Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM)
Alimar, Merkudena Mahikade
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pembukuan Digital yang Efisien untuk UMKM (Pendekatan Pengembangan Prototipe Excel VBA) Maulidin, Wildan Fatchan; Nugraha, Asep Erik; Rahma, Rana Ardila; Sutrisno, Sutrisno; Alimar, Merkudena Mahikade; Yudhiawan, Rizal; Kusuma, Satria Ardi
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.22552

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia, khususnya pada sektor makanan, sering menghadapi tantangan dalam manajemen keuangan, terutama dalam pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan yang akurat. Metode pembukuan manual yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu menghambat efisiensi operasional UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pembukuan keuangan digital menggunakan Excel VBA, yang memungkinkan otomatisasi pencatatan transaksi dan pembuatan laporan keuangan harian untuk UMKM pecel di Karawang. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dengan pendekatan prototipe, serta teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi langsung, dan studi literatur. Hasil penelitian mencakup prototipe fungsional yang meningkatkan efisiensi operasional UMKM dengan menyediakan solusi pembukuan yang terjangkau, sederhana, dan mudah diakses. Sistem ini memungkinkan UMKM untuk menghasilkan laporan keuangan yang akurat dan tepat waktu tanpa memerlukan keterampilan teknis yang tinggi. Penelitian ini berkontribusi pada digitalisasi pembukuan keuangan UMKM dan menyoroti potensi teknologi sederhana dalam meningkatkan manajemen keuangan. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada penambahan fitur canggih dan eksplorasi program pelatihan untuk membantu UMKM dalam mengadopsi teknologi ini.
ANALISIS PENDEKATAN FORECASTING MULTIMETODE DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI PADA MESIN FL-61 YANG LEBIH AKURAT Alimar, Merkudena Mahikade; Nurkhaerani, Fatma; Sukanta, Sukanta; Maulidin, Wildan Fatchan
Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM) Vol 8, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jieom.v8i1.18139

Abstract

PT Asia Pacific Fibers (Karawang Plant), salah satu perusahaan tekstil terkemuka di Indonesia, menghadapi tantangan dalam merencanakan produksi yang efisien untuk menghindari penumpukan stok dan kekurangan pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode peramalan, yaitu Double Exponential Smoothing, Moving Average, dan Regresi Linear, guna menentukan metode terbaik untuk kebutuhan produksi perusahaan. Data jumlah produksi permintaan tahun 2023 dari mesin FL-61 digunakan sebagai sampel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Linear memiliki performa terbaik dengan MSE terkecil dari ketiga metode di atas, yaitu sebesar 282.815,76, MADsebesar 379,87, dan MAPE sebesar 14,43%. Temuan ini diharapkan dapat mendukung PT Asia Pacific Fibers (Karawang Plant) dalam mengoptimalkan proses produksinya, sehingga dapat meningkatkan daya saing perusahaan di pasar global. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya adalah mengintegrasikan teknologi IoT untuk meningkatkan akurasi dan fleksibilitas perencanaan produksi secara real-time.Kata Kunci: peramalan, double exponential smoothing, moving average, regresi linear, perencanaan produksi
Co-Authors Kusuma, Satria Ardi Maulidin, Wildan Fatchan Nugraha, Asep Erik Nurkhaerani, Fatma Rahma, Rana Ardila Sukanta Sukanta Sutrisno, Sutrisno Yudhiawan, Rizal