Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi

stmsi
Website

Published by Universitas Islam Indragiri

ISSN : 23028149 EISSN : 25409719 DOI : -

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Sistemasi adalah nama terbitan jurnal ilmiah dalam bidang ilmu sains komputer program studi Sistem Informasi Universitas Islam Indragiri, Tembilahan Riau. Jurnal Sistemasi Terbit 3x setahun yaitu bulan Januari, Mei dan September,Focus dan Scope Umum dari Sistemasi yaitu Bidang Sistem Informasi, Teknologi Informasi,Computer Science,Rekayasa Perangkat Lunak,Teknik Informatika

Arjuna Subject : -

Articles 1,011 Documents

20 21 22 23 24

IMPLEMENTASI ETL DATA WAREHOUSE DENGAN KONSEP FITUR METADATA DAN CLEANSING DATA PADA TOKO KUE I Gusti Ngurah Agung Trisna Putra; I Nyoman Aditya Mahendra; I Made Suwija Putra
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Perkembangan teknologi yang semakin pesat membuat permintaan atas kebutuhan pengolahan dan penyajian data yang lebih baik. Pada toko kue udayana merupakan jenis toko yang menjual berbagai jenis kue yang diproduksi sendiri dan memiliki beberapa cabang yang tersebar di Bali. Toko kue udayana kesulitan dalam menganalisis proses traksaksi dikarenakan banyaknya data yang dikirim dari masing-masing cabang setiap bulannya. Hasil proses analisa ini digunakan untuk acuan pendukung dalam pengambilan keputusan oleh pihak manajemen toko. Metode pengumpulan data massive yang tepat digunakan dalam menganalisis suatu proses transaksi adalah pendekatan teknologi data warehouse. Data warehouse mendukung kemampuan melakukan query untuk mendukung pengambilan keputusan, melihat keadaan finansial, stok produk, dan layanan dengan mudah. Pengembangan data warehouse ini menggunakan pemodelan star skema dan dalam penerapan pengumpulan data ada tahapan ETL (extract, transform, dan load) untuk dapat membaca data dari sistem OLTP (Online TransactionProcessing). Perancangan pada sistem menggunakan OLAP (Online Analytical Processing) untuk mendesain aplikasi yang bisa mengumpulkan, menyimpan, serta memanipulasi data multidimensi sebagai tujuan analisis.

Analisis Kriteria Kelayakan Calon Pendonor Darah Menggunakan Neural Network Muhammad Rifqi Firdaus; Abdul Latif; Windu Gata
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menjelaskan, sekitar 180 juta unit darah yang disumbangkan dikumpulkan secara global setiap tahunnya. Kebutuhan kantong darah di Indonesia sendiri sangat tinggi, sesuai standar WHO, jumlah kantong yang harus tersedia di suatu negara adalah 2% dari populasi nasional. Artinya, untuk Indonesia sendiri, dibutuhkan kantong darah sekitar 4,5 juta dalam setahun. Donor darah merupakan kegiatan memberikan sebagian darah untuk disumbangkan pada pasien yang membutuhkan. Untuk menentukan calon pendonor termasuk layak atau tidak layak nya terdapat kriteria yang harus terpenuhi. Sehingga dataset kriteria kelayakan donor darah yang didapat dari UDD PMI Kota Tasikmaya bisa digunakan sebagai tolak ukur untuk mengukur keakuratan dalam meprediksi layak atau tidak layaknya calon pendonor darah untuk mendonorkan darahnya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools Rapid Miner 9.0 terhadap dataset kriteria kelayakan calon pendonor darah UDD PMI Kota Tasikmalaya dengan metode Neural network menghasilkan nilai accuracy sebesar 91.65%, precision sebesar 91.05, recall sebesar 99,75% dengan nilai AUC sebesar 0.806 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya baik. Sehingga calon pendonor bisa di prediksi terhadap layak atau tidak layaknya bagi calon pendonor untuk mendonorkan darahnya.

DESIGNING PALEMBANG'S TYPICAL CULINARY INFORMATION SYSTEMS BASED ON WEBSITE AND SOCIAL MEDIA Yudha Wahyu Hidayat; Leon A. Abdillah; Imam Prayuda; Ahmad Joko Kusumo; Desta Uda Pranata; Muhammad Syarriansyah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Information technology has opened up digital economic opportunities in Indonesia. A number of applications of information technology are the internet, websites and social media. The internet has become a medium of data and information traffic with very large capacities and very high speeds. Website can be used as virtual places for various purposes. Social media can be used as an online social media. Small and medium businesses are one of the pillars of national economic growth. But with the existing limitations, the small and medium-sized businesses (SMEs) actors/officers are still constrained by the promotion of their products. All the facilities and advances in information technology need to be packaged in such a way that they can be utilized by SMEs in running their business. This research will design a Palembang culinary information system website. The method used is web engineering which consists of 5 (five) phases: communication, planning, modeling, construction, and dissemination. The results of this study are in the form of web prototype Palembang's culinary information system that can provide information about Palembang's culinary products for social media-based SMEs.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JAMBU MADU MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER Sukamto Sukamto; Yanti Adriyani; Fahlia Guslianti
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Perkembangan teknologi dewasa ini telah mengalami banyak perubahan yang sangat pesat yang mampu membantu cara berpikir manusia yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan. Salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar. Tanaman jambu madu merupakan jenis tanaman jambu air varietas baru yang menjadi salah satu buah unggulan Indonesia yang banyak diminati konsumen. Penanganan tanaman jambu madu itu selalu menemui hambatan, salah satunya adalah serangan hama. Serangan hama tersebut memerlukan penanganan yang cepat dan benar, karena hal ini dapat merugikan para petani jambu dan dapat memberikan pengaruh pada hasil panen yang kurang maksimal. Adapun tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa hama pada tanaman jambu madu menggunakan metode Dempster-Shafer. Cara kerja metode ini adalah membandingkan beberapa kemungkinan dari gejala-gejala yang dipilih. Hasil dari penelitian ini adalah pengujian dengan 9 jenis hama dan 32 jenis gejala yang memberikan rekomendasi bahwa hama yang menyerang tanaman jambu madu adalah hama lalat buah dan hama ulat buah dengan tingkat keyakinan sebesar 99,88%. Adapun solusi penanganannya adalah membungkus buah yang masih ada di pohon dengan plastik sewaktu masih pecah bunga, melakukan penyemprotan pestisida (Petrogenol, Alika), membuat perangkap dari botol bekas untuk memancing dan menangkap lalat buah masuk yang berisi cairan Metil Eugenol, dan memasang perangkap menggunakan lem.

FORECASTING PERMINTAAN POMPA AIR DANGKAL SHIMIZU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES Pajri Al Zukri; Syndi Nurina Widyaningrum; Qurrotul Aini
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Jumlah produksi pompa air sumur dangkal PS 128 bit menunjukkan ketidakseimbangan dengan jumlah permintaan, hal itu menunjukkan bahwa jumlah produk yang di produksi lebih banyak daripada jumlah permintaan pelanggan, sehingga menyebabkan biaya gudang yang tinggi. Dengan adanya permasalahan tersebut peramalan dapat menjadi solusi untuk mengatasi kelebihan produk di gudang dan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jumlah produk yang seharusnya diproduksi. PT Tirta Intimizu Nusantara merupakan divisi dari Miyako Group, adalah salah satu perusahaan yang sukses bergerak di bidang industri rumah tangga dengan memproduksi mesin pompa air listrik dengan merek Shimizu. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalam permintaan pada produk pompa air dangkal PS 128 bit dengan menerapkan metode peramalan time series yaitu Moving Average dan Exponential Smoothing. Penggunaan kedua metode peramalan tersebut untuk membandingkan metode peramalan yang lebih akurat dan mengetahui metode yang dapat digunakan perusahaan pada periode selanjutnya dengan menggunakan Software POM QM for Windows. Berdasarkan hasil penghitungan, menggunakan Software POM QM for Windows bahwa metode yang paling sesuai digunakan dalam menganalisis data dengan memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil adalah metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1, yang memiliki nilai MAD sebesar 6421.412 dan nilai MSE sebesar 59414.050, Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1 merupakan metode yang efektif digunakan untuk meramalkan jumlah permintaan pompa air dangkal periode (bulan) berikutnya. Hasil peramalan jumlah permintaan pompa air dangkal pada bulan Desember 2019 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1 adalah 44323.39. Sehingga, peneliti merekomendasikan pada tahun selanjutnya PT Tirta Intimizu Nusantara dapat menggunakan Metode Exponential Smoothing dengan α= 0,1 untuk melakukan peramalan permintaan.

IMPLEMENTASI PENGGUNAAN OPENCV PADA FACE RECOGNITION UNTUK SISTEM PRESENSI PERKULIAHAN MAHASISWA Banu Santoso; Ryan Putranda Kristianto
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Abstrak— Data presensi perkuliahan pada perguruan tinggi menjadi suatu acuan dalam menunjukkan kredibilitas setiap mahasiswa yang digunakan oleh para dosen sebagai data untuk pemberian nilai mahasiswa sekaligus sebagai bahan evaluasi keberhasilan kegiatan belajar mengajar dalam perkuliahan, namun ada beberapa contoh kasus, terkait dengan data presensi mahasiswa yang saat ini marak terjadi pada dunia pendidikan atau perkuliahan adalah fenomena “Titip Absen”. Selain itu, masalah lainnya juga muncul dari pihak dosen dan pegawai tata usaha yakni kesulitan dalam memonitor kehadiran mahasiswa serta upaya memvalidasi data presensi karena jumlah data mahasiswa yang begitu banyak. Oleh karena itu dalam penelitian ini diajukan suatu sistem untuk mengurangi tingkat kecurangan dalam pengisian daftar presensi dan efektivitas pengolahan data mahasiswa dengan menggunakan sistem penerapan metode Face Recognition berbasis Open CV dengan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Hasil penelitian Face Recognition ini berhasil mendeteksi apabila semua pengguna yang dipresensikan telah terdaftar ke sistem, dengan jarak jangkauan optimal Face Recognition agar terdeteksi sampai 150 cm. Sedangkan Face Recognition tidak berhasil terdeteksi apabila ada obstacle menutupi objek wajah dan jarak melebihi dari 150 cm.

RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA SUNDA BERBASIS ANDROID Haerul Fatah; Nurul Ichsan; Tri Wahyuni; Erni Ernawati; Indriyanti Indriyanti
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Budaya barat dan perkembangan teknologi sedikit demi sedikit mulai menggeser budaya tradisional yang ada di suatu Negara. Budaya tradisional merupakan ciri dan asset dari suatu wilayah yang seharusnya dijaga dan tetap dilestarikan. Salah satunya budaya aksara sunda yang ada di Indonesia khususnya daerah jawa barat. Mau tidak mau kita harus mengikuti perkembangan zaman dan melakukan penyesuaian dengan kondisi saat ini agar budaya tradisional bisa tetap dilestarikan di zaman modern ini. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat menjadi media pembelajaran aksara Sunda yang menarik dan tidak membosankan, sehingga masyarakat tertarik untuk mempelajari aksara Sunda dengan mudah dan menyenangkan.Diharapkan aplikasi ini bisa bermanfaat sebagai media untuk menjaga dan melestarikan budaya tradisional aksara Sunda dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi serta mengikuti budaya modern.

EVALUASI PENGARUH TEKNOLOGI, PENGGUNA DAN ORGANISASI TERHADAP MANFAAT DARI PENERAPAN E-PROCUREMENT I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy; Theresia Hendrawati
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Pemerintah tengah berupaya mewujudkan pemerintahan yang terbuka dan demokratis dengan cara meningkatkan dan mengoptimalkan layanan publik melalui dibentuknya E-procurement atau pengadaan barang/jasa berbasis elektronik. Tujuan dari dibentuknya E-procurement adalah untuk mewujudkan pengadaan barang/jasa pemerintah yang efektif, efisien, transparan, adil, tidak diskriminatif dan akuntabel. Namun, dalam penerapannya masih banyak kendala yang ditemukan pada penerapan E-procurement. Melihat dari banyaknya kendala yang ditemui, penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi sistem E-procurement yang mengambil studi kasus pada E-procurement milik Pemerintah Provinsi Bali. Evaluasi dilakukan untuk mengetahui faktor yang menjadi pendukung serta penghambat dari penerapan sistem E-Procurement di Pemerintah Provinsi Bali. Metode evaluasi sistem yang dipilih untuk penelitian ini adalah metode HOT-Fit. Metode ini dipilih karena mencakup aspek Human (Pengguna), Organization (Instansi/Organisasi) dan Technology (Teknologi/Sistem). Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa faktor Teknologi, Pengguna dan Organisasi memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap penerapan sistem E-Procurement, sehingga pengguna sistem merasakan manfaat yang diberikan oleh adanya sistem E-Procurement. Faktor yang menjadi penghambat sejauh ini adalah masih adanya beberapa tahapan dalam proses pengadaan barang dan jasa yang masih manual atau belum sepenuhnya dilaksanakan by sistem.

PERBANDINGAN ALGORITMA PADA VIRTUAL PRIVATE NETWORK IPSEC TERHADAP KECEPATAN DATA TRANSFER Alpan Hikmat Muharram Permana; Nur Widiyasono; Alam Rahmatulloh
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

VPN dapat memperlambat koneksi internet karena data harus melakukan perjalanan melalui jaringan VPN serta mengenkripsi dan mendekripsi data yang memerlukan lebih banyak waktu. Manusia membutuhkan sebuah solusi untuk mempermudah dalam hal memperoleh kecepatan waktu, keamanan, meringankan biaya, serta mendapat kemudahan berkomunikasi tanpa memikirkan tempat yang jauh. Ada beberapa algoritma yang dapat diterapkan pada teknologi VPN diantaranya yaitu AES, DES, 3DES, RC4, Blowfish dan IDEA, namun belum diketahui dari algoritma tersebut kinerja yang paling optimal dari segi kecepatan transfer data. Penelitian ini akan melakukan perbandingan algoritma pada teknologi Virtual Private Network (VPN) IPSec terhadap kecepatan transfer data menggunakan tools cisco packet tracer dan hanya membandingkan algoritma DES, 3DES, AES 128, AES 192 dan AES 256. Kontribusi penelitian ini adalah menunjukan bahwa algoritma 3DES sebagai algoritma yang paling optimal dari segi kecepatan transfer data pada file berukuran 5571584 bytes dengan rasio 13,69% lebih lambat, file berukuran 33591768 bytes dengan rasio 14,97% lebih lambat dan pada file berukuran 16599160 bytes dengan rasio 8,36% lebih lambat pada proses download. Sedangkan pada proses upload, pada file berukuran 5571584 bytes dengan rasio 11,17% lebih lambat, file berukuran 33591768 bytes dengan rasio 11,66%lebih lambat dan pada file berukuran 16599160 bytes dengan rasio 9,05% lebih lambat.

PENERAPAN WORD N-GRAM UNTUK SENTIMENT ANALYSIS REVIEW MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (STUDI KASUS: APLIKASI SAMBARA) Fitriyani Fitriyani; Toni Arifin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTSambara application is an innovation from Bapenda West Java for motor vehicle tax services. The Sambara application expected can be provide efficiency, effectiveness and service improvement. The success of the application can be determined by conducting a sentiment review analysis. Sentiment analysis aims to detect polarity in the text in the form of negative or positive opinions, using text mining. At the text processing stage, the Word N-Gram feature is added as a word identification approach and for classification it uses the Support Vector Machine (SVM) method. This study aims to determine the application of Word N-Gram, the results of the accuracy value using the SVM method, and find out how much influence the application of Word N-Gram on the accuracy value. The highest accuracy value in this research was 89.00% with AUC value of 0.944 (excellent classification) on the amount of data 900, but when uses Bi-gram and Tri-gram results in a decrease in accuracy. The accuracy value with the highest increase is in the application of tri-grams with the amount of 1,200 data. Increase in accuracy value by 0.92% compared to Uni-Gram to 88.59% with AUC value of 0.95.Keywords: analysis sentiment, text mining, word n-gram, support vector machine (SVM).ABSTRAKAplikasi Sambara merupakan inovasi dari Bapenda Jabar untuk pelayanan pajak kendaraan bermotor. Aplikasi Sambara diharapkan memberikan efesiensi, efektifitas, dan perbaikan pelayanan. Keberhasilan aplikasi dapat diketahui dengan melakukan analysis sentiment review. Analysis sentiment bertujuan untuk mendeteksi polaritas di dalam teks berupa opini negatif atau positif., dengan menggunakan text mining. Pada tahapan text processing ditambahkan fitur Word N-Gram sebagai pendekatan identifikasi kata dan untuk klasifikasinya menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Word N-Gram, hasil nilai akurasi dengan menggunakan metode SVM, dan mengetahui seberapa besar pengaruh penerapan Word N-Gram terhadap nilai akurasi. Hasil nilai akurasi tertinggi pada penelitian ini sebesar 89.00% dengan nilai AUC 0.944 (excellent classification) pada jumlah data 900, namun saat dilakukan penerapan Bi-gram dan Tri-gram menghasilkan penurunan akurasi. Nilai akurasi dengan kenaikan tertinggi yaitu pada penerapan Tri-gram dengan jumlah data 1.200. Kenaikan nilai akurasi sebesar 0.92% dibandingkan dengan Uni-Gram menjadi 88.59% dengan nilai AUC 0.954.Kata Kunci: analysis sentiment, text mining, word n-gram, support vector machine (SVM)

Page 22 of 102 | Total Record : 1011

20 21 22 23 24

Filter by Year

2013 2026

Filter By Issues

All Issue Vol 15, No 3 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 5 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 6 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 5 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 4 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 3 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 3 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 2 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 2 (2018): SISTEMASI Vol 7, No 1 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 3 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 3 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2016): sistemasi Vol 5, No 1 (2016): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 4, No 3 (2015): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2015): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2015): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 4 (2014): SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2014): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2014): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2014): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 4 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2013): Sistemasi:Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. indragiri hilir,

Riau

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. indragiri hilir, Riau INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. indragiri hilir,

Riau

INDONESIA