Articles
<![CDATA[Laundry Point Of Sale Embedded System Menggunakan Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[said, Zulkifli]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 8 No 3 (2017): Volume 8 Nomor 3, Desember 2017 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[raspberry pi sebagai perangkat pendukung yaitu alat timbangan digital dan perangkat lunak point of sale laundry yang memiliki user interfase manarik dan kemampuan penyimpan data transaksi. Raspberry Pi memiliki port GPIO berfungsi sebagai input-output yang dapat dihubungkan dengan sensor load cell dengan bantuan modul Hx711 sebagai Analog to Digital Comverter. Melaui input GPIO Raspberry Pi yang masih dalam bentuk data digital 24 bit kemudian diproses menggunakan bahasa pemrograman pascal yang akan ditampilakan pada layar LCD sebagai satuan berat. Variabel berat kemudian dijakan sebagai faktor pengali dari harga paket pada usaha binatu yang menghasilkan nilai total harga transaksi, sehingga dapat membantu pegawai menghitung total harga cucian dalam bentuk rupiah yang kemudian disimpan ke dalam database mysql sebagai laporan pertanggung jawaban kepada pimpinan usaha binatu.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan timbangan digital maksimal 20kg, dengan tingkat keakurasian sama dengan timbangan digital konvensional dan hasil keluaran harga total yang benar berdasarkan sampel penelitian, kelurahan berat cucian 3.45 Kg X 5,000=17,250, 2.18 Kg X 7,000=15,260 dan 5.27 Kg X 4,000=21,080.]]>
<![CDATA[Penghisap Udara Otomatis Pada Kebocoran Pipa Gas Dalam Ruangan Tertutup ]]>
<![CDATA[', Adiheri]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 8 No 3 (2017): Volume 8 Nomor 3, Desember 2017 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah membuat alat pendeteksi Gas dalam suatu ruangan serta memberikan peringatan dengan suara dan tampilan peringatan kadar Gas pada LCD untuk mengetahui akurasi pengukuran. Penelitian ini menggunakan sensor Gas MQ2 sebagai pendeteksi Gas, arduino sebagai mikrokontroler yang bertugas memproses input dan output, selain mendeteksi Gas, penelitian ini juga menyertakan exhause fan sebagai langkah antisipasi mengurangi kadar Gas dalam ruangan tersebut dan akan berhenti hingga kadar Gas tersebut berkurang di bawah angka 100PPM yang merupakan angka yang sudah tergolong aman dan tertoleransi berasal dari pengujian eksperimental yang dilakukan, Penggunaan energi yang tepat mempunyai banyak manfaat bagi kehidupan manusia, namun disisi yang lain Gas dapat menyebabkan bahaya apabila terjadi kebocoran, Pada penelitian ini dibuat alat pendeteksi Gas LPG untuk membantu manusia mendeteksi kebocoran Gas LPG pada ruangan tertutup. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental yaitu berapa jumlah kadar Gas dalam ruangan berdasarkan PPM, kadar udara steril adalah 79-80 PPM, ketika terdeteksi kebocoran gas maka rata-rata berada di atas 110 PPM, jika kondisi itu terjadi akan diaktifkan Exhause Fan yang melakukan pembuangan udara secara otomatis hingga kadar gas dalam ruangan menjadi normal, hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah Semakin dekat jarak sumber kebocoran gas ke sensor maka semakin besar jumlah kadar gas bocor yang terdeteksi, Semakin kecil ruangan tempat terjadinya kebocoran gas maka semakin besar kadar gas yang terdeteksi, Semakin besar ruangan tempat terjadinya kebocoran gas maka semakin kecil kadar gas yang terdeteksi.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN RUANGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER ARDUINO BERBASISINTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[-, Sofyan]]>;
<![CDATA[Achmad, Andani]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>
<![CDATA[ JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 10 No 1 (2019): Volume 10 Nomor 1, April 2019 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Peristiwa kebakaran dapat terjadi ditempat umum maupun diperumahan. Tingkat kerugian yang dihasilkan oleh bencana kebakaran tentu sangat besar. Kebakaran yang dapat diatasi, dapat meminimalkan kerugian yang terjadi apabila diketahui gejalah-gejalah akan terjadi kebakaran. Tujuan dari penelitian ini untuk mengurangi resiko kebakaran, dalam penelitian ini menjelaskan tentang merancang sistem pendeteksi kebakaran dengan jalur komunikasi internet dengan menggunakan metode deskriptif. Rancang bangun alat ini terdiri dari sensor asap, sensor api, sensor suhu, arduino, buzzer, esp8266 dan router simcard, aplikasi android sebagai aplikasi yang digunakan untuk menampilkan informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rancang bangun sistem pendeteksi kebakaran pada ruangan ini mampu bekerja dengan baik. Ketika sistem mendeteksi asap dengan nilai data sensor 300 ppm maka akan menampilkan pesan terindikasi kebakaran keaplikasi android, jika sistem ini mendeteksi api dengan data sensor 40 nm maka buzzer atau alarm akan aktif dan ketika sistem mendeteksi themperatur suhu ruangan 50 ºC akan menampilkan pesan warning keaplikasi android.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ESTIMASI PEROLEHAN BIJI CENGKEH MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT DAN SEMI AVERAGE ]]>
<![CDATA[-, Mardewi]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>;
<![CDATA[-, Agussalim]]>
<![CDATA[ JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 10 No 1 (2019): Volume 10 Nomor 1, April 2019 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Cengkeh merupakan salah satu komoditas perkebunan yang mempunyai kedudukan penting bagi kehidupan ekonomi rakyat Indonesia. Karena itu hasil perolehan biji cengkeh penting untuk diprediksi agar tidak mengalami kerugian dimasa mendatang.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan hasil prolehan ditahun mendatang berdasarkan data perolehan 5 tahun sebelumnya di kabupaten Tolitoli kecamatan Ogodeide. Metode yang digunakan adalah trend moment dan semi average berbasis pemrograman PHP. Berdasarkan hasil analisis perhitungan yang sudah dilakukan , jika kedua metode digabungkan maka akan mengahasilkan prediksi yang lebih valid ini terlihat dari pengujian validitas dan membandingkan hasil perhitungan perolehan tahun 2016 dan hasil estimasi tahun 2016 dengan persamaan tersebut, dimana nilai perolehan tahun 2016 adala 10276 dan nilai estimasi tahun 2016 adalah 10171 ada selisih sekitar jadi dapat disimpulkan bahwa persentasi keakuratan adalah 98,98%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA NAÃVE BAYES PADA PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DESA DALAM PENGELOLAAN DANA DESA ]]>
<![CDATA[., Muliadi]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>;
<![CDATA[., Agussalim]]>
<![CDATA[ JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 10 No 1 (2019): Volume 10 Nomor 1, April 2019 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini untuk mengklasifikasikan pemerintah desa mana yang baik dan buruk dalam pengelolaan dana desa di kab Tolitoli untuk menjadi acuan untuk pemerintah daerah untuk mengontrol kinerja pemerintah desa dalam mengelolaan dana desa.Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah naïve bayes klasifikasi berbasis pemrograman PHP dengan komputerisasi diharapkan dapat membantu penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa agar lebih cepat dan tepat dalam mengklasifikasikan kinerja pemerintah desa.Berdasarkan hasil analisis perhitungan yang sudah dilakukan, penerapan metode naïve bayes klasifikasi dalam penilaian kinerja pemerintah desa yang sudah di lakukan terhadap 2(dua) desa dengan kreteria yang digunakan : jumlah anggaran, anggaran bidang pemerintahan, anggaran bidang pembangunan, anggaran bidang pemberdayaan, anggaran bidang pembinaan, anggaran tak terduga dan sisa anggaran sehingga hasil akhir penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa yakni desa dengan nama desa Teluk Jaya dinyatakan baik karena memiliki nilai likelihood baik 3.57921 > nilai likelihood buruk 3.39635 sedangkan desa dengan nama desa Salumpaga dinyatakan buruk karena memiliki nilai likelihood baik 2.421 < nilai likelihood buruk 3.20355]]>
<![CDATA[Pengaruh media pembelajaran berbasis WEB terhadap peningkatan keterampilan praktikum asuhan kala II persalinan mahasiswa DIII kebidanan ]]>
<![CDATA[Wiriyanti, Muridah]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>;
<![CDATA[Ahmad, Mardiana]]>;
<![CDATA[Prihartini, Sabrina Dwi]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Indah Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Keperawatan Muhammadiyah 2020: EDISI KHUSUS ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (154.153 KB)
|
DOI: 10.30651/jkm.v5i2.4085
<![CDATA[Background: Web based learning media is used to support systems that walk conventionally, web based learning media can enhance learning more effectively because with a web based display to help students to be able to participate practicum independently and can support practical activities before entering the laboratory. This study aims to determine the effect of web-based learning media on improving the skills care the stage II of childbirth DIII Midwifery studentsResearch methods: This study uses a Quasi Experiment with a non equivalent control group design. The population of all students of the Pelamonia Midwifery Academy VII Wirabuana Makassar in 2019. The sample in this study is the second semester students of the third semester of the Pelamonia Midwifery Academy VII Wirabuana Makassar, amounting to 151 people, divided into 2 groups intervention and control.  The intervention group numbered 32 people, control 40 people. The sampling technique is purposive sampling. Each group was given a skills pre-test whose assessment was in accordance with the observation sheet on the second stage of labor care procedures. Then the intervention group was given web-based learning media for 1 meeting with 2x50 minutes time. At the end of the meeting a post-test was conducted. Using paired sample t-test.           Results: Statistical test results showed that there were differences in the results of measurement I and measurement II of childbirth care skills in the control group (p <0.05) and contributed 46.3%. In the intervention group there were differences in skills before and after the provision of web-based learning media (p <0.05) and contributed 91.7%, in improving the skills of the second semester Midwifery D-III students regarding second stage of labor.Conclusion: The results of data analysis and evaluation results on web-based learning media have an effect on improving the skills of stage II of childbirth care in Midwifery D-III]]>
<![CDATA[Aplikasi Virtual Classroom sebagai Media Pembelajaran Berbasis Android Pada DIII Kebidanan Daerah Urban Dan Sub Urban ]]>
<![CDATA[Rachman, Suci Rahma Dani]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>;
<![CDATA[Usman, Andi Nilawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Keperawatan Muhammadiyah 2020: EDISI KHUSUS ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (140.911 KB)
|
DOI: 10.30651/jkm.v5i2.4169
<![CDATA[Objective: This study studies the learning of using virtual classroom applications as an Android-based learning media for midwifery urban and sub-urban DIII studentsMethod:The research design uses quasi-experimental design (Quasi experiment) with a randomized pretest-posttest with control group design approach. This research was conducted at STIKES Nani Hasanuddin Makassar and at the Salewangan Maros Midwifery Academy in December to January 2019. The number of samples in STIKES Nani Hasanuddin were 32 people consisting of 15 people in the control group and 17 people in the intervention group while in the Salewangan Midwifery Academy as many as 23 people consisting of 12 people in the control group and 11 people in the intervention group. The control group in this study is a group that carries out conventional teaching and learning processes. The groups that will be intervened use a virtual classroom application in the learning process and then an assessment of disciplinary behavior and independence is carried out by observing attendance and independent assignments.Results:The results of the study with the chi-square test showed a comparison of behavioral indicators of the Sig value discipline. or P Value of 0.496> 0.05, there is no significant difference between the discipline behavior of the urban and sub-urban control groups. And the Sig. or P Value of 0.496> 0.05 then there is no significant difference between the independence of the control group in urban and sub-urban areas. From the results of comparison of indicators of discipline behavior of DIII Midwifery students in urban and sub-urban areas, it was found that the Sig. or P Value of 0.203> 0.05 then there is no significant difference in discipline behavior between the intervention groups in urban and sub-urban areas. And the Sig. or P Value of 0.823> 0.05, there is no significant difference in independence between the intervention groups in urban and sub-urban areas.Conclusion:Â There was no significant difference in independence between the intervention groups in urban and sub-urban areas]]>
<![CDATA[Microstrip Antenna Design for a non-Invasive Glucose Sensor ]]>
<![CDATA[Baharuddin, Merna]]>;
<![CDATA[Dewiani, Dewiani]]>;
<![CDATA[Rayhana, Mutiah]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>;
<![CDATA[Palantei, Elyas]]>
<![CDATA[ PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik VOLUME 7 NUMBER 1 MARCH 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Engineering, Andi Djemma University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51557/pt_jiit.v7i1.907
<![CDATA[Diabetes Mellitus (DM) is one of the diseases with many patients in the world. The current method used by people with diabetes was an invasive approach using blood samples to monitor their blood glucose levels. The non-invasive approach that does not require blood samples would increase ease-of-use for diabetics. This research presents a microstrip antenna to monitor glucose levels in human blood non-invasively. The background concept of this approach was blood glucose variation causes variations of blood permittivity accordingly. This blood permittivity will affect the resonant frequency of the microstrip antenna. Antenna design and simulation were performed using CST Microwave Studio software. The antenna is designed on FR4 (εr = 4.3) dan NPC H220 (εr = 2.17) substrate with h = 1.6mm. A patch of microstrip antenna placed on one side and ground plane on another side, they are connected using SMA connector. The fabrication result of the designed antenna has an operating frequency of 2.17 GHz. In this research, the correlation between blood glucose and changing the microstrip antenna’s resonant frequency was observed. For this non- invasive method, the microstrip antenna is placed facing the forearm. Experimental results of both approaches, antenna placement with and without spacing to the forearm, show the shift of resonant frequency according to blood glucose changes. Based on this research’s linearity, accuracy, and sensitivity result, the microstrip antenna shows potential as a glucose- sensing device for a non-invasive method with further development.]]>
<![CDATA[TEXT MINING IN TWITTER: AN ANALYSIS AND MONITORING POLITICAL ISSUES ]]>
<![CDATA[Kasau, Sukirno]]>;
<![CDATA[Yuyun, Yuyun]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>
<![CDATA[ SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.074 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15952
<![CDATA[Media sosial merupakan media yang mempertemukan manusia di dunia maya, salah satu sosial media yang menjadi favorit adalah twitter. Berbagai hal bisa dibahas di twitter, salah satunya adalah tentang politik. Guna mengelola informasi perlu dilakukan analisis teks salah satunya dengan menggunakan text mining. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggali informasi dari media sosial twitter terkait isu politik. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka (library research), metode pengumpulan data (field research) dan perancangan sistem serta analisis. Pada studi literatur, dilakukan pencarian penelitian-penelitian terkait menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Temuan penelitian ini adalah 2 topik dengan nilai coherence terbaik dari 20 topik. Pengujian dari dua topik isu tersebut menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi berdasarkan topik menggunakan metode K-Nearest Neighbor lebih tinggi dari Naïve Bayes.Kata kunci; Sosial media, Text Mining, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor]]>
<![CDATA[Sosialisasi dan Pelatihan Teknologi Tatakelola Perkuliahan Berbasis Smart Things ]]>
<![CDATA[Palantei, Elyas]]>;
<![CDATA[Achmad, Andani]]>;
<![CDATA[Syarif, Syafruddin]]>;
<![CDATA[Arief, Azran Budi]]>;
<![CDATA[Rachmaniar, Ida]]>;
<![CDATA[Hasanuddin, Zulfajri Basri]]>;
<![CDATA[Panggalo, Samuel]]>;
<![CDATA[Waris, Tajuddin]]>;
<![CDATA[Achmad, Andini Dani]]>;
<![CDATA[Baharuddin, Merna]]>;
<![CDATA[Palantei, Idris]]>
<![CDATA[ JURNAL TEPAT : Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2024): Community Development ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Engineering UNHAS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25042/jurnal_tepat.v7i1.418
<![CDATA[This community service activity is a form of implementation of the results of research and innovation in the Department of Electrical Engineering related to the development of smart things-based lecture technology. The technology disseminated in this activity includes hardware, software and work procedures to support campus operations towards an intelligent system. It is hoped that the aim of this activity will be to develop similar technology by the Muhammadiyah University (Unismuh) Bone campus as a partner in this activity. This Community Service (PkM) activity program is a structured and sustainable effort that can be implemented by partners to increase efficiency in lecture management, reduce routine workload, and improve student learning experiences. Many infrastructure and strategic objects on the Unismuh Bone campus have the potential to be connected to the internet network so that governance arrangements are easier, more effective and optimal. This PkM program is designed to introduce and integrate advanced technology such as the Internet of Things (IoT), sensors, data analysis and automation into lecture management which currently relies on manual processes. Lecturers, administrative staff and students at partner universities have been involved in various integrated activities such as workshops/seminars, tutorials and demonstrations/practical training aimed at providing the understanding and skills needed to adopt technology. With the help of digital technology, partners are expected to be able to further optimize class management, evaluation, attendance monitoring, and utilization of physical and digital resources. To evaluate the success of the activity, a questionnaire was administered before (pre-test) and after (post-test) the activity. The evaluation results show that there is an increase in partner understanding related to smart things-based governance technology.]]>
