Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)

ijcit
Website

Published by Universitas Bina Sarana Informatika

ISSN : 2527449X EISSN : 25497421 DOI : 10.31294/ijcit

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 211 Documents

13 14 15 16 17

Penggunaan Augmented Reality Dalam Bidang Pendidikan : A Literature Review Ana, Ismi
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.7417

Saat ini, terdapat teknologi baru seperti augmented reality dan virtual reality yang mulai mendapat perhatian. Teknologi ini membawa unsur-unsur dunia virtual ke dunia nyata dengan meningkatkan apa yang dilihat, didengar, dan dirasakan pengguna. Semua elemen ini ditambahkan oleh input sensorik yang dihasilkan komputer seperti, suara, video, grafik atau data GPS. Penelitian ini merupakan studi literatur yang membahas tentang penggunaan augmented reality pada bidang pendidikan. Teknologi dalam pendidikan dapat mempengaruhi siswa untuk belajar secara aktif dan dapat memotivasi mereka, yang mengarah ke yang efektif proses pembelajaran. Augmented reality (AR) memiliki potensi yang baik dalam membuat proses pembelajaran lebih aktif, efektif dan bermakna. Dikarenakan teknologi canggihnya memungkinkan pengguna untuk berinteraksi aplikasi virtual dan real-time dan membawa pengalaman alami kepada pengguna. Dalam ulasan ini menggambarkan penerapan AR di sejumlah bidang pembelajaran termasuk kedokteran, kimia, fisika, biologi, dan desain. Ulasan ini juga menunjukkan keterbatasan AR yang dapat diatasi dalam penelitian masa depan.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Mekanik dengan Metode SAW (Studi kasus pada Bengkel Mulia Motor Purbalingga) Hendrawan Suprayogi; Magdalena Ariance Ineke Pakereng
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Bengkel Mulia Motor adalah sebuah tempat untuk memperbaiki sepeda motor, baik yang beroda dua atau yang beroda tiga yang berlokasi di Purbalingga Jawa Tengah. Agar bengkel sepeda motor dapat berkembang harus memiliki mekanik yang handal. Akan tetapi Bengkel Mulia Motor memiliki kendala dalam menentukan calon mekanik yang akan diterima untuk bekerja. Pada penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang dialami. Dengan melakukan observasi dan wawancara, data yang diperoleh digunakan sebagai pedoman dalam melakukan penelitian. Pada penelitian ini dilakukan penyeleksian calon mekanik dengan memberikan 6 kandidat sebagai sampel data. Dari hasil perhitungan, 4 dari 6 kandidat yang diuji dinyatakan lolos dan dapat melanjutkan ketahap wawancara dengan perolehan nilai sebesar 7,75 , 8,5 , 8,42 , dan 7,75. Bengkel Mulia Motor is a place to repair a motorcycle, as three wheels or two wheels motorcycle in Purbalingga Central Java. For a motorcycle repair shop to be able to grow, it must have a reliable mechanic. But Bengkel Mulia Motor has problems for choosing a mechanics to be able accepted to work. In this study using Simple Additive Weighting (SAW) method as a method used to solve the problems. By doing observations and interviews, the data obtained is used as a guide in conducting research. In this study, a mechanical candidate selection was carried out by giving 6 candidates as data samples. From the calculation results, 4 of the 6 candidates passed and were able to continue to interview stage with scores of 7.75, 8.5, 8.42, and 7.75.

Sistem Informasi Bukti Serah Terima Kendaraan Berbasis Web Pada PT. Setiajaya Mobilindo Toyota Bogor Syamsul Bakhri; Ali Haidir; Dini Novia Firandani
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

PT. Setiajaya Mobilindo merupakan salah satu dealer resmi Toyota yang menekankan strategi pemasaran dan layanan yang baik untuk memberikan kepuasan secara menyeluruh bagi pelanggan, mulai dari ketersediaan informasi yang memadai mengenai produk, proses penjualan, dan pasca pembelian produk. Divisi CRC (Costumer Relation Coordinator) merupakan divisi pada PT. Setiajaya Mobilindo Toyota Bogor yang bertempat di bagian front office dan berperan penting dalam mengolah data BSTK (Bukti Serah Terima Kendaraan). Permasalahan dalam pengolahan data BSTK yang masih dilakukan secara manual, divisi Administrasi dan divisi Head CRC kesulitan mendapat data tersebut untuk mengkonfirmasi kendaraan yang dikirim dan untuk laporan penjualan perminggu dengan mudah dan cepat tanpa harus menghubungi beberapa divisi diantaranya divisi CRC dan divisi Security. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja CRC dengan membangun sistem informasi berbasis web sehingga mampu membuat pekerjaan pengolahan data terasa lebih cepat dan keamanan datanya pun terjaga dengan baik. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data diantaranya observasi, wawancara, studi pustaka dan tools UML untuk pendokumentasian sistemnya. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web bukti serah terima kendaraan pada PT. Setiajaya Mobilindo Toyota. PT. Setiajaya Mobilindo is one of Toyota's authorized dealers that emphasizes good marketing and service strategies to provide overall satisfaction for customers, starting from the availability of adequate information about products, sales processes, and post-purchase of products. The CRC (Customer Relations Coordinator) division is a division at PT. Setiajaya Mobilindo Toyota Bogor which is located at the front office and plays an important role in processing BSTK (Vehicle Handover Proof) data. Problems in processing BSTK data which is still done manually, the Administration division and the CRC Head division have difficulty getting the data to confirm the vehicles sent and for weekly sales reports easily and quickly without having to contact several divisions including the CRC division and the Security division. This study aims to improve the performance of CRC by building a web-based information system so that it can make data processing work feel faster and data security is well maintained. For the data collection method, the writer uses observation, interviews, literature study and UML tools for documenting the system. This research produces a web-based application of Vehicle Handover Proof at PT. Setiajaya Mobilindo Toyota.

Desain Vending Machine Rujak Buah dengan Finite State Automata Nugraha, Ranu Agastya; Yanto, Yanto; Mulyani, Astriana; Gata, Windu
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Rujak buah sebagai makanan tradisional telah menjadi makanan global namun penjualannya masih secara tradisional dengan menggunakan gerobak keliling. Penjualan rujak buah dapat dikembangkan dengan cara lebih modern yaitu dengan vending machine rujak buah. Untuk memperdalam pemahaman mengenai salah satu model komputasi yang paling mendasar, dalam desain vending machine rujak buah akan memanfaatkan metode finite state automata model mealy machine. Dengan desain finite state automata, penelitian ini telah menghasilkan desain mesin penjaja otomatis rujak buah yang dapat menerima masukan dan pemilihan kombinasi dari beberapa jenis buah sebagai bahan rujak buah serta pemilihan bumbu sambal sesuai tingkat kepedasan yang menghasilkan keluaran sesuai yang diharapkan. Produk rujak buah yang dijual dengan mesin penjaja otomatis diharapkan meningkatkan nilai tambah berupa otomasi, pengemasan dan kehigienisan suatu produk yang dapat menarik konsumen secara luas.Indonesian fruit salad as a traditional food has become a global food but its sales are still traditionally using mobile carts. The sale of indonesian fruit salad can be developed in a more modern way by using a fruit rujak vending machine. To deepen understanding of one of the most basic computational models, in the design of fruit salad vending machines will utilize the mealy machine model finite state automata method. With the finite state automata design, this research has produced a fruit salad vending machine design that can receive input and selection of combinations of several types of fruit as fruit salad ingredients and chili seasoning selection according to spiciness level that produces the expected output. Indonesian fruit ruit salad products sold with automatic vending machines are expected to increase added value in the form of automation, packaging and hygiene of a product that can attract consumers widely.

Penanganan Ketidakseimbangan Data pada Prediksi Customer Churn Menggunakan Kombinasi SMOTE dan Boosting Nana Suryana; Pratiwi Pratiwi; Rizki Tri Prasetio
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Industri telekomunikasi menghadapi persaingan yang ketat antara penyedia layanan (service provider). Persaingan ini mengakibatkan customer churn atau berpindahnya pelanggan dari satu layanan ke layanan lain. Customer churn menjadi masalah utama karena dapat mempengaruhi pendapatan perusahaan, profitabilitas, serta kelangsungan hidup perusahaan. Oleh karena itu, mengetahui pelanggan yang akan melakukan churn secara dini menjadi salah satu cara yang cukup efektif dilakukan, karena dapat membantu perusahaan dalam membuat rencana yang efektif untuk tetap mempertahankan pelanggannya. Jumlah pelanggan yang mengundurkan diri dari layanannya saat ini biasanya dimiliki perusahaan dalam jumlah yang sedikit. Kondisi kekurangan data ini menyebabkan kesulitan dalam memprediksi customer churn. Tujuan umum dari penelitian ini adalah memprediksi pelanggan yang akan berpindah ke layanan lain atau mengundurkan diri dari layanannya saat ini. Sementara tujuan khusus penelitian Penelitian ini berusaha menangani ketidakseimbangan data dalam prediksi customer churn menggunakan optimasi pada level data melalui metode sampling yaitu Synthetic Minority Over Sampling. Kemudian dikombinasikan dengan optimasi level algoritma melalui pendekatan teknik Boosting. Pada penelitian beberapa algoritma prediksi seperti random forest, naïve bayes, decision tree, k-nearest neighbor dan deep learning yang akan diimplementasikan untuk mengetahui algoritma yang paling baik setelah dilakukan optimasi menggunakan SMOTE dan Boosting. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM, yang merupakan kerangka penelitian data mining untuk penelitian lintas industri. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa algoritma random forest merupakan algoritma yang menghasilkan akurasi paling optimal setelah dioptimasi menggunakan SMOTE dan Boosting dengan hasil akurasi 89,19%. The telecommunications industry faces stiff competition between service providers. This competition results in customer churn. Customer churn is a major problem because it can affect company revenue, profitability, survival, and service quality of the company. Therefore, knowing which customers will churn in the future early is one of the most effective ways to do it, because it can help companies make an effective plan to keep their customers. The number of customers who withdrew from its current services is usually owned by a small number. This lack of data causes difficulties in predicting customer churn. This problem then becomes a challenging issue in machine learning. The general purpose of this research is to predict customers who will churn. While the specific purpose of this research is to try to deal with data imbalances in predicting customer churn using optimization at the data level through the sampling method, namely Synthetic Minority Over Sampling (SMOTE). Then combined with algorithm level optimization through the Boosting technique approach. In this study, several prediction algorithms like the random forest, naïve Bayes, decision tree, k-nearest neighbor, and deep learning will be implemented to find out the best algorithm after optimization using SMOTE and Boosting. The method used in this study is CRISP-DM, which is a data mining research framework for cross-industry research. The results of this study indicate that the random forest algorithm is an algorithm that produces the most optimal accuracy after being optimized using SMOTE and Boosting with an accuracy of 89.19%.

Peningkatan Akurasi Pada Algoritma ID3 Menggunakan Operator Bagging Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan Hikmatulloh, Hikmatulloh; Susilawati, Susilawati; Nurajizah, Siti
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakSemakin meningkatnya resiko kematian yang dialami oleh ibu hamil, salah satu penyebanya dikarenakan faktor keterlambatan dalam mengambil sebuah keputusan. Hal tersebut menjadi dasar untuk dilakukan kembali peningkatan akurasi pembelajaran mesin (mechine learning) dalam mengolah data untuk mendiagnosa kesehatan kehamilan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset dari penelitian sebelumnya pada tahun 2019 berjudul “Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan”, yang menghasilkan akurasi sebesar 80.33%. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meningkatkan akurasi dari algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) yang telah dilakukan pada penelitian sebelumnya tersebut. Metode yang digunakan untuk meningkatkan akurasi dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode ensemble learning bagging. Sampel rasio yang diterapkan pada metode metode ensemble learning bagging ini sebesar 0.9 dengan 5 kali iterasi. Hasil penelitian ini adalah berupa peningkatan akurasi setelah ditambahkan metode ensemble learning bagging pada algoritma ID3 dengan hasil peningkatan sebesar 3.19%, sehingga akurasi yang didapat dalam model data yang diolah untuk mendiagnosa kesehatan kehamilan naik menjadi 83.52%.Kata Kunci: bagging, ensemble, id3, kehamilanAbstractThe increasing risk of death experienced by pregnant women, one of the causes is due to the delay in making a decision. This becomes the basis for improving the accuracy of machine learning in processing data to diagnose pregnancy health. This research was conducted using a dataset from previous research in 2019 entitled "Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan", which resulted in an accuracy of 80.33%. The purpose of this study is to improve the accuracy of the Iterative Dichotomiser Three (ID3) algorithm that has been carried out in the previous research. The method used to improve accuracy in this study is to use the ensemble learning bagging method. The sample ratio applied to this bagging method is 0.9 with 5 iterations. The amount of increase obtained after adding the bagging method to the ID3 algorithm was 3.19%, so that the accuracy obtained in the processed data model to diagnose pregnancy health rose to 83.52%.Keywords: bagging, ensemble, id3, pregnancy

Analisis Kepuasan Terhadap Portal Mahasiswa Sistem Informasi STMIK Indonesia Padang Menggunakan EUCS Lakry Maltaf Putra; Arman Arman; Khaira Hilmi
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakPortal Mahasiswa adalah sistem informasi yang berhubungan dengan kegiatan akademik mahasiswa. Melalui Portal ini mahasiswa STMIK Indonesia Padang dapat melihat jadwal perkuliahan, jadwal pengisian Kartu Rencana Studi, informasi akademik, Informasi Kartu Hasil Studi mahasiswa, biodata dan informasi lainnya yang menunjang civitas akademika STMIK Indonesia Padang. Akan tetapi, Portal Mahasiswa yang diimplementasikan masih ditemukan beberapa masalah sehingga menyebabkan proses kegiatan perkuliahan mahasiswa beberapa diantaranya sedikit terganggu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan EUCS dan Importance Peformance Analysis(IPA). Tujuan Penelitian adalah untuk menganalisis kepuasaan pengguna Portal Mahasiswa dan mengetahui sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa nilai Costumer Satisfaction Index (CSI) sebesar 67,82% menunjukkan bahwa mahasiswa cukup puas terhadap kinerja Portal Mahasiswa. Kuadran I IPA yang harus ditingkatkan adalah meminimalisir terjadinya error pada layanan Portal Mahasiswa dan Kuadran II yang harus dipertahankan kinerjanya adalah memberikan informasi yang up to date kepada para pengguna.Kata Kunci: end user compute satisfication EUCS), importance peformance analysis (IPA), layanan portal mahasiswaAbctractStudent Portal is an information system related to student academic activities. Through this portal, STMIK Indonesia Padang students can view lecture schedules, schedule for filling out Study Plan Cards, academic information, Student Study Results Card Information, biodata and other information that supports the STMIK Indonesia Padang academic community. However, the Student Portal which was implemented was still found to have several problems, causing the process of student lecture activities to be slightly disrupted. The method used in this research is to use EUCS and Importance Performance Analysis (IPA). The purpose of this research is to analyze the satisfaction of the Student Portal users and find out the information system that suits the user's needs. The results showed that the value of the Customer Satisfaction Index (CSI) of 67.82% showed that students were quite satisfied with the performance of the Student Portal. Quadrant I IPA that must be improved is minimizing the occurrence of errors in the Student Portal service and Quadrant II which must be maintained for its performance is to provide up to date information to users.Keywords: end user compute satisfication(EUCS), importance peformance analysis (IPA), student service portal

Sistem Informasi Persediaan Motor Honda Berbasis Visual Basic. Net Pada PT Platinum Mandiri Sejahtera Yusuf, Arif Maulana; Priatna, Apit
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakPT Platinum Mandiri Sejahtera merupakan sub dealer Honda yang berlokasi di Karawang dan bergerak dalam bidang penjualan motor Honda. Sistem informasi data stok barang di PT Platinum Mandiri Sejahtera masih belum terintegrasi dan terdokumentasi dengan baik, sehingga data yang dihasilkan menjadi kurang akurat serta menghambat pelayanan terhadap customer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan pada sistem persedian motor di PT. Platinum Mandiri Sejahtera sebagai bahan acuan dalam merancang sistem informasi persedian motor yang terintegrasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif dengan melakukan observasi langsung dan melakukan wawancara serta mengumpulkan data berupa dokumen guna membuat gambaran secara sistematis dan akurat mengenai sistem persediaan motor di PT Platinum Mandiri Sejahtera. Penelitian ini menghasilkan sistem komputerisasi yang terintegrasi untuk membantu efisiensi kegiatan operasional persediaan perusahaan. Aplikasi dibangun menggunakan vb .net yang mampu memberikan laporan dengan cepat dan akurat dan mendokumentasikan data dengan baik.Kata Kunci: persediaan barang, sistem informasi, vb.netAbstractPT Platinum Mandiri Sejahtera is a Honda sub dealer located in Karawang and is engaged in the sale of Honda motorcycles. The inventory data information system at PT Platinum Mandiri Sejahtera is still not integrated and well documented, so the resulting data becomes less accurate and hampers service to customers. This research aims to find out the needs of the motor supply system at PT. Platinum Mandiri Sejahtera as a reference material in designing an integrated motor supply information system. The method used in this study is a qualitative research method by conducting direct observations and conducting interviews and also collecting data in the form of documents in order to make a systematic and accurate description of the motor cycle inventory system at PT Platinum Mandiri Sejahtera. This research resulted in an integrated computerized system to assist the efficiency of the company's inventory operations. The application is built using vb .net which is able to provide reports quickly and accurately and document data well.Keywords: information systems, inventory, vb .net

Migrasi Aplikasi Stock Opname Platform Desktop Ke Android Menggunakan Kivy Framework (Studi Kasus Di PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk) Tobing, Prihantoro Manahan; Pakereng, Magdalena Ariance Ineke
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakSistem pengelolaan barang sangat dibutuhkan bagi salah satu perusahaan retail terbesar di Indonesia, yaitu PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk atau lebih dikenal dengan nama Alfamart. Dalam menunjang kemajuan bisnisnya, Alfamart selalu up to date dalam hal teknologi, agar tidak kalah bersaing dengan perusahaan retail lain dan tetap mempertimbangkan biaya pengeluaran. Untuk mengatasi permasalahan teknologi yang tertinggal dilakukan dengan membangun sistem yang bernama Stock Opname menggunakan teknologi Kivy Framework. Kivy merupakan suatu library open-source yang dapat digunakan untuk membangun aplikasi desktop dan atau mobile. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Rekayasa Forward Engineering dengan metode pengembangan sistem SDLC model proses waterfall. Penelitian ini menghasilkan aplikasi program komputer bernama Stock Opname yang telah teruji dapat berjalan secara cross-platform.Kata Kunci: aplikasi mobile, cross-platfom, kivy framework, PT sumber alfaria trijaya, retailAbstractAs one of the largest retail companies in Indonesia, PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk or widely known as Alfamart is required to have a reliable goods management system. In supporting its business progress, the company also needs to be always up to date in terms of technology, so that it is not being outclassed by competitors while keeping reasonable expenses. To overcome lagging technology problems , building a system called Stock Opname using Kivy Framework technology can be useful. Kivy is an open-source library that can be used to build desktop and or mobile applications. This study uses the Forward Engineering research method with the SDLC system development approach of the waterfall process model. It develops a computer application program called Stock Hosting that has been proved to be able to run across platforms. Keywords: cross-platfom, kivy framework, mobile aplcation, retail, PT sumber alfaria trijaya

Diagnosa Tuberculosis Paru Berbasis Citra X-ray Menggunakan Convolutional Neural Network Saeful Bahri; Rusda Wajhillah; Miftah Farid Adiwisastra
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRAKTuberkulosis merupakan sebuah penyakit yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini dapat menyerang darah, tulang otak dan paru-paru. Diagnosa yang cepat dan akurat sangat diperlukan agar dapat dilakukan pengobatan yang tepat. Diagnosa biasanya dilakukan dengan cara melihat hasil citra x-ray thorax dan hasil test BTA pada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat identifikasi dalam proses diagnosa dari citra paru yang terinfeksi bakteri tuberculosis. Diagnosa dilakukan dengan bantuan machine learning berdasarkan hasil citra x-ray menggunakan Algoritma CNN, dengan cara mengklasifikasikan citra x-ray normal dan citra x-ray tuberculosis. Dalam penelitian ini, dibahas tentang penggunaan citra x-ray paru atau citra thorax untuk mendeteksi diagnosa penyakit paru yang disebabkan oleh microbacterium tuberculosis. Hasil klasifikasi dengan CNN yang didapat setelah proses evaluasi model menunjukan nilai yang cukup baik yaitu untuk nilai akurasi di kisaran 89%, sementara untuk nilai f1-score 0,89 ABSTRACTSTuberculosis is a disesase caused by microbacterium tuberculosis. This disease can attack the blood, bones, barain and lungs. A fast and accurate diagnosis is nedded so that appropriate treatment can be carried out. In case tuberculosis, diagnostic is usually done by the result of the chest x-ray image, and the diagnostic result by laboratories BTA test on the patient. This research aims to accelerated the identification in the diagnostic process of lungs image infeted tuberculosis bactria diagnosis is done with the help of machine learning based on the results of x-ray images using the CNN Algorithm, by classifying normal x-ray images and tuberculosis x-ray images. In this study, we discussed the use of the thorax image for diagnostic disease lungs caused by microbacterium tuberculosis. The classification results with CNN obtained after the model evaluation process showed a fairly good value, namely for the accuracy value in the range of 89%, while for the f1-score value of 0,89.

Page 15 of 22 | Total Record : 211

13 14 15 16 17

Filter by Year

2016 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 9, No 2 (2024): November 2024 Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024 Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023 Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023 Vol 7, No 2 (2022): November 2022 Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022 Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021 Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 Vol 5, No 2 (2020): November 2020 Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019 Vol 4, No 1 (2019): IJCIT Mei 2019 Vol 3, No 2 (2018): IJCIT Nov 2018 Vol 3, No 1 (2018): IJCIT Mei 2018 Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1, No 2 (2016): IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1, No 1 (2016) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Tuti Alawiyah

Contact Email
tuti.tah@bsi.ac.id

Phone
+6285223284943

Journal Mail Official
jurnal.ijcit@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Tuti Alawiyah

Contact Email tuti.tah@bsi.ac.id

Phone +6285223284943

Journal Mail Official jurnal.ijcit@bsi.ac.id

Editorial Address Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Tuti Alawiyah

Contact Email
tuti.tah@bsi.ac.id

Phone
+6285223284943

Journal Mail Official
jurnal.ijcit@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA