Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER PADA ANAK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Yusfrizal, Yusfrizal; Ramadhan, Muhammad Hari
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v2i2.655

Abstract

Kurangnya pengetahuan publik tentang perilaku abnormal berakibat perilaku-perilaku abnormal yang ada dan tampak sering dipahami secara keliru, bahkan tidak jarang penyandang perilaku abnormal diperlakukan secara tidak manusiawi. Bukan hanya pada orang dewasa, perilaku abnormal juga dapat dialami oleh anak-anak. Salah satu bentuk perilaku abnormal tersebut adalah Attention Deficit Hyperactivity Disorder atau gangguan pemusatan perhatian pada anak. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi sistem pakar yang berjalan pada sistem operasi windows yang dapat mendiagnosa gangguan Attention Deficit Hyperactivity Disorder dengan memberi hasil diagnosa berdasarkan tingkat keyakinan terhadap gejala-gejala yang diderita pasien dengan metode Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor dapat memperkuat diagnosis yang dihasilkan karena sistem mempunyai nilai sehingga tingkat kepastian atau tingkat keyakinan lebih akurat. Dari sistem yang dirancang dan hasil pengujian secara manual diperoleh nilai keakuratan sebesar 0,9676 atau bila dipersentasikan nilainya menjadi 96,76% untuk gejala Combine (Inatentif, Hiperactif / Implusif dan Implusif ).
Determining the Quality of Laying Parent Duck Seeds Using the SAW Method Wati, Widya; Yusfrizal, Yusfrizal; Simanjutak, Magdalena
International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Vol 3 No 1 (2024): IJIEMS (January 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/ijiems.v3i1.1238

Abstract

The selection of laying ducks on a farm is an important step for the continuity of activities in it. Increasing the selection of laying ducks requires quality standards to measure its success. This increase uses a simple additive weighting (saw) method in a decision support system. The increase in the selection of laying ducks is based on several criteria that have been applied, including the age of the ducks, the weight of the ducks, the shape of the duck feathers, and the shape of the duck wings. The results of this study indicate that the proposed model can be used properly in carrying out the selection of parent ducks for laying eggs. The SAW method is able to produce decisions in the form of the best alternative that can be used to assist decision makers. so that it can assist in the selection of broodstock ducks in an ordinary or intensive farm.