cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Published by Universitas Medan Area
ISSN : 25496247     EISSN : 25496255     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering) is a journal that contains articles / publications and research results of scientific work related to the field of science of Informatics Engineering such as Software Engineering, Database, Data Mining, Network, Telecommunication and Artificial Intelligence which published and managed by the Faculty of Informatics Engineering at the University of Medan Area .
Arjuna Subject : -
Articles 436 Documents
 8   9   10   11   12 
Model Identifikasi dan Analisis Risiko Rantai Pasok Agroindustri Kopi Gayo dengan Pendekatan Fuzzy Analytichal Hierarchy Process Muhamad Yustisar
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v1i2.1425

Abstract

Kopi Gayo merupakan salah satu komoditi pertanian utama provinsi Aceh selain kopi, nilam, pinang dan kelapa sawit. Upaya mencapai rantai pasok yang berkelanjutan, perlu diperhatikan tiga aspek yang menjadi pilar yaitu ekonomi, sosial dan lingkungan. Manajemen rantai pasok pertanian terutama kopi Gayo umumnya lebih sulit ditangani dibandingkan dengan produk manufaktur karena produk pertanian memiliki sifat cepat rusak, ukuran bervariasi, musiman, lokasi tersebar dan skala kecil, sehingga sangat rentan terhadap risiko kerugian bagi pelakunya. Fakta saat ini menunjukkan bahwa beberapa aspek belum menunjukkan kondisi keberlanjutan, seperti pada indikator profit usaha petani, keterampilan pelaku, penggunaan air pada proses produksi jauh di atas ambang batas, pengelolaan risiko rantai pasok serta pola hubungan keterkaitan antar pelaku. Tujuan dari penelitian ini mengetahui faktor-faktor risiko yang paling berpengaruh dan analisis interaksi antar pelaku untuk bersama-sama mengelola risiko dalam struktur rantai pasok kopi Gayo. Metode yang digunakan adalah sintesis logika Fuzzy Analytichal Hierarchy Process (F-AHP) dan proses hirarki analitik, sedangkan analisis interrelasi dilakukan secara deskriptif. Hasil Fuzzy AHP menunjukkan bahwa pada petani, risiko terbesar adalah mutu dan budidaya, pada pedagang pengepul adalah pemenuhan mutu dan harga, pada agroindustri risiko terbesar adalah mutu dan harga. Kata Kunci: Agroindustri Kopi Gayo; Fuzzy Analytichal Hierarchy Process; Risiko Rantai Pasok
Academic Information System Technology Acceptance Study: Case Study Universitas Internasional Batam . Deli
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v3i1.2603

Abstract

This study was conducted to determine the influence of perceived Usefulness, ease of use (Perceived Ease of Use), security and Privacy of student admissions (Acceptance Of SISFO) at Universitas Batam International through an approach using the Model Techonology acceptance model (TAM) using the analyzed variables are Perceived usefulness (PU), Perceived ease Of Use (PEU), Security and Privacy (SP). Respondents in this study involve active students of the International University of Batam, sampling conducted with purvosive sampling technique, related to the level of testing data obtained will be conducted by testing validity, realiability test, regression test against variable Perceived usefulness (PU), Perceived ease Of Use (PEU), Security and Privacy (SP). Data processing in the study will be conducted empirically using SPSS software, which results the above expected fromindependent variables is a significant test sample to determine the predicted acceptance rate to Academic information systems. The results of study show that testing of independent variable is significant and jointly has a positive influence on the dependent variable, there is the greatest influence on the Security and Privacy (SP) variable so the level of acceptance of academic information system is expected to provide security and maintain the confidentiality of user data.
Build a Rectangular Patch Single Microstrip Antenna with Aperture Coupled for Wifi Application 2.4 Ghz Rizka Kurnia Indrianti
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v3i1.2464

Abstract

Wifi technology is a means of obtaining information in a fast way, to strengthen the signal, for that it is required that the functioning antenna emit and receive electromagnetic waves in which contained the information signal. A wide range of antennas have been developed for a wide range of applications, one of which is a microstrip antenna. Microstrip antennas have small characteristics, are lightweight, thin, easy to fabricate, and can be used at very long distances. The results of single rectangular patch microstrip antenna measurements indicate that the antenna can work optimally with a frequency of 2,440 GHz, has a return loss-22,182 dB value, VSWR 1,169 value, 0.3452 dB bandwidth value, LOS-45.6 dBm power value with Percentage upload is 97% higher than the reference antenna and the download percentage is 88% higher than the reference antenna, NLOS-79 dBm value with a percentage upload of 33% compared to the reference antenna and the download percentage 12% higher than the Reference antenna, for the range of distances capable of receiving signals up to 120 meters with a percentage of percentage of is 16% higher than the reference antenna.
ANALISA ALGORITMA DATA MINING ECLAT dan HUI MINER Juanda Hakim Lubis
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v1i1.519

Abstract

Frequent pattern mining memainkan peran penting di dalam data mining. Salah satu metode yang digunakan adalah metode asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari dan menganalisa data transaksi penjualan yang terjadi. Hal ini dapat dilakukan dengan memeriksa perilaku pelanggan terkait dengan produk - produk yang dibeli. Dengan menggunakan aturan asosiasi, kita dapat mengetahui seberapa sering item yang dibeli bersama-sama dalam suatu transaksi. Salah satu algoritma yang digunakan adalah Eclat. Eclat pada dasarnya adalah pencarian algoritma depth-first menggunakan persimpangan yang ditetapkan. Kelebihan dari Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan algoritma HUI-miner apriori. Akan tetapi dalam penelitian ini diperoleh hasil algoritma HUI-miner lebih efektif dan lebih stabil dari segi waktu jika di bandingkan dengan eclat.
Initial Centroid Optimization of K-Means Algorithm Using Cosine Similarity Fadhillah Azmi; Kevin Utama; Oki Thomas Gurning; Syukurman Ndraha
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v3i2.3211

Abstract

Clustering salah satu metode yang sering digunakan di berbagai bidang yang melakukan analisis data, termasuk penggalian data, pengambilan dokumen, segmentasi gambar, dan klasifikasi pola. Adapaun tujuan dari metode tersebut adalah untuk mengelompokkan data ke dalam suatu cluster sehingga kesamaan antara anggota data dalam suatu data informasi yang telah di-cluster yang sama adalah maksimal, di sisi lain untuk kesamaan di antara anggota data yang lain berbeda cluster minimal. Ada beberapa pendekatan metode untuk mengurangi kesalahan pada saat centroid awal yang dipilih selama proses pengelompokan berlangsung. Disini data yang digunakan adalah data acak yang dibuat secara manual yatu 30 data dan 5 atribut, sehingga diperoleh hasil akurasi clustering dalam centroid dengan menggunakan metode K-Means memiliki signifikan 86.67%, sedangkan  menggunakan K-Means dengan cosine similarity tidak jauh berbeda yaitu sebesar 89.7%, maka dari itu hasilnya cukup baik.
Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia Fadhillah Azmi; Tommy Simatupang; Marselim Hengki Putra Edria Zendrato; Adhyaksa Putra Soaloon; Asido Silitonga
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v2i2.2158

Abstract

Pengenalan wajah (face recognition) memiliki banyak aplikasi seperti pada pemeriksaan keamanan, pencarian kembali gambar, dan sebagainya. Dengan metode aplikasi pengenalan wajah yang ada sekarang kebanyakan sistem pengenalan hanya menggunakan gambar wajah dengan  satu macam ekspresi saja. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah dengan berbagai ekspresi, seperti senyum, tertawa, marah, dan ekspresi lainnya. Aplikasi ini bukan hanya mampu mengenali ekspresi wajah tapi juga dapat mencari identitas personal seseorang dengan tingkat keakuratan yang lebih baik. Untuk mempercepat proses pencocokkan wajah, maka ciri wajah tersebut dapat disederhanakan lagi dengan membuang data yang kurang relevan. Metode pengenalan wajah ini dikenal dengan nama metode Feature Reduction. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah Unified Modeling Language. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode Feature Reduction.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Ekspor Minyak Bumi di Indonesia Sunil Setti; Imelda Asih Rohani Simbolon; Muhammad Syafiq; Iin Parlina
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v2i1.1658

Abstract

Minyak bumi merupakan sumber energi yang sangat penting di bumi. Minyak bumi juga merupakan salah satu faktor yang ikut meningkatkan perkembangan ekonomi suatu negara, semakin tinggi sumber minyak bumi di suatu negara maka perekonomian negara tersebut semakin meningkat pula. Di Indonesia sendiri sudah banyak mengekspor minyak bumi ke negara tetangga seperti Jepang, Korea Selatan, Tiongkok dll. Menurut data-data ekspor minyak bumi di Indonesia, dari tahun ke tahun jumlah ekspor minyak bumi di Indonesia mengalami penurunan, pada tahun 2010 sempat mengalami peningkatan hingga tahun 2012 namun pada tahun berikutnya terjadi penurunan an drastis. Untuk mengatasi penurunan ekspor minyak bumi di Indonesia maka perlu diadakan sebuah penelitian untuk meramal tingkat ekspor minyak bumi di Indonesia di tahun-tahun berikutnya dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Matlab R2011b dengan arsitektur yang terbaik yaitu 4-41-1 dengan tingkat akurasi sebesar 90% serta epoch sebanyak 2063 iterasi.
Design of Water Level Detection Using Ultrasonic Sensor Based On Fuzzy Logic Fadhillah Azmi; Insidini Fawwaz; Muhathir Muhathir; N P Dharshinni
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v3i1.2668

Abstract

Water is one of the natural resources that are needed by creatures on earth. And the need for clean water is increasing, so the price of water, both bottled water and the price of water from the PDAM. Therefore, it is necessary to have a design that can control water needs, such as the water level for filling the required containers, controlling the water level in the reservoir, etc. according to human needs so that no waste of water occurs. This research was conducted to design water level detection by combining hardware and software, namely ultrasonic sensors as detection, Arduino Uno microcontroller as a process, and fuzzy logic as an analysis of data delivered by ultrasonic sensors. So, this design can be utilized in various fields both industrial and home. This water level detection is designed using ultrasonic sensors as distance monitoring, servo motor, LED warning, and buzzer. Fuzzy logic is applied to the ability of a tool designed by determining the desired set point of water. Test results that have been carried out with Fuzzy Logic with 5 levels, are level 1 (0 – 6 cm), level 2 (6.1 – 12 cm), level 3 (12.1 cm – 18 cm), level 4 (18.1 cm – 24 cm), and level 5 (24.1 – 30 cm).
Comparison of Machine Learning Algorithms Using WEKA and Sci-Kit Learn in Classifying Online Shopper Intention Yefta Christian
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v3i1.2599

Abstract

The growth of online stores nowadays is very rapid. This is supported by faster and better internet infrastructure. The increasing growth of online stores makes the competition more difficult in this business field. It is necessary for online stores to have a website or an application that is able to measure and classify consumers’ spending intentions, so that the consumers will have eyes on things on the sites and applications to make purchases eventually. Classification of online shoppers’ intentions can be done by using several algorithms, such as Naïve Bayes, Multi-Layer Perceptron, Support Vector Machine, Random Forest and J48 Decision Trees. In this case, the comparison of algorithms is done with two tools, WEKA and Sci-Kit Learn by comparing the values of F1-Score, accuracy, Kappa Statistic and mean absolute error. There is a difference between the test results using WEKA and Sci-Kit Learn on the Support Vector Machine algorithm. Based on this research, the Random Forest algorithm is the most appropriate algorithm to be used as an algorithm for classifying online shoppers’ intentions.
Perancangan Link Komunikasi Jaringan Akses Seluler Untuk Aplikasi Cdma 2000-1x Di Kabupaten Bima, Nusa Tenggara Barat syarifah muthia putri
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v1i1.573

Abstract

Pemerataan pembangunan di seluruh wilayah Indonesia dilakukan pada bidang pendidikan, transportasi, tenaga listrik, pengairan, air bersih, dan juga telekomunikasi. Telekomunikasi saat ini sudah menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat. Perancangan link komunikasi jaringan akses seluler untuk aplikasi CDMA 2000-1x di kabupaten Bima, Nusa Tenggara Barat diharapkan dapat menjadi referensi untuk pembangunan telekomunikasi pada wilayah urban, sub urban, dan rural. Berdasarkan data di kabupaten Bima diperlukan 12 sel pada daerah urban dengan OBQ 403.66 kbps/km2, 4 sel pada wilayah sub urban dengan OBQ 427.87 kbps/km2, dan 1 sel pada wilayah rural dengan OBQ 411.67 kbps/km2. Kata Kunci :CDMA, OBQ, JaringanNirkabel

Page 10 of 44 | Total Record : 436

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): Issues January 2026 Vol. 9 No. 1 (2025): Issues July 2025 Vol. 8 No. 3Spc (2025): Special Issues 2025: Innovations in Predictive Analytics and Sentiment Analy Vol. 8 No. 2 (2025): Issues January 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Vol. 7 No. 2 (2024): Issues January 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Issues July 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Issues July 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): Issues January 2023 Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022 Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022 Vol 5, No 1 (2021): EDISI JULY 2021 Vol 4, No 2 (2021): EDISI JANUARY 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): ---> EDISI JULI Vol 4, No 1 (2020): ---> EDISI JULI Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI Vol 3, No 1 (2019): EDISI JULI Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari Vol 1, No 2 (2018): Edisi Januari Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli More Issue