Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)
Anggarjuna Puncak Pujiputra
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Komsumsi Daya Listrik Pada Panel Listrik Menggunakan Metode Neural Network Agus Khumaidi; Muhammad Khoirul Hasin; Anggarjuna Puncak Pujiputra; Irsyad, Sholahuddin Muhammad; Noorman Rinanto; Isa Rachman; Didi, Perdinan Setia Budi; Alfianto Taufiqul Malik; Nurissabiqoh Binta Bayu
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 2 (2024): Vol. 11 No.2 (2024) : Jurnal Elkolind Vol.11, No. 2, 2024 (Juli 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i2.5497

Abstract

Penggunaan energi listrik yang meningkat menimbulkan tantangan terkait keterbatasan sumber daya alam dan dampak lingkungan, mendorong upaya global menuju efisiensi energi. Di gedung bertingkat, kurangnya sistem prediksi daya pada Sub Distribution Panel (SSDP) menghambat efisiensi dan keandalan distribusi energi listrik. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan teknologi berbasis neural network yang memanfaatkan sensor PM2100 dan mikrokontroler ESP32 untuk memonitor dan memprediksi penggunaan daya listrik. Data ditampilkan dalam aplikasi Android, memungkinkan pemantauan real-time dan perencanaan yang lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan pengelolaan daya, pencegahan kerusakan, dan optimasi penggunaan energi, menjadikan sistem ini model potensial bagi institusi lain dalam meningkatkan efisiensi dan keandalan distribusi energi listrik.
Penerapan Deteksi Titik Api Pada Area graving dock Menggunakan YOLO dan GRAD-CAM Fadlol, Muhammad Thoriq; Khumaidi, Agus; Subiyanto, Lilik; Joko Endrasmono; Mustika Kurnia Mayangsari; Anggarjuna Puncak Pujiputra
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 12 No. 1 (2025): Vol 12 No 1 (Mei 2025): Jurnal Elkolind Vol 12 No 1 (Mei 2025)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v12i1.7253

Abstract

Fire spot detection in the graving dock area is crucial to prevent potentially harmful fires. This study employs the YOLOs method as a deep learning-based object detection technique to detect fire and sparks in real-time. Despite its high accuracy, visual interpretation of detection results remains challenging. Therefore, the Grad-CAM technique is utilized to generate a heatmap on the detection area of YOLO. The heatmap is calculated using the alpha blending method with a specific transparency factor, resulting in clearer visualization of detected objects. The test results show that the combination of YOLO and Grad-CAM can detect fire with an accuracy of 73%. The heatmap visualization validates the critical areas that contribute to the model's decision, making it suitable for fire monitoring systems in high-risk areas.
IMPLEMENTASI INKUBATOR TELUR AYAM UNTUK MENINGKATKAN HASIL BUDIDAYA AYAM MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IOT) Atmiasri; Anggarjuna Puncak Pujiputra; Farhah Izzah Dinillah
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 7 (2025): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 7 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ayam dapat menjadi usaha dagang yang membantu perekonomian masyarakat. Kegiatan budidaya ini fokus pada produksi telur dan daging ayam sebagai sumber pendapatan. Peternak ayam sering menghadapi masalah dalam mengerami telur secara efektif dan efisien. Proses penetasan telur memerlukan waktu sekitar 21-22 hari dengan suhu berkisar antara 37°C hingga 39°C dan kelembaban antara 55%-60%. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem monitoring suhu dan kelembaban dalam alat penetas telur yang dapat diakses menggunakan smartphone. Dengan adanya teknologi IoT, peternak atau pengguna dapat mengontrol dan memonitoring alat dari jarak jauh. Metode pelaksanaan yang digunakan yaitu perancangan dan pembuatan alat penetas, perancangan dan pembuatan sistem kontrol menggunakan ESP8266, perancangan dan pembuatan monitoring dan kontrol IoT serta pengujian alat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan alat penetas telur yang lebih efisien dan efektif melalui integrasi teknologi IoT dan sensor DHT11 dalam memantau kondisi didalam alat penetas telur. Diharapkan, implementasi teknologi pada alat penetas telur ini dapat membantu peternak meningkatkan hasil budidaya ayam dan memastikan kelangsungan produksi telur dan daging yang lebih baik.
Co-Authors Agus Khumaidi Agus Khumaidi Alfianto Taufiqul Malik Atmiasri Didi, Perdinan Setia Budi Fadlol, Muhammad Thoriq Farhah Izzah Dinillah Hasin, Muhammad Khoirul Isa Rachman Joko Endrasmono Lilik Subiyanto Mustika Kurnia Mayangsari Nurissabiqoh Binta Bayu Rinanto, Noorman Sholahuddin Muhammad Irsyad