Steffie Debbyana Wijaya
Universitas Bunda Mulia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Inventaris Web dengan Rekomendasi Stok AI untuk Toko Kelontong Mandiri Julius Sutrisno; Youngky Viencent; Steffie Debbyana Wijaya; Nathanael Setiawan; Delvy Novytasari; Ruth Nattassha
Digismantech (Jurnal Program Studi Bisnis Digital) Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Digismantech (Digital Business Management and Technology)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/digismantech.v5i1.8396

Abstract

Pengelolaan inventaris yang efisien merupakan aspek penting dalam operasional bisnis, terutama bagi usaha kecil seperti toko kelontong. Pengelolaan secara manual seringkali menyebabkan inefisiensi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan pelacakan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi inventaris gudang berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut dan meningkatkan efisiensi pengelolaan stok.Metode pengembangan perangkat lunak digunakan dalam penelitian ini, meliputi analisis kebutuhan pengguna melalui studi literatur dan observasi proses bisnis, perancangan sistem dengan Data Flow Diagram (DFD) dan flowchart, perancangan basis data relasional, serta pembuatan antarmuka pengguna (mockup). Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur utama untuk mencatat data barang, transaksi masuk dan keluar, pengelolaan data supplier dan pelanggan, serta menghasilkan laporan inventaris dalam berbagai bentuk.Sebagai nilai tambah, sistem dilengkapi dengan fitur rekomendasi stok berbasis kecerdasan buatan (AI) yang memberikan saran otomatis terkait barang yang perlu diisi ulang berdasarkan riwayat transaksi dan pola perputaran stok. Fitur ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, dan menyediakan informasi real-time yang mendukung keputusan manajerial. Kesimpulannya, aplikasi inventaris berbasis web ini merupakan solusi tepat guna yang dapat diimplementasikan secara efektif pada toko kelontong, sekaligus menjadi model penerapan teknologi informasi yang adaptif untuk skala usaha kecil.
Can User-Generated Content Drive the Purchase of Sustainable Products? Exploring the Role of Persuasion Knowledge Among Young Consumers in Jakarta Agung Stefanus Kembau; Fresi Beatrix Lendo; Antonius Felix; Steffie Debbyana Wijaya
Digismantech (Jurnal Program Studi Bisnis Digital) Vol 5, No 1 (2025): Jurnal Digismantech (Digital Business Management and Technology)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/digismantech.v5i1.8309

Abstract

This study explores the significant influence of User-Generated Content (UGC) on the purchase intention for sustainable products among young consumers in Jakarta, Indonesia, with persuasion knowledge acting as a mediating factor. In an era where digital platforms are reshaping consumer behavior, especially in emerging markets, understanding the role of UGC in driving sustainable consumption is essential. While UGC's impact on general consumer behavior is well-documented, its specific effect on sustainability-driven decisions remains underexplored. This study addresses this gap by examining how young, digitally-engaged consumers interpret UGC and how their awareness of persuasive intent shapes their willingness to purchase sustainable products. Employing a quantitative approach, data was collected from 158 respondents in Jakarta, revealing that UGC significantly enhances purchase intention, with persuasion knowledge amplifying this effect. The findings underscore the pivotal role of digital content in fostering sustainable consumption and provide valuable insights for marketers looking to leverage UGC in promoting environmentally-conscious consumer behavior in Indonesia’s rapidly evolving digital ecosystem.