IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)
Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.
Articles
211 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining Metode Apriori Dan FP-Tree pada Penjualan Media Edukasi (Studi Kasus : Oisha Smartkids) ]]>
<![CDATA[Junianto, Erfian]]>;
<![CDATA[Rachman, Rizal]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (787.086 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.8308
<![CDATA[Selama ini Oisha Smartkids telah melayani sekian banyak transaksi pesanan produk–produk media edukasi. Setiap data transaksi tersebut disimpan di dalam suatu sistem basis data melalui aplikasi sistem informasi manajemen. Seiring meningkatnya dunia toko online maka informasi mengenai produk-produknya menjadi kebutuhan. Salah satu yang menjadi kebutuhan penting yaitu informasi mengenai penjualan dan persediaan produk media edukasi. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering disebut affinity analysis atau market basket analysis. Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. FP-Tree merupakan struktur penyimpanan data yang dimampatkan. FP-tree dibangun dengan memetakan setiap data transaksi ke dalam setiap lintasan tertentu dalam FP-tree. hasil analisa dan pengujian pada transaksi penjualan media edukasi menggunakan data mining dengan algoritma apriori dari 30 data produk, 12 transaksi setiap bulannya selama tahun 2019 menghasilkan nilai minimum support = 25%, nilai minimum confidence 90% dan pola kombinasi produk dan rules sebesar 100%. Selanjutnya dilengkapi dengan algortma FP-tree menghasilkan 10 produk best seller melalui tahap filterisasi dan menemukan pola kombinasi produk. Sehingga dari 2 metode tersebut sangat penting dalam pengambilan keputusan yang berguna untuk mempersiapkan jenis stok barang apa yang diperlukan kedepanya.So far, Oisha Smartkids has served many transactions for orders for educational media products. Each transaction data is stored in a database system through a management information system application. As the world of online stores increases, information about its products becomes a necessity. One of the important needs is information about sales and inventory of educational media products. Apriori algorithm including the type of association rules in data mining. Rules that state the association between several attributes are often called affinity analysis or market basket analysis. Association analysis or association rule mining is a data mining technique for finding the rules of a combination of items. And FP-Tree is a compressed data storage structure. FP-tree is built by mapping each transaction data into each particular path in FP-tree. analysis and testing results on educational media sales transactions using data mining with a priori algorithm of 30 product data, 12 transactions per month during 2019 resulting in a minimum support value = 25%, a minimum confidence value of 90% and a combination of product and rules pattern of 100%. Furthermore, equipped with FP-tree algortma produces 10 best seller products through the filtering stage and finding patterns of product combinations. So from the 2 methods are very important in making decisions that are useful for preparing what types of goods needed in the future.]]>
<![CDATA[Penerapan Aplikasi Penjualan Oleh-Oleh Secara Konsinyasi Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Pratama, Eva Argarini]]>;
<![CDATA[Hellyana, Corie Mei]]>;
<![CDATA[Dwi Imaniawan, Fabriyan Fandi]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (782.849 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.7928
<![CDATA[Bisnis oleh-oleh khas daerah saat ini sedang populer. Banyak artis idonesia yang sudah berhasil dalam menjalankan bisnis oleh-oleh tersebut. Di sisi lain, sudah banyak kelompok masyarakat yang memproduksi makanan atau kerajinan khas daerah. Bukan berarti hanya menjual makanan tradisional tanpa memberikan modifikasi. Dengan sistem konsinyasi, modal awal dapat ditekan sehingga bisa dipakai untuk keperluan lain. Namun kekurangan dari sistem ini adalah belum adanya sistem terkomputerisasi, sehingga para karyawan dituntut lebih teliti dalam pengolahan data dari toko yang satu ke toko lain agar tidak terjadi kesalahan. Dengan melihat perkembangan saat ini, banyak perusahaan yang mulai menggunakan sistem penyimpanan digital salah satunya dengan menggunakan aplikasi mobile (android). Untuk itu dikembangkanlah aplikasi penjualan secara konsinyasi berbasis android dengan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Dengan adanya aplikasi berbasis android, diharapkan membantu perusahaan dalam mempercepat dan mempermudah proses pencatatan penjualan serta mempermudah pembuatan laporan yang lebih aktual.Local souvenir business is currently popular. Many Indonesian artists have succeeded in running the souvenir business. On the other hand, there are already many groups of people producing regional foods or handicrafts. Not that it only sells traditional food without giving modification. With a consignment system, initial capital can be reduced so that it can be used for other purposes. But the drawback of this system is that there is no computerized system, so employees are required to be more careful in processing data from one store to another so that errors do not occur. By looking at current developments, many companies are starting to use digital storage systems, one of which is by using a mobile application (Android). For this reason, Android-based consignment sales applications are developed using the RAD (Rapid Application Development) method. With the Android-based application, it is expected to assist companies in accelerating and simplifying the process of recording sales and simplifying the making of more actual reports.]]>
<![CDATA[Perencanaan Strategis Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi Pada PT. Matahari Department Store TBK. ]]>
<![CDATA[Chandra Indira S]]>;
<![CDATA[Audi Ramadhan]]>;
<![CDATA[Achmad Fauzi Saputra]]>;
<![CDATA[Nita Yalina]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (392.71 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.8911
<![CDATA[PT. Matahari Department Store Tbk. adalah sebuah perusahaan ritel di Indonesia yang menawarkan berbagai produk fashion dan kosmetik untuk berbagai kalangan. Sampai saat ini, PT. Matahari Department Store Tbk membutuhkan maintenance perencanaan strategis sistem informasi untuk mengikuti tren pasar. Sehingga hal tersebut menjadi kesenjangan penulisan penelitian ini. penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merencanakan teknologi strategis yang dapat digunakan PT. Matahari Department Store untuk meningkatkan efensiensi dan efektifitas operasional dan proses bisnisnya dalam meningkatkan laba. Metode yang digunakan dalam penelitian perencanaan strategis sistem informasi pada PT. Matahari Department Store Tbk. adalah menggunakan metode Ward & Peppard. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi sistem informasi yang memungkinkan meningkatkan efisiensi dan efektifitas proses bisnis PT. Matahari Department Store Tbk. seperti Digital Marketing, Aplikasi Digital Signature dan Kuitansi Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan Ukuran Baju, Sistem Informasi Integrasi Market Place, Sistem Informasi Integrasi Rantai Pasok, Sistem Pendukung Keputusan Tren Fashion, Aplikasi Quality Control dan Sistem Informasi Kepatuhan dengan rencana implementasi selama 5 tahun. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas proses bisnis PT. Matahari Department Store Tbk. PT. Matahari Department Store Tbk. is a retail company in Indonesia that offers a variety of fashion and cosmetic products for various groups. Until now, PT. Matahari Department Store Tbk requires maintenance of information system strategic planning to keep up with market trends. So that this is a gap in the writing of this study. This study aims to design and plan strategic technology that can be used by PT. Matahari Department Store to improve the efficiency and effectiveness of its operations and business processes in increasing profits. The method used in the strategic planning research of information systems at PT. Matahari Department Store Tbk. is to use the Ward & Peppard method. The results of this study are recommendations for information systems that allow increasing the efficiency and effectiveness of PT. Matahari Department Store Tbk. such as Digital Marketing, Digital Signature and Employee Receipt Applications, Dress Size Decision Support Systems, Market Place Integration Information Systems, Supply Chain Integration Information Systems, Fashion Trend Decision Support Systems, Quality Control Applications and Compliance Information Systems with a 5-year implementation plan. With this research, it is hoped that the efficiency and effectiveness of the business processes of PT. Matahari Department Store Tbk.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penggunaan Uang Elektronik Untuk Belanja Retail Dengan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[sefrika sefrika]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (327.726 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.8691
<![CDATA[Pertumbuhan penggunaan uang elektronik di Indonesia turut andil dalam menciptakan cash less society atau masyarakat yang minim menggunakan uang tunai yang berperan dalam mengurangi penggunaan uang cetak di Indonesia. Penggunaan uang elektronik yang mudah dengan menggunakan mesin EDC atau Scan QR Code memudahkan masyarakat dan merchant untuk melakukan transaksi dengan efisien, mengurangi antrian, mempercepat proses pembayaran dan lebih aman. Penelitian ini bertujuan membantu pengguna untuk memilih kriteria yang ditawarkan dari uang elektronik yang dapat digunakan sebagai metode pembayaran khususnya belanja retail. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang didasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS dapat digunakan untuk membantu pelanggan dalam memutuskan pemilihan uang elektronik berdasarkan kriteria yang ditawarkan. Hasil penelitian mendapatkan nilai preferensi akhir sebesar 0,84 dari kriteria C2 dan C3. Kriteria tersebut adalah Terdapat promo, diskon, cashback (C2) dan Mengurangi penggunaan uang tunai (cashless) (C3). The growth in the use of electronic money in Indonesia has contributed to creating a cash less society or a society that uses minimal cash which has a role in reducing the use of printed money in Indonesia. The easy use of electronic money by using EDC machines or QR Code Scan makes it easy for the public and merchants to conduct transactions efficiently, reduce queues, speed up the payment process and be safer. This study aims to help users to choose the criteria offered from electronic money that can be used as a method of payment, especially retail shopping. TOPSIS is one of the multi-criteria decision making methods based on the concept that the best alternative not only has the shortest distance from the positive ideal solution but also has the longest distance from the negative ideal solution. The results showed that the decision support system with the TOPSIS method can be used to assist customers in deciding the selection of electronic money based on the criteria offered. The results obtained a final preference value of 0.84 from the C2 and C3 criteria. These criteria are There are promos, discounts, cashback (C2) and Reducing the use of cash (cashless) (C3).]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Naive Bayes Classifier untuk Klasifikasi Tweet Pelecehan Seksual dengan #MeToo ]]>
<![CDATA[Putri, Tia Adha Mariam]]>;
<![CDATA[Enri, Ultach]]>;
<![CDATA[Sari, Betha Nurina]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (861.045 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.8636
<![CDATA[Pelecehan seksual adalah perilaku yang ditandai oleh ketika seseorang membuat komentar seksual yang tidak diinginkan dan tidak pantas atau menyentuh secara fisik di tempat kerja atau situasi profesional atau situasi sosial. Permasalahan terhadap tweets yang mengandung curhatan para korban pelecehan seksual menjadi hal penting untuk dikaji sebagai pemrosesan teks. Analisis sentimen dapat digunakan sebagai solusi untuk mengidentifikasi tweets pelecehan seksual berdasarkan jenisnya dengan metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier menggunakan metode probabilitas dan statistik setiap kelas dalam pembelajaran klasifikasinya, sehingga jarak perbedaan antar kelas tidak besar. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasikan data tweets berdasarkan kelas quid pro quo dan hostile work environment. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan empat skenario yang berbeda menggunakan bahasa pemrograman R dan tools RStudio yang kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Hasil evaluasi dengan confusion matrix didapatkan bahwa model klasifikasi terbaik adalah skenario dengan pembagian data training dan data testing 80:20. Skenario ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 88.55% dengan recall 96.50%, precision 90.78%, dan f-measure 93.55%.Sexual harassment is behavior that is characterized by when someone makes an unwanted and inappropriate sexual comment or physical advances at work or a professional or social situation. The issue of tweets containing the experience of victims of sexual harassment becomes important to be examined as text processing. Sentiment analysis can be used as a solution to identify sexual harassment tweets by type by classification method using the Naïve Bayes Classifier algorithm. Naïve Bayes Classifier uses the probability and statistical methods of each class in its classification learning, so that the difference between classes is not large. The purpose of this study is to classify tweets data based on quid pro quo and hostile work environment classes. Testing in this study was carried out with four different scenarios using the R programming language and RStudio tools which were then evaluated using a confusion matrix to determine the best classification model. The results of the evaluation with the confusion matrix found that the best classification model is a scenario with the distribution of training data and testing data 70:30. This scenario produces an accuracy value of 88.55% with a recall 96.50%, precision 90.78%, and f-measure 93.55%.]]>
<![CDATA[Implementasi Sirehap dalam Memudahkan Pelaporan Hasil Pemilu bagi Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara ]]>
<![CDATA[Riyanto, Andi]]>;
<![CDATA[Kusnadi, Irwan Tanu]]>;
<![CDATA[Syabaniah, Rifa Nurafifah]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (123.507 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.8692
<![CDATA[Pada Pemilu 2019 untuk pertama kalinya dalam sejarah pesta demokrasi di Indonesia pemilihan presiden dan legistalif dilakukan secara bersamaan. Hal ini membutuhkan konsentrasi yang tinggi dalam penghitungan dan rekap surat suara serta memakan banyak waktu. Imbasnya banyak petugas KPPS di seluruh Indonesia menjadi korban, baik meninggal ataupun jatuh sakit. Untuk itulah dibutuhkan sebuah aplikasi sebagai alat bantu bagi petugas KPPS dalam melaksanakan kerjanya. Tujuan penelitian ini memberikan kemudahan dalam melaporkan hasil Pemilu sebagai wujud tanggung jawab petugas KPPS terhadap penyelenggaraan Pemilu dan untuk meningkatkan kualitas pelaporan hasil Pemilu di tingkat bawah sebagai dasar dalam mewujudkan pemilu yang adil, jujur dan berintegritas. Jenis penelitian yang diterapkan adalah penelitian pengembangan, metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Metode kualitatif digunakan dengan pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner sebagai media untuk mengumpulkan data primer menyangkut aplikasi seperti apa yang dibutuhkan. Model yang digunakan dalam penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu pengujian terbatas di eks TPS 09 dan TPS 10 Kelurahan Kebonjati, Kecamatan Cikole, Kota Sukabumi dan pengujian yang lebih luas di 22 eks TPS yang berada di Kelurahan Kebonjati, Kecamatan Cikole, Kota Sukabumi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Sirehap yang mampu mengurangi beban kerja dari petugas KPPS.The 2019 election is the first time in the history of a democratic party in Indonesia, the presidential and legislative elections were held simultaneously. As a result of holding elections simultaneously, it requires high concentration in counting and recapitulating ballot papers and takes a lot of time. As a result, many KPPS officers throughout Indonesia have become victims, either dead or sick. For this reason, an application is needed as a means for KPPS officers in carrying out their work. The research objective is to facilitate reporting of election results as a form of the responsibility of KPPS officers in holding general elections and to improve the quality of reporting on election results at the lowest level. Data collection uses a questionnaire as a medium to collect primary data regarding the type of application needed. The model used in the study was carried out in two stages, namely limited testing at the former TPS 09 and TPS 10, Kebonjati Village, Cikole, Sukabumi City. The results of this study are in the form of the Sirehap application which is expected to reduce the workload of KPPS officers.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya Dengan Metode AHP Dan Topsis ]]>
<![CDATA[Tobias Duha]]>;
<![CDATA[Jan Everhard Ruwirohi]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.973 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.8315
<![CDATA[Penentuan penerimaan bantuan stimulan perumahan swadaya (BSPS) yang dilakukan oleh Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Nias Selatan masih menggunakan random sampling sehingga penentuannya seringkali tidak objektif. Penulis mengusulkan metode pemilihan menggunakan sistem pendukung keputusandengan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode AHP dan TOPSIS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria dengan menerapkan bobot nilai pada setiap kriterianya. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah Kepala Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Nias Selatan dan fasilitator dalam menentukan penerima bantuan rumah layak huni secara objektif. Metode AHP dan TOPSIS diaplikasikan dengan menyesuaikan hasil obeservasi dan kebutuhan Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Nias Selatan. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan metode AHP dan TOPSIS pada sistem pendukung keputusan penentuan penerima bantuan stimulan perumahan swadaya di dinas perumahan rakyat dan kawasan pemukiman Kabupaten Nias Selatan dengan nilai rata-rata 91,01%. Determination of the acceptance of self-help housing stimulant assistance (BSPS) carried out by the public housing and settlement areas of South Nias regency still uses random sampling so that the determination is often not objective. The authors propose a selection method using Decision Support System (DSS) with AHP (Analytical Hierarchy Process) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. AHP and TOPSIS methods a multi-criteria decision-making method by applying a weighted value to each criterion. The purpose of this research is to make it easier for the Head of the Department of Public Housing and Settlement Areas of South Nias Regency and facilitators in determining the recipients of housing assistance objectively. The AHP and Topsis methods are applied by adjusting on the results of observations and the needs of the Public Housing and Residential Areas of South Nias Regency. The results of this study indicate the application of the AHP and TOPSIS methods to the decision support system for determining the recipients of self-help housing stimulant assistance in the public housing service and residential areas of South Nias Regency with an average value of 91.01%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Buah Segar dan Busuk Menggunakan Ekstraksi Fitur Hu-Moment , Haralick dan Histogram ]]>
<![CDATA[Fani Nurona Cahya]]>;
<![CDATA[Rangga Pebrianto]]>;
<![CDATA[Tika Adilah M]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1020.211 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.10052
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi berkembang dengan pesat saat ini. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini memudahkan semua orang mengakses apa saja. Banyak teknologi yang sudah ditemukan salah satunya adalah pengolahan citra digital, Identifikasi pada sebuah citra sudah lama dikembangkan salah satunya dengan membedakan tekstur pada citra tersebut. Tekstur citra dapat dibedakan oleh kerapatan, keseragaman, kekasaran dan keteraturan dari citra yang diteliti. Agriculture saat ini sedang ramai di bahas khususnya di indonesia, banyak sekali penelitian yang di lakukan dalam sektor pertanian guna memajukan sektor pertanian itu sendiri. Dalam penelitian kali ini yaitu ekstraksi fitur menggunakan Hu-moment, Haralick dan Histogram dan klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Peneliti mencoba mengklasifikasi buah-buahan segar atau busuk, dengan algoritma yang digunakan yaitu algoritma Random Forest, penelitian ini mendapatkan akurasi yang sangat tinggi yakni 99.6% sangat baik sekali. Namun guna memperbaharui penelitian bisa mencoba beberapa fitur dan algorithma yang berbeda agar mendapatkan perbandingan atau hasil yang lebih maksimal.Kata kunci: ekstraksi fitur, Hu-moment Haralick dan Histogram, Random Forest. ]]>
<![CDATA[Analisis dan Implementasi Sistem Ticketing Helpdesk Pada Universitas Singaperbangsa Karawang ]]>
<![CDATA[Yunadi, Dian]]>;
<![CDATA[Sulistiyowati, Nina]]>;
<![CDATA[Ridho, Azhari Ali]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (228.957 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.8471
<![CDATA[UPT-TIK (Unit Pelaksana Teknis-Teknologi Informasi dan Komunikasi) Universitas Singaperbangsa Karawang adalah salah satu unit kerja yang melakukan kegiatan pada hal-hal yang berkaitan dengan teknologi, informasi dan komunikasi. Ketika terjadi suatu masalah yang berkaitan dengan TIK, civitas akademika masih banyak yang tidak tau cara melaporkan masalah tersebut. Adapun cara yang biasa dilakukan adalah dengan datang langsung ke ruangan UPT-TIK. Prosedur pelaporan yang kurang jelas dan penanganan pelaporan yang tidak tercatat dengan baik terkadang menyebabkan permasalahan yang tidak kunjung diatasi karena terlewat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan civitas akademika dalam melaporkan masalah TIK yang ada di Universitas Singaperbangsa Karawang dan memberikan informasi kepada civitas akademika terkait perkembangan dari permasalahan yang telah dilaporkan. Metode penelitian yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) dengan teknik pengembangan Evolutionary Prototyping. Tahapan dalam pengembangan Evolutionary Prototyping antara lain Analisa kebutuhan user, membuat prototyping, menyesuaikan prototyping, dan menggunakan prototyping. Hasil dari pengembangan sistem ini adalah suatu sistem ticketing helpdesk dengan memanfaatkan OsTicket untuk membantu civitas akademika dalam melaporkan masalah dan unit kerja UPT-TIK Universitas Singaperbangsa Karawang dalam merespon laporan tersebut.UPT-TIK (Technical and Information Technology and Communication Technology Implementation Unit) Singaperbangsa University of Karawang is a work unit that carries out activities on matters relating to technology, information and communication. When there is a problem related to ICT, there are still many academicians who do not know how to report the problem. The usual way to report the problem is to come directly to the UPT-ICT room. The purpose of this study is to facilitate the academic community in reporting ICT problems in the University of Singaperbangsa Karawang and provide information to the academic community related to the development of the problems that have been reported. The research method used is SDLC (System Development Life Cycle) with the evolutionary prototype development technique. The stages in the development of Evolutionary Prototyping include analyzing user needs, making prototyping, adjusting prototyping, and using prototyping. The result of the development of this system is a helpdesk ticketing system by utilizing OsTicket to assist the academic community in reporting problems and the UPT-TIK work unit of Singaperbangsa University of Karawang in responding to the report.]]>
<![CDATA[Test-Driven Development pada Pengembangan Aplikasi Android untuk Memantau COVID-19 ]]>
<![CDATA[Federick Jonathan]]>;
<![CDATA[Magdalena Ariance Ineke Pakereng]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1544.592 KB)
|
DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.9502
<![CDATA[Dalam pengembangan perangkat lunak, terdapat banyak teknik dan pendekatan yang digunakan untuk menghasilkan perangkat lunak yang handal. Kualitas perangkat lunak sangat bergantung pada pengujian perangkat lunak. Namun tidak semua pengembang peduli dengan tahapan pengujian pada sebuah perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari menerapkan proses pengujian dalam mengembangkan perangkat lunak dengan menggunakan metode TDD. Pada Metode TDD, pengembangan perangkat lunak dimulai dengan menulis test case terlebih dahulu lalu kemudian menulis kode. Pada artikel ini, dikembangkan aplikasi mobile dengan menerapkan metode TDD. Perangkat lunak yang dikembangkan adalah berupa sistem informasi mengenai data laporan kasus COVID-19. Data diambil dari Johns Hopkins University The Center of Systems Science and Engineering (JHU CSSE). Hasil penerapan metode TDD menunjukkan bahwa fungsi dan fitur dari perangkat lunak yang dibangun dapat bekerja dan terintegrasi dengan baik antar satu sama lain. Kode yang dihasilkan dari penerapan TDD juga menjadi rapih karena dilakukannya proses refactoring. In Software Engineering, there are many techniques and approaches that can be used to build a reliable software. The quality of a software relies mostly on the software testing process. However, not many developers are bothered with the testing step of a software. The purpose of this article is to learn the results from implementing a testing process on software developmenty. In TDD, the development is started by writing test case first and then writing code. This article developed a mobile application by applying TDD in the process. The android application that had been developed is an information system about report cases on COVID-19. The cases are coming from Johns Hopkins University The Center of Systems Science and Engineering (JHU CSSE). The result of using TDD in development proves that all functions and features of the developed application are working and integrated well.]]>
