Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MEMPERDIKSI PERMINTAAN KONSUMEN DI SALON MOBIL SINGGALANG MOTOR Lusiana, Shary Armonitha; Yanto, Heri; Saputra, Mardi
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Teknologi
Publisher : LPPM UPI YPTK PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.821 KB)

Abstract

Semakin banyaknya mobil-mobil berharga murah maka semakin banyak orang yang memiliki mobil, sehingga jasa perawatan mobil pun semakin banyak dibutuhkan. Pada mobil, proses perawatan ini melingkupi bagian eksterior, bagian interior hingga ke celah-celah tersempit, hingga ke bagian mesin. Karena prosesnya yang detail dan rumit serta untuk memuaskan konsumen, maka sebaiknya digunakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memprediksi minat konsumen. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem pendukung keputusan seperti itu disebut aplikasi sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dapat diterapkan dengan metode Weigthted Product. Metode Weigthted Product hasil pengujian fungsionalitas memiliki kinerja sistem yang dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan hasil pengujian validitas berdasarkan perbandingan perhitungan manual perusahaan dengan perhitungan aplikasi web. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weigthted Product dapat membantu para pengambil keputusan dalam prediksi minat konsumen pada Singgalang Motor. Serta deengan menerapkan bahasa pemrograman PHP dan didukung dengan database MySQL pada perancangan sistem pendukung keputusan maka akan dengan mudah, cepat dan lebih efisien dalam menentukan keputusan dan dapat memudahkan Singgalang Motor dalam prediksi minat konsumen dan lebih tepat sasaran
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penjurusan di SMAN 1 Ampek Angkek Kab. Agam dengan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Randa Mahardika; Rini Sovia; Shary Armonitha Lusinia
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 10 No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v10i1.207

Abstract

SMA N 1 Ampek Angkek is one of the high school International Standard. Therefore it takes a Human Resources (HR) superior, quality, and achievement in the field of education for majors prospective students / new student should be based on the criteria in accordance with the standard expected. In this study will be designed a system of computerized decision support to assist the school in majors prospective students / new student. Decision Support System (DSS) is the alternative system application that helps a decision in the majors prospective students / new student at SMA N 1 Ampek Angkek Kab. Agam using Multifactor Evaluation Process (MFEP). Multifactor Evaluation Process (MFEP) is a decision-making process by giving instuitif and subjective consideration of the criteria involved and considered important so that trend is happening is a failure that match the criteria.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dada Dengan Menggunakan Metode Naives Bayes Dan Bahasa Pemrograman Php Dan Mysql Vicky Ariandi; Febri Febri Hadi Hadi; , Shary Armonitha Lusinia
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i1.345

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk mempresentasikan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, masyarakat biasa pun dapat menyelesaikan masalahnya yang ada pada penyakit dada atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya sehingga masyarakat bisa tau bagaimana cara untuk mengatasi gejala awal yang dirasakan atau di alami pasien. Pada penelitian ini dijelaskan cara Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit dada dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes, kita bisa melakukan pengklasifikasian atau penggolongan kearah mana pasien atau masyrakat tersebut mengalami penyakit, maka didapatkan nilai probabilitas tertinggi untuk gangguan yang dialami masyarakat. Program Sistem Pakar ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL. Sebagai hasil akhir kesimpulannya sistem ini mudah digunakan (user-friendly) dan mudah dikembangkan dan berguna bagi yang ingin mengetahui jenis penyakit dada yang di alami..
Sistem Pengambilan Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menggunakan Metode Penggabungan Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product Dwiki Aulia Fakhri; Rini Sovia; Shary Armonitha Lusinia
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 27 (2020) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v27i1.30

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat mempermudah sebuah instansi seperti Bimbel Gama Bukittinggi untuk menyeseleksi guru yang layak untuk diangkat menjadi guru tetap yang ditampilkan dalam perangkat lunak aplikasi berbasis sistem pengambilan keputusan, dengan menggunakan metode penggabungan Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product. Pada tahap awal sistem ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process untuk menentukan bobot setiap kriteria dan pada tahap berikutnya menggunakan metode Weighted Product untuk perangkingan setiap alternatif, output yang dihasilkan yaitu rekomendasi sebagai guru tetap. Sistem ini dibangun dengan menggunakan program PHP, MySQL berbasis web.
Peramalam Garis Kemiskinan menggunakan Metode Double Moving Average di Provinsi Sumatera Barat Nugraha Rahmansyah; Shary Armonitha Lusinia; Rima Liana Gema; Silky Safira
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 28 (2021) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v28i1.68

Abstract

Forecasting methods can predict the values ​​of a variable based on the known value of that variable or other related variables. In the quantitative category forecasting method, especially the time series model, several smoothing methods are known, namely average and exponential smoothing. A trended series is defined as a time series that contains a long-term component that represents growth or decline in the series, and whose average value changes up or down over a period of time. The average method is that a number of values ​​that are given an equivalent weight (or smoothed) are included in the calculation of the average. A double moving average, also known as a linear moving average, is designed for time series data with a trending pattern or a linear trend. The time series data used is poverty line data by area of ​​residence in West Sumatra based on the ability to meet basic needs (basic needs approach). With this approach, poverty is seen as an economic inability to meet basic food and non-food needs as measured from the expenditure side. So the poor are people who have an average monthly per capita expenditure below the poverty line. So that the double moving average time series method is used. This study aims to determine the monthly per capita public expenditure forecast in West Sumatra.
Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ikan Budidaya Air Tawar Menggunakan Metode Simple Additive Weight (Saw) Berbasis Web(Studi Kasus : Balai Perikanan Budidaya Air Tawar (Bpbat) Sungai Gelam Jambi) Vera Arnelis Syam; Randy Permana; Shary Armonitha Lusinia
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1039.178 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.15

Abstract

Saat ini banyak orang yang mulai memandang budidaya ikan air tawar sebagai mata pencaharian mereka. Dengan melakukan kegiatan budidaya, maka kebutuhan manusia akan ikan selalu tersedia sesuai permintaan. Pemilihan jenis ikan budidaya sangat penting untuk meningkatkan hasil panen dan mencegah gagal panen, sehingga lebih menguntungkan pembudidaya dalam membudidayakan ikan. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan sangat membantu dalam pemilihan ikan terbaik untuk dibudidayakan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode simple additive weight (SAW), metode ini dapat menyelesaikan penelitian dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses ranking untuk menentukan alternatif terbaik. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan ikan budidaya air tawar, sehingga memudahkan calon pembudidaya untuk memilih jenis ikan yang akan dibudidayakan berdasarkan hasil pemeringkatan dari aplikasi ini.
The Analysis of the Determination of the Funding Bpbd Perdaerah using the Method of Mfep in West Sumatra Nugraha Rahmansyah; Shary Armonitha Lusinia
Jurnal KomtekInfo Vol. 6 No. 2 (2019): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (136.02 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v6i2.59

Abstract

A natural disaster is a disaster caused by event or series of events caused by nature, such as earthquakes, tsunamis, volcanic eruptions, floods, droughts, hurricanes, and landslides. In this case the action of handling and natural disaster management is the responsibility of the central government and local government. Data budget or funding indicative SKPD BPBD West Sumatra that has been composed must be as effective as possible in its distribution. With the use of information and communication technology can help in penentuaan funding in each area. This study analyzes the natural disasters that occurred in each region in West Sumatra to determine funding in tackling natural disasters. In this case, day this provide a solution to existing problems by creating a decision support system methods of Multifactor Evaluation Process (MFEP).
Penerapan Business Intelligence Dalam Upaya Menigkatkan Penjualan dan Pemasaran Pakaian Pada CV. Ryan Bali Garment Berbasis Web Wulan Ayu Safitri; Febri Hadi; Shary Armonitha Lusinia
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.375 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.178

Abstract

Sales and marketing on CV Ryan Bali Garment is a problem that needs serious attention. Seeing the increase in sales, there is no increase in the web-based system built with the help of Business Intelligence analysis in the hope of finding out where the problems are that have an impact on sales. The system built aims to increase sales and marketing. In this study, researchers conducted analysis and testing of problems that arise which resulted in decreased sales so that the owner can directly take action to increase sales and marketing in that place. So that the system that is built can be a solution to the problems obtained.
PREDICTION ANALYSIS OF DIVORCE RATE USING THE DECISION SUPPORT SYSTEM METHOD Shary Armonitha; Nugraha Rahmansyah
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 16 No. 1 (2022): Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education)
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.246 KB) | DOI: 10.22216/jit.v%vi%i.776

Abstract

The existence of divorce actually results in the separation of husband and wife bonds. This study aims to examine and examine the influence of divorce factors in the city of Padang. In this problem, the author predicts the divorce rate that will occur in the city of Padang in 2021 by reviewing divorce data in 2020. The method used in this study is normative juridical research by conducting observations, field notes, and interviews with related parties at the research location. . The results of this study will provide benefits for the Padang Class IA Religious Court to make a breakthrough that is able to reduce the divorce rate. The analysis in this problem also uses two methods of decision support systems, namely Single Moving Average (SMA) and Analytical Hierarchy Process (AHP). Based on manual calculations, the researcher can conclude that continuous disputes in the household can trigger divorce. Therefore, the Padang Class IA Religious Court can make a breakthrough in the form of education about the impact of divorce and education in solving a problem. The application of the Single Moving Average method can predict accurately for January 2021 as many as 96 cases for 5 period predictions with a MAPE of 11%. In the calculation of the Analytical Hierarchy Process method, the final calculation is 0.32 which shows that continuous disputes can lead to divorce.
Penerapan Metode Weighted Product dalam Memperdiksi Permintaan Konsumen di Salon Mobil Singgalang Motor Shary Armonitha Lusinia; Heri Yanto; Mardi Saputra
Jurnal Teknologi Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.958 KB) | DOI: 10.35134/jitekin.v9i1.9

Abstract

Semakin banyaknya mobil-mobil berharga murah maka semakin banyak orang yang memiliki mobil, sehingga jasa perawatan mobil pun semakin banyak dibutuhkan. Pada mobil, proses perawatan ini melingkupi bagian eksterior, bagian interior hingga ke celah-celah tersempit, hingga ke bagian mesin. Karena prosesnya yang detail dan rumit serta untuk memuaskan konsumen, maka sebaiknya digunakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memprediksi minat konsumen. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem pendukung keputusan seperti itu disebut aplikasi sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dapat diterapkan dengan metode Weigthted Product. Metode Weigthted Product hasil pengujian fungsionalitas memiliki kinerja sistem yang dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan hasil pengujian validitas berdasarkan perbandingan perhitungan manual perusahaan dengan perhitungan aplikasi web. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weigthted Product dapat membantu para pengambil keputusan dalam prediksi minat konsumen pada Singgalang Motor. Serta deengan menerapkan bahasa pemrograman PHP dan didukung dengan database MySQL pada perancangan sistem pendukung keputusan maka akan dengan mudah, cepat dan lebih efisien dalam menentukan keputusan dan dapat memudahkan Singgalang Motor dalam prediksi minat konsumen dan lebih tepat sasaran.