SemanTIK : Teknik Informasi
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Articles
345 Documents
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES
Herny Februariyanti;
Muhammad Firmansyah;
Jati Sasongko Wibowo;
Mardi Siswo Utomo
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (610.129 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.13810
Analisis sentimen yang merupakan proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi yang memberikan layanan informasi untuk penyewaan kamar atau tempat penginapan. Data yang berupa informasi berbentuk teks komentar pada situs google play dalam aplikasi tempat penginapan yaitu Agoda, Airyrooms, Oyo, dan Reddoorz. Sampel yaitu menggunakan data komentar dari setiap aplikasi yang berdasarkan pengambilan data selama enam bulan terakhir dimulai dari Bulan Juli 2019 - Desember 2019. Dengan memanfaatkan data tanggapan aplikasi yang besar disitus google play maka, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi naive bayes untuk menentukan aplikasi yang ingin diunduh yang diketahui dengan nilai akurasi data tertinggi dan jumlah kelas label yang terkandung didalamnya. Dengan klasifikasi data menggunakan partisi data 80% data latih dan 20% data uji penelitian ini menghasilkan menghasilkan nilai akurasi data tertinggi sebesar 92.67% pada aplikasi reddoorz dipercobaan ketiga yang memiliki 587 jumlah label positif dan 78 jumlah label negatif sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mengunduh aplikasi tersebut serta mencari informasi tempat penginapan.Kata kunci; Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Aplikasi Layanan
TEXT MINING IN TWITTER: AN ANALYSIS AND MONITORING POLITICAL ISSUES
Kasau, Sukirno;
Yuyun, Yuyun;
Syarif, Syafruddin
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.074 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15952
Media sosial merupakan media yang mempertemukan manusia di dunia maya, salah satu sosial media yang menjadi favorit adalah twitter. Berbagai hal bisa dibahas di twitter, salah satunya adalah tentang politik. Guna mengelola informasi perlu dilakukan analisis teks salah satunya dengan menggunakan text mining. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggali informasi dari media sosial twitter terkait isu politik. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka (library research), metode pengumpulan data (field research) dan perancangan sistem serta analisis. Pada studi literatur, dilakukan pencarian penelitian-penelitian terkait menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Temuan penelitian ini adalah 2 topik dengan nilai coherence terbaik dari 20 topik. Pengujian dari dua topik isu tersebut menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi berdasarkan topik menggunakan metode K-Nearest Neighbor lebih tinggi dari Naïve Bayes.Kata kunci; Sosial media, Text Mining, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor
IMPLEMENTASI GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM (GNSS) PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN METODE SPATIAL MAP MATCHING
Danil, Muhamad;
Golok Jaya, La Ode Muhammad;
Tajidun, Laode Muhamad
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (511.714 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v7i1.17769
Presensi adalah dokumen yang mencatat kehadiran mahasiswa pada setiap proses perkuliahan. Universitas Halu Oleo merupakan salah satu universitas yang masih menggunakan sistem manual dalam penanganan daftar hadir di masing- masing jurusan. Untuk setiap jurusan sekitar 300 mahasiswa aktif dengan lebih dari 20 mata kuliah disetiap semester, tentu menjadi tugas yang tidak mudah bagi pegawai/staff di jurusan untuk mengontrol data tersebut. Oleh karena itu peneliti mendapat gagasan untuk memanfaatkan Global Navigation Satellite System (GNSS) dan smartphone Android untuk mengembangkan sistem daftar hadir. Dimana dalam sistem presensi ini nantinya akan menyimpan data setiap mahasiswa dan dapat dicetak. Peneliti menerapkan Algoritma Spatial Map Matching yang fungsinya sebagai penentuan titik koordinat pada saat proses presensi berlangsung. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini bahwa metode Spatial Map Matching berhasil diimplementasikan untuk mencocokkan lokasi mahasiswa dan lokasi kelas saat proses presensi berlangsung. Kecepatan presensi hanya berkisar 5 sampai 10 detik saja untuk setiap mahasiswa yang mengabsen.Kata kunci; Presensi, GNSS, Spatial Map Matching, Android
PERANCANGAN APLIKASI AUDIT MANAJEMEN BERBASIS WEB
Anon Kuncoro Widigdo;
Muhammad Sulkifly Said
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (344.802 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.14693
Audit biasanya dilakukan oleh pihak dalam (internal) maupun pihak luar (ekstenal) perusahaan yang berkompetensi dan ditunjuk perusahaan. Kenyataannya, audit internal bisa menjadi kesempatan besar untuk mengungkap masalah dan menyelesaikannya. Proses audit di Indonesia diatur dalam Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (POJK) nomor: 1/POJK.03/2019 tentang penerapan fungsi audit intern pada bank umum. Proses audit selama ini masih menggunakan cara konvensional yang memiliki banyak kekurangan. Dengan dibuatnya aplikasi audit manajemen berbasis web ini akan dapat membantu tugas auditor dalam melaksanakan audit. Bagian auditee juga dapat dengan mudah memberikan tanggapan dan tindak lanjut temuan. Bagian monitoring tindak lanjut juga dimudahkan dalam melihat temuan-temuan apa saja yang telah ditindaklanjuti oleh auditee. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pembuatan aplikasi audit manajemen berbasis web ini sebagai tools untuk auditor, auditee, bagian monitoring dalam melaksanakan proses audit, pimpinan dalam hal ini Kepala Satuan Kerja Audit Intern dapat dengan mudah memantau hasil audit dan tindak lanjut temuan audit.Kata kunci; Audit Manajemen, Audit Internal, Auditor, Auditee
PERANCANGAN GAME MAZE 3D DENGAN MENGGUNKAN ALGORITMA BACKTRACKING
Muhamad Anan Makrifsyah Gani;
Bambang Pramono;
Jumadil Nangi
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (507.161 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.9545
Game merupakan hiburan yang sangat di kagumi oleh masyarakat saat ini mulai dari anak hingga orang tua. Permainan sering dilakukan masyarakat pada jaman sekarang adalah permainan mengasah otak yang dilakukan di komputer dan di handphone seperti game labirin. Labirin adalah sebuah permainan mencari jalan keluar dimana dalam perjalanan labirin ini banyak mendapat rintangan/halangan untuk sampai pada tujuan tetapi dalam menempuh perjalanan tersedia bonus skor apabila dapat menghemat waktu yang ditentukan agar mendapat bonus skor dan dapat menaikkan ke level berikutnya maka untuk mencapai tujuan diperlukan sebuah solusi, solusi yang dipakai adalah algoritma backtracking. Algoritma backtracking (runut-balik) merupakan sebuah algoritma yang bisa digunakan untuk membuat aplikasi game labirin karena cara kerjanya mencari jalan keluar yang bertujuan untuk menentukan jalur yang tepat untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Selama proses penentuan jalur tersebut, jika menemui jalan buntu maka akan dilakukan proses backtrack sampai kembali menemukan jalur yang tepat untuk mencapai tujuan. Proses mencari jalan keluar permainan labirin dengan cara membentuk lintasan dari akar ke daun dan simpul-simpul yang sudah dilahirkan dinamakan simpul hidup, jika lintasan yang diperluas yang sedang dibentuk tidak mengarah ke solusi, maka simpul tersebut “dibunuh” sehingga menjadi simpul mati (dead node). Simpul yang sudah mati ini tidak akan diperluas lagi.Kata kunci; Unity, C#, Algoritma Backtracking
IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN PADI
Najirah Umar;
Seni Asria;
Sakinah Sakinah
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (563.191 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.12262
Petani terkadang menghadapi berbagai jenis permasalahan seperti menurunnya hasil panen dan bisa terjadi gagal panen, hal ini disebabkan karena tanaman padi banyak diserang oleh berbagai jenis penyakit. Pengendalian berbagai penyakit pada tanaman padi membutuhkan pengetahuan yang luas agar tidak menimbulkan dampak buruk pada ekosistem dan lingkungan jika salah dalam mendiagnosis penyakit tanaman padi. Selain itu kemampuan penyuluh pertanian untuk menjangkau seluruh petani yang sangat terbatas karena wilayah pertanian yang luas sedangkan jumlah penyuluh kurang. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Mamdani pada sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi. Data penelitian yang digunakan dikumpulkan dengan menggunakan wawancara dan dokumentasi, lalu diolah dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dan desain penelitian yang digunakan adalah UML yang dirancang dalam model use case diagram untuk menggambarkan aktivitas sistem. Tahapan yang dilakukan adalah membentuk himpunan Fuzzy Mamdani, menentukan aturan, serta Defuzzifikasi. Dengan proses tersebut diharapkan bisa mendapatkan suatu hasil diagnosis penyakit tanaman padi..Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat memberikan informasi mengenai penyakit tanaman padi dan dapat mendiagnosis gejala–gejala penyakit tanaman padi, serta solusi penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko kerusakan tanaman.Kata kunci; Fuzzy Mamdani, Sistem Pakar, Tanaman Padi
PERBANDINGAN ALGORITMA UNTUK KLASIFIKASI ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GENOSE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER
Syahid, Achyar Jhonathan;
Mahdiana, Deni
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (507.356 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v7i1.18087
GeNose merupakan alat pendeteksi virus COVID-19 hanya dengan hembusan nafas yang dibuat oleh Universitas Gadjah Mada dan merupakan inovasi pertama buatan Indonesia. Sejak hadirnya GeNose di tengah masyarakat tentu terdapat pro dan kontra, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap GeNose dengan data tweet dari media sosial Twitter. Dataset yang didapatkan sebanyak 3590 tweet dengan label sentimen netral, tidak relevan, positif dan negatif. Kemudian dari 3590 tweet yang digunakan hanya 637 tweet, diantaranya 287 tweet bersentimen positif dan 350 tweet bersentimen negatif. Penelitian ini menggunakan model CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) dan algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor, Decision Tree dan Naïve Bayes untuk membandingkan performa dari ketiga algoritma tersebut dengan operator Cross Validation menggunakan RapidMiner. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan performa dari algoritma Naïve Bayes cukup baik dengan nilai accuracy sebesar 72.36%, precision 66.91%, recall 77.97%. Sedangkan algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan nilai accuracy sebesar 64.22%, precision 61.79%, recall 55.15%. Selanjutnya algoritma Decision Tree mendapatkan nilai accuracy sebesar 65.15%, precision 86.89%, recall 27.13%. Penelitian ini bisa menjadi referensi untuk meningkatkan sosialisasi tentang GeNose untuk meminimalisir sentimen negatif masyarakat.Kata kunci; K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Naïve Bayes, GeNose
PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM PENENTUAN FAKTOR TERBESAR PEMILIHAN JURUSAN DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO
Silondae, Saskia Randawula;
Sutardi, Sutardi;
Statiswaty, Statiswaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (449.593 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15347
Menentukan perguruan tinggi dan jurusan yang tepat bukanlah persoalan yang mudah. Kurangnya informasi tentang fasilitas fakultas atau jurusan, lingkungan fakultas, jaminan kerja dari fakultas, biaya kuliah, dan promosi dapat menyebabkan calon mahasiswa salah dalam memilih jurusan sehingga mahasiswa tidak dapat mengikuti perkuliahan dengan baik karena tidak tertarik di bidang pilihannya, serta tidak dapat menyelesaikan perkuliahan dengan baik bahkan berujung pada Drop Out (DO). Permasalahan tersebut dapat diantisipasi oleh fakultas atau program studi dengan mengetahui faktor-faktor yang menentukan mahasiswa baru memilih jurusannya. Penelitian ini mengimplementasikan metode data mining dengan algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan faktor terbesar sumber informasi pemilihan jurusan di Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo. Dari hasil pengujian menunjukkan jumlah klaster yang terbaik adalah klaster 4 dengan nilai silhouette coefficien sebesar 0.23045321036704783 dan klaster yang paling buruk adalah klaster 3 dengan dengan nilai silhouette coefficient adalah 0.11000736495160417.Kata kunci; K-Medoids, Sumber Informasi, Perguruan Tinggi, Klasterisasi
IMPLEMENTASI GEOJSON PADA PEMETAAN KAWASAN KUMUH KOTA BAU BAU MENGGUNAKAN JQUERY AJAX DAN MAPBOX
Fachroni, Muh Farid;
Golok Jaya, La Ode Muhammad;
Ningrum, Ika Purwanti
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (400.486 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15320
Padatnya pemukiman penduduk suatu daerah dan kondisi ekonomi yang rendah dapat menimbulkan kawasan yang tidak bersih dan identik dengan permasalahan kumuh. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi yang dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam memperhatikan keadaan kawasan kumuh agar dapat menanganinya secara berkelanjutan serta mengubah kawasan kumuh menjadi kawasan yang layak huni.Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berupa aplikasi berbasis web GIS yang menerapkan arsitektur client dan server dimana cilent mengakses API server dalam pengambilan, pengiriman, penyuntingan dan penghapusan data. Aplikasi ini tersematkan Mapbox yang berfungsi untuk merendering file GeoJSON yang perintahnya dipanggil menggunakan jQuery Ajax. Kedua aplikasi ini dibangun menggunakan Codeigniter yang berbasis bahasa pemrograman PHP pada sisi client dan server juga dengan tambahan jQuery Ajax dan Mapbox pada sisi client.Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pengujian terhadap sistem telah berhasil dilakukan dengan baik, bebas dari kesalahan sintaks sehingga bisa dikatakan secara fungsional aplikasi telah berjalan dengan cukup baik dan sesuai dengan kebutuhan aplikasi dan menghasilkan output sesuai dengan apa yang diharapkan. Kata Kunci; Kawasan Kumuh, GeoJSON, Web GIS, jQuery Ajax, Mapbox
APLIKASI SISTEM INFORMASI KELOMPOK TANI PADA DINAS PERTANIAN KABUPATEN POHUWATO BERBASIS ANDROID
Misrawati Aprilyana Puspa;
A. Mulawati Mas Pratama
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.627 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.9310
Kelompok Tani adalah perkumpulan para petani yang terdiri dari pengurus dan anggota. Saat ini Kabupaten Pohuwato memiliki kelompok tani sebanyak 1224 kelompok yang tersebar pada 13 kecamatan yang dibawahi oleh Dinas Pertanian Kabupaten Pohuwato. Selama ini pengelolaan informasi dan penyampaiannya hanya melalui penyuluhan dimana pengelolaan informasi yang ada terkadang kurang efektif sehingga sangat mempengaruhi pendapatan di setiap kelompok tani yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Dinas Pertanian Kabupaten Pohuwato dalam melakukan pendataan kelompok tani secara terpusat dengan merancang serta membangun sebuah sistem informasi untuk mencatat segala informasi mengenai kelompok tani di Kabupaten Pohuwato dan memudahkan masyarakat untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan Kelompok Tani lebih rinci. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Research and Development atau yang dikenal dengan metode Penelitian dan Pengembangan. Metode ini didefinisikan sebagai metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. Berdasarkan pengujian whitebox diperoleh hasil yang sesuai dengan perhitungan ciyclometic complexity dan aplikasi dapat berjalan dengan baik dibeberapa jenis handphone android.Kata kunci; Sistem Informasi, Kelompok Tani, Android