Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.74
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semesta Teknika Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal ULTIMA Computing JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Mantik INTI Nusa Mandiri JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Mandiri IT J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen Dan Bisnis Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Media Teknologi dan Informatika Journal of Information Technology
Taufik Asra
Universitas BIna Sarana Informatika
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perbandingan Algoritma Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Ulasan Spotify di Play Store Berbasis SMOTE Lasuci Prastia, Anjas; Asra, Taufik
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v10i1.1157

Abstract

Kemajuan teknologi informasi sudah mendukung pemanfaatan aplikasi mobile secara masif, yang di dalamnya adalah bidang hiburan digital seperti Spotify. Tanggapan pemakaian atas aplikasi ini di Google Play Store mencerminkan opini yang dapat diuraikan untuk mengevaluasi kepuasan konsumen. Di antara pendekatan yang digunakan adalah analisis sentimen, namun mekanisme klasifikasi sering terkendala oleh ketidakseimbangan data. Pengkajian ini bermaksud guna mengetahui bentuk algoritma mana yang paling akurat dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Spotify, yaitu antara algoritma Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Naïve Bayes. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan, preprocessing, pembagian data, penyeimbangan data menggunakan teknik SMOTE, pemodelan algoritma, dan evaluasi performa. Hasil evaluasi menerangkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja terbaik pada akurasi 85,10% dan nilai AUC 0,91. Hal ini membuktikan bahwa SVM lebih unggul dibandingkan algoritma lainnya dalam mengategorikan sentimen tanggapan aplikasi Spotify.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Restoran Berbasis Web Pada Warunk Upnormal Taufik Asra; Siti Nur Khasanah; Esron Rikardo Nainggolan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i2.2428

Abstract

Permasalahan yang di hadapi oleh Warunk Upnormal adalah Pelayan masih kerepotan jika pemesanan dilakukan melalui manual, karena pelayan harus mencatat dengan manual pesanan dari konsumen. Masalah berikutnya adalah saat melakukan laporan petugas pelayan harus merekap secara manual data pemesanan yang ada sehingga sering salah dalam perhitungan dan memerlukan waktu lama. Dengan berkembangnya teknologi informasi perusahaan bisa memanfaatkan teknologi untuk permasalahan yang ada. Melalui teknologi informasi perusahaan dapat membuat sistem manajemen restoran berbasis website. Dengan adanya sistem manajemen restoran berbasis website yang terintegrasi maka konsumen dapat langsung memilih makanan dan minuman yang akan di pesan dari website. Kemudian saat sampai restoran langsung mencetak pesanan yang sudah dipesan sebelumnya dengan memasukkan kode pesan. Pesanan langsung akan masuk ke system dapur setelah pesanan selesai data akan langsung terintegrasi dengan bagian kasir. Cetak laporan juga akan lebih mudah dilakukan. Dan pesanan konsumen akan lebih cepat disajikan, sehingga konsumen tidak akan menunggu antrean terlalu lama.
Sistem Keamanan Jaringan SMKS Era Pembangunan Dengan Metode VLAN Dan ACL Dimas Prasetyo; Taufik Asra
Media Teknologi dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v3i1.6088

Abstract

SMKS Era Pembangunan merupakan lembaga yang bergerak di bidang pendidikandan memiliki jaringan lokal yang terdiri dari beberapa perangkat jaringan seperti end-device, intermediary device, dan network media yang terhubung untuk membantu siswa belajar. Namun, penerapan jaringan lokal ini menghadapi beberapa masalah, seperti masalah berbagi sumber daya dan masalah jaringan keamanan. jaringan lokal saat ini menggunakan keamanan seperti wpa2-psk sebagai pintu awal ke jaringan lokal dapat menimbulkan masalah karena risiko keamanan. Metode yang digunakan menggunakan observasi, wawancara, studi pustaka dengan menggunakan metode Access control list pada akses poin dan virtual local area network pada ruang yang membutuhkan keamanan. berbagi sumber daya, dan akses ke perangkat lain di ruangan yang berbeda tanpa membatasi lokasi fisik perangkat. Hasil dari penelitian dalam implementasi access control list dapat menolak perangkat yang tidak terdaftar mac addressnya dan implementasi virtual local area network dapat berkomunikasi dengan perangkat lain dalam jaringan yang berbeda untuk dapat saling berbagi sumberdaya dan membatasi akses perangkat antara jaringan lainnya yang berbeda.
Analysis of user satisfaction with the seabank app using support vector machines (SVM) Eko Yulianto; Nanang Nuryadi; Taufik Asra
Jurnal Mandiri IT Vol. 15 No. 1 (2026): July: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v15i1.531

Abstract

The development of financial technology (fintech) in Indonesia has driven the rapid growth of digital banks, one of which is SeaBank. User satisfaction with the SeaBank app is a crucial indicator for maintaining customer loyalty amid intense competition. This study aims to analyze user satisfaction with the SeaBank app based on reviews on the Google Play Store using the Support Vector Machine (SVM) method. Review data was classified into positive sentiment (satisfied) and negative sentiment (dissatisfied). The research stages included data collection, rating-based labeling, text preprocessing (including normalization of banking colloquial language), feature extraction using TF-IDF, handling imbalanced data with SMOTE, and classification using an RBF Kernel SVM. The results show that the application of SMOTE successfully addressed class imbalance, and SVM hyperparameter optimization yielded an accuracy of 89.14% with an F1-Score of 88.75%. The analysis findings indicate that the majority of users are satisfied with the convenience of free transactions, but there are significant complaints regarding OTP delays and errors in the login system.
Analisis Linier Berganda Pengaruh Harga dan Rating Produk Terhadap Volume Penjualan pada Platform E-commerceShopee Antonius Yadi Kuntoro; Riza Fahlapi; Dedi Dwi Saputra; Hermanto Hermanto; Taufik Asra; Tommy Aditya; Mahesa Adiputra; Wildan Rachimsah; Ahmad Fadhil Nanjaya
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 6, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v6i1.4620

Abstract

Perkembangan e-commercedi Indonesia mendorong pelaku usaha untuk bersaing dalam menawarkan produk yang tidak hanya berkualitas, tetapi juga kompetitif dari segi harga dan ulasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga dan rating produk terhadap volume penjualan pada platform Shopee, dengan studi kasus pada toko Sista Footwear. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda berdasarkan data dari 100 produk selama Januari hingga Maret 2025. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik pengumpulan data dilakukan melalui metode dokumentasi, dengan mencatat data sekunder secara manual dari halaman produk di toko Sista Footweardi platform Shopee meliputi harga produk, rating produk (skala 1–5), jumlah produk yang terjualuntuk menjamin validitas data, proses pencatatan dilakukan berulang (cross-check) pada waktu yang berbeda guna mengantisipasi perubahan dinamis pada platform e-commerce.Teknik analisis datadilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh harga (X₁) dan rating (X₂) terhadap volume penjualan (Y)denganmelakukan analisis regresi, dilakukan uji asumsi klasik yang meliputiuji normalitas,uji multikolinearitas,dan uji heteroskedastisitas, untuk memastikan tidak adanya varians residual yang tidak konstan,. Berdasarkan model regresi diketahui hasil analisis menunjukkan bahwa harga memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap volumepenjualankarena setiap kenaikan harga Rp1 menurunkan penjualan sebesar 0,000175 unit, sedangkan rating produk berpengaruh positif signifikankarena setiap kenaikan 1 poin rating meningkatkan penjualan sebesar 18,57 unit, serta model menjelaskan 5,9% bahwa variabel harga dan rating secara simultan menjelaskan variasi penjualan.Temuan ini menekankan pentingnya strategi penetapan harga yang tepat serta upaya peningkatan kepuasan pelanggan melalui rating yang tinggi untuk meningkatkan penjualan di e-commerce.
ANALISIS LINIER BERGANDA PENGARUH HARGA DAN RATING PRODUK TERHADAP VOLUME PENJUALAN PADA PLATFORM E-COMMERCE SHOPEE Antonius Yadi Kuntoro; Riza Fahlapi; Dedi Dwi Saputra; Hermanto Hermanto; Taufik Asra; Tommy Aditya; Mahesa Adiputra; Wildan Rachimsah; Ahmad Fadhil Nanjaya
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 6, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v6i1.4375

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia mendorong pelaku usaha untuk bersaing dalam menawarkan produk yang tidak hanya berkualitas, tetapi juga kompetitif dari segi harga dan ulasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga dan rating produk terhadap volume penjualan pada platform Shopee, dengan studi kasus pada toko Sista Footwear. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda berdasarkan data dari 100 produk selama Januari hingga Maret 2025. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik pengumpulan data dilakukan melalui metode dokumentasi, dengan mencatat data sekunder secara manual dari halaman produk di toko Sista Footwear di platform Shopee meliputi harga produk, rating produk (skala 1–5), jumlah produk yang terjual untuk menjamin validitas data, proses pencatatan dilakukan berulang (cross-check) pada waktu yang berbeda guna mengantisipasi perubahan dinamis pada platform e-commerce. Teknik analisis data dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh harga (X₁) dan rating (X₂) terhadap volume penjualan (Y) dengan melakukan analisis regresi, dilakukan uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas, untuk memastikan tidak adanya varians residual yang tidak konstan,. Berdasarkan model regresi diketahui hasil analisis menunjukkan bahwa harga memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap volume penjualan karena setiap kenaikan harga Rp 1 menurunkan penjualan sebesar 0,000175 unit, sedangkan rating produk berpengaruh positif signifikan karena setiap kenaikan 1 poin rating meningkatkan penjualan sebesar 18,57 unit, serta model menjelaskan 5,9% bahwa variabel harga dan rating secara simultan menjelaskan variasi penjualan. Temuan ini menekankan pentingnya strategi penetapan harga yang tepat serta upaya peningkatan kepuasan pelanggan melalui rating yang tinggi untuk meningkatkan penjualan di e-commerce.
Implementasi Manajemen Bandwidth Dengan Metode HTB (Hierarchical Token Bucket) Pada PT. Trimukti Wirapratama Muhammad Ilham Mahgribi; Taufik Asra
Media Teknologi dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v2i2.5395

Abstract

Di masa komputerisasi saat ini internet berkembang-dengan cepat, memiliki banyak sekali data yang bisa diakses melalui jaringan komputer untuk orang-orang dan asosiasi. Meskipun perkembangan internet sudah berkembang pesat, tetap saja masih ada permasalahan yang masih mengganggu tentunya akan menjadi masalah tersendiri bagi para pengguna, yaitu penggunaan bandwidth yang tidak merata menyebabkan koneksi internet menjadi tidak stabil dan lambat. Di PT. Trimukti Wirapratama ini dalam situasi tertentu dimana para karyawan menggunakan jaringan internet semua bersamaan sehingga menyebabkan beberapa pekerjaan terhambat, dikarenakan ada beberapa karyawan disana yang bekerja sambil streaming lagu untuk menemani bekerja dan ada juga yang berselancar di internet sehingga bandwidth yang digunakan menjadi tidak merata. Manajemen bandwidth dengan HTB (Hierarchical Token Bucket) adalah metode yang digunakan karena bisa mengatur prioritas dan jika user lain tidak menggunakan bandwidth maka akan diberikan ke pengguna yang lain. Dengan diterapkannya manajemen bandwidth dengan HTB (Hierarchical Token Bucket) ini memberikan hasil yang lebih baik dan dapat berkerja dengan baik, sehingga setiap pengguna bisa mendapatkan alokasi bandwidth secara merata dan tidak ada lagi kendala koneksi jaringan lambat.
Monitoring Keamanan Data Pada Website Dengan Metode Sniffing Wireshark Pada SMK Cengkareng 1 Romi Syaputra; Taufik Asra
Media Teknologi dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v2i2.5669

Abstract

Di era digital saat ini, keamanan data menjadi hal yang sangat penting, terutama bagi institusi pendidikan yang sering berinteraksi dengan data sensitif siswa dan guru. Wireshark adalah alat analisis paket sumber terbuka yang digunakan untuk menganalisis lalu lintas jaringan dan mendeteksi potensi kebocoran data. Dalam hal ini Siswa belum mengetahui website yang aman dan tidak aman untuk di akses maka perlu yang namanya Pemantauan keamanan pada website, pemantauan bini sangat penting untuk melindungi informasi sensitif, dan mendeteksi kemungkinan kebocoran data. metode sniffing dan pemantauan menggunakan wireshark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyak siswa SMK Cengkareng 1 yang tidak menyadari pentingnya keamanan data dan risiko yang terkait dengan penggunaan protokol HTTP. Penerapan Wireshark memungkinkan pemantauan lalu lintas jaringan secara efektif dan identifikasi potensi kebocoran data. Selain itu, penelitian ini juga menyoroti pentingnya penggunaan protokol HTTPS sebagai langkah untuk meningkatkan keamanan data. Studi ini memberikan kontribusi dalam bentuk rekomendasi praktis untuk meningkatkan kesadaran para siswa akan pentingnnya keamanan data, penelitian ini diharapkan dapat membantu siswa dalam mengelola keamanan data dengan lebih efektif.
ANALISIS USER EXPERIENCE DAN INNOVATION RESISTANCE PENGGUNAAN APLIKASI MYPERTAMINA MENGGUNAKAN PENDEKATAN UTAUT2 DAN UCD Rifka Putri Hairadifa; Taufik Asra; Ahmad Sinnun
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 2 (2025): INTI Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i2.4983

Abstract

Pertamina Company launched the MyPertamian Application as a solution to the problem of uneven distribution of subsidized fuel and the implementation of non-cash payment innovations during the pandemic.  However, the mismatch between the implementation of the innovation and the habits of the community has led to a rejection of the use of the application.  Therefore, with this research, it is expected to identify the factors influencing the rejection of innovation usage using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) approach, with SmartPLS measurement and System Usability Scale (SUS) measurement as the readiness for application usage among 48 respondents through questionnaire completion.  The research results show that aspects such as ease of use, usefulness, and perceived value of the MyPertamina application significantly influence user acceptance and the decision to adopt the application.  On the other hand, innovation resistance appears in the form of user concerns about change, complexity, and data security.  Therefore, design implications and development strategies can be identified to enhance user experience and reduce innovation barriers.
Co-Authors -, Nur Muhammad Hariadi Ade Christian Ahmad Fadhil Nanjaya Ahmad Setiadi Ahmad Sinnun Ahmad Sinnun, Ahmad Andi Taufik Ani Nuriska Safitri Anton . Antonius Yadi Kuntoro Bakhtiar Rifai Bambang Wijonarko Brian Surya Jaya Dedi Dwi Saputra Dedi Dwi Saputra Dimas Prasetyo Eko Yulianto Esron Rikardo Nainggolan Esron Rikardo Nainggolan Fahlapi, Riza Febrianti, Serlyn Felix Wuryo Handono Feriyansah, Ari Pranandi Ferry Syukmana Firmansyah Firmansyah Fitri Latifah, Fitri Gata, Windu Hafis Nurdin Hairadifa, Rifka Putri Hani Harafani Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Wahono Irwan Agus Sobari Khiyarana Fayziyah Lasman Effendi Lasuci Prastia, Anjas Mahesa Adiputra Mawalda Azharah Maysaroh, Maysaroh Muhammad Ilham Mahgribi Muhammad Rofi’i - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Nadia Septia Aisyah Nanang Nuryadi Nurajijah, Nurajijah Rian, Rian Septian Anwar Ridatu Oca Nitra Ridatu Ocanitra Rifka Putri Hairadifa Rikardo Nainggolan, Esron RIZA FAHLAPI Riza Fahlapi Riza Fahlapi Riza Fahlapi Romi Syaputra Saputra, Dedi Dwi Siti Anisah Siti Fauziah Siti Nur Khasanah Siti Nur Khasanah Sobari, Irwan Agus Sudibyo, Aji Sukmawati, Alfiani Sulistyowati, Daning Nur Tommy Aditya Waeisul Bismi Wahono, Hermanto Wahyutama Fitri Hidayat Wildan Rachimsah