Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Smart Toilet Berbasis IoT untuk Monitoring Kebersihan Toilet Secara Real-Time Cahyo Utomo, Ihsan; Maryam, Maryam; Rufaida, Asy Syifaur Roisah; Fahmi, Afiqoh Akmalia; Syafi’udin, Muhammad Wahyu; Ramadhan, Muhammad Rivai Putra
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.587

Toilet merupakan area vital dalam setiap lingkungan, baik itu rumah, tempat umum, atau fasilitas komersial. Kebersihan toilet merupakan aspek yang sangat penting bagi kesehatan dan kenyamanan pengguna. Apalagi jika pengguna toilet tidak sadar akan kebersihan, mengakibatkan toilet bau dan ruangan toilet menjadi pengap. Namun, pemantauan kebersihan toilet secara manual sering kali tidak efisien dan tidak memberikan informasi secara real-time tentang kondisi aktual. Sehingga dibutuhkan suatu sistem otomatis dan real-time yang dapat memantau kebersihan toliet, terutama di lingkungan rumah tinggal. Implementasi teknologi Internet of Things (IoT) dapat menjadi solusi yang efektif untuk memantau dan mengelola kebersihan toilet secara efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem "Smart Toilet" berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kebersihan toilet secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat dan cepat tentang kondisi kebersihan toilet, sehingga memungkinkan tindakan yang cepat dan tepat dalam pemeliharaan dan sanitasi. Metode riset pada peneltian ini menggunakan Arduino dengan sensor suhu dan kandungan gas sekresi dari manusia. Standar amonia untuk bau biasa adalah sekitar 2 ppm, sedangkan suhu ruang toilet yang nyaman berkisar antara 22-25 derajat celcius sedangkan kelembapan berkisar antara 30 – 60 persen. Sistem smart toilet ini bekerja dengan mendeteksi suhu dan bau toilet yang diatas standar yang ditetapkan secara real-time, untuk dapat dilakukan penyemprotan lantai dengan air pembersih secara otomatis dan menyalakan alat sirkulasi udara melalui smartphone. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kesehatan masyarakat melalui pengelolaan kebersihan yang lebih efektif dan real-time.

Sistem Presensi Otomatis dengan Integrasi Notifikasi Real-Time ke Orang Tua Berbasis Android Putri, Devi Afriyantari Puspa; Priyawati, Diah; Setiawan, Arif; Rohmah, Arini Nur; Rufaida, Asy Syifaur Roisah; Islamy, Yans Fithratul; Anshori, Ammar Miftahudin; Kamaludin, Ahmad
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 4 (2025): December
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/6r6d4155

Digitalisasi pendidikan menuntut sistem presensi yang cepat, akurat, dan transparan. SMA Muhammadiyah Al Kautsar PK Kartasura telah memiliki sistem presensi otomatis, namun belum optimal karena keterbatasan koneksi, perangkat, dan belum adanya notifikasi real-time bagi orang tua. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi berbasis Android yang terintegrasi dengan notifikasi real-time dan dashboard web, serta meningkatkan kapasitas SDM sekolah. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR) dengan tahapan persiapan, pelaksanaan, monitoring, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan PHP–Laravel, Flutter, dan Firebase. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam proses pencatatan presensi dan pengiriman notifikasi keterlambatan. Respons awal dari guru, admin, dan orang tua menunjukkan penerimaan yang positif, meskipun evaluasi yang dilakukan masih bersifat kualitatif dan observasional. Temuan awal ini mengindikasikan peningkatan efisiensi proses presensi dan transparansi komunikasi sekolah dan orang tua, walaupun pengukuran kuantitatif lebih lanjut masih diperlukan untuk menilai dampak secara lebih komprehensif. Android-based Automatic Attendance System with Real-Time Notification Integration to Parents Abstract The digitalization of education demands a fast, accurate, and transparent attendance system. Muhammadiyah Al Kautsar PK Kartasura High School already has an automated attendance system, but it is not yet optimal due to limited connectivity, devices, and the lack of real-time notifications for parents. This community service activity aims to develop an Android-based attendance system integrated with real-time notifications and a web dashboard, as well as to improve the school's human resource capacity. The method used is Participatory Action Research (PAR) with stages of preparation, implementation, monitoring, and evaluation. The system was developed using PHP–Laravel, Flutter, and Firebase. The implementation results show a fast attendance process and successful late notifications are automatically sent to parents' WhatsApp. The web dashboard facilitates daily and monthly data recaps. This system has been proven to increase the efficiency, accuracy, and transparency of student attendance management and supports the implementation of inclusive and sustainable educational technology.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MASJID MUHAMMADIYAH Nurgiyatna, N; Iksan , Muchammad; Rufaida, Asy Syifaur Roisah; Wuryanto; Sari, Binar Kurnia
Abdi Teknoyasa Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6, Nomor 2, Desember 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bidang Pembinaan Masjid merupakan salah satu bidang dalam struktur Lembaga Pengembangan Cabang, Ranting dan Pembinaan Masjid (LPCRPM) Pimpinan Pusat Muhammadiyah (PPM) yang bertanggungjawab untuk melakukan pembinaan bagi masjid-masjid yang dikelola oleh Muhammadiyah di seluruh Indonesia. Salah satu permasalhan yang dihadapi Bidang Pembinaan Masjid adalah belum memiliki basis data ataupun sistem informasi yang bisa menjadi sumber data maupun informasi yang akurat terkait jumlah dan kualitas atau kondisi masjid-masjid yang dikelola Muhammadiyah. Padahal, data/ informasi tersebut sangat penting bagi keberhasilan program-program yang terkait pembinaan dan pengembangan masjid Muhammadiyah. Kegiatan P2TTG ini bertujuan untuk mengembangkan sistem untuk pengelolaan dan pelaporan data masjid yang terintegrasi dalam suatu sistem informasi masjid Muhammadiyah (SIMASMUH). Sistem tersebut sangat diperlukan bagi Bidang Pembinaan Masjid untuk bisa menyajikan data dengan cepat dan akurat terkait jumlah dan kualitas atau kondisi masjid Muhammadiyah. Pengembangan sistem informais tersebut telah dilaksanakan dengan tahapan kegiatan: analisis sistem, perancangn, pengembangan, pengujian, implementasi dan evaluasi. Mengiringi tahapan kegiatan tersebut, koordinasi diperlukan antara tim P2TTG dengan mitra, yakni bidang pembinaan masjid Muhammadiyah mulai dari tingkat pusat, wilayah dan daerah untuk kepentingan sosialisasi dan pelatihan bagi pengguna SIMASMUH. Kegiatan sosialisasi dan pelatihan sudah dilaksanakan di cakupan Pimpinan Daerah Surakarta dan cakupan Pimpinan Wilayah Jawa Tengah. Secara umum pihak mitra dan user menerima dengan baik SIMASMUH dan sudah mulai menggunakan untuk input data masjid Muhammadiyah.

Penerapan teknologi silase dalam optimalisasi bank pakan untuk meningkatkan produktivitas ternak pada kelompok gandos berkah colomadu Mohammad Nasrul Mubin; Ari Mukti Wibowo; Tegar Eko Alfajar; Yudi Wahyu Wibowo; Arini Nur Rohmah; Asy Syifaur Roisah Rufaida; Furqaan Harjanto
Jurnal PADE: Pengabdian & Edukasi Vol 8, No 1 (2026): Maret
Publisher : Politeknik Kesehatan Kemenkes Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30867/pade.v8i1.2903

Kelompok Gandos Berkah di Colomadu menghadapi tantangan serius berupa defisit pakan hijauan selama musim kemarau yang mengakibatkan tingginya biaya operasional dan potensi penurunan produktivitas ternak. Kegiatan pengabdian masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengoptimalkan kemandirian Bank Pakan kelompok melalui integrasi teknologi pakan awetan. Metode pelaksanaan selama enam bulan menggunakan pendekatan Participatory Action Research. Intervensi utama adalah (1) pembangunan infrastruktur Bank Pakan Hijau seluas 2.400 m² yang dilengkapi sistem irigasi teknis mandiri (Sumur Sibel/pompa air sumur dalam dan tandon air), dan (2) transfer teknologi pembuatan Silase sebagai pakan cadangan serta pengolahan limbah menjadi Pupuk Kompos (sistem zero-waste). Hasil utama kegiatan adalah terwujudnya infrastruktur Bank Pakan yang fungsional dan peningkatan penguasaan teknis anggota kelompok dalam manajemen pakan awetan. Adopsi sistem ini telah menciptakan fondasi kemandirian yang diproyeksikan mampu mencapai efisiensi biaya pembelian pakan luar hingga 30%. Dengan demikian, optimalisasi Bank Pakan berbasis Silase terbukti efektif memitigasi risiko pakan musiman, mendukung efisiensi, dan menciptakan usaha peternakan yang berkelanjutan bagi Kelompok Gandos Berkah.

Comparison of Classical and Neural Network-Based Models for Sentiment Analysis of Spotify Reviews Asy Syifaur Roisah Rufaida
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 7, No 1 (2026): IJCIS : Vol 7 - Issue 1 - 2026
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v7i1.268

Digital music streaming platforms such as Spotify have transformed how users access and consume music, generating large volumes of user reviews that reflect satisfaction and dissatisfaction with the service. Sentiment analysis of these reviews can provide valuable insights for developers and service providers. Although a number of studies have performed sentiment analysis on Spotify reviews, most of them are limited to comparing only classical algorithms. As a result, there is still a lack of evaluation that compares several classical algorithms and a simple neural-network-based model under the same feature representation and standardized text preprocessing on the same dataset. Therefore, this study aims to: (1) build sentiment classification models for Spotify reviews using classical machine learning algorithms, namely Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression; (2) develop and evaluate a Multi-Layer Perceptron (MLP) model using the same TF-IDF feature representation; and (3) compare the performance of all models. The experimental results show that Logistic Regression consistently achieved the best overall performance, with the highest accuracy (87.85%), precision (87.79%), and F1-score (87.65%), slightly outperforming Linear SVM and clearly surpassing Naive Bayes and MLP. Although the MLP model obtained a slightly higher recall than Naive Bayes, its overall performance remained lower than that of Logistic Regression and Linear SVM.

PERBANDINGAN KINERJA HYBRID INSET–SVM DAN SENTISTRENGTH_ID–SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN PLATFORM TELEMEDICINE HALODOC DAN ALODOKTER Asy Syifaur Roisah Rufaida
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 9 No 2 (2026): Jurnal SKANIKA Juli 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v9i2.3705

The quality of telemedicine platforms can be assessed through sentiment analysis of user opinions on social media. This study compared two hybrid methods, InSet-SVM and SentiStrength_id-SVM, for sentiment analysis of the Halodoc and Alodokter platforms. Both lexicons were selected because they apply similar sentiment-weighting mechanisms but differ in vocabulary coverage. Data were collected from X (formerly Twitter) using TWINT with the keywords “Halodoc” and “Alodokter” from January 1 to December 31, 2022. The data were labeled using each sentiment lexicon, while TF-IDF was applied for feature weighting before classification using a Support Vector Machine (SVM). The models were evaluated using three-times-repeated 10-fold cross-validation. The results showed that InSet-SVM outperformed SentiStrength_id-SVM across all evaluation metrics for both datasets. For Halodoc, InSet-SVM achieved 85.92% precision, 86.24% recall, an F1-score of 85.76%, and 86.24% accuracy. For Alodokter, it achieved 83.86% precision, 84.28% recall, an F1-score of 83.59%, and 84.28% accuracy. These findings indicate that using InSet as the initial labeling lexicon produces a more consistent SVM model across both datasets.

Penerapan teknologi silase dalam optimalisasi bank pakan untuk meningkatkan produktivitas ternak pada kelompok gandos berkah colomadu Mohammad Nasrul Mubin; Ari Mukti Wibowo; Tegar Eko Alfajar; Yudi Wahyu Wibowo; Arini Nur Rohmah; Asy Syifaur Roisah Rufaida; Furqaan Harjanto
Jurnal PADE: Pengabdian & Edukasi Vol 8, No 1 (2026): Maret
Publisher : Politeknik Kesehatan Kemenkes Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30867/pade.v8i1.2903

Kelompok Gandos Berkah di Colomadu menghadapi tantangan serius berupa defisit pakan hijauan selama musim kemarau yang mengakibatkan tingginya biaya operasional dan potensi penurunan produktivitas ternak. Kegiatan pengabdian masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengoptimalkan kemandirian Bank Pakan kelompok melalui integrasi teknologi pakan awetan. Metode pelaksanaan selama enam bulan menggunakan pendekatan Participatory Action Research. Intervensi utama adalah (1) pembangunan infrastruktur Bank Pakan Hijau seluas 2.400 m² yang dilengkapi sistem irigasi teknis mandiri (Sumur Sibel/pompa air sumur dalam dan tandon air), dan (2) transfer teknologi pembuatan Silase sebagai pakan cadangan serta pengolahan limbah menjadi Pupuk Kompos (sistem zero-waste). Hasil utama kegiatan adalah terwujudnya infrastruktur Bank Pakan yang fungsional dan peningkatan penguasaan teknis anggota kelompok dalam manajemen pakan awetan. Adopsi sistem ini telah menciptakan fondasi kemandirian yang diproyeksikan mampu mencapai efisiensi biaya pembelian pakan luar hingga 30%. Dengan demikian, optimalisasi Bank Pakan berbasis Silase terbukti efektif memitigasi risiko pakan musiman, mendukung efisiensi, dan menciptakan usaha peternakan yang berkelanjutan bagi Kelompok Gandos Berkah.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search