cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saeful Bahri
Contact Email
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Phone
+622666251992
Journal Mail Official
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jln cemerlang no 8 sukakarya kota sukabumi jawabarat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 2355990X     EISSN : 25495178     DOI : 10.31294/swabumi
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, Manajemen dan Humaniora
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 274 Documents
 4   5   6   7   8 
PENERAPAN RADIO-FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) PASIF UNTUK IDENTIFIKASI RESPON TIME PERAWAT PADA MANAJEMEN SISTEM PELAYANAN RUMAH SAKIT Hadi Aryadi Salamet; Agung Wibowo; Didik Indrayana
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v3i1.1008

Abstract

Respon time of nursery services is a part that plays an important role in hospitals, namely publichealth services, including nursing services based on the response time, in the form of service ofmedical treatment in hospitals, of course it has been and should be realized, if a service will befulfilled because it has a work rules agreed, but this is still less effective because there are severalother factors, one of which the nature of each individual are different to the rules applicable.Appeared an idea to develop a call using the tool identification system by implementing passiveRadio Frequency Identification (RFID) which is a compact wireless technology. The RFIDtransmitter in nurse tag name will respond back to give further information about the card readerto be read by the system at the minimum Arduino to do the identification process. Each call willonly stop if a nurse had done the scan ID cards at the RFID reader at the patient's room. RFIDcan provide efficient services that can quickly scan process gives a sense of security to patients,because every nurse who handles patients had identity card identifier embedded in it have an ID(identity) on the card.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DIAGNOSA STATUS GIZI PADA ANAK BALITA BERBASIS WEBSITE Rusda Wajhillah; Erika Mutiara
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.1137

Abstract

Nutritional status of infants is an important factor that must be considered sinceinfancy is a period of development with a range of nutrients. Nutritional statuscan be divided into three indicators of good nutrition, malnutrition andmalnutrition. C4.5 classification algorithm is an algorithm that can produceeasily interpreted decision tree, have an acceptable level of accuracy, efficient inhandling discrete and numeric-type attributes (Kamagi dan Seng, 2014).Therefore, in this study will be conducted data analysis nutritional status inchildren under five using the classification of the data mining algorithm C4.5using four variabels: gender, age (months), weight (kg) and height (cm). Based onthese descriptions, we need a system that can represent an expert who has theknowledge base and experience of diarrheal disease, which is an expert system.From 108 infants amount of data that consists of 92 data subject to a goodnutrition and 16 data were experiencing malnutrition among children under fiveare obtained from Posyandu Nyangkowek, then obtained 17 rules resulting fromC4.5 decision tree algorithm with good nutrition as class numbers 12 and thenumber of undernourished class so much as 5 rules, so that it can be concludedthat the research that is implemented into a web application can help users,particularly parents in diagnosing the nutritional status of children under five.
SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM KEUANGAN Studi Kasus:Koperasi Karyawan PT. PLN (PERSERO) Sukabumi Yusti Farlina
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1741

Abstract

Prosedur simpan pinjam yang dipakai oleh koperasi Karyawan PT. PLN (Persero) Cabang Sukabumi pada dasarnya belum terkomputerisasi dengan baik. Sehingga pengolahan data akan semakin rumit apabila dalam pengerjaannya tanpa melibatkan komputer sebagai alat bantu, karena dalam penginputan data dan penyusunan laporan diperlukan ketelitian dan keakuratan, karena data yang masuk dapat bertambah dan atau berubah sewaktu-waktu. Setiap anggota koperasi sangat membutuhkan adanya pelayanan yang maksimal khususnya mengenai informasi yang cepat dan akurat dengan mengedepankan suatu pelayanan publik guna mendukung kenyamanan para anggota. Berdasarkan hal di atas, diperlukan adanya suatu sistem pengolahan data simpan pinjam yang mampu melakukan tugas tersebut. Pengolahan data simpan pinjam ini bertujuan untuk mempermudah proses yang menyangkut berbagai hal terutama dalam hal pengolahan data pengajuan pinjaman
Perancangan Data Warehouse Untuk Sistem Informasi Eksekutif Yayasan Ummu’l Quro Depok Syamsul Bakhri
Swabumi Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i2.2513

Abstract

AbstrakKemajuan teknologi yang berkembang pesat sehingga memberikan berbagai kemudahan dalam setiap aspek kehidupan. Dalam era globalisasi persaingan bisnis yang semakin ketat, baik dalam penyediaan barang dan jasa industri, keberhasilan suatu perusahaan atau organisasi sangat bergantung pada teknologi informasi yang dapat memberikan laporan untuk dianalisis. Sistem pelaporan dianggap statis tidak fleksibel dalam menjelajahi informasi dalam suatu sistem informasi yang ada. Alat pelaporan dinamis diperlukan sehingga pengguna dapat melakukan analisis data untuk melihat data yang tersedia dari berbagai dimensi.  Metode yang digunakan adalah dengan membangun aplikasi data warehouse menggunakan pendekatan Top Down.  Hasil dari peneliltian ini adalah terciptanya sebuah pangkalan data dan aplikasinya yang dapat digunakan untuk dilakukan analisa terhadap informasi transaksional yang terjadi pada  unit pendidikan di Yayasan Ummu’l Quro Depok  yang digunakan sebagai pendukung proses pengambilan keputusan oleh pimpinan.Kata kunci: Top Down, Data Warehouse.AbstractTechnological advancements are growing rapidly so as to provide various conveniences in every aspect of life. In the era of globalization of increasingly fierce business competition, both in the provision of goods and services industry, the success of a co mpany or organization is dependent on information technology that can provide reports for analysis. Invalid reporting system in information information in an existing information system. Dynamic reporting tools are required for users to perform data analysis to see available data from multiple dimensions. The method used is to build a data warehouse application using the Top Down approach. The result of this research is the creation of a database and its application that can be used to analyze transactional  information that occurs in the education unit at Yayasan Ummu'l Quro Depok which is used as a supporter of decision making process by the leader.Keywords: Top Down, Data Warehouse.
Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell Desi Susilawati; Nova Setiawan; Ita Yulianti; Dicki Prayudi
Swabumi Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i1.3319

Abstract

Abstrak Perkembangan dunia teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat pesat, sehingga telah mendorong kemajuan di berbagai bidang. Adapun handphone merupakan peralatan yang di ciptakan untuk mempermudah komunikasi. Saat ini handphone tidak hanya beredar di kalangan dewasa saja tetapi anak kecil pun sudah menggunakan handphone untuk berkomunikasi dengan oranglain. Sehingga penjualan handphone semakin pesat dan cepat. Pada saat ini sistem penjualan handphone pada counter Aby Manyu Cell masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan customer yang membeli handphone, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses penjualan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang manual agar lebih efektif dan efisien serta sistem penjualan yang lebih kondusif di bandingkan dengan sistem yang lebih terdahulu. Selain itu, dikarenakan harga yang terjangkau, Aby Manyu Cell terkadang mengalami kehabisan stok, sehingga beberapa konsumen tidak dapat membeli barang yang diinginkan pada Aby Manyu Cell. Perancangan penjualan handphone menggunakan metode K-Neirest Neighbor ini merupakan solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada counter ini, sehingga dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada counter ini. Kata Kunci: Counter, Prediksi Penjualan, Single Moving Average. Abstract The development of the world of information and communication technology is currently very rapid, so it has driven progress in various fields. The mobile phone is a device that is created to facilitate communication. Currently mobile phones are not only circulating among adults only but even small children are using mobile phones to communicate with other people. So that mobile phone sales more rapidly and fast. At this time the system of mobile phone sales on counter Aby Manyu Cell is still done manually, starting from the recording of customers who buy mobile phones, until the storage of other data related to the sales process up to the making of the report, making it possible at the time of the process occurred error in recording , the inaccuracy of reports made and the delays in searching the necessary data. The computerized system is better than the manual system to be more effective and efficient and the sales system more conducive in comparison with the previous system. In addition, due to the affordable price, Aby Manyu Cell sometimes run out of stock, so some consumers can not buy the desired goods on Aby Manyu Cell. The design of handphone sales using K-Neirest Neighbor method is the best solution to solve the problems that exist in this counter, so that with a computerized system can be achieved an effective and efficient activity in supporting activities on this counter. Keywords: Counter, Sales Prediction, Single Moving Average.
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN DRIVER GOJEK Eva Marsusanti; Susilawati Susilawati; Rusli Nugraha; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara
Swabumi Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i2.5184

Abstract

AbstrakDriver Gojek online di Sukabumi semakin meningkat, mereka saling bersaing untuk medapatkan penumpang. Hal ini berpengaruh terhadap pendapatan mereka,tidak hanya disebabkan oleh pesaing baru seperti Grab,tetapi  ada juga beberapa faktor yang mempengaruihi pendapatan driver  Go-jek,seperti:,kenaikan BBM dan perubahan sistem point. Penelitian ini dilakukan di kota Sukabumi dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah probability sampling khususnya simple random sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan metode  wawancara, dan observasi. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi, ditemukan bahwa bahwa pesaing transportasi online lainnya (Grab), kenaikan BBM dan perubahan sIstem poin berpengaruh terhadap pendapatan driver GO-JEK. Namun dari hasil wawancara, pesaing dan sistem point memiliki pengaruh 75% dan sedangkan kenaikan BBM hanya berpengaruh  terhadap pendapatan driver Go-jek sebesar 25% saja.Kata Kunci : Gojek,Pesaing Baru,Kenaikan Bbm,Sistem Point,Pendapatan Pengemudi Gojek AbstractGojek online drivers in Sukabumi are increasing, they are competing to get passengers. This affects their income, not only caused by new competitors such as Grab, but there are also several factors that influence the Go-jek driver's income, such as: the increase in fuel prices and changes in the system point. This research was conducted in the city of Sukabumi with a total sample of 100 respondents. The method used in this study is probability sampling, especially simple random sampling. Data collection was done by interview and observation. Based on the results of interviews and observations, it was found that other competitors of online transportation (Grab), increases in fuel prices and changes in system points affected the revenue of GO-JEK drivers. But from the results of interviews, competitors and point systems have an influence of 75% and while the increase in fuel only affects the Go-jek driver's income by only 25%.Keyword: Gojek,Competitor,Point System,BBM Increase,Gojek Driver Income
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SMK OTOMOTIF WASKITA TANGERANG) Eko Sulistiyanto; eka wulansari fridayanthie; Maryanah Safitri
Swabumi Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i2.6406

Abstract

Teknologi informasi sekarang ini telah berkembang pesat bahkan dunia pendidikan tak luput dari sentuhannya, hal ini dibuktikan dengan banyaknya sekolah mulai mengoptimalkan website untuk menyajikan informasi secara online, tetapi sekarang ini masih banyak penerimaan siswa baru dilaksanakan secara manual. Salah satu yang menjadi masalah dalam  penerimaan siswa tersebut adalah membutuhkan waktu dan tenaga extra bagi panitia dalam penerimaan siswa baru. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah penerimaan siswa baru dimanapun dan kapanpun secara online. Bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan framework CodeIgniter digunakan dalam pembuatan aplikasi sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis web pada SMK OTOMOTIF WASKITA TANGERANG. Hasil dari pembuatan aplikasi sistem penerimaan siswa baru pada SMK OTOMOTIF WASKITA TANGERANG adalah penerimaan siswa baru secara online, pembayaran secara online, dan pembuatan laporan penerimaan secara online. Dengan terciptanya aplikasi ini semoga bermanfaat terhadap siswa dan membantu terhadap guru / panitia yang mengajar pada SMK OTOMOTIF WASKITA TANGERANG.
ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) Erika - Mutiara
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7668

Abstract

ABSTRAKPenyakit Tuberculosis (TB) merupakan penyakit paru yang paling menular dan berbahaya. Menurut World Health Organization (WHO) penyakit TB masuk kedalam salah satu dari sepuluh penyebab kematian diseluruh dunia. Lebih dari 10 juta orang terkena infeksi TB dan sekitar 60% terjadi dinegara berkembang seperti Indonesia. Sudah banyak peneliti yang melakukan penelitian untuk memprediksi penyakit tuberculosis. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sebagai seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data pasien yang dinyatakan Positif TB dan Negatif TB. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization sehingga hasil yang didapat dengan menggunakan Naive Bayes diperoleh accucary sebesar 92,69% dengan nilai AUC 0,992 sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 98,76% dengan nilai AUC 0,999 dengan tingkat diagnosa excellent classification karena hasil AUC-nya antara 0,90-1,00. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 6,07% dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,007. Keywords: Tuberculosis, Naive Bayes, Seleksi Atribut, Particle Swarm Optimization   ABSTRACTTuberculosis (TB) is the most contagious pulmonary disease and dangerous. According to the World Health Organization (WHO) TB disease is one of the ten leading causes of death worldwide. More than 10 million people exposed to TB infected and around 60% occur in a country growing as Indonesia. There have been many researchers who conducted the study to predict tuberculosis. In this research, Naive Bayes Method Optimization using Particle Swarm Optimization as an attribute selection to improve predictions accuracy applied to patient data that was declared positive TB and negative TB. After testing with two models namely Naive Bayes Method and Naive Bayes Optimization using Particle Swarm Optimization, the results obtained by using the Naive Bayes obtained accucary of 92.69% with the value of AUC 0.992 while testing using Naive Bayes Optimization with Particle Swarm Optimization obtained an accurcy value of 98.76% with the value of AUC 0.999 with excellent classification diagnosis because the AUC results are between 0.90-1.00. So that the two methods have difference levels of accuracy that is equal to 6.07% and the difference in AUC value of 0.007. Keywords: Tuberculosis, Naive Bayes, Selection Attributes, Particle Swarm Optimization
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DI AMIK CBI SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD Doni Prianto
Swabumi Vol 2, No 1 (2015): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v2i1.1956

Abstract

Materi yang terdapat dalam penelitian ini merupakan konsep dasar yang digunakan dalam menyusun kerangka kerja Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) pada AMIK CBI yakni menggunakan pendekatan dengan metode Ward and Peppard, dengan tools analisis seperti SWOT, PEST, 5 Force Porter, Critical Success Factors dan Mc Farland’s Strategic.Hasil penelitian ini berupa rekomendasi kepada pihak Amik CBI Sukabumi, dimana di dalamnya terdapat beberapa hal yang sebaiknya diperhatikan untuk kepentingan Amik CBI Sukabumi. Beberapa hal tersebut antara lain portfolio aplikasi mendatang untuk Amik CBI Sukabumi nantinya dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan apa yang diharapkan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Topsis Pada PT. Semangat Sejahtera Bersama eka wulansari fridayanthie; Aliffah Kusumaningrum; Haryanto Haryanto; Feggy Agus Setiawan
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.8183

Abstract

Perkembangan tekhnologi saat ini sangat maju. Di setiap bidang sangat memerlukan tekhnologi apalagi  tekhnologi sistem informasi. Hal tersebut harus diimbangi dengan  adanya pemilihan karyawan terbaik.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui karyawan terbaik pada PT.Semangat  Sejahtera  Bersama  serta  framework TOPSIS hanyalah sebagai penghubung antara pemilihan karyawan terbaik.  PT. SSB telah menerapkan  sistem  informasi pemilihan karyawan terbaik. Hasil pengolahan kuesioner mendapatkan karyawan terbaik.  PT. SSB  telah melakukan penerapan sistem untuk pemilihan karyawan terbaik.  Dari  hasil penelitian ditemukan kelemahan. Kelemahan yang paling fatal adalah perusahan belum dapat mengembangkan dan mempertahankan  kinerja kerja  yang mendefinisikan pendekatan perusahaan secara keseluruhan dengan resiko dan yang sejalan dengan kebijakan lingkungan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik 

Page 6 of 28 | Total Record : 274

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025 Vol 13, No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2025 Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024 Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024 Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 2, No 1 (2015): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014 More Issue