cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hasanah Putri
Contact Email
jett@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6282262130800
Journal Mail Official
jett@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
UNIVERSITAS TELKOM GEDUNG BANGKIT lt. 2 Jl. Telekomunikasi Terusan Buah Batu no 1, Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan)
Published by Universitas Telkom
ISSN : 24071323     EISSN : 24424404     DOI : https://doi.org/10.25124/jett.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
JETT is a scientific journal published by Telkom University Bandung, Fully supported by Diploma of Telecommunication Engineering and became the scientific media for researchers and lecturers who will publish the results of their research. The aim of the Journal is to facilitate scientific publication of the results of researches in Indonesia and participate to boost the quality and quantity of research for academics and researchers. JETT published twice a year: July (9 to 10 articles) and December (9 to 10 articles).
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 176 Documents
 8   9   10   11   12 
PERANCANGAN LINK RADIO MICROWAVE MENGGUNAKAN KONFIGURASI 4+0 Zein Hanni Pradana; Wulandari .; Solichah Larasati
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 7 No 1 (2020): JETT Juli 2020
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v7i1.2702

Abstract

Pengguna jaringan selular yang semakin hari semakin bertambah mengharuskan adanya perancangan link radio microwave yang lebih efisien. Hal ini bertujuan agar semua kebutuhan user dapat terpenuhi, tanpa harus memasang banyak perangkat antena dan spektrum frekuensi. Salah satu cara meningkatkan nilai availability pada antena microwave yaitu menggunakan konfigurasi 4+0. Konfigurasi ini menggunakan satu buah antena dengan satu frekuensi, akan tetapi terdapat empat channel frekuensi karena memiliki empat Outdoor Unit (ODU) dalam satu antena sehingga dapat meningkatkan nilai availability mencapai 99.99%, karena pada konfigurasi 1+0, nilai availability belum mencapai standar ITU-T G.821 class 450 km for 10 km hop, untuk itu perlu dilakukan perancangan dengan konfigurasi 4+0. Pada penelitian ini, akan dilakukan perancangan menggunakan software Pathloss 5 yaitu pada site Condet Gedong ke site Kp Rambutan menggunakan frekuensi 11 GHz dengan jarak 9.61 km. Berdasarkan hasil perancangan, didapatkan nilai Receive Signal Level (RSL) sebesar -50.11 dBm dan Rx Threshold Level sebesar -75 dBm. Sehingga dapat dinyatakan bagus karena nilai RSL ? RTH. Nilai availability dengan konfigurasi 1+0 didapatkan 99.98914%, nilai tersebut belum mencapai standar ITU-T G.821 class 450 km for 10 km hop karena memiliki standar 99.99%. Setelah menggunakan konfigurasi 4+0 didapatkan nilai availability sebesar 99.99006%, artinya nilai tersebut sudah mencapai standar.
PENERAPAN METODE OTSU THRESHOLDING DAN KOEFISIEN KORELASI PADA PENDETEKSIAN JUDUL BUKU TUGAS AKHIR widdha mellyssa; M Misriana; S Suryati; M Milawarni
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 8 No 1 (2021): JETT Juli 2021
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v8i1.3686

Abstract

Documentation of students' final project (TGA) books is very important for mapping research and minimizing plagiarism. In some cases, many TGA books have not been recorded correctly, so the library administration team at both the institutional and departmental levels must re-register it with a manual system so that this activity can spend not enough time. For this reason, this study aims to build a system that can help the documentation process quickly and easily. The system is a software based on digital image processing. The cover image of the TGA book is taken using a webcam and then processed by preprocessing, binerization, segmentation and character recognition. The result of the research is book title by text format. The methods to be used in this research include the acquisition process using specific box, Otsu Thresholding, segmentation, and pattern recognition using the Correlation Coefficient method. From the results of the research that has been done, it is found that the overall success rate of the system in recognizing the image patterns of letters in student TGA books is 95%.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN NIRKABEL PADA MESIN PELEMPAR PAKAN IKAN BERBASIS IoT DAN RF Roy Chaidir; Sutisna Abdul Rahman
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 7 No 1 (2020): JETT Juli 2020
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v7i1.3417

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki nilai produksi yang tinggi pada sektor perikanan. Budi daya ikan menjadi salah satu jenis potensi yang terus dikembangkan untuk mendukung perekonomian negara. Salah satu cara untuk mendapatkan hasil perikanan yang berkualitas dan berkuantitas baik adalah dengan menjaga pemberian pakan tepat gizi dan tepat waktu. Namun realitanya masih banyak peternak yang melakukan pemberian pakan dengan cara konvensianal sehingga kurang efisien dari segi waktu dan tenaga. Solusi teknologi dibangun unutk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah sistem pengaturan penjadwalan pakan ikan secara jarak jauh berbasis IoT. Namun mempertimbangkan peternakan skala besar dengan jumlah kolam yang banyak dan luas dan masih sulitnya penerapan akses internet secara individu pada alat serta cakupan jaringan WIFI yang relative tidak terlalu jauh, maka sistem dibuat dengan menggabungkan komunikasi IoT dan Radio Frekwensi (RF) yang diharapkan dapat menjadi alternatif solusi dalam penerapan sistem penjadwalan pakan ikan nirkabel. Sistem dibangun terdiri dari mesin pelontar pakan ikan, server ESP32RF dan aplikasi pengaturan penjadwalan pakan ikan. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat berfungsi dengan baik dengan jarak jangkau maksimum antara server dan mesin pelontar adalah kurang dari 700 meter.
Identifikasi Gangguan Qualitas Daya Pada Transformer Distribusi Untuk Menjaga Kualitas Jaringan Mokhamad Firdaus Karyapraja; Anang Tjahjono; Eka Prasetyono
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 6 No 2 (2019): JETT Desember 2019
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v6i2.2956

Abstract

Hampir dari seluruh transformator yang terpasang di indonesia belum adanya pemantauan secara langsung guna untuk menjaga kualitas energi listrik yang akan disalurkan menuju pelanggan. Dengan adanya pemantauan secara langsung pada transformator dapat dilakukannya pendeteksian gangguan secara langsung hal ini akan membuat pihak penyalur tenaga listrik membantu mempercepat menangani masalah yang terjadi. Makalah ini menyajikan pengidentifikasi gangguan dengan cara melakukan pemodelan dari gangguan yang akan di identifikasi. Dengan bantuan perangkat elektronik yang dapat melakukan pemodelan gangguan menggunakan Artficial Neural Network sehingga perangkat elektronik dapat mengenali gangguan yang terjadi pada transformator.
Peningkatan Kinerja AMG8833 sebagai Thermocam dengan Metode Regresi AdaBoost untuk Pelaksanaan Protokol COVID-19 Aziz Nurul Iman; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo; Doan Perdana
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 8 No 1 (2021): JETT Juli 2021
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v8i1.3894

Abstract

Salah satu cara untuk mencegah penyebaran virus COVID-19 adalah dengan melakukan pengecekan suhu tubuh secara rutin. Namun pengecekan suhu tubuh secara manual yaitu dengan mengarahkan thermogun ke wajah seseorang masih sering ditemukan. Penelitian ini mengimplementasikan penggunaan kamera thermal AMG8833 untuk mendeteksi suhu tubuh seseorang tanpa melakukan kontak apapun. AMG8833 adalah kamera pendeteksi suhu tujuan umum sehingga untuk digunakan sebagai pengukur suhu, akurasinya perlu ditingkatkan dengan regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja AMG833 sebagai kamera thermal dengan regresi AdaBoost. AdaBoost adalah jenis pembelajaran ensemble yang menggunakan beberapa model pohon keputusan. Untuk pendeteksian wajah, sistem menggunakan metode Haar Cascade. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model pohon keputusan menghasilkan nilai R-Squared sebesar 0,93 dan RMSE sebesar 0,21. Sedangkan AdaBoost berhasil meningkatkan kinerja model regresi dengan nilai R-Squared yang lebih tinggi dan nilai RMSE yang lebih rendah masing-masing dengan nilai 0,95 dan 0,18.
Pelabelan Data Dengan Latent Dirichlet Allocation dan K-Means Clustering pada Data Twitter Menggunakan Bahasa Indonesian Patrick Adolf Telnoni; Suryatiningsih ,; Ely Rosely
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 7 No 2 (2020): JETT Desember 2020
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v7i2.3442

Abstract

Media sosoal telah cukup lama menjadi sumber utama untuk melakukan sentimen analisis terhadap suatu trend. Hal ini juga terjadi pada media sosial Twitter yang telah ada lebih dari satu dekade. Data yang bervolume besar pada twitter sangat bermanfaat untuk mencari sentimen. Akan tetapi data pada twitter umumnya merupakan data yang tidak berkategori. Meski terdapat metode unsupervised learning untuk melakukan pemberian label akan memberikan akurasi yang buruk. Menggunakan teknik Deep Learning membutuhkan komputasi yang sangat intens. Paper ini memberikan solusi pelabelan data dengan teknik mudah dankomputasi yang ringan menggunakan data dari twitter pada bahasa Indonesia. Teknik yang digunakan pada paper ini adalah k-means clustering dan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil dari percobaan menunjukan bahwa distribusi data pada tiap cluster masih sangat tidak seimbang.
EVALUASI GERAK JATUH DAN JONGKOK DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM PENDETEKSI JATUH BERBASIS SENSOR ACCELEROMETER Gigih Gumilar; Hendi Handian Rachmat
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 7 No 1 (2020): JETT Juli 2020
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v7i1.1488

Abstract

In this study, accelerometer sensor used as fall detection system in, Wearable, and Ambulatory in order to evaluate falling and squat movement. This system consists of two parts, the transmitter and the receiver. Both parts were equipped with a 2,4Ghz radio frequency wireless communication system to transmit data from accelerometer between the two parts. The accelerometer Sensor is placed on the transmitter to detect the three axes of gravity acceleration and the magnitude values in the event of fall and squat using the ATMEGA328 control unit. The transmitter parts is placed on the waist for the test to detect 2 types of fall positions i.e foward and backward and squat. From the test result of this study, the average value of three axis from the steady state condition of falling foward is 0,123g, -0,473g, -0,888g, backward is -0,084g, 0,495g, 0,628g, and squat is 0,739g, -0,262g, -0,493g. As for the magnitude of falling forward is 2,916g, backward is 2,580g, and squat is 0,344g.
RANCANG BANGUN ANTENA MIKROSTRIP RECTANGULAR DENGAN METODE FRACTAL SIERPINSKI UNTUK TEKNOLOGI LONG TERM EVOLUTION 2300 MHz Eka Setia Nugraha; Ilham Januar Ramdhani; Petrus Kerowe Goran
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 8 No 1 (2021): JETT Juli 2021
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v8i1.3750

Abstract

The technology currently developing is Long Term Evolution (LTE) which works at the frequencies of 1800 MHz, 2100 MHz, and 2300 MHz. To support LTE technology, an antenna design that conforms to LTE specifications is needed, one of which is a microstrip antenna that supports Multiple Input Multiple Output (MIMO), which in this type allows it to use more than one antenna, both on the transmitter and receiver ( receiver). Because it is possible to use more than one antenna. In this study, using a MIMO microstrip antenna model with the fractal sierpinski method which aims to increase the value of the bandwidth so that it can perform a fast data transmission. In this antenna, the value of the return loss parameter is obtained with a value of -12.05 dB for antenna 1 and -16.75 dB for antenna 2 measurement results, and in the simulation results produce a value of -14.88 dB, for the impedance value the antenna measurement value is obtained. 1, namely 32.33 Ohm and antenna 2 43.4 Ohm, for the simulation it produces a value of 50 Ohm, for the gain during the simulation it produces a value of 5.084 dB and the measurement results in a value of 2.7 dB, for the simulation bandwidth value is 20 MHz, and at When the measurement of antenna 1 yields a value of 18 MHz and antenna 2 is 15 MHz, and the radiation pattern for the simulation and measurement results shows that the radiation pattern is unidirectional.
APLIKASI PRESENSI MENGGUNAKAN PENGENAL WAJAH BERBASIS OPENCV Sugondo Hadiyoso
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 7 No 2 (2020): JETT Desember 2020
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v7i2.2706

Abstract

Penelitian ini merealisasikan sebuah aplikasi pencatat kehadiran otomatis menggunakan mekanisme pengenalan wajah. Metode pengenalan yang dipakai adalah metode Eigenface dengan algoritma Haar Cascade yang mampu mendeteksi dengan cepat dan realtime wajah manusia. Parameter pengujian yang dilakukan meliputi tiga kondisi yakni pengujian terhadap tipe wajah, terhadap jarak ke objek, dan terhadap delay waktu pembacaan objek. Seluruh kondisi tersebut mengacu pada tingkat keakuratan yang dinyatakan dalam FAR (False Acceptance Rate) dan FRR (False Rejection Rate). Hasil pengujian pertama terhadap tipe wajah menunjukkan nilai FAR pada tipe wajah berkacamata yakni 50%, sedangkan yang tidak berkacamata memiliki nilai FAR 51,6%. Pada pengujian kedua terhadap jarak antara smartphone dan wajah, menunjukkan nilai FAR pada jarak 20 cm yakni 57,1%, sedangkan pada jarak 30cm memiliki nilai FAR 43%. Pada pengujian terhadap delay pembacaan wajah, didapatkan hasil rata-rata delay sebesar 3,93 detik. Pengujian juga dilakukan terhadap delay deteksi, didapatkan hasil rata-rata delay sebesar 3,93 detik.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Sistem Pemantauan Helm Pendeteksi Kantuk Berbasis Website Yesaya Thomas Alfa Lanes
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 6 No 2 (2019): JETT Desember 2019
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v6i2.2994

Abstract

Microsleep is a drowsiness condition that makes a person fail to respond the surrounding environment for several miliseconds. That condition often occurs in motorcyclists. At this time, the information about motorcyclist's drowsiness condition can not be known directly by the motorcyclist's family. This journal explains the design and implementation of a monitoring and history record system application of the motorcyclist's drowsiness using website with brain sensor to detect drowsiness that embedded to the rider's helmet. Data from brain sensor is received by microcontroller that connected to the internet and then sent the data to the website database in real time. The output of this system is to display a dynamic chart and tables on website www.unsikahelpin.xyz that can be accessed online by the motorcyclist's family. Then there is filtering feature according dates to display the time and date when the driver is drowsy. The motorcyclist's brain history data could be saved as a document file in PDF format.

Page 10 of 18 | Total Record : 176

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 2 (2024): JETT Desember 2024 (Inpres) Vol 11 No 1 (2024): JETT Juli 2024 Vol 10 No 2 (2023): JETT Desember 2023 Vol 10 No 1 (2023): JETT Juli 2023 Vol 9 No 2 (2022): JETT Desember 2022 Vol 9 No 1 (2022): JETT Juli 2022 Vol 8 No 2 (2021): JETT Desember 2021 Vol 8 No 1 (2021): JETT Juli 2021 Vol 7 No 2 (2020): JETT Desember 2020 Vol 7 No 1 (2020): JETT Juli 2020 Vol 6 No 2 (2019): JETT Desember 2019 Vol 6 No 1: JETT Juli 2019 Vol 5 No 2: JETT Desember 2018 Vol 5 No 1: JETT Juli 2018 Vol 4 No 2: JETT Desember 2017 Vol 4 No 1: JETT Juli 2017 Vol 3 No 2: JETT Desember (2016) Vol 3 No 1: JETT Juli (2016) Vol 2 No 2: JETT Desember (2015) Vol 2 No 1: JETT Juli (2015) Vol 1 No 1: JETT Desember (2014) More Issue