Januar, Tri Wandi
Program Studi Geografi, Fakultas Ilmu Sosial Dan Hukum, Universitas Negeri Jakarta

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Klasifikasi Semi-Tak Terbimbing Berbasis Ambang Batas dan Optimisasi Jenks untuk Menganalisis Ekspansi Perkotaan di Kota BSD Menggunakan Data Landsat Multi-Temporal Januar, Tri Wandi; Achmad Muhyidin, Arifai; Juli, Hildayati; Lestari, Filya Rizky; Lestari, Della Ayu
Jurnal Spatial Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi Vol. 25 No. 1 (2025): SPATIAL: Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi
Publisher : Department Geography Education Faculty of Social Science - Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/spatial.251.003

Abstract

This study analyzes land cover changes in BSD City from 2002 to 2023 using the Semi-Unsupervised Threshold-Based and Jenks Optimization Classification (SUT-JOC) method. Five land cover types were mapped for 2002, 2013, and 2023: built-up area, bare soil, vegetated area, sparsely vegetated area, and water bodies. The results show significant urban expansion from 2002 to 2023, with built-up areas increasing from 2,202 hectares to 4,498 hectares. Land transitions followed a clear pattern, starting from vegetated areas to bare soil, then to built-up land, with spatial development shifting from east to west. Classification accuracy ranged from 88% in 2002 to 96% in 2023, with Kappa values approaching 0.95. The integration of NDVI, MNDWI, and NDBI with rule-based classification reduced manual intervention and improved reliability. These findings highlight the dynamics of peri-urban growth, environmental impacts such as urban heat island effects, and offer insights for sustainable urban planning. SUT-JOC provides a scalable and interpretable framework for multi-temporal urban land monitoring.
Pemetaan Daerah Rawan Erosi di Kecamatan Purwosari, Kabupaten Gunungkidul Berbasis Model USLE Deyan Arum Sitaresmi; Virsha Shofiyani; Aisahrul Hutami; Ashila Fitria Zahra; Muhamad Imron Rosadi; Gita Sukma Irvi Lestari; Wandi Tri Januar
Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi Vol 4, No 2 (2025): Geosfera : Jurnal Penelitian Geografi
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/geojpg.v4i2.35368

Abstract

This study aims to map the erosion hazard levels in Purwosari District, Gunungkidul Regency, Special Region of Yogyakarta, by integrating the Universal Soil Loss Equation (USLE) model with Geographic Information Systems (GIS). The study is motivated by the geomorphological conditions of the karst area, which are inherently susceptible to erosion, coupled with predominant land use in the form of rainfed fields and paddies with minimal vegetation cover. The methodology employs a quantitative descriptive-analytical approach consisting of four main stages: land cover classification, calculation of USLE parameters (R, K, LS, C, and P), spatial overlay to generate the erosion hazard level map, and field validation through observations and interviews with local farmers. The results indicate that approximately 80% of Purwosari District falls within the very low to low erosion hazard categories, while 18.74% is classified as moderate, and the remaining, albeit very small portion, is categorized as high to very high, predominantly in areas with steep slopes and limited vegetation. These findings underscore the need for implementing soil conservation strategies tailored to local characteristics to mitigate the rate of erosion, particularly in highly vulnerable areas. This research is expected to serve as a reference for formulating sustainable land resource management policies in karst regions.
PEMANTAUAN KEKERINGAN MENGGUNAKAN TEMPERATURE VEGETATION DRYNESS INDEX (TVDI) DAN HUBUNGANNYA DENGAN TEKANAN ANTROPOGENIK DI KOTA MALANG Naufal Tamam Sartono; Reinada Mutiara; Ighfirllah Hayya; Radhwa Irsya; Andhika Putra Ilhami; Muhammad Yazid Hidayatullah; Sony Nugratama Hijrawadi; Tri Wandi Januar
GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Vol 14, No 1 (2026): APRIL
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/geography.v14i1.37186

Abstract

Abstrak: Fenomena kekeringan di wilayah perkotaan semakin diperparah oleh tekanan aktivitas manusia dan perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk memantau kekeringan dan hubungannya dengan tekanan antropogenik di Kota Malang periode 2015, 2020, dan 2025. Metode yang digunakan mengintegrasikan Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) yang dihitung dari Land Surface Temperature (LST) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) menggunakan citra Landsat 8, serta Anthropogenic Pressure Index (API) yang memanfaatkan data cahaya malam (VIIRS-NTL) dan Point of Interest (POI). Hasil penelitian menunjukkan penurunan tutupan vegetasi secara signifikan di pusat kota yang diikuti oleh peningkatan suhu permukaan hingga melebihi 32°C pada tahun 2025. Analisis TVDI memperlihatkan perluasan area kekeringan dari pusat kota ke arah pinggiran, dengan dominasi nilai kekeringan sedang hingga tinggi pada tahun 2025 akibat hilangnya vegetasi dan kenaikan suhu. Sementara itu, tekanan antropogenik tertinggi berada di Kecamatan Klojen, berkorelasi positif dengan intensitas pembangunan. Penelitian ini merekomendasikan intervensi tata ruang berbasis data spasial untuk mendukung Sustainable Development Goals (SDGs) 13 dalam mitigasi perubahan iklim perkotaan. Abstract:  The phenomenon of drought in urban areas is further exacerbated by the pressure of human activities and climate change. This study aims to monitor drought and its relationship to anthropogenic pressure in Malang City in the period 2015, 2020, and 2025. The method used integrates the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) calculated from Land Surface Temperature (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) using Landsat 8 imagery, as well as the Anthropogenic Pressure Index (API) utilizing night light data (VIIRS-NTL) and Point of Interest (POI). The results show a significant decrease in vegetation cover in the city center followed by an increase in surface temperature to exceed 32°C in 2025. The TVDI analysis shows an expansion of the drought area from the city center towards the outskirts, with a dominance of moderate to high drought values in 2025 due to the strong sensitivity between vegetation loss and temperature increases. Meanwhile, the highest anthropogenic pressure is concentrated in Klojen District, positively correlated with development intensity. This study recommends spatial data-based spatial planning interventions to support Sustainable Development Goals (SDGs) 13 in mitigating urban climate change.
Pemodelan Spasial Bencana Tsunami Dengan Skenario Multi Ketinggian Genangan: Studi Kasus Desa Girijati, Gunungkidul Nabila Putri Maharani; Izzulhaq Ramadan; Leani Kristin; Dwi Septi Rosmala Devi; Afdalul Roihan; Bayu Muhammad Nabiil Makarim; Tri Wandi Januar
JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi) Vol. 11 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpig.v11i1.12468

Abstract

Wilayah pesisir selatan Pulau Jawa, khususnya Desa Girijati, Kabupaten Gunungkidul, memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap bencana tsunami karena letaknya yang berhadapan langsung dengan zona subduksi aktif. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan informasi spasial yang menggambarkan potensi sebaran genangan tsunami berdasarkan variasi ketinggian gelombang sebagai dasar mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan memodelkan sebaran genangan tsunami menggunakan skenario multi ketinggian gelombang serta menganalisis pengaruh topografi dan penggunaan lahan terhadap pola genangan. Metode yang digunakan adalah pemodelan spasial dengan pendekatan Hloss yang mempertimbangkan ketinggian gelombang tsunami 4 m, 6 m, dan 12 m, koefisien kekasaran permukaan, serta kemiringan lereng. Data diperoleh dari citra Sentinel-2, Digital Elevation Model Nasional (DEMNAS), peta penggunaan lahan, dan survei lapangan untuk validasi elevasi menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa genangan tsunami 4 meter terbatas di zona pesisir, skenario 6 meter mulai menggenangi area permukiman dan lembah, sedangkan skenario 12 meter berdampak luas hingga mencakup hampir seluruh wilayah pesisir. Topografi karst berperan penting dalam membatasi dan mengarahkan sebaran genangan. Penelitian ini merekomendasikan penerapan mitigasi berbasis spasial dan penataan ruang adaptif terhadap risiko tsunami.
Pemodelan Spasial Bencana Tsunami Dengan Skenario Multi Ketinggian Genangan: Studi Kasus Desa Girijati, Gunungkidul Nabila Putri Maharani; Izzulhaq Ramadan; Leani Kristin; Dwi Septi Rosmala Devi; Afdalul Roihan; Bayu Muhammad Nabiil Makarim; Tri Wandi Januar
JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi) Vol. 11 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpig.v11i1.12468

Abstract

Wilayah pesisir selatan Pulau Jawa, khususnya Desa Girijati, Kabupaten Gunungkidul, memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap bencana tsunami karena letaknya yang berhadapan langsung dengan zona subduksi aktif. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan informasi spasial yang menggambarkan potensi sebaran genangan tsunami berdasarkan variasi ketinggian gelombang sebagai dasar mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan memodelkan sebaran genangan tsunami menggunakan skenario multi ketinggian gelombang serta menganalisis pengaruh topografi dan penggunaan lahan terhadap pola genangan. Metode yang digunakan adalah pemodelan spasial dengan pendekatan Hloss yang mempertimbangkan ketinggian gelombang tsunami 4 m, 6 m, dan 12 m, koefisien kekasaran permukaan, serta kemiringan lereng. Data diperoleh dari citra Sentinel-2, Digital Elevation Model Nasional (DEMNAS), peta penggunaan lahan, dan survei lapangan untuk validasi elevasi menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa genangan tsunami 4 meter terbatas di zona pesisir, skenario 6 meter mulai menggenangi area permukiman dan lembah, sedangkan skenario 12 meter berdampak luas hingga mencakup hampir seluruh wilayah pesisir. Topografi karst berperan penting dalam membatasi dan mengarahkan sebaran genangan. Penelitian ini merekomendasikan penerapan mitigasi berbasis spasial dan penataan ruang adaptif terhadap risiko tsunami.