Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknologika Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa Indonesian Journal of Education And Computer Science Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jasmine : Journal of Intelligent Systems and Machine Learning
David Setiadi
Universitas Sebelas April
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IoT) PADA SISTEM MONITORING IRIGASI (SMART IRIGASI) Setiadi, David; Abdul Muhaemin, Muhamad Nurdin
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 3, No 2 (2018): Vol 3 No 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.852 KB) | DOI: 10.32897/infotronik.2018.3.2.108

Abstract

Irigasi adalah suatu upaya untuk pengelolaan dan penyediaan air untuk menunjang kebutuhan pertanian. Irigasi membutuhkan biaya yang besar baik untuk pengadaan sarana, prasarana, pengelolaan dan proses pemeliharaan. Pengaturan dengan cara yang tepat adalah suatu kebutuhan agar pengelolaan air irigasi dapat dimanfaatkan secara maksimal. Volume air yang digunakan dipengaruhi beberapa faktor, baik dari keadaan alam juga berkembangnya kegiatan manusia. Pada pelaksanaannya sering terjadi debit air yang mengaliri saluran irigasi mengalami pasang surut pada waktu yang tidak bisa ditentukan sehingga diperlukan sistem yang mampu mengatur buka tutup pintu dari bendungan supaya air terawasi dengan baik. Untuk saat ini sistem buka tutup pintu bendungan irigasi dilakukan secara manual oleh manusia, sehingga harus ada petugas yang siaga agar debit air tidak meluap. Smart Irigasi merupakan sebuah rancangan teknologi masa kini yang memungkinkan dapat menjadikan solusi praktis untuk melakukan monitoring dan kontroling terhadap sistem saluran irigasi, sensor-sensor yang terintegrasi akan mengirimkan data untuk melakukan monitoring melalui jaringan internet pada lingkungan sistem irigasi meliputi suhu,cuaca, debit air yang mengalir serta ketinggian air pada saluran sistem irigasi, dan juga dapat melakukan kontroling sistem buka tutup pintu bendungan secara otomatis disertai dengan ada nya pemberitahuan baik melalui website ataupun SMS jika sewaktu-waktu air meluap. Sehingga dengan adanya Smart Irigasi diharapkan mampu meringankan beban kerja manusia dalam melakukan monitoring dan kontroling pada suatu sistem aliran irigasi.
Sistem Manajemen Cafe dan Resto Berbasis Web dengan Framework Codeigniter dan MySql Setiadi, David
Infoman's Vol 13 No 1 (2019): Infoman's - Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v13i1.182

Abstract

The café and restaurant management system is built to know the restaurant-restaurant or cafe-cafe business process by utilizing or using a smart restaurant system. The method used in this study is the waterfall method. Research shows that utilizing a restaurant's smart application can provide convenience in transacting some of which are useful for small to mid-sized restaurant / cafe management which can be used to record waiter menus and cashiers for sales transactions. Ease in recording financial statements, income statement and accounts receivable. Time-effective and efficient transactions in the use of paper for paper (papperless); Recording of cash out and payroll employees
Sistem Manajemen Cafe dan Resto Berbasis Web dengan Framework Codeigniter dan MySQL David Setiadi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 13 No. 1 (2019): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v13i1.5

Abstract

The café and restaurant management system is built to know the restaurant-restaurant or cafe-cafe business process by utilizing or using a smartrestaurant system. The method used in this study is the waterfall method. Research shows that utilizing a restaurant's smart application can provide convenience in transacting some of which are useful for small to mid-sized restaurant / cafe management which can be used to record waiter menus and cashiers for sales transactions. Ease in recording financial statements, income statement and accounts receivable. Time-effective and efficient transactions in the use of paper for paper (papperless); Recording of cash out and payroll employees
Aplikasi Manajemen Servis dan Laptop Studi Kasus Sumedang Laptop David Setiadi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2017): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v11i2.28

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi dan informasi pada saat ini sulit untuk dipisahkan dari kehidupan manusia, baik aktifitas individu maupun perusahaan sudah banyak yang bergatung pada beberapa produk teknologi informasi dan komunikasi. Vendor teknologi menjamur, ada yang bertahan dan tidak sedikit yang bangkrut akibat tidak dapat mengimbangi laju percepatan perkembangan teknologi saat ini. Dalam pengembangan aplikasi ini peneliti menggunakan model pendekatan SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Prototyping karena aplikasi ini tidak terlalu besar dan komplek, juga dengan metode ini pembuatan aplikasi lebih cepat dan efisien untuk membangun sebuah sistem yang mampu mengelola pembukuan servis dan penjualan laptop di Sumedang Laptop untuk membantu pekerjaan admin dan teknisi dalam mengatur antrian, pencatatan kerusakan hingga jual beli laptop bekas
Pemodelan Proses Bisnis (Studi Kasus PD. Simpati Sumedang) Leni Nurhayati; David Setiadi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2017): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v11i1.39

Abstract

Perusahaan dapat mencapai keunggulan bersaing melalui proses bisnisnya. Proses bisnis merupakan serangkaian aktivitas yang dilakukan baik secara paralel maupun berurutan untuk mencapai suatu tujuan. Dalam perusahaan terjadi konversi dari input menjadi output dan di perlukan banyak proses yang saling berhubungan dari fungsi - fungsi struktural yang ada. Analisis proses bisnis perlu dilakukan oleh perusahaan agar dapat mengevaluasi proses bisnis yang ada sehingga diketahui area perbaikan proses yang perlu dilakukan. Pemodelan proses bisnis merupakan tahapan yang penting dalam analisis proses bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi proses bisnis pada PD. Simpati dan membuat pemodelan proses bisnis yang sedang berjalan (As-Is Model) pada PD. Simpati. Metode BPMN digunakan dalam penelitian ini. BPMN adalah singkatan dari Business Process Modeling Notation, yaitu suatu metode pemodelan proses bisnis, dan juga sebagai alat desain pada sistem yang berbasis pesan (message-based). Hasil penelitian mengidentifikasi proses bisnis inti pada PD. Simpati terdiri dari proses pemasaran, pemenuhan order, dan layanan pelanggan. Proses bisnis inti yang paling krusial yaitu proses pemenuhan order dibuat pemodelannya dengan Business Process Diagram (BPD) menggunakan elmen-elemen dalam BPMN
APLIKASI PASAGI (PASAR SUMEDANG GO ONLINE) SOLUSI BELANJA DIMASA PSBB David Setiadi; Muhamad Nurdin Abdul Muhaemin; Yopi Hidayatul Akbar
Jurnal Teknologika Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.489 KB) | DOI: 10.51132/teknologika.v10i2.78

Abstract

Berdasarkan PP 21 tahun 2020 tentang Pembatasan Sosial Berskala Besar dalam rangka Percepatan Penanganan Corona Virus Disease (COVID-19) dengan melakukan pembatasan diri dan pergerakan individu warga negara untuk tinggal di rumah, membatasi frekuensi dan jumlah pertemuan massal untuk kemudian dapat menangani penyebaran virus. Beberapa sektor yang tetap diperbolehkan untuk beroperasi diantaranya sektor pangan, kesehatan, logistik, komunikasi, keuangan dan keamanan. Selama PSSB berlangsung, perekonomian mengalami pelemahan baik nasional ataupun regional hal ini dikarenakan kurangnya ruang gerak di sektor perdagangan seperti pasar tradisional maupun pasar modern. Aplikasi pasagi (pasar sumedang go online) merupakan aplikasi bagi masyarakat melakukan transaksi belanja kebutuhan pangan yang tersedia di pasar sumedang secara online sehingga memudahkan masyarakat sumedang untuk berbelanja ke pasar sumedang sehingga mengurangi perkumpulan massal. aplikasi Pasagi menyediakan fitur keranjang belanja, fitur detail pemesanan dan checkout transaksi, serta fitur notifikasi pesanan. Pesanan akan diantar oleh kurir dan dapat melakukan pembayaran ditempat.Pengembangan aplikasi menggunakan pendekatan prototype yang digunakan dengan model waterfall. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pasar online berbasis android dengan menampilkan informasi produk-produk kebutuhan pangan dan dapur yang dijual oleh di pasar sumedang. Dengan aplikasi tersebut, segala transaksi belanja di pasar dapat dengan mudah dilakukan melalui ponsel. Tentunya berbelanja menjadi lebih menarik dan lebih mudah.
Digitalisasi informasi kependudukan di lingkungan RT Kelurahan Sukamiskin Kecamatan Arcamanik Kota Bandung Sri Bekti Handayani Ningsih; Reny Rian Marliana; Atep Ruhiat; David Setiadi; Maya Suhayati; Leni Nurhayati
Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 19 No. 1 (2023): Transformasi Juni
Publisher : LP2M Universitas Islam Negeri Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20414/transformasi.v19i1.6107

Abstract

[Bahasa]: Data kependudukan sangat diperlukan sebagai dasar perencanaan pada berbagai aktvitas pelayanan publik. Salah satu Lembaga kemasyarakatan yang memiliki tugas dalam pengumpulan data kependudukan adalah pengurus Rukun Tetangga (RT). Dalam melaksanakan tugasnya, pengurus RT sering kali mengalami berbagai kendala salah satu nya adalah penggunaan metode manual dalam mengumpulkan dan mengolah data yang berakibat pada sering terjadinya kesalahan input data dan ketidakakuratan data yang diperoleh. Hal tersebut, dihadapi pula oleh pengurus RT di wilayah Rukun Warga (RW) 06 kelurahan Sukamiskin, Kecamatan Arcamanik, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat. Kendala tersebut, dapat diatasi salah satunya dengan pemanfaatan sistem informasi sesuai dengan UU NO. 23 TAHUN 2006. Oleh karena itu, tujuan pengabdian masyarakat yang dilakukan adalah merancang dan membangun sistem informasi kependudukan (SIDUK) sebagai salah satu upaya mengatasi beberapa kendala yang dihadapi oleh pengurus RT di wilayah Rukun Warga (RW) 06 kelurahan Sukamiskin, Kecamatan Arcamanik, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat. Pelaksanaan pengabdian masyarakat dilakukan melalui metode difusi iptek yang terbagi menjadi dua tahap yaitu perancangan dan pembangunan SIDUK menggunakan metode prototype. Selanjutnya dilakukan sosialisasi serta pendampingan penggunaan SIDUK yang dibangun tersebut. SIDUK yang dibangun terbukti mampu mempermudah pengurus RT dalam mengumpulkan dan mengolah data kependudukan termasuk input data dan pembuatan laporan data kependudukan. Kata Kunci: data kependudukan, difusi iptek, rukun tetangga, SIDUK, sistem informasi [English]: Demographic data is needed for various public service activities. One of the social institutions which has the task of collecting demographic data is the Rukun Tetangga (RT) administrator. In carrying out their duties, RT administrators often experience various obstacles, one of which is that the collection and data tabulation are still done manually, as a result various errors of data input occur frequently, and inaccuracies in the data obtained. This is also faced by RT administrators in the Rukun Warga (RW) 06 area of ??Sukamiskin sub-district, Arcamanik District, Bandung City, West Java Province. One of these obstacles can be resolved by applying an information system under UU NO. 23 of 2006. Therefore, the goal of the community service being carried out is to design and build a demographic information system (SIDUK) to overcome some of the obstacles faced by RT administrators in the Rukun Warga (RW) 06 area of ??Sukamiskin sub-district, Arcamanik District, Kota Bandung, West Java Province. The community service program was carried out through the science and technology diffusion method, which was divided into two stages, namely designing and developing the SIDUK using the prototype. Following this, socialization and assistance in using SIDUK were conducted. The SIDUK has made it easier for RT administrators to collect and process population data, including input and reports. Keywords: demographic, technology diffusion, neighborhood association, SIDUK, information system
Decision Tree-Based Early Warning System for Academic Failure: Comparative Analysis with Random Forest and Logistic Regression Virzan Pasa Nugraha; Fidi Supriadi; David Setiadi
JASMINE: Journal of Intelligent Systems and Machine Learning Vol. 1 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jasmine.v1i1.10123

Abstract

A Decision Tree–based early warning system for academic failure was evaluated using a dataset of 649 student observations and compared with Random Forest and Logistic Regression models through nested ten-fold cross-validation. The mean accuracy of the Decision Tree model was 0.9169, compared to 0.9260 for the Random Forest model and 0.8922 for the Logistic Regression model. Although the Random Forest model achieved the highest raw accuracy, paired statistical testing indicates that its performance difference with the Decision Tree model is not statistically significant (paired t-test, p = 0.104950). The difference between the Decision Tree model and the Logistic Regression model is statistically significant before Bonferroni correction (p = 0.01734) but becomes non-significant after adjustment (Bonferroni-adjusted p = 0.05201). The Decision Tree model was therefore selected to balance competitive predictive performance with interpretability through explicit and readable decision rules. In out-of-fold evaluation, the Random Forest model achieved the strongest results, with an accuracy of 0.9245, high receiver operating characteristic and precision–recall performance, a balanced accuracy of 0.8409, a minority-class recall of 0.7200, and twenty-eight false-negative predictions. Feature-importance analysis showed that G2 was the most influential variable with a relative importance of 0.2417, followed by G1 with 0.1992. Shapley value analysis and an ablation study further demonstrated that removing G1 and G2 substantially reduced overall accuracy and minority-class recall. These findings support the use of the Decision Tree model in educational contexts, where transparent rule-based decisions can guide early academic interventions while maintaining performance comparable to more complex ensemble methods.
Global Food Waste Prediction (2018-2024): Trend Analysis and Random Forest Regression Model Development kemal pramayuda kemal; Fidi Supriadi; David Setiadi
JASMINE: Journal of Intelligent Systems and Machine Learning 2026: Articles in Press
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jasmine.vi.10124

Abstract

Food waste remains a major global sustainability challenge due to its environmental, economic, and social impacts. Understanding food waste patterns and their contributing factors is essential for supporting effective mitigation strategies. This study aims to (1) investigate food waste trends and patterns through Exploratory Data Analysis (EDA) and (2) develop a predictive model for estimating total food waste using Random Forest Regression. The study utilizes a publicly available dataset containing 5,000 records from 20 countries, covering eight food categories over the period 2018–2024. The dataset includes variables such as food category, economic loss, population, average waste per capita, and household waste percentage. Exploratory analysis reveals variations in waste generation across food categories and countries, with fruits and vegetables contributing a substantial share of total waste. A Random Forest Regression model was developed and evaluated, achieving a coefficient of determination (R²) of 0.9582. In addition to predictive performance, the study highlights the importance of examining key contributing variables to better understand food waste patterns. The findings demonstrate the potential of machine learning techniques as decision-support tools for food waste analysis and management, while also acknowledging the limitations associated with secondary public datasets.
PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Haifan Ghani Raihan Santos; Fidi Supriadi; David Setiadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17615

Abstract

Perpustakaan memiliki peran penting sebagai pusat literasi dan penyebaran informasi bagi masyarakat. Namun, jumlah pengunjung yang berfluktuasi setiap tahun sering kali menyulitkan pengelola dalam merencanakan kapasitas dan layanan secara optimal. Permasalahan ini dapat diatasi dengan pendekatan berbasis data melalui pemodelan prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pengunjung perpustakaan di Kota Bandung pada tahun 2025 menggunakan algoritma Random Forest Regressor. Data yang digunakan berasal dari portal Open Data Bandung periode 2019–2024. Model dibangun dengan parameter n_estimators=300 dan random_state=42, serta dievaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil evaluasi menunjukkan nilai MAPE sebesar 33,29%, yang tergolong cukup baik dan masih dapat diterima untuk kebutuhan manajemen serta perencanaan layanan perpustakaan. Berdasarkan hasil peramalan, total kunjungan tahun 2025 diperkirakan mencapai 21.525 dengan rata-rata 1.794 pengunjung per bulan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperkuat strategi pelayanan dan pengelolaan sumber daya perpustakaan secara efisien berbasis data.
Co-Authors Abdul Muhaemin, Muhamad Nurdin Atep Ruhiat Dede Wulan Rahayu Dwi Yuniarto Fidi Supriadi Fidi Supriadi Fidi Supriadi Fidi Supriadi Finka Mambo Haifan Ghani Raihan Santos kemal pramayuda kemal Leni Nurhayati Leni Nurhayati Maya Suhayati Muhamad Nurdin Abdul Muhaemin Raka Rey Ferdian Reny Rian Marliana Sri Bekti Handayani Ningsih Virzan Pasa Nugraha Yopi Hidayatul Akbar