cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tuti Alawiyah
Contact Email
tuti.tah@bsi.ac.id
Phone
+6285223284943
Journal Mail Official
jurnal.ijcit@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 2527449X     EISSN : 25497421     DOI : 10.31294/ijcit
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 211 Documents
 18   19   20   21   22 
Evaluasi Kinerja Pada Aplikasi SatuSehat Menggunakan Metode Pieces Susanti, Sari; Maulana, Akbar
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i1.17637

Abstract

Platform SatuSehat adalah layanan kesehatan berbasis mobile yang baru dikembangkan dimasyarakat. Dalam penerapannya harus dievaluasi untuk memberikan penilaian terhadap kinerja sistem yang baru diterapkan. Tujuan dari penelitian adalah melakukan evaluasi keberhasilan kinerja pada aplikasi SatuSehat menggunakan metode PIECES yang terdiri dari 6 variabel independent yaitu Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, Service. Teknik pengumpulan data terdiri dari metode observasi, kuesioner, dan studi literatur. Dari hasil penelitian ini disimpulkan bahwa variabel PIECES diperoleh nilai korelasi 0,762 terhadap variabel dependent, maka variabel independent dan dependent dalam penelitian ini mempunyai hubungan, dengan perolehan nilai F hitung 28,123 dan nilai R2 76,2%. Dari pengolahan data tersebut diperoleh hasil secara simultan, bahwa variabel PIECES memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependent. Secara parsial, hanya pada variabel Economics, Control and Security yang berpengaruh positif signifikan terhadap variabel dependent, sedangkan untuk variabel Performance, Information and Data, Efficiency, Service berpengaruh negatif signifikan terhadap variabel dependent. SatuSehat platform is a newly developed mobile based health service in the community, in its application must be evaluated to provide an assessment of the performance of the newly implemented system. The purpose of the study is to evaluate the success of performance in the SatuSehat application using the PIECES method which consists of 6 independent variables, namely Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, Service. Data collection techniques consist of observation methods, questionnaires, and literature studies. From the results of this study, it was concluded that the PIECES variable obtained a correlation value of 0.762 to the dependent variable, then the independent and dependent variables in this study had a relationship, with the acquisition of a calculated F value of 28.123 and an R2 value of 76.2%. From the processing of these data, simultaneous results were obtained, that the PIECES variable had a significant influence on the dependent variable. Partially, only the variables Economics, Control and Security have a significant positive effect on the dependent variable, while for the variables Performance, Information and Data, Efficiency, Service have a significant negative effect on the dependent variable.
Implementasi Metode Naïve Bayes dan Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Gangguan Bipolar Puspitasari, Novianti; Agus, Fahrul; Zali, Wahyu Noor
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i2.17015

Abstract

Bipolar disorder merupakan salah satu gangguan suasana perasaan (mood afektif) yang menunjukan suasana perasaan pasien, dimana tingkat aktivitasnya jelas terganggu. Gangguan ini pada waktu tertentu terdiri dari peninggian maupun penurunan suasana perasaan serta peningkatan maupun pengurangan energi dan aktivitas. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai pemahaman tentang gangguan kesehatan mental bipolar disorder yang gejalanya hampir sama dengan perubahan mood pada manusia normal, menyebabkan telatnya penanganan terhadap pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit bipolar disorder. Sistem pakar yang dibuat menerapkan metode forward chaining dan naïve bayes dalam mendiagnosa jenis penyakit bipolar disorder. Penelitian ini menggunakan 26 gejala dan tiga jenis penyakit yaitu bipolar disorder episode mania, bipolar disorder episode depresi dan bipolar disorder episode campuran. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang dapat membantu masyarakat umum dalam mendiagnosa jenis penyakit bipolar disorder yang diderita serta solusi dan penanganannya. Sehingga masyarakat dapat mengetahui apakah terkena penyakit bipolar disorder tersebut atau tidak. Berdasarkan hasil pengujian Black Box diperoleh tingkat akurasi 100% dan sistem pakar yang dibuat dapat berjalan dengan baik. Bipolar disorder is a mood disorder (affective mood) that shows the patient's mood, in which the level of activity is clearly disturbed. These disturbances at any given time consist of either elevated or decreased mood and increased or decreased energy and activity. The lack of public knowledge regarding the understanding of mental health disorder bipolar disorder, whose symptoms are almost the same as changes in mood in normal humans, causes delays in treating patients. This research aims to create an expert system to diagnose bipolar disorder. The expert system created applies forward chaining and naïve Bayes methods in diagnosing bipolar disorder. This study used 26 symptoms and three types of illness, namely bipolar disorder manic episode, bipolar disorder depressive episode, and mixed episode bipolar disorder. This research produces an expert system that can help the general public in diagnosing the type of bipolar disorder they are suffering from as well as solutions and treatment. So that people can find out whether they have bipolar disorder or not. Based on the results of Black Box testing, an accuracy rate of 100% was obtained and the expert system created could run well.
Perancangan UI/UX Desain Aplikasi My TQC Rumah Tahfidz Qur’an PLTU Lontar Sulastri, Astri; Narti, Narti
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i1.16794

Abstract

Sistem Informasi Tingkat Kepuasan Pasien Pada Pelayanan Makanan Di Rumah Sakit Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Nurhadi, Nurhadi; Khabibillah, Khabibillah; Zaenudin, Imam; Miswadi, Miswadi; Prihandi, Ifan
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i1.21833

Abstract

Salah satu pelayanan rumah sakit yang akan meningkatkan mutu rumah sakit selain jasa pelayanan kesehatan yaitu pada pelayanan makanan. Beberapa masalah yang dihadapi dalam pelayanan di rumah sakit dalam pelayanan makanan diantaranya belum sesuai dengan harapan pasien, karena terlambatnya waktu pengiriman makanan ke pasien, kurangnya variasi menu, makanan tidak enak atau kurang sesuainya rasa makanan. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk membuat sistem informasi yang dapat memberikan penilaian tentang kepuasan pasien dalam menerima pelayanan khususnya pada pelayanan makanan, sehingga masalah pada pelayanan makanan dapat teratasi. Algoritma c4.5 digunakan sebagai metode untuk menganalisa data yang didapat. Sedangkan untuk pengembangan sistem menggunakan metode prototipe. Hasil dari penelitian ini didapatkan sistem informasi yang dapat memberikan penilaian terhadap kepuasan pasien sehingga dapat mengatasi masalah pada pelayanan makanan dan aplikasi ini dapat digunakan dengan mudah karena pengembangannya melibatkan pengguna karena menggunakan metode prototipe. One of the hospital services that will improve the quality of hospitals apart from health services is food services. Some of the problems faced in hospital services include food services not meeting patient expectations, due to delays in food delivery to patients, lack of menu variety, bad food or poor taste of the food. This research aims to create an information system that can provide an assessment of patient satisfaction in receiving services, especially food services, so that problems with food services can be resolved. In this system the author uses the c4.5 algorithm method to analyze the data obtained. And for system development the author uses the prototype method. The results of this research obtained an information system that can provide an assessment of patient satisfaction so that it can overcome problems in food service and this application can be used easily because its development involves users because it uses a prototype method.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penanganan Kasus Di Polres Mojokerto Menggunakan Metode Agile Andana, Naufal Mifta; Ambarwati, Awalludiyah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i2.15199

Abstract

Satuan reserse kriminal di Polres Mojokerto merupakan satuan kerja fungsi kepolisian yang bekerja dalam menangani kejadian tindak pidana di wilayah Mojokerto. Fungsi Satreskrim berhubungan langsung dengan proses pengolahan laporan dan data kriminalitas yang saling terintegrasi satu sama lain. Penanganan perkara yang melibatkan penyusunan dan pengolahan data serta laporan masih menjadi masalah utama di Satreskrim Polres Mojokerto. Satreskrim Polres Mojokerto menggunakan sistem yang menitikberatkan pada lembaran formulir dan buku register.  Semua proses pengolahan data masih dilakukan dengan cara manual yaitu menuliskan di buku dan pembuatan dokumen sehingga data belum terintegrasi satu sama lain yang mengakibatkan penanganan perkara berjalan tidak efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi satreskrim yang mempermudah pengelolaan perkara mulai dari data barang bukti, saksi, tersangka, dan korban. Rancangan sistem informasi ini dibuat menggunakan metode agile karena memungkinkan pengembangan aplikasi atau website dengan lebih cepat. Sistem informasi dirancang menggunakan use case, class diagram, ERD dan rancangan user interface berbasis website. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem informasi penanganan kasus. Diharapkan rancangan sistem informasi ini dapat diimplementasikan dengan mudah oleh pengembang sehingga aplikasi dapat berjalan baik dan lancar untuk menangani penyelesaian perkara di Satreskrim Polres Mojokerto. The Criminal Investigation Unit at the Mojokerto Police is a work unit for the police function that works in handling criminal acts in the Mojokerto area. The function of Satreskrim is directly related to the process of processing criminal reports and data which are integrated with each other. The handling of cases involving the compilation and processing of data and reports is still a major problem at the Mojokerto Police Criminal Investigation Unit. The Mojokerto Police Criminal Investigation Unit uses a system that focuses on form sheets and register books. All data processing processes are still carried out manually, namely writing in books and creating documents so that the data are not yet integrated with each other which results in ineffective and efficient handling of cases. This research aims to design a Satreskrim information system that makes it easier to manage cases starting from data on evidence, witnesses, suspects and victims. This information system design was created using the agile method because it allows application or website development more quickly. The information system is designed using use cases, class diagrams, ERD and website-based user interface design. This research resulted in a design for a case handling information system. It is hoped that this information system design can be implemented easily by developers so that the application can run well and smoothly to handle case resolution at the Mojokerto Police Criminal Investigation Unit.
Desain UI/UX Aplikasi D’Laundry Dengan Metode Design Thinking Nurfalah, Ridan; Hadianti, Sri; Sari, Putri Permata; Ramadhan, Mohamad Ragil; Fatimah, Winda Astariyah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i1.22000

Abstract

Perancangan desain User Unterface (UI) dan er Experience (UX) pada aplikasi D’Laundry dilakukan pada penelitian ini, yang bertujuan untuk memfasilitasi transaksi antara masyarakat dengan toko laundry pakaian terdekat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang melibatkan serangkaian tahap dari emphatize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap awal penelitian, emphatize, memungkinkan untuk memahami dengan mendalam tantangan yang dihadapi oleh masyarakat, seperti kesulitan dalam mengakses toko laundry dan kurangnya transparansi dalam proses transaksi, termasuk ketidakjelasan tentang kapan pakaian akan selesai dicuci. Tahap define kemudian mengidentifikasi permasalahan utama yang harus diselesaikan melalui desain UI/UX. Dari situ, melalui tahap ideate, berbagai solusi kreatif dihasilkan untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut. Desain UI/UX yang dihasilkan kemudian dikembangkan melalui prototype dan diujikan kepada 100 responden sebagai evaluasi akhir dengan pertanyaan kuisioner, yang menghasilkan 93 responden menerima dan terbantu dengan desain UI/UX yang diujikan.hasil penelitian ini dapat diterima dengan baik oleh user yang akan menggunakan aplikasi D’Laundry. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi D’Laundry yang lebih efektif dan memenuhi kebutuhan masyarakat.  The design of the user interface (UI) and user experience (UX) for the application named D’Laundry was carried out in this research, which aims to facilitate transactions between the public and nearby clothing laundry shops. The method used in this research is Design Thinking, which involves a series of stages from emphatize, define, ideate, prototype, and test. The initial phase of the research, emphatize, enabled researchers to understand in depth the challenges faced by the community, such as difficulties in accessing laundry shops and a lack of transparency in the transaction process, including uncertainty about when clothes will be washed. The define stage then identifies the main problems that must be resolved through UI/UX design. From there, through the ideate stage, various creative solutions are produced to overcome these problems. The resulting UI/UX design was then developed through a prototype and tested on 100 respondents as a final evaluation with questionnaire questionswhich resulted in 93 respondents accepting and being helped by the UI/UX design being tested. The results of this research can be well received by users who will use the D'Laundry application.This research is expected to make an important contribution in developing D’Laundry applications that are more effective and meet community needs.
Penentuan Kelayakan Nasabah Untuk Kredit Motor Dengan Menggunakan Metode Topsis Hidayat, Rahmat; Agustiani, Sarifah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i2.15390

Abstract

Transportasi merupakan salah satu kebutuhan dalam kehidupan sehari-hari yang sering digunakan hampir oleh setiap kalangan. Salah satu transportasi yang paling sering digunakan saat ini adalah kendaraan bermotor atau sepeda motor. Hal ini didukung dengan harga motor yang relatif masih terjangkau serta adanya sistem kredit kepemilikan motor sehingga menjadi peluang dalam memudahkan masyarakat untuk memilikinya. Pada sistem kredit kepemilikan motor, setiap penyedia jasa memiliki kriteria tertentu dalam menentukan siapa yang layak diberikan jasa kredit motor ini. Hal ini untuk meminimalisir  terjadinya kerugian pada salah satu pihak. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kelayakan nasabah untuk kredit motor menggunakan metode topsis. Metode topsis memiliki konsep yang sederhana, mudah dipahami, serta mampu mengukur kinerja relatif dari alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulakan bahwa dari 6 nasabah yang menjadi sample dalam penilitian terdapat 2 nasabah layak, 1 nasabah layak dipertimbangkan dan 3 nasabah lainnya tidak layak. Dengan demikian metode topsis ini dapat digunakan untuk mempermudah dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan kelayakan nasabah kredit motor. Transportation is a necessity in daily life that is often used by almost every group. One of the most frequently used forms of transportation today is motorized vehicles or motorbikes. This is supported by the relatively affordable price of motorbikes and the existence of a credit system for motorbike ownership, making it an opportunity to make it easier for people to own them. In the motorbike ownership credit system, each service provider has certain criteria in determining who is eligible to be provided with this motorbike credit service. This is to minimize losses to one party. This research aims to determine customer eligibility for motorbike credit using the topsis method. The topsis method has a simple concept, is easy to understand, and is able to measure the relative performance of decision alternatives in simple mathematical form. Based on the research that has been carried out, it can be concluded that of the 6 customers sampled in the research, there are 2 worthy customers, 1 customer is worthy of consideration and 3 other customers are not worthy. Thus, this topsis method can be used to simplify the decision-making process to determine the suitability of motorbike credit customers.
Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Kantor Berbasis Website Pada PT. MAPAN Jakarta Pujiastuti, Endang -; Nurmaidah, Hanna
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i2.14037

Abstract

PT. MAPAN adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distribusi pangan berupa ayam. Saat ini pengelolaan inventaris kantor baik berupa barang habis pakai maupun barang tidak habis pakai, masih  menggunakan Microsoft excel, yang membutuhkan waktu lebih lama dan juga sering sekali terjadi kesalahan serta duplikasi data. Pengelolaan data inventaris yang tidak akurat, menyebabkan sering terjadinya permasalahan dalam pelaporan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasi pengelolaan inventaris kantor berbasis website. Perancangan sistem informasi dilakukan menggunakan metode waterfall agar tahapan pembuatan sistem yang dibuat lebih jelas dan terarah yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengodean, pengujian, dan pemeliharaan.  Sistem dirancang menggunakan UML dan proses pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, PHP, dan Javascript. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi pengelolaan inventaris kantor berbasis website yang dapat mempermudah perwakilan divisi dalam mengajukan permintaan barang, dan supervisor divisi dalam memberikan respon persetujuan. Pengelolaan data inventaris yang baik dengan kemudahan akses dimanapun dan kapanpun dengan ketersediaan jaringan internet tentunya dapat menghasilkan laporan yang akurat. PT. MAPAN is a company engaged in the production and distribution of food in the form of chicken. Currently, management of office inventory, both consumables and non-consumables, still uses Microsoft Excel, which takes longer and errors and data duplication often occur. Inaccurate inventory data management often causes problems in reporting. This research was conducted with the aim of building a website-based office inventory management information system. Information system design is carried out using the waterfall method so that the stages of system creation are clearer and more focused, consisting of analysis, design, coding, testing and maintenance stages. The system is designed using UML and the application development process uses HTML, CSS, PHP and Javascript programming languages. The results of this research are a website-based office inventory management information system that can make it easier for division representatives to submit requests for goods, and division supervisors to provide approval responses. Good inventory data management with easy access anywhere and anytime with the availability of an internet network can certainly produce accurate reports.
Efektivitas Fingerprint Terhadap Kedisiplinan Karyawan PT. Pusat Bhakti Karya Distribusi Sawangan Depok bakhri, syamsul; Haidir, Ali; Anggreini, Shintia Aliyah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i1.17179

Abstract

Penerapan sistem informasi absensi berbasis fingerprint biometrik dalam lingkungan kerja diperlukan untuk mengurangi tingkat kecurangan dalam penyimpanan dan manipulasi data absensi. Kurangnya pengawasan terhadap penggunaan sistem fingerprint dapat mempengaruhi efektivitas laporan absensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi efektivitas penggunaan sistem fingerprint dalam meningkatkan kedisiplinan karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan observasi, studi pustaka, kuesioner, dan wawancara dalam pengumpulan data. Hipotesis penelitian menguji efektivitas penggunaan fingerprint dalam meningkatkan kedisiplinan karyawan di PT. Pusat Bhakti Karya Distribusi Sawangan Depok. Hasil analisis korelasi menggunakan metode Correlated-Item Total Correlation menunjukkan nilai korelasi yang signifikan. Berdasarkan nilai koefisien korelasi yang dihasilkan X1-X8 (rhitung) 0,412-0,749, Nilai korelasi menggunakan tabel signifikansi 5% karena jumlah N yang digunakan adalah 30, dan nilai korelasi yang digunakan berdasarkan tabel signifikansi 5% adalah 0,374(rtabel). Data dapat dikatakan valid apabila nilai rhitung >  nilai rtabel. Untuk nilai Cronbach’s alpha (α) > nilai rtabel atau 0,753 > 0,374. Maka dari itu disimpulkan bahwa instrumen tersebut reliabilitas atau konsisten, peneliti menyimpulkan bahwa sistem fingerprint dapat secara positif memengaruhi kedisiplinan karyawan.  Implementation of a biometric fingerprint-based attendance system in the work environment, with the aim of reducing the level of fraud in storing and manipulating attendance data. Lack of supervision over the use of the fingerprint system can affect the effectiveness of absenteeism reports. This research aims to analyze and evaluate the effectiveness of using the fingerprint system in improving employee discipline. The research method used is quantitative descriptive with an observation approach, literature study, questionnaires and interviews in data collection. The research hypothesis tests the effectiveness of using fingerprints in improving employee discipline at PT. Bhakti Karya Distribution Center Sawangan Depok. The results of correlation analysis using the Correlated-Item Total Correlation method show a significant correlation value. Based on the resulting correlation coefficient value Data can be said to be valid if the rcount value > rtable value. For the Cronbach's alpha (α) value > rtable value or 0.753 > 0.374, it can be concluded that the instrument is reliable or consistent. Researchers concluded that the fingerprint system can positively influence employee discipline.
Optimasi Sistem Klasifikasi Biji Tanaman Cabai Menggunakan CNN: Pendekatan Inovatif dalam Agribisnis Pebrianto, Rangga; Haryanto, Toto
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i2.17907

Abstract

Cabai memiliki peran yang sangat vital sebagai jenis sayuran di Indonesia, digunakan baik untuk kebutuhan perdagangan di dalam negeri maupun ekspor. Selain kandungan gizinya, cabai juga memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Mengingat fluktuasi harga cabai yang seringkali tinggi, klasifikasi biji tanaman cabai menjadi sangat penting untuk menjaga kualitas hasil panen dan meningkatkan produksi. Fokus penelitian ini adalah mengklasifikasikan biji tanaman cabai menggunakan metode convolutional neural network, dengan melalui sejumlah tahap perancangan dan implementasi. Tujuan utama penelitian ini adalah membantu dalam klasifikasi biji tanaman cabai untuk memastikan kualitas cabai tetap terjaga di pasar dan menghindari kesalahan dalam penanaman benih cabai. Klasifikasi biji tanaman cabai dilakukan menggunakan convolutional neural network dengan memanfaatkan data latih dan data uji. Dalam pembentukan model klasifikasi, diperlukan pelatihan data dan penggunaan 3 kategori biji, yaitu biji paprika, biji cabai besar, dan biji cabai rawit. Proses latihan data dilakukan dengan komputer dalam mode GPU tunggal, dan data validasi tidak dimasukkan dalam proses pelatihan. Hasil label klasifikasi yang dihasilkan oleh jaringan menjadi pedoman untuk mengenali jenis objek biji tanaman cabai yang sulit dibedakan dengan jelas.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa arsitektur CNN mampu memisahkan tiga jenis biji pada tanaman cabai dengan tingkat akurasi sekitar 90%. Chili peppers play a vital role as a type of vegetable in Indonesia, used both for domestic trade and export purposes. In addition to their nutritional value, chili peppers also hold high economic significance. Given the often-high price fluctuations of chili peppers, the classification of chili plant seeds becomes crucial in maintaining the quality of harvests and boosting production. The main focus of this research is to classify chili plant seeds using the convolutional neural network method, employing several stages of design and implementation. The primary goal of this study is to assist in the classification of chili plant seeds to ensure that the quality of chili remains preserved in the market and to avoid errors in chili seed planting. The classification of chili plant seeds is carried out using convolutional neural networks, utilizing training and testing data. To form a classification model, data training and the utilization of 3 seed categories—namely, paprika seeds, large chili seeds, and bird's eye chili seeds—are necessary. The training data process is conducted using a computer in single GPU mode, with validation data not included in the training process. The resulting classification labels generated by the network serve as a guide to identify types of chili plant seed objects that are challenging to distinguish clearly.The results of this research show that the CNN architecture is able to separate three types of seeds in chili plants with an accuracy rate of around 90%.

Page 20 of 22 | Total Record : 211

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2024): November 2024 Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024 Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023 Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023 Vol 7, No 2 (2022): November 2022 Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022 Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021 Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 Vol 5, No 2 (2020): November 2020 Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019 Vol 4, No 1 (2019): IJCIT Mei 2019 Vol 3, No 2 (2018): IJCIT Nov 2018 Vol 3, No 1 (2018): IJCIT Mei 2018 Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1, No 2 (2016): IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1, No 1 (2016) More Issue