Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.87
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika Infotech Journal Jurnal Teknoinfo CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JUTECH : Journal Education and Technology Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK)
Barry Ceasar Octariadi
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PENGENALAN DAN PELATIHAN PROGRAM MICROSOFT OFFICE MENGGUNAKAN MICROSOFT POWERPOINT BAGI GURU DI SMK AL-MADANI PONTIANAK Barry Ceasar Octariadi
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 15, No 2 (2018): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (767.672 KB) | DOI: 10.29406/br.v15i2.1334

Abstract

The mastering of Information technology and communication (TIK) for teacher is needed to improve the competency of teacher in giving the subject to the students at their schools. Besides, the competency in IT field could be used in everyday activity such as report making, presentation making and others. Microsoft office is a software package made by Microsoft Corporation which is designed to make work easier. This activity will be focused in introducing and training for using Microsoft Power Point as the presentation tools, due to its ability for showing text, picture and video and other features, which can be used to attract students attention in teaching activity. With this helpful software, we aim to conduct the training about Microsoft Power Point to the educators, more specific to teachers in Al-Madani Vocational High School (SMK Al-Madani) Pontianak. This activity hopefully could give them more knowledge about the useful of Microsoft Power Point, and it could be used more effectively and efficiently in education.
APLIKASI PERAMALAN STOK BARANG RETAIL MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT PADA TOKO RIZKA Rizka Amalia; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Barry Ceasar Octariadi
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 3, No 1 (2022): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v3i1.1458

Abstract

Toko Rizka adalah usaha yang bergerak di bidang retail (eceran) yang menjual produk kepada konsumen. Proses bisnisnya dilakukan secara konvensional dalam menentukan ketersediaan stok barang sehingga menyebabkan ketersediaan stok barang mengalami kelebihan dan kekurangan Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prediksi stok barang agar meminimalkan kesalahan dalam pembelian barang sebagai acuan untuk pembelian barang bulan berikutnya.Pada aplikasi peramalan ini metode yang digunakan adalah metode Trend Moment. Metode Trend Moment adalah metode untuk mencari garis trend yang menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu guna mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis patah-patah yang dibentuk oleh data historis perusahaan dengan demikian pengaruh unsur-unsur subyektif dapat dihindarkan.Peramalan stok barang dilakukan dengan pengujian tingkat kesalahan perhitungan menggunakan metode APE. Data yang digunakan merupakan data penjualan Toko Rizka dari bulan Januari 2019 sampai Juli 2020. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat meramalkan stok barang. Hasil peramalan menggunakan metode Trend Moment  pada Beras Cap Rambutan 10 Kg pada bulan Agustus 2021 adalah 14 ZAK, hasil kesalahan atau error dengan menggunakan metode APE (Absolut Percentage Error)  peramalan pada peramalan Beras Cap Rambutan 10 Kg adalah 6,67% dan akurasi peramalan Beras Cap Rambutan 10 Kg yaitu 93,33%. 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN PERGURUAN TINGGI DI KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE FORMULA vera vibiola; Barry Ceasar Octariadi; Syarifah Putri Agustini Alkadri
Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v7i2.850

Abstract

Perguruan tinggi di Kota Pontianak terdiri dari berbagai perguruan tinggi yang berstatus Universitas, Institusi, Politeknik, Sekolah Tinggi, dan Akademi. Perguruan tinggi tersebut tersebar di berbagai lokasi atau tempat. Untuk mencari informasi perguruan tinggi calon mahasiswa masih melakukan dengan proses pencarian manual yaitu dengan mengunjungi  perguruan tinggi satu persatu. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode haversine formula untuk menghitung jarak berdasarkan garis lurus antara dua titik pada garis bujur dan lintang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem informasi geografis persebaran perguruan tinggi berbasis web yang dapat menyajikan informasi secara terintegrasi dari data spasial maupun data non spasial, menampilkan informasi perguruan tinggi di Kota Pontianak dalam bentuk penyajian data profil perguruan tinggi disertai  informasi jarak terdekat perguruan tinggi. Black Box Testing, User Acceptance Test, dan Korelasi Spearman digunakan  untuk melakukan pengujian sistem dan kelayakan sistem. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi dapat memberi informasi perguruan tinggi kepada pengguna dan menampilkan rekomendasi jarak terdekat kepada pengguna menuju perguruan tinggi menggunakan haversine formula. Pada tahapan pengujian sistem dapat digunakan dan sistem dapat diterima oleh pengguna dan hubungan antar jarak sistem dengan jarak manual adalah 1(satu) yaitu mempunyai hubungan korelasi Spearman yang sempurna berdasarkan keterangan interpretasi koefisien korelasi.Kata Kunci: Haversine Formula,Sistem Informasi Geografis, Korelasi Spearman
DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP PENJUALAN BARANG DI TOKO BANGUNAN Andalas Rivaldi Permana; Barry Ceasar Octariadi; Syarifah Putri Agustini Alkadri
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 3, No 2 (2022): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko bangunan Jeruju Permai kota Pontianak merupakan salah satu toko bangunan yang menjual bahan dan alat-alat bangunan. Toko Jeruju Permai mendapatkan pasokan bahan dan alat dari suplier (penyedia). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi inventaris data mining menggunakan algoritma apriori terhadap penjualan barang di toko bangunan Jeruju Permai Pontianak. Pada algoritma apriori menentukan kandidat yang mungkin muncul dengan cara memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi lapangan, studi pustaka, identifikasi masalah, pengumpulan dan pengolahan data, perancangan system, implementasi, dan Metode CRISP-DM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algortima apriori dalam penelitian ini dapat menghasilkan kombinasi item berdasarkan data transaksi dan kemudian dapat membentuk pola pembelian konsumen dari kombinasi item tersebut. Hasil perhitungan algoritma apriori yang dilakukan didapatkan pola pembelian konsumen sebagai berikut; (1) Jika konsumen membeli cat maka akan membeli kayu belian 14cm x 5m dengan support 17.39 % dan confidence 44.44 % ,(2)   Jika konsumen membeli seng keriting, kayu belian 14cm x 5m maka akn membeli pipa paralon Ruchika dengan support 8.7 % dan confidence 40 %.
Pengenalan dan Pelatihan Program Microsoft Office Menggunakan Microsoft Word Bagi Mahasiswa Informatika Barry Ceasar Octariadi; Sucipto Sucipto; Fenni Supriadi
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.5237

Abstract

Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi di kemajuan saat ini bagi mahasiswa diperlukan guna meningkatkan kompetensi dalam mengerjakan serta pengolah kata berbasis komputerisasi agar efekti dan efisien. Bidang IT dapat dimanfaatkan dalam tugas sehari-hari seperti pembuatan laporan, presentasi dan sebagainya. Microsoft Office merupakan paket software buatan Microsoft Coorporation yang dirancang untuk memudahkan tugas perkantoran. Kegiatan Layanan Masyrakat (PKM) bertujuan untuk pengenalan dan pelatihan ini diharapkan memberikan wawasan mengenai kegunaan dari Microsoft Word agar dapat di manfaatkan untuk pembuatan tugas akhir maupun makalah kepada mahasiswa, seperti pembuatan daftar isi, penomoran halaman, Diharapkan mahasiswa baik dalam struktur penulisan, kerangka penulisan serta memanfaatkan fasilitas-fasilitas yang ada di Microsoft word tersebut.
RANCANG BANGUN PRESENSI SIDIK JARI DI PUSKESMAS PUTUSSIBAU SELATAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL SCANNING Arni - Yanti; Barry Ceasar Octariadi; Asrul Abdullah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 1 (2023): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i1.2150

Abstract

Fingerprint merupakan presensi yang menggunakan sidik jari, dimana sidik jari setiap orang tidak ada yang sama, oleh karena itu presensi tersebut otomatis tidak akan dapat dicurangi ataupun di manipulasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun presensi sidik jari berbasis Arduino Mega2560 dengan fingerprint menggunakan metode Optical Scanning. Permasalahannya adalah bagaimana akurasi dari metode Optical Scanning dalam membaca sidik jari. Sedangkan Optical Scanning adalah Charge Coupled Device (CCD). OS Proses scan mulai berlangsung saat seseorang meletakkan jari pada lempengan kaca dan sebuah kamera CCD mengambil gambarnya. Dari perancangan, pembuatan, hasil dan pengujian presensi sidik jari menggunakan fingerprint dengan metode Optical Scanning, maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa dari berbagai jenis sidik jari yang terekam di memori fingerprint yang menjadi sampel untuk presensi, memiliki tingkat kepekaan sensor bervariasi, sehingga akurasi dari metode Optical Scanning dalam membaca sidik jari 90% berhasil dan 10% nya gagal atau error. Hal ini dikarenakan pada keadaan dan tataletak sidik jari saat menempel pada sensor fingerprint sehingga menyebabkan error.
Implementation of Artificial Neural Network for Predicting Oil Palm Production Results Using Backpropagation Eki Komariah; Barry Ceasar Octariadi; Alda Cendekia Siregar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1342

Abstract

The largest plantation in Indonesia is the palm oil plantation. One of the private palm oil plantations is PT. Kebun Ganda Prima, Kembayan Estate. This company has uncertain production yields, making it unable to determine future production results. Therefore, a prediction of palm oil fruit production is needed as a reference to understand future production yields. The prediction results can be used by the company to improve production outcomes and prevent losses from falling short of targets. This research utilizes the JST-backpropagation, which has the advantage of repeated learning, resulting in a robust and consistent system. The testing was conducted with several parameters, including 3 hidden layers, 2,000 epochs, a learning rate of 0.3, and an error goal of 0.001. The obtained prediction results indicate a Mean Squared Error (MSE) of 0.11249 with an accuracy of 88%.Keywords: Artificial Neural Network; Backpropagation; Prediction; Palm Oil.AbstrakPerkebunan terbesar di Indonesia adalah perkebunan kelapa sawit. Salah satu perkebunan kelapa sawit Swasta ialah PT. Kebun Ganda Prima, Kembayan Estate. Perusahaan ini memiliki hasil produksi yang tak menentu sehingga tidak dapat menentukan hasil produksi dimasa mendatang. Oleh karena itu, diperlukan prediksi hasil produksi buah kelapa sawit untuk dijadikan acuan agar mengetahui hasil produksi di masa mendatang. Hasil prediksi nantinya dapat digunakan oleh pihak perusahaan untuk meningkatkan hasil produksi agar tidak mengalami kerugian dari target dan hasil yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan JST-backpropagation yang memiliki kelebihan karena pembelajarannya dilakukan berulang sehingga dapat mewujudkan sistem yang tahan akan kerusakan dan konsisten bekerja dengan baik. Pengujian ini dilakukan dengan beberapa parameter yaitu hidden layer 3, epoch 2.000, learning rate 0,3 dan untuk error goal 0.001. dari hasil prediksi yang di dapat yaitu hasil tingkat Error Mean Squared Error (MSE) yang didapatkan adalah 0,11249 dengan akurasi 88.%. 
Pelatihan Peningkatan Produktivitas Melalui Literasi Digital Optimalisasi Aplikasi Berbasis Cloud Bagi Guru Sma Al-Ishlah Pontianak Sucipto Sucipto; Barry Ceasar Octariadi; Fenni Supriadi
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 20, No 1 (2023): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v20i1.5261

Abstract

Penguasaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) bagi tenaga pengajar diperlukan guna meningkatkan kompetensi dalam memberikan materi pelajaran kepada siswa-siswa di sekolah masing-masing. Selain dalam proses pembelajaran, kemampuan dalam bidang IT dapat dimanfaatkan dalam tugas sehari-hari seperti pembuatan laporan, presentasi dan sebagainya. Microsoft 365 Web merupakan paket software buatan Microsoft Coorporation yang dirancang untuk berbasis web yang bisa diakses secara gratis memudahkan tugas perkantoran.Pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat materi ini disampaikan disertai dengan modul yang akan dibagikan ke seluruh peserta dimana pada modul dijelaskan langkah-langkahnya secara terstruktur dan terperinci sehingga sehingga guru yang masih awam dengan aplsikasi berbasis cloud akan mudah mengikuti langkah-langkah yang diberikan dari pemateri maupun untuk dipelajari dilain waktu. Setelah terlaksananya kegiatan ini guru-guru dapat mengoptimalkan fitur-fitur yang ada terlihat sebelumnya  ada 66,7% yang tidak bisa menggunakan menjadi 100% yang bisa menggunakan dan memanfaatkan fitur-fitur yang ada dan menambah wawasan kepada guru tentang aplikasi berbasis cloud sebagai penunjang dalam kegiatan pembelajaran serta menjadikan aplikasi berbasis cloud bisa digunakan lebih optimal oleh guru-guru di SMA Al-Ishlah Pontianak.
Analisis dan Perancangan Aplikasi E-Commerce Mobile Berbasis Gamification (Studi Kasus Betukang.Id) Dewi Yanti; Barry Ceasar Octariadi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.54690

Abstract

E-Commerce merupakan salah satu konsep pemasaran produk dan jasa secara digital yang sedang populer saat ini. Dengan konsep ini diharapkan pemasaran jasa tukang dapat berkembang lebih luas pada masyarakat. Penelitian ini difokuskan pada media pemasaran jasa tukang menggunakan e-commerce. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah media pemasaran jasa tukang berbasis gamification yang dapat meningkatkan daya tarik konsumen dalam menggunakan media pemasaran digital ini. Perancangan aplikasi ini menggunakan model user centered design yang berfokus pada kebutuhan user. Fitur-fitur yang diutamakan dalam perancangan media pemasaran digital ini meliputi form pemesanan jasa, form profil yang berisikan informasi alamat pengguna, form histori pemesanan jasa, halaman informasi reward, halaman berita dan halaman utama. Adapun beberapa komponen pada elemen gamification yang diimplementasikan pada penelitian ini adalah peraturan, point, reward, achievement, content unlocking, goods dan level. Sistem point, level dan achievement yang diperoleh pengguna didasarkan pada frekuensi pemesanan, kemudian point ini dapat ditukarkan dengan kupon (reward). Dalam penelitian ini akan dijabarkan perancangan aplikasi mobile e-commerce dengan metode gamification. Hasil pengujian yang diperoleh mengindikasikan bahwa responden tertarik untuk menggunakan e-commerce yang dilengkapi fitur gamifikasi.
Sistem Pengenalan Wajah Untuk Presensi Menggunakan Metode Haar Cascade Chairul Syafar Putra; Barry Ceasar Octariadi; Alda Cendekia Siregar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1575

Abstract

An attendance system with facial recognition using the Haar cascade method is an efficient solution for recording student or employee attendance. By utilizing the Haar cascade algorithm, which is a machine learning-based object detection method, this system is able to recognize faces in images or videos. This algorithm, developed in 2001 by Paul Viola and Michael Jones, functions as a classifier that can produce bounding boxes around detected objects. The advantage of this system is that it can increase the efficiency of the attendance process by eliminating dependence on cards or manual recording, as well as reducing data input errors. System testing was carried out using a dataset of 10 students with 50 facial images each. As a result, the system succeeded in achieving 100% accuracy in identifying faces in different positions. In follow-up testing with 10 students, the system achieved 90% accuracy in the first stage and 80% in the second stage.Keywords: Attendance system; Facial recognition; machine learning; Bounding box; Biometrics AbstrakSistem absensi dengan pengenalan wajah menggunakan metode Haar cascade merupakan solusi efisien untuk pencatatan kehadiran siswa atau karyawan. Dengan memanfaatkan algoritma Haar cascade, yang merupakan metode deteksi objek berbasis machine learning, sistem ini mampu mengenali wajah dalam gambar atau video. Algoritma ini, dikembangkan pada tahun 2001 oleh Paul Viola dan Michael Jones, berfungsi sebagai classifier yang dapat menghasilkan bounding box di sekitar objek yang terdeteksi. Kelebihan sistem ini adalah dapat meningkatkan efisiensi proses absensi dengan menghilangkan ketergantungan pada kartu atau pencatatan manual, serta mengurangi kesalahan input data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan dataset 10 mahasiswa dengan masing-masing 50 gambar wajah. Hasilnya, sistem berhasil mencapai akurasi 100% dalam mengidentifikasi wajah dengan posisi yang berbeda-beda. Dalam pengujian lanjutan dengan 10 mahasiswa, sistem mencapai akurasi 90% pada tahap pertama dan 80% pada tahap kedua.Kata kunci: Sistem absensi; Pengenalan wajah; machine learning; Bounding box; Biometrik
Co-Authors Alda Cendekia Siregar Alkadri, Syarifah Putri Agustini Andalas Rivaldi Permana Anugrah, Ilham Arni - Yanti Asrul Abdullah Chairul Syafar Putra Dewi Yanti Eki Komariah Elsa Damayanti Fenni Supriadi Insani, Rachmad Wahid Saleh Medi, Medi PURWANTO, ANGGI Purwoko, Agus Rachmat Wahid Saleh Insani Rizka Amalia Rizki Akbar Pratama Siregar, Alda Cendekia Sucipto Sucipto Sucipto Sufi Vanitra Syaibah Syaibah vera vibiola Yulia, Rantika Yulrio Brianorman