cover
Contact Name
Gubtha Mahendra Putra
Contact Email
pututpamilih@gmail.com
Phone
+628115808624
Journal Mail Official
jim.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 18584853     EISSN : 25974963     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal Informatics Mulawarman Is a means for researchers in the field of computer science to publish his research works. First published in 2007 with a two-yearly published period in February and September. Editorial Board Informatika Mulawarman consists of lecturers of computer science in the field of diverse concentration of expertise among others Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia, fuzzy logic, human interface and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : -
Articles 292 Documents
Aplikasi Tes Buta Warna Dengan Metode Ishihara Berbasis Komputer Ratri Widianingsih; Awang Harsa Kridalaksana; Ahmad Rofiq Hakim
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 1 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (108.843 KB) | DOI: 10.30872/jim.v5i1.49

Abstract

Pembangunan aplikasi tes buta warna dengan metode ishihara berbasis komputer bertujuan untuk kegiatan tes buta warna yang menghasilkan kesimpulan normal, buta warna parsial dan buta warna total, dan hasil tes tersimpan di suatu database komputer. Metode untuk tes buta warna yang dipakai adalah metode yang ditemukan oleh Dr. Shinobu Ishihara yaitu metode Ishihara. Untuk pembangunan aplikasinya menggunakan tahapan analisis, desain dan implementasi. Studi kasus dalam penelitian ini dilaksanakan untuk tes buta warna untuk persyaratan tes kesehatan di POLTABES Samarinda. Untuk membangun aplikasi ini digunakan Visual Basic 6.0 dan Microsoft Access 2007.Penelitian ini telah menghasilkan suatu Aplikasi Tes Buta Warna dengan Metode Ishihara Berbasis Komputer yang digunakan untuk tes buta warna di POLTABES Samarinda. Dengan hasil keluaran berupa print out Surat Keterangan Kesehatan dengan menyebutkan hasil tes buta warna yaitu normal, buta warna parsial atau buta warna total.
Pemilihan Paket Wisata Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Mulya Ade Irma Suryani; Zainal Arifin; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 2 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (107.623 KB) | DOI: 10.30872/jim.v12i2.646

Abstract

Pengambilan keputusan sebelum melakukan perjalanan wisata merupakan hal yang penting.Masalah biasanya terjadi dalam pengambilan keputusan  ; tidak cukupnya informasi, banyak informasi yang tidak akurat, dan banyak lagi. Hal ini juga terjadi dalam pengambilan keputusan untuk memilih paket liburan. Penelitian ini difokuskan pada penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Paket Wisata. Dalam hal ini penulis mengambil tiga kriteria sebagai atribut untuk proses pengolahan data yakni Biaya (Ketersediaan dana oleh user), Lama Perjalanan (Estimasi waktu yang diinginkan user) dan Fasilitas Hotel yang disediakan. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi web yang memberikan informasi rekomendasi pada user  atau pengguna dalam hal ini merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada masukan yang diberikan user kemudian diproses dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sehingga menghasilkan rekomendasi daftar paket wisata.
PENERAPAN METODE VIGENERE PADA KRIPTOGRAFI KLASIK UNTUK PESAN RAHASIA Hamdani Hamdani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.697 KB) | DOI: 10.30872/jim.v7i1.86

Abstract

Pesan rahasia dapat diterapkan pada ilmu kritografi, kriptografi adalah studi mengenai ilmu dan seni dalam rangka menjaga keamanan data atau informasi yang dikirim serta merupakan ilmu untuk bagaimana memecahkan pesan yang terenkripsi (tersamar). Kriptografi juga merupakan ilmu seni penenksripsian dan deskripsian data dapat berupa teks, gambar, atau suara. Tujuan penerapan kriptografi adalah untuk membuat sesuatu yang tersembunyi, dapat suatu pesan rahasia berupa teks, suara, gambar dan video.Penerapan metode vigenere kriptografi untuk membuat aplikasi kriptosistem dalam suatu teks rahasia yang dibutuhkan agar setiap pesan yang kita miliki tidak dapat dibaca oleh pembajak. Pengembangan sistem menggunakan metode vigenere dapat membuat suatu pesan rahasia tidak mudah dibaca langsung bagi orang lain. Pengirim (sender) pesan teks asli (plaintext) berupa suatu kalimat yang dienkripsi oleh kriptosistem untuk mengacak pesan aslinya dengan memberikan kunci (key) menjadi ciphertext dan dapat dikembalikan ke pesan aslinya atau didekripsikan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KREDIT PEMILIKAN RUMAH BANK UOB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTHING Budi Fachrizal; Indah Fitri Astuti; Dyna Marisa Khairina
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 3 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.23 KB) | DOI: 10.30872/jim.v8i3.109

Abstract

Perumahan merupakan salah satu bidang bisnis yang cukup berkembang saat ini terutama di daerah-daerah yang pertumbuhan ekonomi masyarakatnya cukup baik. Selain memerlukan sandang dan pangan, manusia juga memerlukan perumahan sebagai kebutuhan dasar. Kredit Pemilikan Rumah (KPR) merupakan salah satu bidang bisnis yang cukup berkembang saat ini, banyak sekali produk KPR yang ditawarkan oleh bank negeri maupun bank swasta, salah satu teknologi yang dapat dijadikan alat bantu untuk mengatasi masalah ini adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), selain dapat memberikan informasi juga dapat membantu menyediakan berbagai alternatif yang dapat ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Aplikasi dibuat dengan mengadaptasi salah satu cabang ilmu komputer, yaitu sistem pendukung keputusan. Metode yang diterapkan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengguna sistem memasukkan beberapa parameter yaitu usia, pendidikan, pekerjaan, status pernikahan penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, dan penghasilan bersih. Kemudian sistem akan memproses sehingga pengguna akan mendapatkan keluaran sistem berupa calon nasabah yang mendapatkan nilai terbaik serta mengetahui jumlah pinjaman yang dapat diberikan. Penelitian ini telah menghasilkan suatu sistem penunjang keputusan yang diharapkan dapat membantu staf pihak bank untuk memilih calon nasabah KPR yang tepat. Selain itu juga ditujukan kepada orang awam sebagai informasi.
Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Perangkat Komputer Dengan Metode Topsis (Studi Kasus: Cv. Triad) Bunga Annete Benning; Indah Fitri Astuti; Dyna Marisa Khairina
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.543 KB) | DOI: 10.30872/jim.v10i2.183

Abstract

Teknologi informasi dan komputer saat ini sangat berperan penting dalam kehidupan masyarakat, baik di negara maju maupun di negara berkembang seperti Indonesia. Seluruh aspek kegiatan kehidupan masyarakat tidak lepas dari dukungan teknologi informasi dan komputer. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk pembelian perangkat komputer yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan prioritas pembelian barang. Sistem ini dibangun menggunakan metode TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) untuk menghitung nilai yang berasal dari kriteria alternatif perangkat komputer yang akan menghasilkan peringkat perangkat komputer terbaik sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang mampu menampilkan rekomendasi perangkat komputer terbaik sesuai peringkat dengan parameter kriteria yang telah ditentukan sesuai keinginan/kebutuhan sistem.
Desain Sistem Absensi PNS Berbasis Teknologi RFID Dedy Cahyadi
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 3 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.3 KB) | DOI: 10.30872/jim.v4i3.40

Abstract

Badan Kepegawaian Daerah Propinsi Kalimantan Timur masih menggunakan sistem absensi dengan menggunakan tandatangan harian yang akan di rekapitulsi per-bulan dari seluruh instansi di bawah Pemprop KaltimSistem ini memiliki kelemahan yang pada umumnya terjadi hampir di seluruh instansi pemerintahan, yaitu: pemalsuan tandatangan / titip tanda tangan; tanda tangan di luar tenggat waktu yang telah di tetapkan; rekapitulasi yang memakan waktu; boros kertas dan tinta; kurangnya validitas data absensi Kelemahan atau masalah yang terjadi di atas dapat di reduksi dengan menggunakan beberapa sistem absensi digital, salah satunya menggunakan RFID (Radio Frequency Identification). Rancangan sistem absensi menggunakan RFID dapat diimplementasikan sebagai pengganti sistem absensi PNS manual ke digital dengan keunggulan dapat digunakan semua PNS normal maupun cacat (sementara/tetap) anggota badan yang dijadikan ID dalam sistem biometrik
Akumulasi Data Dari Database Multi Sumber (Studi Kasus: Penilaian Angka Kredit Dosen Di UPN “Veteran” Jawa Timur) Intan Yuniar Purbasari; Henni Endah Wahanani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 1 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (983.085 KB) | DOI: 10.30872/jim.v12i1.216

Abstract

Jabatan akademik dosen adalah sebuah karir dan jugamerupakan pengakuan kemampuan seorang dosen dalam menjalankan Tridharma Perguruan Tinggi. Untukdapat memperolehnya, setiap dosen harus menjalani serangkaian penilaian kredit poin (Penilaian Angka Kredit-PAK) sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan oleh pemerintah melalui Direktoral Jenderal Pendidikan Tinggi, yang sekarang berada di bawah Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi. Dosen yang dinilai harus mengisi sejumlah dokumen yang mendata kegiatan tridharma-nya selama setidaknya empat tahun ke belakang. Selain itu, setiap semester mereka juga diharuskan mengisi dokumen serupa dalam bentuk laporan Beban Kerja Dosen (BKD), berbasis Microsoft Access. Di sisi lain, UPN “Veteran” Jawa Timur juga telah mencatat data-data pribadi, pendidikan, dan sejarah akademissemua pegawainya dalam sistem informasi internal SIMPEG (Sistem Informasi Manajemen Pegawai, berbasis Borland Delphi) dan juga SIDOS (Sistem Informasi Dosen, berbasis Microsoft SQL Server) yang juga harus diisi dan rutin diupdate oleh tiap pegawai/dosen. Pada dasarnya data di ketiga sistem informasi tersebut adalah serupa dan dapat digunakan dalam proses PAK untuk menjaga konsistensi dan validitas data. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan data dari sistem BKD dan SIMPEG dan mengintegrasikannya untuk membuat model aplikasi berbasis web untuk PAK. Terdapat total 76 data dosen dari 3 semester laporan BKD yang digunakan dalam penelitian ini. Tabel dari SIDOS digunakan sebagai template untuk desain tabel di database yang baru dibuat di sistem ini yang menggunakan framework Ruby on Rails. Sebuah rintisan aplikasi web telah dibuat untuk menampilkan data yang telah dikumpulkan dan dapat dikustomisasi untuk menampilkan informasi yang berkaitan dengan kegiatan tridharma seorang dosen tertentu.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEPUTUSAN MAHASISWA (DECISION MAKING) MEMILIH JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS MULAWARMAN DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE SPSS Ita Merni Patulak
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.693 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i2.77

Abstract

Berlatar belakang pada pentingnya riset mengenai perilaku konsumen dalam pembelian, perguruan tinggi akan dapat mengenal dan memahami dengan lebih jauh cara konsumennya dalam membuat keputusan baik individu maupun kelompok yang dapat berpengaruh terhadap keputusan memilih atau membeli sebuah produk, yang dalam hal ini adalah jasa pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bauran pemasaran yang menjadi variabel bebas (product, price, promotion, place, people, process, dan physical evidence) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (keputusan mahasiswa memilih Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Mulawarman), dan untuk mengetahui variabel bebas mana yang berpengaruh dominan terhadap mahasiswa dalam memilih Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Mulawarman Samarinda. Populasi penelitian adalah Mahasiswa Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Mipa Unmul, dengan 195 responde. Teknik nonprobability sampling yang digunakan dalam menyebarkan kuesioner, menggunakan teknik purposive sampling (suatu teknik pengambilan sampel dimana pemilihan subyek yang dijadikan sampel dilakukan secara terarah/ sengaja berdasarkan pertimbangan tertentu) dari populasi sebanyak 365 mahasiswa. Dari penelitian ini ditunjukkan bahwa variabel bebas, dapat mempengaruhi variabel terikat baik secara bersama-sama maupun secara parsial. Hasil analisis menunjukkan nilai R sebesar 0,677 atau 67,7%. Selain itu, variabel bebas (Product, Price, Promotion, Place, People, Process dan Physical Evidence) mempunyai pengaruh terhadap variabel terikatnya yaitu Keputusan Mahasiswa terhadap Memilih Jurusan Ilmu Komputer, dimana ditunjukan pada nilai R2 sebesar 0,459 atau 45,9%. Hal ini berarti bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikatnya sebesar 45,9% sedangkan selebihnya dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya. Pengaruh tersebut signifikan, ditunjukan dengan F ratio sebesar 22,639 dengan tingkat signifikan 0,000. Dengan demikian H1 diterima (product, price, promotion, place, people, process, physical evidence, secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Y(Keputusan mahasiswa memilih Jurusan Ilmu Komputer F.Mipa Unmul). Sedangkan pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikatnya secara parsial dapat dilihat dari masing-masing nilai t hitungnya, yaitu Product sebesar 12,097 dengan tingkat signifikan 0,000, Price sebesar 3,398 tingkat signifikan 0,036,Promotion sebesar 2,997 tingkat signifikan 0,015, Place sebesar 2,005 tingkat signifikan 0,045, People sebesar 2,547 tingkat signifikan 0,024, Process sebesar 2,128 tingkat signifikan 0,042, Physical Evidence sebesar 1,972 tingkat signifikan 0,046. Variabel yang dominan dalam mempengaruhi keputusan mahasiswa adalah Product 12,097 dengan tingkat signifikan 0,000. Dengan demikian H2 di terima.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN TUJUAN WISATA HOTEL DAN ALAM DI INDONESIA Amos Marthen; Hamdani Hamdani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.835 KB) | DOI: 10.30872/jim.v8i1.100

Abstract

Pesatnya perkembangan dunia pariwisata, tidak diiringi dengan perkembangan teknologi yang digunakan. Hal ini berpengaruh terhadap calon wisatawan yang hendak berwisata kesuatu daerah. Calon wisatawan merasa bingung atas kurang jelasnya berita mengenai objek wisata yang sesuai dengan biaya yang dibutuhkan untuk dapat berliburan ke daerah tersebut. Sehingga calon wisatawan dapat meminimalkan besarnya biaya yang yang akan dikeluarkan. Maka diperlukan suatu metode pengelompokan biaya yang dibedakan berdasarkan mahal, sedang, dan murah. Pada penelitian ini sistem dibuat menggunakan parameter biaya berdasarkan biaya hotel, biaya restoran, jarak tempat wisata ke hotel, jarak tempat wisata ke restoran dan lama liburan. Data kriteria disesuaikan dengan biaya yang disediakan oleh calon wisatawan dan lama waktu berlibur. Proses dilakukan dengan cara pembobotan dari 1 hingga 100 pada masing-masing kriteria kelompok data harga kamar pada hotel, harga makanan pada restoran, jarak antara tempat wisata dengan hotel dan jarak antara tempat wisata dengan restoran. Data yang dihasilkan merupakan penggurutan data dari nilai tertinggi kenilai terendah. Berdasarkan data pengujian, sistem pendukung keputusan menghasilkan rekomendasi Pulau Komodo sebagai alternatif pertama dalam penentuan tujuan tempat wisata.
ALGORITMA PREDIKSI OUTLIER MENGGUNAKAN BORDER SOLVING SET Barry Nuqoba; Arif Djunaidy
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 3 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.857 KB) | DOI: 10.30872/jim.v9i3.172

Abstract

Prediksi outlier penting untuk menjaga validitas data. Algoritma prediksi outlier konvensional memiliki kelemahan dalam hal efisiensi karena harus membandingkan data yang akan diprediksi dengan seluruh data dalam data set. Konsep baru yang melibatkan solving setmuncul sebagai solusi atas permasalahan efisiensi dalam prediksi outlier. Dengan menggunakan solving set, waktu prediksi menjadi lebih cepat tetapi akurasiprediksi menjadi lebih jelek. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu algoritma prediksi outlier baru yang efisien dalam melakukan prediksi tetapi tidak mengorbankan akurasi hasil prediksi. Algoritma baru ini merupakan inovasi terhadap konsep solving setyang sudah dikembangkan sebelumnya. Dalam penelitian sebelumnya, solving setdidefinisikan sebagai subset dari data set yang beranggotakan data yang menjadi top n-outlier sebagai representasi data set. Sedangkan dalam penelitian ini, solving setdidefinisikan ulang sebagai subset dari data set yang merupakan data tepi klaster beserta pusat klasternya sebagai representasi data set, atau selanjutnya disebut border solving set. Data tepi klaster dideteksi menggunakan algoritmaBORDER yang telah terbukti dapat mendeteksi data tepi klaster secara efisien, dan algoritma klasterisasi berbasis hirarki digunakan untuk melakukan klasterisasi data tepi yang telah terdeteksi. Selanjutnya, pusat masing-masing klaster dicari dengan menghitung nilai median dari data tepi pada masing-masing klaster. Algoritma Prediksi Outlier dalam penelitian ini dilakukan dengan membandingkan jarakantara data yang akan diprediksi (query data) dengan pusat klaster dan jarak antara query datadengan data tepi klaster yang terdekat. Algoritma Prediksi Outlier pada penelitian ini selanjutnya disebut APOTEK (Algoritma Prediksi Outlier menggunakan TEpi Klaster). Setelah dilakukan beberapa percobaan terhadap beberapa dataset dengan distribusi normal dan seragam, APOTEK terbukti dapat melakukan perbaikan terhadap algoritma prediksi outlier yang sudah ada sebelumnya. Dalam aspek akurasi prediksi, APOTEK berhasil melakukan peningkatan sebesar 5% dibandingkan dengan algoritma prediksi outlier yang dikembangkan oleh Angiulli et. al. (2006), untuk data set berdistribusi normal.

Filter by Year

2009 2024


Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2024): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 19, No 1 (2024): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 2 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 1 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 2 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 1 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 3 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 3 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 3 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 3 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 3 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 1 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 3 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer More Issue