Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Karakter Morfologi dan Habitat Ekidna Moncong Panjang Barat (Zaglossus bruijnii) di Sekitar Taman Wisata Alam Bariat, Sorong Selatan Darwis, Fajar Fitrah Darmawan; Hormes Ulimpa; Mohamad Rizki Riadhi; Reza Saputra; Nita Yohana; Aksamina Maria Yohanita
JURNAL KEHUTANAN PAPUASIA Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Kehutanan Papuasia
Publisher : Fakultas Kehutanan UNIPA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46703/jurnalpapuasia.Vol9.Iss2.470

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakter morfologi dan vegetasi habitat Zaglossus bruijnii di sekitar kawasan konservasi TWA Beriat. Penelitian ini dilaksanakan di sekitar Taman Wisata Alam Beriat dan tiga wilayah hutan yang berbatasan dengan kawasan TWA Beriat yaitu Srer, Aibobor dan Wehali. Hasil penelitian menunjukkan Zaglossus bruijnii yang ditemukan merupakan suatu laporan distribusi baru di wilayah Papua Barat. Variasi unik dari morfologi Zaglossus Bruijnii yang ditemukan dalam penelitian ini adalah variasi jumlah cakar pada kaki depan. Dari ketiga individu yang ditemukan dua individu memiliki tiga cakar depan dengan dua cakar tereduksi dan satu individu memiliki empat cakar depan dengan satu cakar tereduksi. Kondisi habitat Zaglossus bruijnii di Sekitar TWA Beriat, Sorong Selatan beradara di daratan rendah dengan tipe ekosistem karst. Hal menunjukkan bahwa habitat Zaglossus bruijnii di Papua Barat sangat bervariasi.
Mengenal Bahaya Judi Online: Bagaimana Algoritma Menjebak Remaja (Studi Kasus: SMP PGRI Gunung Sindur) Robin Adi Trenggono; Auliya Rahman; Ahmad Priyono; Eri Usmawan; Damar Cahya Griya; Muhamad Zaenun; Nurhidayat; Tulus Setiawan; Reza Saputra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan akses internet telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam perilaku bermain judi. Judi online menjadi fenomena yang semakin mudah diakses oleh berbagai kalangan, khususnya remaja. Hal ini disebabkan oleh algoritma yang dirancang untuk memanipulasi perilaku pengguna dengan memberikan kemenangan kecil secara acak, sehingga menciptakan kecanduan. Remaja, sebagai kelompok usia yang masih dalam tahap perkembangan psikologis, sangat rentan terhadap pengaruh algoritma tersebut. Artikel ini membahas bagaimana algoritma judi online bekerja, dampaknya terhadap remaja dari sisi psikologis, sosial, dan akademik, serta langkah-langkah preventif yang dapat diambil oleh berbagai pihak. Studi kasus dilakukan di SMP PGRI Gunungsindur dengan menggunakan metode pelatihan dan penyuluhan untuk meningkatkan kesadaran siswa/i tentang bahaya judi online. Hasil menunjukkan bahwa edukasi berbasis teknologi mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap risiko yang terkait dengan judi online dan memberikan mereka keterampilan untuk menghindarinya. Dengan pendekatan yang terintegrasi, termasuk edukasi, pengawasan, dan regulasi, diharapkan remaja dapat terlindungi dari bahaya kecanduan judi online di masa depan.
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DAN MASYARAKAT MELALUI DEMONSTRASI TOT (TRAINING OF TRAINERS) PEMERIKSAAN TEKANAN DARAH, KOLESTEROL, ASAM URAT DAN GULA DARAH DI KAMPUNG TUA TELUK LENGUNG RT 01 RT 02/RW 022 KELURAHAN KABIL KECAMATAN NONGSA KOTA BATAM Syafitri, Syafitri; Cica Maria; Lisastri Syahrias; Ratna Dewi Silalahi; Syafitri; Feni Lisa; Hanifah Putri Lestari; Reza Saputra; Sri Nuraeni
Jurnal Pendekar Nusantara Vol. 2 No. 2 (2025): FEBRUARI 2025
Publisher : LPPM-Universitas Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37776/pend.v2i2.1630

Abstract

Abstrak, Penyakit tidak menular (PTM) merupakan penyakit yang seringkali tidak menunjukkan gejala dan tanda klinis khusus. Hal inilah yang menyebabkan seseorang tidak mengetahui dan menyadari kondisi tersebut sejak awal. Keterlambatan penanganan pada PTM mengakibatkan biaya pengobatan yang tinggi, sulit diobati dan dikembalikan pada kondisi normal. Kejadian ini dapat dicegah melalui pengendalian faktor risikonya. Yaitu gaya hidup tidak sehat, tekanan darah tinggi, gula darah tinggi, kolesterol tinggi, obesitas dan lain-lain. Menurut data Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), penyakit tidak menular menyebabkan 41 juta kematian setiap tahun, yang merupakan 71% dari semua kematian global. Penyakit kardiovaskular adalah penyebab utama kematian PTM. Indonesia memiliki tantangan besar yang harus dihadapi saat ini adalah tiga masalah kesehatan penting diantaranya bertambahnya penyakit tidak menular, penyakit infeksi dan kemunculan penyakit yang seharusnya sudah berhasil diatasi. Kementrian Kesehatan (2022) menyatakan bahwa penyakit tidak menular menimbulkan angka kematian yang tinggi tiap tahunnya. Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini mempunyai tujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kesehatan dan melakukan pemeriksaan rutin mengenai tekanan darah, kolesterol, asam urat dan gula darah. Pelaksanaan pada juni 2024 di Kampung Tua Teluk Lengung, RT 01 dan 02/RW 022, Kelurahan Kabil, Kecamatan Nongsa, Kota Batam. Kegiatan ini dilaksanakan dengan memberikan pelatihan kepada kader posyandu dan melakukan pemeriksaan kesehatan mengenai tekanan darah, kolesterol, asam urat dan gula darah. Dan hasilnya bahwa dari 50 Responden yang paling banyak berusia >40-49 Tahun. Responden dengan hasil tekanan darah >135/90mmhg sebanyak > 15 warga. Responden dengan kolesterol normal >75%. Responden dengan hasil asam urat abnormal >85%. Responden dengan hasil gula darah abnormal > 95% warga.
Sistem Informasi Aplikasi Pengajuan Cuti Izin Karyawan PT. Karsa Bersama Mandiri Dani Dani; Dede Supriyadi; Reza Saputra; A Nurul Anwar
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 34 No 2 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v34i2.2039

Abstract

PT. Karsa Bersama Mandiri masih belum memiliki sistem dalam proses pengajuan cuti dan Izin Karyawan untuk menunjang proses tersebut dan Dengan adanya kemajuan teknologi yang semakin canggih, untuk mengatasi permasalahan pada pencatatan cuti karyawan. Dengan Membuat sistem informasi pengajuan cuti yang bersifat komputerasi. Manfaatnya antara lain untuk memudahkan proses pencatatan, baik pengajuan cuti setiap karyawan maupun pengaturan konfirmasi cuti agar setiap tenaga kerja bisa terdistribusi dengan baik. Pada perancangan aplikasi cuti dan izin karyawan ini, digunakan alat pemodelan berupa flow map, metode pendekatan sistem menggunakan metode berorientasi objek yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Deployment Diagram, rancangan sistem basis data dan rancangan antarmuka pengguna. Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, MySQL dengan framework CodeIgniter. Harapan dari sistem informasi yang dibuat adalah bisa membantu pencatatan cuti pegawai secara akurat dan membuat perusahaan bisa lebih baik dalam mengatur tenaga kerjanya. Berdasarkan analisis dan pengujian Aplikasi yang dilakukan oleh karyawan dengan tingkat kepuasan 98%. Sistem informasi aplikasi ini dapat membantu Karyawan, Pimpinan/ HRD pada PT. Karsa Bersama Mandiri, untuk proses ipengajuan icuti ikaryawan dengan mudah, serta mengolah data karyawan seperti: menyimpan, mencari, mengubah, dan cetak laporan data cuti karyawan menjadi lebih cepat. Kata ikunci: Cuti, UML, Database, Pegawai, Rancangan
Penerapan Sifat Dasar Manusia dalam SPK dengan Metode MBTI Sebagai Acuan Komunikasi Kesan Pertama Dani Dani; Reza Saputra
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2248

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) untuk membantu individu memahami sifat dasar kepribadian mereka dan menciptakan komunikasi kesan pertama yang efektif. Sistem ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna dan memberikan rekomendasi komunikasi yang relevan dan personal. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna memahami diri mereka sendiri dan meningkatkan kemampuan komunikasi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 75% dalam mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna. Selain itu, responden memberikan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari skala 5,0 terhadap pengalaman penggunaan sistem ini. Sistem ini juga membantu pengguna memanfaatkan sifat dasar mereka untuk meningkatkan potensi komunikasi, pengambilan sikap, serta strategi interaksi yang lebih baik. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kemampuan komunikasi individu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode MBTI dapat memberikan manfaat signifikan dalam mendukung komunikasi interpersonal yang lebih efektif dan bermakna. Sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas di berbagai bidang, seperti rekrutmen, pendidikan, dan pelatihan interpersonal. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi teknologi canggih untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi sistem guna mendukung kebutuhan komunikasi di era digital. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi kontribusi yang signifikan dalam pengembangan sistem komunikasi yang lebih efektif dan personal.
Student Violation Point Information System Using The Web-Based Waterfall Method Dani Dani; Reza Saputra; A Nurul Anwar
bit-Tech Vol. 8 No. 2 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i2.3372

Abstract

Juvenile delinquency remains a growing concern in school environments, where ineffective manual documentation often slows disciplinary decision-making and delays communication with parents. This study aims to design and develop a web-based student violation information system that integrates WhatsApp notifications to support real-time parental engagement. Using the Waterfall methodology, the system was built with PHP and MySQL and evaluated in a school setting involving administrators, teachers, and parents as primary users. The analysis stage identified recurring inefficiencies in existing disciplinary workflows, including incomplete records and an average communication delay of two to three days between violation occurrence and parental notification. The developed system streamlines these processes by enabling structured data entry, automated point calculation, and instantaneous message delivery. Functional testing across twelve core features showed 100% alignment between expected and actual outputs, while user feedback from initial deployment indicated faster access to violation records and improved traceability of student behavior. Preliminary observations also suggested a reduction in documentation time, from approximately five minutes per case to under two minutes. These findings demonstrate the system’s potential to enhance accuracy, accelerate information flow, and strengthen disciplinary governance within schools. The implications highlight the value of integrating real-time communication technologies into school information systems to support timely intervention and increased parental involvement. Overall, this study provides an empirically grounded model that can be adapted by educational institutions seeking more transparent, efficient, and accountable mechanisms for managing student violations.
Optimalisasi Random Forest untuk Sentimen Bahasa Indonesia dengan GridSearch dan SMOTE Ahmad Fauzi; Agus Heri Yunial; Dede Eko Saputro; Reza Saputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v4i2.207

Abstract

This research focuses on optimizing the Random Forest algorithm for sentiment analysis of social media x in Indonesian using TextBlob as a labeling tool, followed by the SMOTE data balancing technique and hyperparameter optimization with GridSearch. The data used was taken from 611 tweets with the keyword ukt (single tuition). Sentiment labeling using TextBlob produces 438 negative sentiments and 173 positive sentiments. The SMOTE method is used to balance the data by first dividing the data into 75% training data and 25% test data. Data vectorization using tf-idf. The Random Forest algorithm model was evaluated with an initial accuracy using split data of 73%, and cross validation evaluation with 10 k-folds produced an accuracy value of 75%. Optimization carried out with GridSearch hyperparameters succeeded in increasing the accuracy value to 74%, while cross validation evaluation using 10 k-fold accuracy was 89%. In this research, the SMOTE method was effective in balancing unbalanced data, and gridsearch hyperparameter optimization succeeded in increasing the accuracy value of the Random Forest algorithm in classifying social media sentiment x in Indonesian with automatic texblob labeling.