Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.701
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIKMAS Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran JUKOMTIK JKOMED JAP JPS JIMI Jurnal Budidaya Pertanian JABA JRT JPDIP Jurnal Teknik dan Sains
mimi nurhidayanti
UPGRISBA
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Penggunaan Video Pembelajaran Berbasis Animasi untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep pada Mata Pelajaran Fisika Mimi Nurhidayanti
Jurnal Media dan Teknologi Pembelajaran Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi pendidikan memberikan peluang baru dalam meningkatkan kualitas pembelajaran, terutama pada mata pelajaran Fisika yang sering dianggap sulit oleh siswa karena bersifat abstrak dan sarat dengan perhitungan matematis. Salah satu inovasi yang berkembang adalah penggunaan video pembelajaran berbasis animasi yang mampu menyajikan konsep-konsep fisika secara visual, menarik, serta mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah efektivitas pemanfaatan video animasi dalam meningkatkan pemahaman konsep siswa pada materi Fisika tingkat sekolah menengah. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain pretest-posttest control group, melibatkan dua kelas yang dibagi menjadi kelompok eksperimen (menggunakan video animasi) dan kelompok kontrol (menggunakan metode konvensional). Data dikumpulkan melalui tes pemahaman konsep, lembar observasi keterlibatan siswa, serta angket motivasi belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok eksperimen mengalami peningkatan signifikan dalam pemahaman konsep, ditandai dengan rata-rata nilai posttest yang lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol. Selain itu, penggunaan video animasi juga terbukti mampu meningkatkan motivasi belajar siswa serta menciptakan suasana kelas yang lebih aktif dan interaktif. Dengan demikian, video animasi dapat dijadikan strategi pembelajaran yang efektif untuk mengatasi kesulitan belajar Fisika sekaligus mendukung capaian kompetensi abad ke-21.
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Optimasi Sistem Monitoring dan Prediksi Kinerja Infrastruktur Berbasis Internet of Things (IoT) Mimi Nurhidayanti
Jurnal Teknik dan Sains Vol. 1 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong transformasi sistem monitoring infrastruktur menjadi lebih cerdas dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan AI dalam mengoptimalkan sistem monitoring dan prediksi kinerja infrastruktur berbasis IoT. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan merancang sistem prototipe yang mengintegrasikan sensor IoT untuk pengumpulan data real-time dan algoritma machine learning untuk analisis serta prediksi performa. Data yang diperoleh meliputi parameter operasional seperti suhu, getaran, beban, dan kelembapan yang dianalisis menggunakan model prediktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI mampu meningkatkan akurasi prediksi kerusakan dini hingga tingkat yang signifikan serta mengoptimalkan efisiensi pemeliharaan berbasis kondisi (predictive maintenance). Sistem yang dikembangkan juga mampu mengurangi risiko kegagalan infrastruktur dan menekan biaya operasional melalui deteksi anomali secara otomatis. Dengan demikian, penerapan AI berbasis IoT memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan keandalan, efisiensi, dan keberlanjutan pengelolaan infrastruktur di era digital.
Co-Authors