani Rahendra Herlianto; Bhagas Shaib Pramono
Jurnal SIGMA Vol 15 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i2.7324

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna GoPay serta membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data sebanyak 500 ulasan berbahasa Indonesia dikumpulkan secara otomatis dari Google Play Store menggunakan google-play-scraper. Data melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi pembersihan teks, case folding, stopword removal, stemming, dan translasi ke bahasa Inggris. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan TextBlob dan menghasilkan tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, dilakukan augmentasi pada data minoritas. Fitur diekstraksi menggunakan TF-IDF dan data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi 0,94, lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes sebesar 0,88. Selain itu, SVM juga menunjukkan nilai precision, recall, dan F1-score yang lebih konsisten. Dengan demikian, SVM lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna GoPay.
Pelatihan Penerapan Etika Dalam Bermedia Sosial Basuki Edi Priyo; Hemdani Rahendra Herlianto; Andriani
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i1.75

Abstract

The "Implementation of Ethics in Social Media" training held at the Alby wa Nur Foundation aims to improve participants' understanding of relevant ethical principles in interacting on social media platforms. This training is designed to address the challenges and risks associated with the use of social media, such as privacy, security, and negative social impacts. In this training, participants will learn about the importance of respecting the privacy of others, understanding the consequences of spreading inaccurate or detrimental information, and building a responsible and empathetic attitude in communicating online. The training materials will also cover best practices in managing online reputation and how to avoid behavior that can harm yourself or others. The training methods include presentations, interactive discussions, and case studies to facilitate a deep understanding and direct application of ethical principles in real situations. Thus, it is hoped that this training will equip participants with the skills needed to use social media responsibly, maintain healthy relationships online, and contribute positively to their digital environment. Keywords: Ethics, Morals, Interaction, Social Media