Information Technology Education Journal
Vol. 3, No. 3, September (2024)

Peningkatan Restorasi Citra Dengan Metode Super Resolusi Menggunakan Teknik FSRCNN

Andi Dio Nurul Awalia (Unknown)
Nurfaisa Riono (Unknown)
Abd Majid (Unknown)
Ainun Mardiah (Unknown)
Marwan Ramdhany Edy (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2024

Abstract

Penggunaan metode Super Resolusi dengan teknik Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network (FSRCNN) telah menjadi salah satu fokus utama dalam pengolahan citra untuk meningkatkan kualitas gambar. FSRCNN, sebagai metode berbasis deep learning, telah terbukti memberikan hasil yang menjanjikan pada tugas super-resolusi citra tunggal (SISR). Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Super Resolusi dengan teknik FSRCNN dalam peningkatan kualitas citra. Selain itu, penelitian ini juga membahas landasan teori dari metode Super Resolusi dan teknik FSRCNN, implementasi praktisnya dalam pengolahan citra, serta evaluasi hasil yang diperoleh dari penerapan metode ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FSRCNN mampu meningkatkan kualitas citra dengan mempertimbangkan berbagai aspek dalam proses super-resolusi.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

INTEC

Publisher

Subject

Computer Science & IT Education

Description

INTEC Journal is published by the Informatics and Computer Engineering Education Study Program at Makassar State University. INTEC Journal is published periodically three times a year, containing articles on research results and / or critical studies in the field of Informatics and Computer ...