Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi bit-Tech Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora
Khairul Fahmi Sagala
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pengelolaan Pesanan Menu Restoran Berbasis Stack dan Queue Agata Putri Handayani Simbolon; Khairul Fahmi Sagala; Muhammad Raffi Akbar Tanjung; Tri Sapta Warman Zai; Fanny Ramadhani
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1867

Abstract

Di industri restoran, memiliki sistem pengelolaan pesanan yang efisien sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Namun, sebagian besar restoran masih bergantung pada metode manual yang sering kali menyebabkan masalah, seperti antrian yang tidak teratur, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam melacak riwayat pesanan, terutama pada volume pelanggan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengelolaan pesanan yang berbasis struktur data stack dan queue. Sistem ini menggunakan metode FIFO pada queue untuk memastikan pesanan diproses secara berurutan sesuai urutan kedatangan, sementara stack berfungsi untuk menyimpan dan menampilkan riwayat pesanan yang sudah selesai diproses. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan diagram UML, implementasi dengan Python, dan pengujian sistem untuk memastikan semua fungsionalitas bekerja dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengelola alur pemesanan dengan lebih terorganisir, mempercepat proses layanan, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, sistem ini memungkinkan staf restoran untuk dengan mudah mengakses riwayat pesanan yang sudah diproses. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan struktur data stack dan queue menawarkan solusi yang efektif dan efisien dalam pengelolaan pesanan restoran. Penelitian lanjutan dapat fokus pada integrasi sistem dengan database eksternal untuk meningkatkan skalabilitas dan mendukung operasi restoran dengan lebih banyak pelanggan.
Penerapan Sila Ke-5 Keadilan Sosial Dalam Angka Putus Sekolah Terhadap Kurangnya Transparansi Dalam Pengelolaan Dana Bos Di Sd 064034 Medan Najwatul Khoiriah; Parlaungan Gabriel Siahaan; Novridah Reanti Purba; Adamsyach Prana Walidin; Fauzan Azima; Khairul Fahmi Sagala
Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora Vol. 4 No. 2 (2024): December
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/iso.v4i2.2068

Abstract

Bersikap adil sebagaimana tercantum pada Pancasila sila ke-5 merupakan sebuah keharusan untuk dilakukan dalam kehidupan berbangsa dan bermasyarakat. Namun pada kenyataannya, banyak halangan yang ada dalam bersikap adil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana Pancasila sila ke-5, keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia, diterapkan dalam penggunaan dana Bantuan Operasi Sekolah (BOS) pada dunia pendidikan Sekolah Dasar (SD) tepatnya pada SDN 064034 dan dampaknya pada angka putus sekolah. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan Kualitatif deskriptif dengan metode observasi dan wawancara untuk menggali bagaimana pendapat guru dan juga wali murid terhadap efektivitas penggunaan dana BOS pada SDN 064034. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan hasil wawancara dari para guru dan juga wali murid beserta angka putus sekolah pada SD tersebut guna memperoleh keterkaitan antar penyalahguunaan dana BOS dan juga angka putus sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SD 064034 berlaku adil dalam penggunaan dana BOS dan memiliki angka putus sekolah yang kecil membuktikan bahwa nilai Keadilan Sosial Bagi Seluruh Rakyat Indonesia telah dijalankan dengan baik.
Pengembangan Aplikasi To-DoListKu sebagai Sistem Pengingat Tugas dan Agenda Pribadi Menggunakan Flutter Muhammad Alby Savana Hasibuan; Nazwar Farezi; Fauzan Azima Lubis; Muhammad Raffi Akbar Tanjung; Khairul Fahmi Sagala; Adidtya Perdana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9900

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi di perangkat mobile membuat semakin banyak kebutuhan akan aplikasi yang bisa membantu pengguna mengatur waktu dan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi “To-DoListKu” sebagai alat untuk mengingat tugas dan jadwal pribadi, dengan menggunakan teknologi Flutter. Metode yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan model Waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini memiliki fitur menambah, mengubah, menghapus, dan menandai tugas selesai, dengan penyimpanan data menggunakan SharedPreferences. Hasil pengujian dengan metode Black Box menunjukkan semua fitur berjalan lancar tanpa error atau crash, waktu respons kurang dari satu detik, dan penggunaan memori sekitar 30-45 MB. Aplikasi ini dinilai responsif dan mudah digunakan karena menggunakan desain sederhana berbasis Material Design. Kesimpulannya, aplikasi “To-DoListKu” bisa membantu pengguna mencatat dan memantau kegiatan dengan efisien, stabil, dan praktis, bahkan tanpa koneksi internet. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan menambahkan integrasi cloud, sistem login pengguna, serta evaluasi berkala tentang pengalaman pengguna untuk meningkatkan fungsionalitas dan keamanan aplikasi.Kata kunci : Flutter; To-Do List; Aplikasi Mobile; Manajemen Waktu; Pengingat Tugas; Abstract - The development of information technology in mobile devices has created an increasing need for applications that can help users manage their time and daily activities. This study aims to create the “To-DoListKu” application as a tool for remembering personal tasks and schedules, using Flutter technology. The method used is Research and Development (RD) with a Waterfall model, which consists of needs analysis, design, development, testing, and maintenance. This application has features for adding, changing, deleting, and marking tasks as completed, with data storage using SharedPreferences. Testing results using the Black Box method showed that all features ran smoothly without errors or crashes, with a response time of less than one second and memory usage of around 30-45 MB. This application is considered responsive and easy to use because it uses a simple design based on Material Design. In conclusion, the “To-DoListKu” application can help users record and monitor activities efficiently, stably, and practically, even without an internet connection. For further development, it is recommended to add cloud integration, a user login system, and periodic evaluations of the user experience to improve the functionality and security of the application.Keywords: Flutter; To-Do List; Mobile Application; Time Management; Task Reminder;
Pengembangan Website Analisis Keterbacaan dan Penyederhanaan Bahasa pada Teks Pendidikan Berbahasa Indonesia Yusrida Jelianti Sihite; Alvin Hafiz; M. Rois Lukman Damanik; Khairul Fahmi Sagala; Anggia Puteri
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2026): EduTIK : Juni 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67142/edutik.v6i3.396

Abstract

ABSTRAK  Kemajuan teknologi informasi mendorong transformasi dunia pendidikan melalui penyediaan bahan ajar digital, namun banyak teks pendidikan berbahasa Indonesia masih menggunakan struktur kalimat panjang dan istilah kompleks yang menyulitkan pemahaman peserta didik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website EduText Analyzer untuk menganalisis tingkat keterbacaan dan menyederhanakan bahasa pada teks pendidikan secara otomatis. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan rekayasa perangkat lunak berbasis model Agile. Sistem diimplementasikan menggunakan arsitektur web modern dengan frontend React.js/Next.js, backend terintegrasi API Large Language Model (LLM) untuk pemrosesan bahasa alami, serta modul OCR untuk ekstraksi teks dari dokumen dan gambar. Fitur utama meliputi input teks manual dan unggah file, analisis otomatis tingkat keterbacaan (Mudah, Sedang, Sulit) dengan identifikasi kata kompleks beserta penjelasan ganda, serta modul penyederhanaan kalimat akademik. Pengujian sistem dilakukan melalui unit testing, integration testing, system testing, dan user acceptance testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website berhasil berjalan stabil dengan waktu respons rata-rata 3–5 detik untuk teks sepanjang 413 kata, memiliki antarmuka responsif, dan mampu menghasilkan analisis keterbacaan yang akurat serta penyederhanaan teks yang mempertahankan makna asli. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi teknologi NLP berbasis LLM efektif dalam meningkatkan aksesibilitas konten pendidikan. Keterbatasan sistem meliputi ketergantungan pada koneksi internet dan akurasi OCR pada gambar berkualitas rendah, sehingga pengembangan selanjutnya disarankan mencakup optimasi model offline dan integrasi dengan sistem manajemen pembelajaran. ABSTRACT  Advances in information technology have driven educational transformation through digital learning materials; however, many Indonesian educational texts still employ complex sentence structures and academic vocabulary that hinder student comprehension. This study aims to develop the EduText Analyzer website to automatically assess readability and simplify language in Indonesian educational texts. The research employs a Research and Development (R&D) method using a software engineering approach based on the Agile model. The system is implemented using a modern web architecture with a React.js/Next.js frontend, a backend integrated with a Large Language Model (LLM) API for natural language processing, and an OCR module for text extraction from documents and images. Key features include manual text input and file upload, automatic readability analysis (Easy, Medium, Hard) with complex word identification and dual explanations, and an academic sentence simplification module. System testing was conducted through unit, integration, system, and user acceptance testing. Results indicate that the website operates stably with an average response time of 3–5 seconds for 413-word texts, features a responsive interface, and accurately generates readability assessments and text simplifications that preserve original meaning. This research demonstrates that integrating LLM-based NLP technology effectively enhances educational content accessibility. System limitations include internet dependency and OCR accuracy on low-quality images, suggesting future development should focus on offline model optimization and learning management system integration.
Co-Authors Adamsyach Prana Walidin Adidtya Perdana, Adidtya Agata Putri Handayani Simbolon Alvin Hafiz Anggia Puteri Fauzan Azima Fauzan Azima Lubis M. Rois Lukman Damanik Muhammad Alby Savana Hasibuan Muhammad Raffi Akbar Tanjung Najwatul Khoiriah Nazwar Farezi Novridah Reanti Purba Parlaungan Gabriel Siahaan Ramadhani, Fanny Tri Sapta Warman Zai Yusrida Jelianti Sihite