Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Business Journal : Jurnal Bisnis Dan Sosial Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Sains Data, dan Informatika
Hardiansyah Hardiansyah
Universitas Indonesia Membangun
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science Mathematics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Prediksi Harga Emas Real-Time Berbasis LSTM Untuk Optimalisasi Waktu Investasi Bisnis Wahyu Nugraha, Diki; Rezza Pahlevi, Mohammad; Hardiansyah
Business Journal : Jurnal Bisnis Dan Sosial Vol 11 No 1 (2025): Mei
Publisher : Business Administration Department, School of Economics and Business, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jbs.v11i1.10777

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga emas real-time berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) untuk optimalisasi waktu investasi bisnis di tengah tingginya volatilitas pasar global. Emas sebagai aset safe haven memerlukan instrumen prediksi yang mampu menangani data deret waktu non-linear dan fluktuatif, mengatasi keterbatasan metode konvensional seperti ARIMA dalam menyimpan informasi jangka panjang. Penelitian kuantitatif eksperimental ini menggunakan data historis harga harian emas periode 3 Maret 2021 hingga 2 Maret 2026 yang diperoleh dari Yahoo Finance, dengan total 1.257 entri data. Model LSTM dirancang dengan arsitektur dua lapis (masing-masing 100 unit), fungsi aktivasi ReLU, optimasi Adaptive Moment Estimation (Adam), dan pembagian data 80% pelatihan serta 20% pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja sangat baik dengan nilai R² Score Training 0,9908, R² Score Testing 0,9725, Mean Percentage Error (MPE) 1,74%, dan kemampuan menjelaskan variabilitas data mencapai 91%. Prediksi 30 hari ke depan (2-31 Maret 2026) mengindikasikan fase konsolidasi jangka pendek pasca tren kenaikan sejak Januari 2026, dengan rentang harga stabil di $5.203 hingga $5.217. Model mampu memprediksi arah perubahan harga harian dengan akurasi 50,67% menggunakan periode lookback 30 hari. Meskipun memiliki performa statistik kuat, prediksi bersifat probabilistik dan tidak mengantisipasi kejadian tak terduga seperti perubahan kebijakan bank sentral atau krisis geopolitik. Sistem ini direkomendasikan sebagai alat bantu analisis yang terintegrasi dengan pendekatan fundamental dan teknikal lainnya untuk mendukung pengambilan keputusan investasi yang lebih komprehensif.
Design and Implementation of a Web-Based Personnel Information System (Sisfopers) At Kogartap II/Bandung Rahmi Putri; Yusuf Andika; Debi Irawan; Hardiansyah Hardiansyah; Ismail Ismail
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 2 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i2.7436

Abstract

Personnel data management in the military is a crucial aspect in supporting the operational effectiveness of units. This study aims to design and implement a web-based Personnel Information System (Sisfopers) at Kogartap II/Bandung to make data management more efficient, secure, and integrated with the existing military IT infrastructure. The research method employed is developmental research (R&D) with a qualitative-descriptive approach, supplemented by data collection through literature review, observation, interviews, and documentation. The system is developed using the SDLC (Waterfall) model and UML to model functional requirements and process flows. The results indicate that the developed Sisfopers can accelerate administrative processes, maintain the security and integrity of personnel data, and support data-driven decision-making by the leadership. This study is expected to serve as a reference for the development of personnel information systems in other military environments
Analisis Performa Jaringan Komputer Menggunakan Teknologi Virtualisasi Untuk Efisiensi Sumber Daya Internet Rival Ramadhan; Hardiansyah Hardiansyah; Firdiansyah Sundawa
Jurnal Sistem Informasi, Sains Data, dan Informatika Vol 1 No 1 (2026): Volume 1 No. 1, Januari 2026
Publisher : Universitas Indonesia Membangun (Inaba)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56956/97rtjp69

Abstract

The development of information technology presents challenges in managing computer network infrastructure related to resource efficiency and system scalability. This research aims to analyze the performance of computer networks using virtualization technology based on a literature review of previous studies. The research method uses a systematic literature review approach by analyzing 16 scientific publications from international and national journals from the period 2010-2025. The study results show that virtualization has a throughput overhead of 3-7% and latency of 5-10%, but provides resource efficiency of up to 60-80% with an increase in CPU utilization from 15-20% to 70-85%. The trade-off between minimal performance degradation and significant efficiency gains makes virtualization an optimal solution for modern IT infrastructure. This research provides practical recommendations for organizations in adopting virtualization technology
Implementasi Sistem Pemesanan Restoran Berbasis Web Menggunakan Kode QR dan Payment Gateway Donny Fauzi; Cyntia Rivatunisa; Hardiansyah Hardiansyah; Athia Saelan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.441

Abstract

Kurangnya koordinasi dan efisiensi waktu yang rendah merupakan hambatan utama dalam model layanan restoran tradisional. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengimplementasikan sistem pemesanan dan pembayaran berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Kode QR sebagai instrumen digitalisasi transaksi terintegrasi. Pengembangan sistem mengikuti metodologi waterfall, dengan pengujian dilakukan melalui metode pengujian black box. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan secara efektif memfasilitasi pelanggan dalam melakukan pemesanan sendiri dan mempercepat aliran informasi pesanan kepada kasir dan staf dapur secara real-time. Berdasarkan pengujian fungsional, semua fitur pembayaran baik tunai maupun digital beroperasi sesuai dengan desain. Studi ini menyimpulkan bahwa implementasi sistem berbasis web dan Kode QR secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional restoran sekaligus memberikan pengalaman transaksi yang lebih nyaman dan praktis bagi pengguna.
Co-Authors Cyntia Rivatunisa Debi Irawan Donny Fauzi Firdiansyah Sundawa Ismail Ismail Mohammad Rezza Pahlevi Rahmi Putri Rival Ramadhan Saelan, Athia Wahyu Nugraha, Diki Yusuf Andika