Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Internet of Things (IOT) Development for The Chicken Coop Temperature and Humidity Monitoring System Based on Fuzzy Jamaluddin Husein; Oktaf Brillian Kharisma
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 3, No 1 (2020): March 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v3i1.9294

Abstract

The high increase in broiler each year there are several factors that must be considered, one of them is the temperature and humidity of the cage. The brooding cage space of 10 ekor/1. If more then that couse broiler is not optimal. The temperatur needed is 29°C-35°C and humidity 60%-70% for brooding. In general control of temperature and humidity, unable to maintain cage needs. Then it is necessary to do automatic control using the fuzzy logic method and the concept of Internet of Things (IoT). Base on the testing result the system has been able to maintain the set point of temperature and humidity and get broiler growth not same, The best stability value during the test is condition without DOC produces no overshoot temperature parameters and steady state error 0,48,  no overshoot and steady state for humidity. On the condition with DOC produces overshoot temperature 0,06  and steady state error 0,15, and overshoot 0,1 and steady state 0,4 for humidity. While on the IoT concept has been able to display the temperature and humidity values on the cage
Implementasi Sensor Mpu 6050 untuk Mengukur Kesetimbangan Self Balancing Robot Menggunakana PID Oktaf Brillian Kharisma; Folkes E. Laumal
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.967 KB)

Abstract

Teknologi adalah suatu cara yang dapat dilakukan untuk menjadikan hidup lebih cepat, dinamis dan menyenangkan. Salah satu teknologi yang berkembang pesat saat ini adalah teknologi dibidang robotika. Self Balancing Robot (robot penyeimbang) beroda dua merupakan suatu robot mobile yang tidak akan seimbang apabila tanpa adanya kontroler. Robot akan maju mundur untuk mendapatkan keseimbangan. Untuk mendapatkan kesetimbangan yang baik maka diperlukan sensor keseimbangan yang memiliki sentivitas yang bagus. Sensor MPU 6050 merupakan sensor keseimbangan yang sudah dilengkapi oleh sensor Accelerometer dan Gyroscope  yang mampu membaca sudut kemiringan pada tiga variable sekaligus, yaitu x,y dan z. Algoritma PID akan membantu sensor dalam menyeimbangkan robot dimana komponen Kp, Ki dan Kd akan secara real time mengirim sinyal kepada sensor.  Robot ini mampu berdiri tegak dibidang datar dengan posisi sudut kemiringan awal -200 sampai 200.Nilai manual tuning ideal pada robot ini adalah Kp 70, Kd 250 dan Ki 1.9.Semakin berat dan tinggi mekanik robot maka manual tunning PID harus ditigkatkan juga.
Pengembangan Sistem Deteksi Objek berbasis Teknologi Internet of Things terintegrasi Telegram Bot menggunakan Ultrasonik HCS04R Oktaf Brillian Kharisma; Reski Riandi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.899 KB)

Abstract

Salah satu sensor yang dimanfaatkan untuk mendetksi jarak dan keberadaan sebuah benda yaitu sensor ultrasonik. Pendeteksian dilakukan dengan melibatkan mikrokontroller sebagai sentral proccessing bagi seluruh data yang dibaca oleh sensor. Dari sisi efesiensi dan pemenuhan kebutuhan, pendeteksian objek jarak jauhmenjadi hal penting karena perkembangan teknologi internet yang semakin cepat bahkan telah mempengaruhi aktifitas hidup yang memudahkan pekerjaan manusia secara realtime. Pendeteksian berbasis teknologi Internet of Things (IoT)mampu memberikan hasil secara akurat dan real-time dan terintegrasi dengan Telegram Bot. Alat yang digunakan berupa modul WiFi ESP8266 sebagai transmitter yang dipadukan dengan sensor ultrasonik. Untuk menghubungkan ESP8266 dengan Telegram Botmenggunakan token API. Sensor ultrasonik ini akan mendeteksi ada tidaknya objek serta mengetahui jarak objek tersebut dengan memanfaatkan gelombang ultrasonik. Sistem diuji pada prototype pada jarak antara 2 – 20 cm. Hasil uji menunjukan respon sistem yang baik dan akurat sesuai posisi objek yang terdeteksi.
Sistem Pemantauan Kelayakan Pelumas Oli pada Kendaraan Sepeda Motor dengan Memanfaatkan Teknologi Internet of Things RAMA RAMANDA; OKTAF BRILLIAN KHARISMA; ALEX WENDA; ABDILLAH ABDILLAH
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i1.31-45

Abstract

AbstrakSepeda motor memerlukan perawatan yang oprtimal terutama are mesin yaitu dengan melakukan pergantian oli yang berfungsi sebagai pelumas mesin. Oli mesin membantu menghindari gesekan langsung antara logam di mesin, sehingga mengurangi tingkat kerusakan mesin. Penelitian ini akan dirancang suatu sistem pemantauan pergantian oli sepeda motor berdasarkan jarak tempuh dan waktu pemakaian oli yang berbasis IoT. Dimana penggunaan sepeda motor digunakan untuk menyimulasikan perputaran roda, sensor proximity sebagai pendeteksi putaran roda, serta mikrokontroller ESP32 sebagai pengendali utama, buzzer untuk memperingati pengguna, relay digunakan untuk mematikan mesin sepeda motor, dan GSM sebagai pengirim data. Pada penelitian ini diperoleh hasil yang diharapkan, ketika jarak tempuh mencapai jarak 2000km maka sistem akan memperingati pengguna sepeda motor dan ketika pengguna mengabaikan peringatan tersebut dan jarak mencapai 2100km maka sistem mematikan kelistrikan sepeda motor. Namun jika jarak tidak tercapai tetapi pemakaian oli telah mencapai 60 hari maka sistem memperingati pengguna sepeda motor.Kata kunci: Gsm, Mikrokontroler, Otomasi, Sensor, Sepeda MotorAbstractMotorcycles require optimal maintenance, especially the engine, namely by changing the oil, which functions as an engine lubricant. Engine oil helps avoid direct friction between the metals in the engine, thereby reducing engine damage. This research will design a motorcycle oil change monitoring system based on mileage and time of oil usage based on IoT. Where the use of a motorcycle is used to simulate wheel rotation, a proximity sensor is used to detect wheel rotation, as well as the ESP32 microcontroller as the main controller, a buzzer to warn the user, a relay is used to turn off the motorcycle engine, and GSM as a data sender. In this study, the expected results are obtained, where when the distance reaches a distance of 2000km, the system will warn the motorcycle user and when the user ignores the warning and the distance reaches 2100km, the system will turn off the motorcycle electricity. However, if the distance is not reached but the oil consumption has reached 60 days, the system will warn motorcycle users.Keywords: Gsm, Microcontroller, Automation, Sensors, Motorcyle.
Smart Packgaes Box Berbasis Internet Of Things Menggunakan Telegram Bot Sri Ayu Nur Hidayati Putri; Oktaf Brillian Kharisma; Harris Simaremare; Abdillah Abdillah
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i1.5517

Abstract

The trend of online shopping increases the use of delivery services. However, packages ordered online are often delivered when the customer is away from home, so the package is usually placed outside and unattended, which is not secure. Therefore, a safe place is needed to secure the package before received by the owner. Based on the problem, this study designed a Smart Packages Box based on the Internet of Things using the Telegram Bot, Wemos D1 R32 that connects the system with Telegram, Barcode Scanner GM66 to scan the barcode on the shipping label, Solenoid Door Lock, and ESP 32 Cam to monitor the condition of the package. Based on the Smart Packages Box test, the door lock can be opened if the barcode on the shipping label matches the receipt number that the owner has registered. The owner will get a notification status if the package has arrived through Telegram Bot. The barcode scan's response time test by courier was 3.20 to 4.50 seconds with a distance of 5 cm to 40 cm until the door locks open and locks again in 5 seconds. Based on the tests carried out there is a graph that illustrates a decrease at a distance of 50 cm which is caused by the distance being too far.The receipt number can be registered by writing "Daftar 1" on the Telegram bot with a limit of 10 receipts, and the owner can check the information status by writing "Cek" on the Telegram Bot. Hopefully, Smart Packages Box can improve the safety of packages even though it has not been received directly by the owner.
Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode You Only Look Once untuk Mendeteksi Rokok Ahmad Harun; Mustakim Mustakim; Oktaf Brilian Kharisma
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i1.5409

Abstract

Cigarettes are processed products from tobacco products which are used by burning and then smoked. Smoking activities are often found in everyday life, including in public infrastructure. The approach taken to prevent this activity generally uses manual information or human intervention. In terms of this approach, there are often many problems and failures due to the lack of manpower and supporting rules. Therefore, this study was structured with the aim of being able to detect smoking objects in real time using the You Only Look Once (YOLO) method. YOLO which is based on deep learning is very good at detecting objects, this model provides a single convolution neural network in assigning location and classification. So that in its application, YOLO is very fast in detecting and recognizing objects. This study conducted experiments on the training dataset in testing the YOLOv3, YOLOv3-Tiny and YOLOv4 models. The best training results were obtained in the YOLOv4 model with a composition of 80% training and 20% validation data sharing with a Mean Average Precision (mAP) of 92.54% and an F1-Score of 0.89. This study also conducted experiments on testing to detect cigarettes in real time, where the system can detect cigarettes up to a distance of 4.5 meters, and the highest detection accuracy is obtained at a distance of 1 meter, namely 99.03%.
Peningkatan Nilai Ekonomi Desa Kayu Raja Melalui Pelatihan Pengolahan Buah Pinang dengan Teknologi Tepat Guna Anwardi Anwardi; Oktaf Brillian Kharisma
Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jpmwp.v7i1.5444

Abstract

Desa Kayu Raja yang masuk kedalam kategori Daerah 3T, terletak di kecamatan Keritang, Kabupaten indragiri Hilir, provinsi Riau ini menghasilkan komoditas yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan secara ber­kelanjutan, salah satunya adalah Pinang (Areca Catechu). Pinang (Areca catechu) merupakan tanaman yang memiliki buah dengan harga jual yang dapat membantu perekonomian masyarakat di daerah tersebut. Tingginya harga jual buah Pinang (Areca Catechu) ini tidak diikuti dengan proses peng­olahan yang memadai. Sehingga, dibutuhkan sebuah inovasi cara pengolah­an, melalui Teknologi Tepat Guna (TTG). Tujuan dari program ini adalah untuk membantu meningkatkan daya kreatif masyarakat sekaligus menjadi sumber pen­dapatan bagi perempuan di Desa Kayu Raja, Kecamatan Keritang, Kabupaten Indragiri Hilir, dan Riau. Pengabdian ini menggunakan metode par­ti­si­patori (PART) dengan melibatkan petani pinang dalam proses peng­olah­an pinang dengan cara diiris.Dari hasil evaluasi yang diperoleh dari pe­latih­an dan sosialisasi ini, 75,2% masyarakat sangat setuju dengan inovasi alat berbasis teknologi tepat guna yang digunakan untuk pengolahan pinang.
Desain Sistem Pendeteksi Plat Kendaraan Untuk Pengisian BBM Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Mazlan Mazlan; Ewi Ismaredah; Haris Simaremare; Oktaf Brillian Kharisma
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 4 (2023): Juli 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v4i4.3768

Abstract

This study aims to design and develop a vehicle plate detection system for refueling. Applications built using the K-Nearest Neighbor (KNN) method, this method is used to classify vehicle plates. This research will use the OpenCV module in the python programming language to recognize vehicle plates and carry out the pre-processing, segmentation, feature extraction, and classification stages of vehicle Image data. This system will utilize the K-Nearest Neighbor (KNN) method such as edge detection, perspective transformation, and pattern recognition to achieve optimal results. The test results show that the system is able to recognize with high accuracy various types of vehicle license plates under different lighting conditions and viewing angles, thus a system can be created and determined for each license plate to only be refueled once a day. When the vehicle has never been filled on that day, the system will display a green light which means refueling can be done. Whereas for vehicles that have filled in on that day, the system will display a red light which means the vehicle cannot fill up so it must wait the next day after the system is reset. This system will be able to accurately and real-time detect and identify the vehicle plates used in the refueling process. Therefore, the design of this system is expected to be the basis for increasing efficiency in the refueling industry as well as providing a basis for the development of further research in this field.
PENDETEKSI PENEBANG LIAR MENGGUNAKAN SENSOR SUARA MAX4466 DI KAWASAN HUTAN Ahmad Zulfadli; Oktaf Brilian Kharisma; Harris Simaremare; Ewi Ismaredah
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 25, No 3 Juli (2023): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.25.3.95-102

Abstract

Penebangan liar merupakan masalah serius yang menyebabkan rusaknya sumber daya hutan dari segi kualitas, kuantitas, dan ekosistem. Berbagai upaya telah dilakukan untuk mencegah praktik penebangan liar, antara lain pengawasan hutan, menetapkan undang-undang yang mengatur tindak pidana kasus penebang liar, dan mempertegas sanksi bagi pelaku penebang liar. Namun, praktik penebangan liar masih sering terjadi karena keterbatasan pengawasan yang bisa dilakukan. Oleh karena itu, dirancang sistem pendeteksi penebang liar sebagai alternatif untuk membantu pengawasan area hutan dari jarak jauh. Sistem dirancang untuk mengidentifikasi suara gergaji mesin menggunakan 4 sensor suara MAX4466. Kemudian, data tingkat kebisingan di proses dan dikirim dari Node ke IoT Gateway setiap satu menit. Dan setelah IoT Gateway menerima data, selanjutnya akan dikirim ke web server untuk disimpan di database dan ditampilkan di website monitoring.  Pada pengujian yang dilakukan, nilai ambang batas ditetapkan sebesar 60 dB. Hasilnya, sistem dapat mendeteksi suara gergaji mesin kecuali pada percobaan arah sensor 2 dengan jarak 50 m dikarenakan hambatan yang berbeda pada setiap arah sensor dalam pengujian dan mempengaruhi gelombang suara yang terdeteksi oleh sensor.
Pembimbingan Penulisan Artikel Ilmiah Bereputasi Bagi Dosen dan Mahasiswa Se-Kota Pekanbaru Rika Taslim; Rice Novita; Oktaf Brillian Kharisma; Mustakim Mustakim; Farhan Dio Pahlevi
Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Vol 1 No 1: BATIK April 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/batik.v1i1.706

Abstract

Dosen selain mengajar mata kuliah di kampus, juga melakukan penelitian untuk mewujudkan Tri Darma Perguruan tinggi disamping pengabdian dan pengajaran. Peranan dalam perwujudan Tri Dharma Perguruan Tinggi salah satunya adalah dengan menggiatkan kemampuan menulis dan mendorong pelaksanaan publikasi ilmiah. Publikasi dosen yang berada di Provinsi Riau, masih jauh lebih rendah apabila dibandingkan dengan beberapa Universitas ternama di Indonesia, salah satunya adalah Universitas Indonesia. Dalam dokumen publikasi Sinta, kualitas Dosen yang ada di Riau perlu ditingkatkan dalam hal publikasi ilmiah. Untuk itu diperlukan suatu panduan atau bimbingan teknis dalam penulisan karya tulis ilmiah bagi Mahasiwa, baik Mahasiswa jenjang Diploma, S1, S2, maupun S3 serta Dosen. Berdasarkan hasil dari evaluasi dari kuesioner, peserta kegiatan terdiri dari Mahasiswa 15 Orang, guru 1 Orang dan Dosen 24 Orang yang berasal dari institusi-institusi lain yang ada di Riau lebih dari 85% dapat mengikuti dengan baik, lebih dari 95% mudah dan memahami materi yang disampaikan serta lebih dari 90% memiliki hasil akhir sesuai harapan.