Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) eProceedings of Engineering Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications
Erlangga Bayu Setyawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
A Systematic Literature Review: Design and Control of Warehouse Order Picking in Development of E-commerce Transaction Dida Diah Damayanti; Prafajar Suksessanno Muttaqin; Erlangga Bayu Setyawan; Nia Novitasari
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 8 No. 1 (2024): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijies.v8i01.275

Abstract

Order picking is the process of retrieving items from storage to meet a specific customer order, whichis known to be the most labor-intensive and costly function among all the warehouse functions. Thisfunction is also important in that it has a critical impact on downstream customer service especiallyin facing the current covid-19 pandemic. This research aims to provide information, description andmore comprehensively identifies the design and control of warehouse order picking by usingempirical literature review. In this research, the stages are Identification of potential study, StudySelection based on criteria, quality assessment, data extraction, and data analysis. Based on theliterature review systematically compiled it is obtained 37 main articles that correspond to the purposeof research. From these 37 articles can be identified further research on design and control ofwarehouse order picking that provides increased transactions in e-commerce.
Optimalisasi Rute Distribusi Produk Frozen Untuk Meminimasi Biaya Transportasi dan Gas Emisi Pada PT. Sukanda Djaya Dengan Metode Algoritma Genetika Aulia Dihas Zahira; Erlangga Bayu Setyawan; Yudha Prambudia
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v2i2.8719

Abstract

PT. Sukanda Djaya merupakan distributorproduk frozen dari perusahaan PT. Diamond Cold Storage yangmemproduksi produk seperti susu,yoghurt,daging, dan lainlain. Pendistribusian produk dilakukan pada 25 agen konsumendengan menggunakan empat unit kendaraan bermuatanmasing-masing 6,5 ton. Permasalahan yang terjadi adalahperusahaan tidak memiliki rute tetap untuk mendistribusikanproduk nya, yang berakibat adanya produk return dari agenkonsumen kembali ke depot dikarenakan kualitas produkmenurut saat tiba di agen konsumen. Permasalah tersebutterjadi karena lamanya waktu tempuh dikarenakan tidakadanya rute tetap.Pendistribusian produk frozen menggunakan trukberpendingin juga mempengaruhi konsumsi gas emisi yangdihasilkan, karena truk berpendingin menghasilkan 30% gasemisi CO2 lebih tinggi dibandingkan dengan truk biasa.Pengurangan biaya transportasi dan gas emisi dapat dilakukandengan menentukan rute usulan untuk proses distribusi yangefektif dan efisien. Berdasarkan masalah yang terjadi,dilakukan penentuan rute dengan menggunakan metodealgoritma genetika.Hasil yang diperoleh yaitu dengan adanya rute usulan yangdihasilkan menggunakan metode algoritma genetika terjadiminimasi biaya transportasi sebesar 79,35% dan tidak adanyaproduk return yang dihasilkan karena waktu tempuh setiapkendaraan tidak ada yang melebihi waktu shelf life produkyaitu 120 menit.
Perencanaan Distribusi Muatan Kargo Pada PT XYZ Menggunakan Metode VRPSPD-CL dengan Pendekatan Algoritma Genetika untuk Maksimasi Kapasitas Kendaraan dan Minimasi Jarak Tempuh Krisna Carviani Sjarifuddin Akasah; Erlangga Bayu Setyawan; Prafajar Suksessanno Muttaqin
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Distribusi barang merupakan aktivitas penting dalam sistem logistik yang menuntut efisiensi tinggi, terutama dari sisi jarak tempuh dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Dalam praktiknya, tantangan utama yang dihadapi adalah bagaimana merancang rute distribusi yang optimal untuk meminimalkan total jarak perjalanan sambil memaksimalkan utilisasi kapasitas muatan kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model rute distribusi optimal dengan studi kasus pada PT XYZ, menggunakan pendekatan Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery with Cargo Loading (VRPSPD-CL) yang dikombinasikan dengan metode Genetic Algorithm (GA). Model mempertimbangkan beberapa batasan penting, seperti kapasitas maksimum kendaraan dalam hal berat dan volume, serta skenario pickup dan delivery yang terjadi secara bersamaan dalam satu rute. Data pengiriman harian periode 4–16 November 2024 digunakan sebagai dasar simulasi. Proses optimasi melibatkan tahapan GA, yaitu inisialisasi populasi, evaluasi fungsi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi hingga diperoleh solusi terbaik. Hasil menunjukkan penurunan signifikan dalam total jarak tempuh dan peningkatan rata-rata utilisasi kendaraan. Evaluasi model dilakukan melalui perbandingan kondisi aktual, simulasi usulan model, serta uji sensitivitas terhadap jumlah kendaraan. Kata kunci— Distribusi Logistik, VRPSPD-CL, Algoritma Genetika, Kapasitas Muatan.
Optimasi Alokasi Kapal ke Dermaga pada PT XYZ di Pelabuhan Panjang Menggunakan Metode Cuckoo Search Algorithm (CSA) untuk Meminimalkan Total Biaya Operasional Kapal Yoara Damar Puspasari; Erlangga Bayu Setyawan; Putu Giri Artha Kusuma
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ sebagai operator di Pelabuhan Panjang menghadapi permasalahan keterlambatan penyandaran kapal yang berdampak langsung pada peningkatan biaya operasional, seperti biaya tunggu, penanganan, dan penalti. Permasalahan ini timbul akibat alokasi dermaga yang belum optimal, terbatasnya fasilitas pelabuhan, serta faktor eksternal seperti cuaca dan keterbatasan kapal pemandu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan alokasi dermaga dengan meminimalkan total biaya operasional kapal menggunakan pendekatan Cuckoo Search Algorithm (CSA). Model optimasi dirancang dalam bentuk pemrograman integer dengan mempertimbangkan berbagai pembatas seperti panjang dermaga, waktu aman antar kapal, slot dermaga, dan preferensi posisi sandar kapal. CSA dipilih karena kemampuannya dalam menangani ruang pencarian solusi yang besar dan kompleks secara efisien. Hasil simulasi terhadap 91 kapal selama periode 10 hari menunjukkan bahwa penerapan CSA mampu menekan biaya tunggu dari Rp878 juta menjadi Rp0 dan mengurangi biaya penalti hingga 74%. Secara keseluruhan, total biaya operasional kapal dapat ditekan sebesar 40–60%. Penelitian ini menunjukkan bahwa CSA efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data di pelabuhan. Kata kunci— Alokasi dermaga, Cuckoo Search Algorithm, Optimasi Biaya, Pelabuhan, Penjadwalan Kapal
Perencanaan Stowage Planning Kontainer Multi-Port Dalam Kapal Kargo Di Pelabuhan Pt. Xyz Menggunakan Model Integer Linear Programming Dengan Metode Insert-And Fix Algorithm Untuk Minimasi Jumlah Rehandle Dalam Aktivitas Bongkar Muat Di Setiap Pelabuhan Tu Muhammad Zakki Dharmawan Muly; Erlangga Bayu Setyawan; Leo Rama Kristiana
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelabuhan PT. XYZ merupakan pelabuhan yang berada di Jakarta, Indonesia. Pada penelitian ini, studi kasus mengenai Stowage Planning berupa sebuah kapal yang bersandar di Pelabuhan PT. XYZ yaitu bertujuan ke Singapura dan Jepang mengalami jumlah rehandle ketika melakukan Stowage Plan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan data historis di bulan Agustus 2024 yaitu berupa EDIFACT yang didapat dari kegiatan operasional kapal. Hal ini bisa menyebabkan KPI pada Ship Planner bisa menurun dan akan menyebabkan rehandle berlebih pada Quay Crane di pelabuhan selanjutnya. Penelitian ini mengidentifikasi spesifikasi kapal yang digunakan untuk mengantarkan seluruh kontainer. Setelah itu, penelitian ini juga harus mengidentifikasi apa saja jenis-jenis kontainer, Data yang dianalisis meliputi jenis kontainer, berat, dimensi, urutan pelabuhan tujuan, dan jumlah rehandle yang didapatkan dari hasil perekapan data historis sebelumnya. Hasil yang didapatkan dari penyelesaian masalah adalah data kapal yang memiliki 4520 TEUs dan memiliki 11 destinasi untuk rute pelayaran kapal mengangkut kontainer yang dimuat dari Indonesia, kesimpulan yang bisa didapatkan adalah hasil perencanaan Stowage Plan menggunakan model Integer Linear Programming dengan pendekatan Insert-and Fix Algorithm bisa meminimasi rehandle sebesar 59-100% untuk setiap pelabuhan tujuannya. Hal ini dapat menurunkan jumlah rehandle untuk pelabuhan tujuan dalam rute pelayaran kapal, sehingga Quay Crane tidak melakukan rehandle berlebih. Kata kunci — Pelabuhan, Stowage Plan, Rehandle, Integer Linear Programming, Insert-and-Fix Algorithm.
Co-Authors Aulia Dihas Zahira Dida Diah Damayanti Krisna Carviani Sjarifuddin Akasah Leo Rama Kristiana Muhammad Zakki Dharmawan Muly Nia Novitasari Prafajar Suksessanno Muttaqin Prambudia, Yudha Putu Giri Artha Kusuma Yoara Damar Puspasari