Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Deskriptif Inferensial Persepsi Mahasiswa terhadap Pembelajaran Daring dan Luring serta Kaitannya dengan Prestasi Akademik Nurul Zafirah; Defiyana Lubis; Dimas Afandi; Adelyna Oktavia Nasution
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v5i1.1171

Abstract

Di era digital, pembelajaran daring dan luring telah menjadi metode utama di UINSU. Pembelajaran daring menawarkan fleksibilitas namun menghadapi tantangan seperti masalah koneksi internet dan interaksi yang terbatas, sementara pembelajaran luring dianggap lebih efektif karena memungkinkan interaksi langsung meskipun fasilitasnya terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi mahasiswa Program Sistem Informasi di UINSU angkatan 2023 terhadap kedua metode pembelajaran tersebut dan hubungannya dengan prestasi akademik berdasarkan IPK. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif dan inferensial. Data dikumpulkan melalui kuesioner online, kemudian diuji validitas dan reliabilitasnya, dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan uji chi-square pada tingkat signifikansi 0,05. Hasil menunjukkan bahwa mahasiswa lebih memilih pembelajaran tatap muka karena mendukung interaksi langsung, meningkatkan motivasi, dan memudahkan pemahaman materi, sementara pembelajaran daring dianggap kurang efektif karena tantangan teknis dan tingkat partisipasi yang rendah. Uji chi-square menunjukkan hubungan yang signifikan antara metode pembelajaran dan IPK, dengan pembelajaran tatap muka berkontribusi lebih signifikan terhadap prestasi akademik. Temuan ini menyarankan bahwa pendekatan hybrid berpotensi menjadi solusi efektif dan memberikan wawasan bagi administrator program dalam mengembangkan strategi pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Analisis ini penting sebagai kontribusi dalam pengembangan strategi pendidikan yang lebih adaptif dan relevan, serta sebagai bentuk pengabdian akademik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di perguruan tinggi.
User Interface Design and UML-Based Modeling for an Internship Monitoring and Evaluation Information System Nurul Zafirah; Ikhsan Pratama; Samsudin
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 5 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v5i1.1432

Abstract

Conventional internship monitoring workflows frequently suffered from critical inefficiencies, including data fragmentation, delayed reporting, and subjective performance evaluations. Furthermore, existing literature on system design often prioritized backend logical structures while neglecting frontend visual usability, resulting in functional but difficult-to-use applications. This study aimed to address these specific gaps by designing a comprehensive internship monitoring and evaluation system that explicitly integrated strict Unified Modeling Language architecture with high-fidelity user interface design at the conceptual level. The methodology utilized a qualitative descriptive approach, employing specific structural diagrams including use case, activity, and sequence diagrams to enforce role-based access control and user-centered design principles. The results demonstrated that the proposed blueprint successfully ensured data integrity and atomicity. Validated through black box testing, the conceptual models were confirmed to be translated into a functional design without logical errors, enabling real-time activity tracking and objective assessment. This study contributed to information system design research by bridging strict data security standards with minimalist usability heuristics, providing a matured visual and structural foundation. The findings offered a concrete basis for future implementation and empirical validation using user acceptance testing in operational environments.