Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PENDAMPINGAN KAJIAN KEISLAMAN BAGI KOMUNITAS DISABILITAS DAN LANSIA KEDIRI (KIPAS) DI MASJID ASY-SYIFA RSUD SLG Muhammad Abdur Rozaq; Muhamad Safa'udin; Much. Nuril Huda; Stevanus Gatot Supriyadi; Mochammad Ilham Aziz
BHAKTI: JURNAL PENGABDIAN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Vol. 5 No. 01 (2026): Juni
Publisher : Universitas Islam Tribakti (UIT) Lirboyo Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33367/bjppm.v5i01.9071

Abstract

This community service program focuses on mentoring Islamic study activities for the Disability and Elderly Community of Kediri (KIPAS) at the Asy-Syifa Mosque, Simpang Lima Gumul Regional Hospital. The purpose of this program is to improve religious understanding, strengthen spiritual well-being, and encourage social participation among members of the community. The program employed a participatory community assistance approach, involving observation, needs assessment, planning, mentoring activities, and evaluation. Islamic study sessions were conducted using interactive lectures, discussions, and question-and-answer methods to accommodate the participants’ needs. The results show that the mentoring program increased participants’ engagement in religious activities, improved their understanding of Islamic values, and strengthened their social interaction and spiritual motivation. The program also contributes to promoting mosques as inclusive religious and social spaces for vulnerable groups such as people with disabilities and the elderly
Implementasi Machine Learning Untuk Deteksi Anomali Kesehatan Janin Menggunakan Metode Ensemble Berbasis Decision Tree Mochammad Ilham Aziz
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 2 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/zymd0m16

Abstract

Sebagai calon ibu sangatlah penting untuk mengetahui kondisi kesehatan janin yang dikandungnya sejak dini dikarenakan banyak sekali calon ibu muda karena ketidaktahuannya terhadap kesehatan janin dapat menyebabkan kematian pada janin yang dikandungnya. Hal ini terjadi dikarenakan calon ibu kurang ingin tahu, kurang sosialisasi, dan juga kurangnya akses ke sumber daya terkait dengan kesehatan janin. Tumbuh kembang janin sangatlah penting agar kedepannya bayi dapat lahir dengan sehat dan juga bebas dari masalah. Tujuan daripada penelitian ialah guna mendeteksi anomali kesehatan pada janin menggunakan metode ensemble berbasis Decision Tree. Penggunaan metode pembelajaran ensemble dapat meningkatkan akurasi hasil deteksi anomali kesehatan janin pada ibu hamil. Eksperimen ini dilaksanakan dengan memakai dataset publik sebanyak 2.126 data pasien. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan algoritma decision tree saja tanpa berbasis ensemble hanya menghasilkan akurasi sebesar 89.80% lalu dengan adanya penggunaan ensemble berbasis decision tree metode tersebut menghasilkan akurasi sebesar 92.66%. hal tersebut menunjukkan bahwa metode ensemble mampu meningkatan akurasi sebesar 2.86%. 
Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Kesalahan Suku Kata pada Hasil Tes Literasi Siswa Sekolah Dasar Mochammad Ilham Aziz; Atika Nur Fadilla; Anis Sholikhah; Saifulloh Azhar; Muhammad Oktoda Noorrohman
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tdz9qa35

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kesalahan pengucapan suku kata pada hasil tes literasi siswa sekolah dasar dengan menerapkan algoritma Apriori sebagai salah satu teknik data mining dalam menemukan pola keterkaitan antar kesalahan. Melalui pendekatan kuantitatif deskriptif, data diperoleh dari hasil tes membaca siswa yang menunjukkan berbagai jenis kesalahan pada suku kata tertentu. Data kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi dengan memperhitungkan nilai support, confidence, dan lift guna mengidentifikasi hubungan antar kesalahan pengucapan yang paling signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan kuat antara kesalahan pengucapan beberapa suku kata, seperti Hon, De, dan Dak, dengan kesalahan pada suku kata Yam, yang memiliki nilai confidence di atas 50%. Temuan ini mengindikasikan adanya pola sistematis dalam kesalahan fonologis siswa yang dapat digunakan sebagai indikator kesulitan membaca dan mengenali bunyi bahasa. Kesimpulannya, penerapan algoritma Apriori efektif dalam mengungkap pola tersembunyi pada data kesalahan literasi siswa dan dapat menjadi alat diagnostik pendukung bagi guru untuk merancang strategi pembelajaran fonetik serta intervensi literasi yang lebih tepat sasaran.