Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi

decartesian
Website

Published by Universitas Sam Ratulangi

ISSN : 23024224 EISSN : 26851083 DOI : https://doi.org/10.35799/

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Mathematics

dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).

Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan

Articles 219 Documents

13 14 15 16 17

Perancangan dan Implementasi Finite Automata pada Simulasi Vending Machine Irawan, Jessica Christiani; Pakereng, Ineke M. A.; Somya, Ramos
d'CARTESIAN Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract Language and Automata Theory is one of information technologyâ€™s component. This theory is the based of ideas and model of a computation system. One example of the Automata implementation is a vending machine. A vending machine can sell goods to customers without an operator to operate the machine. However, in Indonesia,the presence of vending machines are rarely seen.Â In this study, the author will try to learn about how a vending machine works, as well as to apply part of the Language and Automata Theory to design and create a simulation of a vending machine.Â As the result of the design and implementation of Finite Automata in vending machine simulation, it can be concluded that Finite Automata can be used for basic logic to make a vending machine simulation. Through this application simulation, user can get anÂ experience in operating a vending machine and learn how to use the vending machine.Â Â Keywords: Language and Automata Theory, Finite Automata, Vending Machine, Simulation. Abstrak Teori bahasa dan automata merupakan salah satu komponen ilmu informat ika. Teori inilah yang mendasari ide dan model dari sebuah sistem komputasi.Â Salah satu contoh penerapan automata adalah padaÂ vending machine.Â VendingÂ machineÂ dapat menjual barang-barang untuk konsumen tanpa adanya seorang operator. Namun, di Indonesia, keberadaanÂ vending machineÂ masih dapat dikatakan langka. Dalam penelit ian ini, akan dipelajari cara kerja vending machine, sekaligus diterapkan bagian dari Teori Bahasa dan Automata untuk merancang dan membuat simulasinya. Berdasarkan hasil perancangan dan implementasi Finite AutomataÂ pada simulasiÂ vending machine, dapat diambil kesimpulan bahwaÂ Finite AutomataÂ dapat dijadikan sebagai logika dasar untuk membuat simulasiÂ vending machine. Melalui aplikasi simulasi ini, diharapkanÂ userÂ dapat memperoleh pengalaman dalam mengoperasikan sebuah vending machine serta mengetahui cara menggunakan sebuah vending machine. Â Kata Kunci : Teori Bahasa dan Automata, Finite Automata, Vending Machine, Simulasi.Â Â

Penerapan Analisis Multidimensional Scaling dalam Pemilihan Jalur Destinasi Wisata di Kabupaten Bolaang Mongondow Area Kecamatan Lolak dan Sekitarnya Simatupang, Febrina Drike; Komalig, Hanny A.H.; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan plot multivariate keberadaan lokasi wisata dan jalur wisata yang efektif dalam hal waktu dan jarak tempuh berdasarkan kedekatan antar lokasi wisata tesebut di Kabupaten Bolaang Mongondow area Kecamatan Lolak dan sekitarnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari Google Maps berdasarkan waktu dan jarak tempuh antar lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya menggunakan transportasi roda empat. Metode yang digunakan adalah Metode Multidimensional Scaling. Dengan menggunakan metode ini, hasil yang diperoleh dari 15 lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya dapat dikelompokkan menjadi 4 kelompok berdasarkan kedekatan antar lokasi-lokasi tersebut dengan melihat dua rute perjalanan yaitu Manado yang diwakili Kelurahan Inobonto dan Gorontalo yang diwakili Kecamatan Sangkub. Kelompok pertama: Pantai Pasir Besi, Pantai Tombolango, Pantai Losari, Pantai Bungin dan Pulau Molosing. Kelompok kedua: Hutan Bakau, Pantai Tanjung dan Bendungan Lolak. Kelompok ketiga: Air Terjun Sauk, Air Terjun Baturapa dan Pantai Beau. Kelompok keempat: Pantai Babo, Pantai Indah Maelang, Pantai Pasir Putih dan Pulau Tiga.

Estimasi Parameter Copula Plackett Untuk Data Bivariat Melalui Metode Generalized Linear Model Pada Regresi Mediannya Situmorang, Egidius Saut Poltak; Susanto, Bambang; Sasongko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Hubungan antardua peubah acak dapat dilakukan melalui pendekatan regresi linier. Namun keterbatasan regresi linier dalam pemenuhan asumsi klasik sering menjadi kendala analisis. Keterbatasan ini dapat diatasi dengan melibatkan model distribusi bivariat yang disebut copula pada analisis regresi. Copula memiliki keunggulan salah satunya adalah mampu menunjukkan keterhubungan yang tidak linier. Generalized Linear Model (GLM) adalah bentuk perluasan regresi linier. Diketahui bahwa regresi kuantil pada Copula Plackett merupakan suatu bentuk GLM dengan suatu fungsi invers link . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterhubungan dua peubah melalui parameter Copula Plackett yang diestimasi melalui pendekatan Generalized Linier Model pada regresi mediannya dengan metode Least Square. Validasi parameter Copula Plackett dilakukan dengan metode simulasi parametric bootstrap melalui pengulangan metode bagi dua. Regresi median terbaik dipilih melalui nilai Mean Square Error terkecil. Perolehan parameter Copula Plackett diterapkan pada data penelitian, yaitu return IHSG dan return kurs beli JPY-IDR untuk menganalisis keterhubungan keduanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterhubungan return IHSG dan return kurs beli JPY-IDR dinyatakanÂ ada namun tidak dapat dikatakan saling bebas.

THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, UNEMPLOYMENT RATE AND HUMAN DEVELOPMENT ON POVERTY IN INDONESIA (Panel Model Approach in 4 Poorest Provinces) Wibowo, Ananto; Ridha, M. Rismawan
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

The implementation of various policies in poverty alleviation in Indonesia has yielded good results. This condition is reflected by the downward trend in the percentage of poor people who reached a single digit in 2018. However, this has not much-changed the conditions in some of the poorest provinces such as Maluku, East Nusa Tenggara, West Papua, and Papua. This study aims to analyze the effect of Economic Growth, Unemployment Rate, and Human Development Index (HDI) on poverty in the four poorest provinces from 2011 to 2018. The research data sources from Statistics Indonesia (BPS) with the analytical tool used in estimating the panel data regression model is the Fixed Effect Model (FEM). The results show that economic growth and HDI have a negative effect on the poverty. In reverse, the Unemployment Rate has an insignificant effect. Based on the research results, the government advised coordinating with relevant stakeholders in formulating policies to increase welfare and purchasing power, improve the quality of education, and optimize health services in the four poorest provinces.Â

Metode Quasi Monte Carlo Dengan Barisan Bilangan Acak Halton Dalam Menentukan Nilai Kontrak Opsi Tipe Binary Pada Saham PT. Gudang Garam, Tbk. Sumampouw, Josia Arthur Philip; Montolalu, Chriestie E. J. C.; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Investasi merupakan perjanjian atas sejumlah dana atau aset lainnya yang dilakukan dimasa sekarang dengan tujuan agar mendapatkan keuntungan dimasa yang akan datang. Salah satu alternatif dalam berinvestasi adalah opsi. Kontrak opsi saham merupakan bagian terpenting dalam strategi berinvestasi. Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan nilai kontrak opsi saham, salah satunya adalah metode Quasi Monte Carlo dengan barisan bilangan acak Halton. Tujuan dari penelitan ini adalah untuk menentukan nilai kontrak opsi saham tipe binaryÂ menggunakan metode Quasi Monte Carlo dengan barisan bilangan acak Halton pada saham PT Gudang Garam, Tbk. Dengan menggunakan metode ini, hasil penelitian sebanyak 300.000 simulasi diperoleh nilai kontrak opsi call pada angka 4.494,834 dengan standard error sebesarÂ 9,985 pada simulasi ke 282.000, dan nilai kontrak opsi put pada angka 4.952,812 dengan standard error sebesar 9,982 pada simulasi ke 178.000.

Penerapan Metode Item-Based Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Data MovieLens Jaja, Visher Laja; Susanto, Bambang; Sasongko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Pada masa sekarang ini film telah menjadi salah satu hiburan favorit utama masyarakat. Jumlah film pertahun terhitung mencapai ribuan. Hal ini membuat penggemar film kesulitan dalam memilih film mana yang tepat untuk ditonton sesuai keinginan. Sehingga dibutuhkan sistem rekomendasi yang bertujuan untuk memberikan saran film mana yang akan dipilih. Sistem rekomendasi adalah sistem yang membantu pengguna dalam mengatasi informasi yang meluap dengan memberikan rekomendasi spesiï¬k bagi pengguna dan diharapkan rekomendasi tersebut bisa memenuhi keinginan dan kebutuhan pengguna. Terdapat tiga jenis sistem rekomendasi berdasarkan metode yang digunakannya yakni, collaborative filtering, content-based filtering, dan hybrid. Metode yang digunakan adalah collaborative filtering merupakan salah satu yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi. Collaborative filtering dibagi menjadi dua bagian yaitu item-based collaborative filtering dan user-based collaborative filtering. Dalam tugas akhir ini penulis menggunakan metode item-based collaborative filtering. Data set yang digunakan adalah data set dari MovieLens.org berupa 100.000 rating yang diberikan oleh pengguna terhadap film. Data MovieLens akan diproses menggunakan program R dan memakai paket R yaitu recommenderlab.

OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN PADA BENGKEL INDOMOBIL NISSAN DATSUN KOMBOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Sari, Dewi Permata; Paendong, Marline Sofiana; Langi, Yohanes Andreas Robert
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitianÂ untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan.Â

Pengelompokan Sekolah Menegah Atas (SMA) di Kabupaten Minahasa Tenggara Berdasarkan Stadar Kompetensi Lulusan Tahun 2018 Menggunakan Analisis Gerombol Sandag, Agnes Mariana Veronica; Mongi, Charles E.; Mananohas, Mans L.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Standar Nasional Pendidikan merupakan sistem pendidikan yang diterapkan di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk Mengelompokan Sekolah Menengah Atas di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan Standar Kompetensi Lulusan. Sampel yang diambil adalah 8 Sekolah Menengah Atas di Kabupaten Minahasa Tenggara. Pengambilan sampel menggunakan Purposive Random Sampling untuk menetukan sekolah-sekolah yang dijadikan sampel. Penelitian ini dilakuan pada bulan April-Juni 2019. Metode yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. Hasil Analisis komponen Utama yaitu KU1,KU2 , dan KU3 yang mewkaili 86,5% dari total variabel dan terbentuk 3 kelompok Sekolah Menengah Atas dengan Menggunakan Analisis Gerombol. Gerombol pertama terdiri dari 6 SMA yaitu SMA N 1 Ratahan, SMA SMA N 1 Tombatu, SMA N 1 Belang, SMA N 1 Pusomaen, SMAAdvent Ratahan, dan SMA N 1 Ratahan TImur. Gerombol kedua terdiri dari 1 SMA yaitu SMA 1 Toluaan. Gerombol ketiga terdiri dari 1 SMA yaitu SMA N 2 Ratahan.Â Â Â

Book Embedding of Infinite Family ((2h+3 2))-Crossing-Critical Graphs for h=1 with Rational Average Degree râˆˆ(3.5,4) Wilar, Sheren H.; Pinontoan, Benny; Montolalu, Chriestie E.J.C.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

A principal tool used in construction of crossing-critical graphs are tiles. In the tile concept, tiles can be arranged by gluing one tile to another in a linear or circular fashion. The series of tiles with circular fashion form an infinite graph family. In this way, the intersection number of this family of graphs can be determined. In this research, has been formed an infinite family graphs Q_((1,s,b) ) (n) with average degree r between 3.5 and 4. The graph formed by gluing together many copies of the tile P_((1,s,b) ) in circular fashion, where the tile P_((1,s,b) ) consist of two identical pieces of tile. And then, the graph embedded into the book to determine the pagenumber that can be formed. When embed graph into book, the vertices are put on a line called the spine and the edges are put on half-planes called the pages. The results obtained show that the graph Q_((1,s,b) ) (n) has 10-crossing-critical and book embedding of graph has 4-page book.

Analisis Regresi Data Panel Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Sulawesi Utara Maingga, Dikky Malvino; Salaki, Deiby T.; Kekenusa, John S.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Seiring dengan peningkatan konsumsi energi di Sulawesi Utara, PDRB juga mengalami peningkatan di setiap sektor-sektor. Tingkat harga dan ketersediaaan energi yang dibutuhkan dalam perekonomian akan turut mempengaruhi performa ekonomi makro dari Sulawesi Utara. Konsumsi energi dan PDRB merupakan suatu variabel yang tersusun atas beberapa sektor dengan karakteristik yang berbeda-beda, oleh sebab itu penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel. Tujuan penelitian ini ialah menganalisis pengaruh dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara, untuk masing-masing sektor. Setiap variabel independen pada masing-masing sektor, dilakukan peramalan menggunakan analisis trend.Â Hasil peramalan tersebut disubstitusikan ke dalam model regresi data panel yang telah diperoleh untuk meramalkan jumlah konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara untuk tahun 2019 dan 2020. Data cross section dalam studi ini ialah rumah-tangga, industri, public, dan bisnis; sedangkan data time series diambil kurun waktu tahun 2010-2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi data panel terbaik menggunakan FEM (Fixed Effect Model) dengan efek individu dengan persamaan regresi data panelnya adalah . Dimana PDRB dapat menjelaskan konsumsi energi listrik sebesar 97,64%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa konsumsi energi di SULUT pada tahun 2019 dan 2020 meningkat untuk sektor rumah tangga dan publik. Sebaliknya,sektor industri dan bisnis mengalami penurunan pada tahun 2019 dan kembali meningkat pada tahun 2020.

Page 15 of 22 | Total Record : 219

13 14 15 16 17

Filter by Year

2012 2024

Filter By Issues

All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Charles E. Mongi

Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone
+6281356700321

Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location
Kota manado,

Sulawesi utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Charles E. Mongi

Contact Email charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone +6281356700321

Journal Mail Official charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location Kota manado, Sulawesi utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Charles E. Mongi

Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone
+6281356700321

Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location
Kota manado,

Sulawesi utara

INDONESIA