Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi

decartesian
Website

Published by Universitas Sam Ratulangi

ISSN : 23024224 EISSN : 26851083 DOI : https://doi.org/10.35799/

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Mathematics

dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).

Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan

Articles 219 Documents

12 13 14 15 16

DESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA BANK SULUT MANADO Hana, Selvia; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 1 (2012): 2012
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstrak Antrian merupakan sesuatu yang lazim kita temukan di tempat -tempat pelayanan umum misalnya antrian di restoran cepat saji, kantor pos, swalayan, dan masih banyak lagi. Penelit ian dilakukan untuk menentukan pelayanan yang optimum sehingga pelayananÂ nasabah pada BANK SULUT MANADO menjadi lebih efisien, efektif, dan memuaskan para nasabah yang menggunakan jasa Bank tersebut, pembatasan masalah dilakukan hanya mencakup tingkat kedatangan, waktu pelayanan, disiplin antrian, dan jumlah fasilitas pelayanan yang tersedia sertaÂ proses antrian. Model antrian yang digunakan adalah model antrian banyak saluran satu tahapÂ (Multi Chanel Single Phase)Â dengan disiplin antrian yang pertama datang pertama keluar. Penelit ian ini dilakukan selama 5 hari dengan mencatatÂ waktu kedatangan nasabah, waktu mulai dilayani, dan selesai dilayani nasabah yang datang untuk menabung dan menarik uang.Â Dengan analisis yang digunakan yaitu uji Poisson untuk menggambarkan tingkat kedatangan nasabah, dan uji Eksponensial untuk menggambarkan pola pelayanan, sehingga diperolehÂ kedatangan nasabah rata-rata 0,677 nasabah per menit atau sekitar 40 detik nasabah datang. Dan rata-rata waktu pelayanan 0,303 nasabah per menit atau sekitar 18 detik nasabah dilayani. MakaÂ dari data ini dapat dilihat bahwa pelayannya sangat cepat dan tingkat kedatangan nasabah sangat lambat. Dan peluang menganggur sebesar 0,303. Â Kata kunci : Sistem Antrian, BANK SULUT MANADO Abstract Queue is something that we commonly find in places such asÂ public service queues at fast food restaurants, post office, supermarkets, etc. The study was conducted to determine the optimum service so that customer service at BANK SULUT MANADO become more efficient, effective, and satisfying our customers who use the services of the Bank, restrictions on the issue carried out only covers the arrival rate, service time, queue discipline, and the number of service facilit ies available and the process queue. Queuing model used is a model queue many channels one stage (Multi Chanel Single Phase) with the first queue discipline first came out. The research was conducted for 5 days with a record time of arrival of customers, start time served, and had been served customers who came to save and withdraw money.Â With the test analysis was used to describe the Poisson arrival rate of customers, and Exponential test to describe the pattern of services, in order to obtain the average customer arrival of 0.677 customers per minute or 40 seconds customers come. And the average service time of 0.303 customers per minute or 18 seconds customers served. So from these data can be seen that the waiters are very fast and the customer arrival rate is very slow. And opportunities for idleÂ 0.303. Â Key word: Queuing Systems, BANK SULUT MANADO

Pemetaan Kecamatan â€“ Kecamatan di Kabupaten Bolaang Mongondow Berdasarkan Hasil Produksi Pertanian dan Perkebunan Dengan Menggunakkan Analisis Biplot Kahuweka, Friscilia; Paendong, Marline; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2014): September 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Pertanian adalah suatu kegiatan manusia yang termasuk didalamnya yaitu bercocok tanam, peternakan, perikanan dan juga kehutanan. Sebagian besar mata pencaharian masyarakat di negeri Indonesia adalah sebagai petani, sehingga sektor pertanian sangat penting untuk dikembangkan di negara kita.Tujuanpenelitianiniadalahmemetakkan secara grafis antara kecamatan-kecamatan di Kabupaten Bolaang Mongondow berdasarkan hasil produksi pertanian dan perkebunan dengan menggunakkan Analisis Biplot.Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder tentang banyaknya hasil produksi pertanian dan perkebunan di Kabupaten Bolaang Mongondow tahun 2012.Hasilnyamenunjukkanbahwakecamatan-kecamatantelah memiliki hasil produksi pertanian dan perkebunan yangÂ unggul adalah kecamatan Dumoga Barat, kecamatan Dumoga Utara, kecamatan Dumoga Timur, Lolayan, kecamatan Passi Timur, kecamatan Passi Barat, kecamatan Bilalang, danÂ kecamatan Lolak. Sedangkan objek-objek yang belum unggul adalah kecamatan Poigar, kecamatan Bolaang, kecamatan Bolaang Timur, dan kecamatan Sang Tombolang. Â Kata kunci : AnalisisBiplot, Produksi Pertanian dan Perkebunan

Analisis Faktor-Faktor Penentu Mutu Pendidikan Sekolah Dasar Negeri di Kota Manado Menggunakan Analisis Faktor Onibala, Chirdy; Paendong, Marline; Hatidja, Djoni
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2015): September 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Penelitian dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor penentu mutu Pendidikan Sekolah Dasar Negeri di kota Manado, mengetahui indikator-indikatorÂ yang bersifat dominan terhadap mutu pendidikan Sekolah Dasar Negeri di kota Manado dan penilaian orang tua murid terhadap mutu pendidikan Sekolah Dasar. Penelitian dilakukan di kota Manado dengan jumlah data responden yang di ambil sebanyak 43 Sekolah Dasar Negeri dari jumlah populasi Sekolah sebanyak 75. Dengan menggunakan Analisis faktor, hasil penelitian ini menunjukan jumlah faktor keragaman penentu mutu pendidikan Sekolah Dasar Negeri di Kota Manado sebesar 75,78% dengan faktor standar sarana dan prasarana memiliki kontribusi sebesar 37.319%. Kata kunci : Analisis Faktor, Mutu Pendidikan Sekolah Dasar Negeri.

Analisis Keakuratan Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT) dalam Memprediksi Expected Saham pada LQ45 Ibrahim, Muhammad Irfan; Titaley, Jullia; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Para investor dalam pembelian saham pada dasarnya memiliki tujuan yang sama yaitu mengharapkan pengembalian (return) yang maksimal dan risiko seminimal mungkin. Untuk mengambil keputusan dalam investasi tersebut dengan memperhatikan harapan investor maka diperlukan prediksi yang akurat. Untuk memilih saham dari Pasar Modal, investor menilai dari expected return yang dihitung dari saham tersebut. Para investor dalam memilih portofolio saham sering dihadapkan dengan berbagai faktor yang relevan dalam mengestimasi expected return. Model yang sering digunakan dalam mengestimasi expected return saham berdasarkan faktor-faktor yang dianggap memengaruhi return saham adalah Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT). CAPM merupakan model untuk menentukan expected return saham pada keadaan equilibrium. APT mengasumsikan bahwa expected return saham dipengaruhi oleh berbagai faktor dalam perekonomian dan industri. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perbandingan tingkat keakuratan CAPM dan APT dalam mengestimasi expected return pada saham-saham yang terdaftar pada LQ45. Penelitian ini menggunakan data close price bulanan saham dengan periode Juni 2011-Juni 2016. Dari hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa perbandingan keakuratan dari CAPM dan APT yang dilihat dari nilai Mean Absolute Deviation (MAD) yang memiliki selisih yang sangat kecil. Berdasarkan hasil uji-t Dua Sampel Independen dapat diambil kesimpulan yang menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara keakuratan CAPM dan APT dalam mengestimasi expected return saham yang terdaftar pada LQ45.Kata Kunci : CAPM, APT, Expected Return.

Analisis Kestabilan Model Interaksi Dua Pemangsa-Satu Mangsa Dengan Daya Dukung Lingkungan Pada Sistem Mangsa Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 2 (2013): September, 2013
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstrak Interaction on every living in this world have positive effect, negative. Effect, and also have no effect to other living things. This paper would talk about interaction model between two predators-one prey with environmental support to predator system which based on Lotka-Volterra model. Model arranged by variable R (number of predators), H (number of main predators), C (number of predators which commensalisms to H), u (predators grow up level R), v (predatorily level C), w (predatorily level H), (conversion efficiently C), (conversion efficiently H), x (predatorâ€™s deadly level C), y (predatorâ€™s deadly level H), z (commensalisms relation between predators C with predator H),(environmental support which could contain predatorâ€™s grow). Researchâ€™s result give stability point at fixed point which there is only main predator (H) and prey in using the environmental support will reduce as big as main predatorily level to prey (T2.). Stability point also happen on fixed point where there only prey in using environmental support which will reduce as big as predatorily level to prey ((T3.). Keywords : Predator â€“pray, Stability, Differential Equation Abstrak Interaksi antar makhluk hidup dalam kehidupan ini ada yang berdampak positif,negative, dan ada pulah ynag tidak berpengaruh terhadap mahkluk hidup lain. Tulisan ini akan membahas model interaksi antara dua pemangsa-satuÂ mangsa dengan daya dukung lingkunganÂ pada system mangsa yang di dasari dari model lotka â€“ Volterra .Pada model yang dikembangkan diasumsikan bahwa interaksi antar pemangsa bersifat komensalis.Model model yang disusun disini terdiri atas varibel-variabel R (banyaknya mangsa), H (banyaknya mangsa inang), C (banyaknya pemangsa yang komensalis terhadap H), u (tingkat pertumbuhan mangsa R), v (tingkat pemangsaan pemangsa C), w (tingkat pemangsaan pemangsa H), (efisiensi konversi C), (efisiensi konversi H), x (tingkat kematian pemangsa C), y (tingkat kematian pemangsa H), z (hubungan komensalisme antara pemangsa C dan pemangsa H),Â (daya dukung lingkungan yang masih dapat menampung pertumbuhan mangsa). Dari hasil penelitian diperoleh titik kestabilan pada titik tetap dimana hanya terdapat pemangsa inang (H) dan mangsa dalam menggunakan daya dukung lingkungan yang ada akan berkurang sebesar tingkat pemangsaan pemangsa inang terhadap mangsa (T2). Titik kesatabilanÂ juga terjadi pada titik tetap dimana hanya terdapat mangsa dalam menggunakan daya dukung lingkunganÂ yang ada akan berkurang sebesar tingkat pemangsa inang terhadap mangsa( T3 ). Kata Kunci : Mangsa-Pemangsa, Kestabilan, Persamaan Difrensial

Penggunaan Kernel Principal Component Analysis Fungsi Polinomial Dalam Menyelesaikan Masalah Pengelompokan Plot Peubah Ganda Maatuil, Sueharti; Komalig, Hanny; Mongi, Charles
d'CARTESIAN Vol. 4 No. 1, Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Tujuan dari penelitian ini yaitu mempelajari penggunaan kernel PCA fungsi polinomial untuk membantu menyelesaikan masalah plot peubah ganda terutama yang berhubungan dalam pengelompokan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa plot peubah ganda. Metode kernel adalah salah satu cara untuk mengatasi kasus-kasus yang tidak linier. Kernel PCA merupakan PCA yang diaplikasikan pada input data yang telah ditransformasikan ke feature space. Misalkan F: RnÂ®F fungsi yang memetakan semua input data xiÃŽRn, berlaku F(xi)ÃŽF. Salah satu kernel yang banyak digunakan adalah kernel polinomial. Dimana h0 adalah parameter skala yang akan dipilih. Fungsi kernel polynomialÂ K(xi, xjâ€˜) = (xiT, xjâ€˜ + h0)d. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dengan fungsi kernel polinomial sangat membantu dalam menyelesaikan masalah plot peubah ganda yang belum dapat dikelompokan dengan garis pemisah yang linier. Kata kunci : Kernel PCA, Kernel PCA Fungsi Polinomial, Plot Peubah Ganda

Eksistensi Solusi Persamaan Diophantine Tipe Ramanujan â€“ Nagell x2 = yn + 2185 Dengan x Diambil Pada Beberapa Sub Himpunan Bilangan Ganjil Maapanawang, Deisi; Titaley, Jullia; Mananohas, Mans
d'CARTESIAN Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Persamaan Diophantine merupakan suatu persamaan yang mempertanyakan solusi bilangan bulat dari persamaan tersebut. Pada tahun 2014 Ulas mengajukan sebuah konjektur mengenai solusi bilangan bulat dari Persamaan Diophantine tipe Ramanujan â€“ Nagell x2 = yn + 2185 . Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki solusi bilangan bulat dari persamaan Â x2 = yn + 2185 dengan x merupakan anggota dari beberapa sub himpunan bilangan ganjil, Â G1, G2, G3, G4, dan G5 dimana : G1 = {x Ïµ bilangan ganjil â”‚x â‰¡ 1 mod 4 dan x â‰¡ 0 mod 5},Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â G2 = {x Ïµ bilangan ganjil â”‚x â‰¡ 1 mod 6}, G3 = {x Ïµ bilangan ganjil â”‚x â‰¡ 1 mod 8} , G4 = {x Ïµ bilangan ganjil â”‚x â‰¡ 7 mod 8} Â , G5 = {x Ïµ bilangan ganjil â”‚x â‰¡ 5 mod 16}. Â Selain itu, juga diobservasi untuk y kuadrat sempurna. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pada x Ïµ G2 dengan n = 3 dan y kuadrat sempurna dengan n = 3, terdapat solusi bilangan bulat dari Persamaan x2 = yn + 2185 , yaitu (x , y) = (49, 6 dan 221, 36) , sedangkan pada x Ïµ G1 dengan n â‰¥ 3, x Ïµ G3 denganÂ n > 3, x Ïµ G4 dengan n > 3, x Ïµ G5 dengan n > 4, tidak mempunyai solusi bilangan bulat. Kata kunci :Persamaan Diophantine, Diophantine Ramanujanâ€“Nagell

Analisis Portofolio dalam Investasi Saham Pada Pasar Modal Tjolleng, Amir; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract Investors who invest in shares in the capital market would consider two things: the level of profit and loss or risk level. Expected return is the return expected by investors in the future and are uncertain (uncertainty). Return expectations and risk level has a positive relationship. The greater the risk of a security, the greater the expected benefits, and the smaller the risk of the securities, the smaller the profits. Investors would want a high profit and low risk, but it is not likely to happen for sure. In this case we can use the analysis of portfolio theory of Harry Markowitz proposed mathematical model to find the right solution. The principle of this model is Â to form a diversified stock and Â with some portfolio stock . The goal is to minimize the risk to a certain level of profit or profit-maximizing level with certain risks. Iinvestors can also determine the allocation of funds to be invested in a portfolio of shares. So that each investor will obtain an efficient portfolio choice and optimal. Keywords: Portofolio theory, return Â Abstrak Investor yang berinvestasi saham di pasar modal akan mempertimbangkan dua hal yaitu tingkat keuntungan dan tingkat kerugian atau resiko. Expected return adalah return yang yang diharapkan oleh investorÂ di masa mendatang dan bersifat tidak pasti (uncertainty). Ekpektasi return dan tingkat resiko mempunyai hubungan yang positif. Semakin besar resiko suatu sekuritas, semakin besar return yang diharapkan, dan sebaliknya. Investor tentu menginginkan keuntungan yang tinggi dan resiko yang rendah, namun hal itu tidak mungkin terjadi secara pasti. Â Dalam hal ini kita dapat menggunakan analisa teori portofolio yang dikemukakan Harry Markowitz denganÂ modelÂ matematikanya untuk mencari solusi yang tepat. Prinsip dari model ini adalah dengan cara diversifikasi saham dengan membentuk berbagai portofolioÂ saham. Tujuannya adalahÂ Â meminimumkan resiko dengan tingkat keuntungan tertentu atau memaksimumkan tingkat keuntungan dengan resiko tertentu. Disamping itu juga investor dapat menentukan alokasi dana yang harus diinvestasikan pada portofolio sahamnya. Sehingga setiap investor akan memperoleh pilihan portofolio yang efisien dan optimal. Kata kunci: Teori Portofolio, return

Penggunaan Analisis Two Step Clustering untuk Data Campuran Mongi, Charles E.
d'CARTESIAN Vol. 4 No. 1, Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Penggerombolan adalah proses mengelompokkan objek ke dalam kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan. Metode penggerombolan yang sering digunakan adalah metode berhirarki dan tak berhirarki. Kedua metode tersebut mensyaratkan untuk skala data ordinal, interval atau rasio. Permasalahan yang timbul jika peubah bersifat kategorik atau campuran kategorik dan numerik. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan two step cluster. Hasil analisis two step clustering mengelompokkan menjadi 3 gerombol model kendaraan. Peubah yang berpengaruh terhadap pembentukan gerombol pada Gerombol 1 adalah semua peubah kategorik dan kontinu. Gerombol 2 yang berpengaruhÂ adalah 6 peubah yaitu 1 peubah kategorik dan 5 peubah kontinu. Sedangkan untuk gerombol 3 peubah yang berpengaruh ada 8 yaitu 1 peubah kategorik dan 7 peubah kontinu. Kata kunci: Peubah Kategorik, Peubah Kontinu, Two Step Clustering

Analisis Biplot terhadap Pemetaan Kebutuhan Guru SMP di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Rasio Guru per Mata Pelajaran Amare, Listiani; Prang, Jantje; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan analisis Biplot pada pemetaan kebutuhan guru Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan rasio guru per mata pelajaran. Penelitian dilakukan di Kabupaten Kepulauan Sangihe dengan menggunakan data primer yang diambil pada Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Kepulauan Sangihe dan SMP-SMP melalui kuisoner yang diisi oleh Kepala Sekolah bersama Kepala Tata Usaha sebanyak 10 Sekolah Menengah Pertama dari total populasi sebanyak 48. Analisis Biplot merupakan penyajian grafik dua dimensi yang menampilkan secara simultan objek pengamatan (SMP) dan peubah (rasio guru). Dengan menggunakan analisis biplot, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sekolah yang memiliki karakteristik kebutuhan guru yang hampir sama adalah SMP Advent Tahuna, SMP N 5 Tabukan Utara, SMP Muhammadiyah, SMP N 1 Tabukan Selatan Tengah, SMP N 2 Manganitu Selatan, dan SMP N 4 Tamako. Sekolah yang memiliki karakteristik ketersediaan guru yang sama adalah SMP N 5 Tabukan Utara, SMP Muhammadiyah, SMP N 1 Tabukan Selatan Tengah, SMP N 2 Manganitu Selatan Tengah, SMP N 4 Tamako, dan SMP Kristen Sawang Jauh. Kata kunci : Analisis biplot, Rasio guru

Page 14 of 22 | Total Record : 219

12 13 14 15 16

Filter by Year

2012 2024

Filter By Issues

All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Charles E. Mongi

Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone
+6281356700321

Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location
Kota manado,

Sulawesi utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Charles E. Mongi

Contact Email charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone +6281356700321

Journal Mail Official charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location Kota manado, Sulawesi utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Charles E. Mongi

Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone
+6281356700321

Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location
Kota manado,

Sulawesi utara

INDONESIA