Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal Computer Science and Applied Technology
Yessica Siagian
Universitas Royal
Computer Science & IT Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Comparison Of Machine Learning Algorithms For Rice Production Prediction Abdul Karim; Yuwaldi Away; Syahrial; Roslidar; Jeperson Hutahaean; William Ramdhan; Yessica Siagian
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i2.7453

Abstract

Rice production forecasting plays an important role in supporting future agricultural planning, food supply management, and food security. Accurate yield prediction allows governments and farmers to estimate production outcomes and develop appropriate strategies to maintain stable food availability.This study addresses this gap by comparing four regression-based machine learning models: Random Forest, XGBoost, Support Vector Regression (SVR), and Artificial Neural Network (ANN). All models were trained and tested using the same dataset to ensure a fair evaluation. Model performance was measured using the coefficient of determination (R²). The results show that Random Forest achieved the best performance (R² = 0.963), followed by XGBoost (R² = 0.959). In contrast, SVR (R² = -0.064) and ANN (R² = -2.417) performed poorly, indicating limited predictive capability. Overall, these findings suggest that ensemble-based methods, particularly Random Forest and XGBoost, are more reliable and effective for rice production forecasting compared to SVR and ANN.
PERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI AEK SAKUR DENGAN METODE TREND MOMENT Bahonan Kennedy Silalahi; Yessica Siagian; Jeperson Hutahaean
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 3 No. 1 (2025): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v3i1.21

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi peramalan penjualan produksi kelapa sawit dengan menggunakan metode trend moment dimana hasil peramalan diharapkan dapat membantu perusahaan memperkirakan penjualan produksi pada masa yang akan datang sehingga nantinya dapat dimanfaatkan pemilik perusahaan dalam membuat perencanaan kegiatan usaha seperti pemupukan dan perencanaan lainnya. Sistem aplikasi peramalan penjualan produksi kelapa sawit ini berbasis desktop dengan menggunakan perangkat komputer dan mengambil sampel data dari 2 (dua) lokasi perkebunan. Hasil pengujian sistem dapat berjalan dengan baik. Hasil perhitungan tingkat akurasi dengan menggunakan metode APE (Absolute Percentage Error) yang dilakukan menunjukkan keakuratan peramalan sebesar 95.95%. Kesimpulan dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode trend moment yang diaplikasikan ini dapat meramalkan penjualan produksi kelapa sawit pada periode berikutnya secara efektif dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.
PEMILIHAN KADER POSYANDU TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW Sri Muliyanti; Yessica Siagian; Masitah Handayani
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 3 No. 1 (2025): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v3i1.25

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berbasis komputer telah memberikan kemudahan dalam proses pengambilan keputusan, khususnya pada pemilihan kader Posyandu teladan. Proses pemilihan yang masih dilakukan secara manual di Desa Pulau Rakyat menyebabkan penilaian bersifat subjektif dan kurang efisien karena banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, seperti disiplin, masa kerja, sertifikat, tanggung jawab, dan Surat Keputusan (SK). Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan kader Posyandu teladan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk melakukan perhitungan berbobot terhadap setiap alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan peringkat yang lebih objektif dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SAW dapat membantu panitia dalam menentukan kader terbaik secara lebih cepat, sistematis, dan transparan dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas proses seleksi serta memotivasi kader untuk meningkatkan kinerja mereka dalam kegiatan Posyandu
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH MTS DAN MAS BUSTAANUL ULUUM Hasmidar Riyanti; Yessica Siagian; Havid Syafwan
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 3 No. 2 (2025): J-CSAT - Agusutus
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v3i2.26

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh besar terhadap berbagai bidang, termasuk bidang pendidikan. Pemanfaatan sistem informasi berbasis web mampu membantu proses pengelolaan data dan penyampaian informasi secara cepat, tepat, dan efisien. MTS dan MAS Bustaanul Uluum Teluk Dalam masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler, mulai dari penjadwalan kegiatan, penentuan pembina, pengolahan data peserta, hingga proses monitoring kegiatan. Sistem manual tersebut menyebabkan proses pengelolaan data menjadi kurang efektif, rentan terjadi kesalahan, serta membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen ekstrakurikuler berbasis web yang dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola data ekstrakurikuler secara terkomputerisasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang mampu membantu proses pengolahan data ekstrakurikuler, mempermudah penyampaian informasi, meningkatkan efektivitas pengelolaan kegiatan, serta memudahkan proses monitoring oleh pihak sekolah. Dengan adanya sistem ini diharapkan pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler di MTS dan MAS Bustaanul Uluum Teluk Dalam menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Abdul Karim Bahonan Kennedy Silalahi Hasmidar Riyanti Havid Syafwan Jeperson Hutahaean Jeperson Hutahaean Masitah Handayani Roslidar Sri Muliyanti Syahrial, Syahrial William Ramdhan Yuwaldi Away