Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

jiko
Website

Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia

ISSN : 24774413 EISSN : 24773964 DOI : https://doi.org/10.26798/jiko

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)

Articles 224 Documents

7 8 9 10 11

Elisitasi Kebutuhan Smart Tourism untuk Rekomendasi Pariwisata Yogyakarta Ivan Rifky Hendrawan; Aziza Devita Indraswari; Pebri Antara; Abyan Fauzi Widihasani
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Smart Tourism memiliki beberapa tujuan yaitu salah satunya adalah membantu mengembangkan sarana, fasilitas, infrastruktur dan kemampuan informasi untuk meningkatkan dan memfasilitasi inovasi produk, tata kelola dan meningkatkan ragam wisata sehingga dapat membantu meningkatkan kualitas daya saing perusahaan dan tempat tujuan wisata yang ada di daerah. perlu mengintegrasikan ekosistem pariwisata dengan menyediakan layanan travel planner yang memudahkan calon wisatawan untuk merencanakan perjalanannya sesuai selera dan budgetny. Pembuatan aplikasi atau sistem informasi pariwisata di daerah Yogyakarta ini dapat menutupi kekurangan aplikasi yang sudah dikembangkan pada peneliti sebelumnya. Observasi yang dilakukan dalam website pariwisata bertujuan untuk menganalisis kebutuhan-kebutuhan perangkat lunak untuk daerah Yogyakarta.. Dalam melakukan observasi baik data maupun informasi dengan menggunakan pedoman observasi sehingga akan didapat data yang relevan dengan tujuan observasi. Ada tiga penyusun pedoman pariwisata yaitu konten pariwisata, sistem informasi saat ini, serta daya tarik wisatawan dalam berwisata. Dengan menerapkan observasi dalam menentukan informasi, sehingga dapat menggali kebutuhan sistem apa saja yang dapat dikembangkan. Dari hasil pencarian informasi dari kebutuhan perangkat lunak melalui metode observasi didapatkan fitur yang belum tersedia dan perlu dibuat adalah sistem rekomendasi tempat wisata sebagai salah satu fitur untuk mempermudah wisatawan menentukan objek wisata.

PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Nia Nuraeni Nuraeni; Muhammad Reyhan Firdaus
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Laptops are tools of technological advancement that are beneficial to society. This has resulted in the emergence of various types of laptop brands with different specifications. However, there are still many consumers who do not understand laptop specifications. Therefore, a study was made to determine decisions in choosing the best laptop using the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist in the calculations, in order to get recommendations for choosing the best laptop. The Simple Additive Weighting (SAW) method can be regarded as a method with weighted calculations or additions. The results of the calculation of several criteria using the SAW method get the highest preference value from the criteria, the first order is the MSI SUMMIT E14 EVO = 27.85, the second order is the Asus Vivobook Pro 14 K3400PH = 26.78 brand and the HP (Hawlett Packard) 250 G8 = 26.78, in third place is the Lenovo Ideapad Slim 3 14 = 26.53 and HP (Hawlett Packard) Pavilion X360 DY0063TU = 26.53. Thus it can be concluded that the Simple Additive Weighting method is considered relevant in solving the problem of selecting the best laptop

INTERPOLASI DALAM PROSES PENYISIPAN PESAN DENGAN METODE PIXEL VALUE DIFFERENCING (PVD) Riza Ibnu Adam; Muhammad Garno; Muhamad Roba’i
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menjadi kian pesat. Namun keamanan suatu pesan kurang diperhatikan, maka dari itu pesan tersebut rentan akan pencurian. Salah satu teknik untuk mengamankan pesan yaitu steganography, steganography merupakan teknik menyembunyikan pesan di dalam suatu media penyisipan pesan (citra). Namun dalam pengaplikasianya file cover harus lebih besar dibanding file object. Oleh karena itu diperlukan interpolasi untuk meningkatkan kualitas citra (file cover) sehingga proses steganography berjalan dengan lancar. Penelitian ini menggunakan metode interpolasi Bikubik Lagrange guna meningkat kualitas citra dan metode PVD (Pixel Value Differencing) untuk melakukan penyisipan pesan ke dalam citra. Cover image yang telah dilakukan interpolasi, selanjutnya akan disisipi pesan menggunakan metode PVD sehingga diperoleh steganoimage. Pesan yang akan disisipkan berupa file pdf, dengan ukuran maksimal 100 KB. Perancangan sistem keamanan tersebut dibuat dengan bantuan software MATLAB. Dalam penelitian ini, pengukuran nilai kesamaran dan kualitas steganoimage dapat dilakukan dengan mengukur nilai peak signal to noise ratio (PSNR) dan mean square error (MSE). rata-rata nilai MSE paling rendah yaitu 0.27 dB dan PSNR 53.8 dB

Optimasi Correlation-Based Feature Selection Untuk Perbaikan Akurasi Random Forest Classifier Dalam Prediksi Performa Akademik Mahasiswa Yoga Priantama; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Kegiatan pembelajaran sejak pandemi covid-19 melanda Indonesia mengharuskan institusi pendidikan melaksakanan kegiatan pembelajaran secara online atau daring. Learning Management System (LMS) menjadi salah satu solusi untuk mendukung proses pembelajaran daring. Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT) memanfaatkan plat-form LMS OpenLearning sebagai upayanya untuk menjaga agar kegiatan pembelajaran tetap berlangsung dimasa pan-demi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi indikator atau atribut yang berpengaruh menggunakan metode correlation-based feature selection dan mengevaluasi kinerja algoritma Random Forest Classifier untuk memprediksi per-forma akademik mahasiswa UMKT dalam pembelajaran daring berbasis LMS OpenLearning. Pada penelitian ini, data diperoleh dari bagian administrasi akademik dan LMS OpenLearning sebanyak 2.663 data. Hasil penelitian menunjukan identifikasi korelasi atribut terbaik menggunakan correlation-based feature selection (CFS) adalah pada atribut time spent on course, course completed, tugas, uts, dan quiz. Hasil pemodelan Random Forest Classifier menggunakan optimasi CFS terbukti dapat memperbaiki akurasi pemodelan sebesar 97,22%, sedangkan pemodelan tanpa menggunakan optimasi CFS menghasilkan akurasi sebesar 91,66%.

Analisis Validasi File Upload menggunakan Metadata PNG pada Aplikasi Berbasis Web Fahmi Anwar; Abdul Fadlil; Imam Riadi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Penggunaan Website pada zaman sekarang sedang berkembang pesat, website sebagai media interaksi antar berbagai platform. Biasanya saat mengunggah berkas pada website, sistem melakukan validasi dengan menyaring jenis berkas objek digital dengan memanfaatkan penyaringan Header atau MIME Type, File Extention dan File Size pada setiap berkas yang diunggah tanpa mengecek isi kontennya sehingga berkas digital object yang corrupt atau yang disisipi selain gambar dapat diproses dalam fitur unggahan. Faktor keamanan sangatlah penting dikarenakan pada zaman yang semakin berkembang banyak sistem yang berupa digital, seperti ancaman serangan pada server dengan celah fitur unggahan. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti teknik validasi PNG yang tidak hanya mengecek MIME, File Extention dan File Size tetapi memanfaatkan juga Metadata PNG dan nilai warna RGBA (Red, Green, Blue, Alpha) pada setiap pixel dengan Metode Pengembangan menggunakan Extreme Programming (XP). Hasil penelitian dengan sampel 10 gambar berisi metadata dan 10 gambar yang tidak berisi metadata dapat mengecek validasi secara khusus unggahan gambar pada PNG File dengan menyaring secara khusus sesuai keunikan dari file gambar yaitu mempunyai panjang dan lebar pada metadatanya yang harus tersedia (Width, Height, Bits, Mime) serta RGBA (Red, Green, Blue, Alpha) pada setiap piksel sesuai dengan panjang dan lebar sebuah gambar PNG.

Analisis Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Kesehatan di Klinik Alkindi Herbal Menggunakan Metode K-Means Clustering ira zulvia; Faizal Aziz Hidayatulloh; Eva Rahmawati
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Pelayanan kesehatan di beberapa klinik menjadi hal yang sangat penting dalam mencapai kepuasan pasien, salah satunya yaitu pelayanan kesehatan yang berada di Klinik Alkindi Herbal. Klinik Alkindi Herbal merupakan Klinik Pratama Rawat Jalan yang berbasis pengobatan herbal dengan standarisasi yang sudah canggih. Kepuasan pasien merupakan cerminan kualitas pelayanan kesehatan yang pasien terima dan merujuk pada tingkat kesempurnaan pelayanan kesehatan dalam menimbulkan rasa puas pada individu setiap pasien. Semakin sempurna kepuasan pasien, maka semakin baik pula mutu pelayanan kesehatan yang berada di Klinik Alkindi Herbal. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering peneliti dan banyak pihak termasuk Klinik Alkindi Herbal dapat membantu untuk mengetahui berapa tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan yang telah diberikam. Metode K-Means Clustering merupakan suatu metode algoritma yang digunakan dalam pengelompokkan untuk memisahkan data ke dalam kelompok yang berbeda-beda, sehingga memudahkan peneliti untuk menemukan data yang diinginkan. Penelitian ini menjadi bahan masukan kepada Klinik Alkindi Herbal dalam mencapai kepuasan pasien untuk menjadi lebih baik lagi, sehingga pasien merasa nyaman dan aman saat berada di Klinik tersebut.Kata Kunci: Metode K-Means Clustering, Kepuasan Pasien, Klinik Alkindi Herbal

DESAIN MODEL KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BAHAN BAKU BRIKET BIOMASSA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING Norbertus Tri Suswanto Saptadi; Phie Chyan; Valentina Marchella Widjaja
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

The development of information technology in Makassar has implemented the smart city concept. The mission of urban development is to build the economy of urban communities that have superior capacity, competitiveness, productivity, creativity, innovation, efficiency and use information technology to utilize the waste generated by the community and companies. Cities have problems stemming from development by producing waste in the form of organic and inorganic waste. To empower the community, city governance is needed with a design concept that continues towards green technology. The aim of the research is to design a model that can sort and identify waste based on various types of organic matter that can be used as raw material for making biomass briquettes as a renewable alternative energy source. Research uses deep learning methods as part of machine learning in solving object detection problems in digital image classification in computer vision. The research resulted in a classification model design based on object detection by classifying 5 types of organic waste.

PEMETAAN DAN ANALISIS PERKEMBANGAN BIDANG GAMIFICATION BERBASIS METODE KOMBINASI OPEN KNOWLEDGE MAP DAN VOS VIEWER Fitri Marisa; Arie Restu Wardhani; Wiwin Purnomowati; Anastasia L Maukar
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Artikel ini melaporkan tentang kajian penelusuran mengenai perkembangan bidang gamification dalam 10 tahun terakhir. Sumber data diperoleh dari meta data publikasi jurnal ilmiah, tesis, dan disertasi dalam rentang tahun 2012 hingga 2022. Kajian ini menggunakan metode penelusuran literature review yang mengkombinasikan aplikasi Open Knowledge Map (OKM) dan Vos Viewer (VV) dimana data diolah dengan mengikuti prosedur aplikasi yang digunakan kemudiaan dianalisis. Hasil kajian ini menyajikan pemetaan dan analisis peluang-peluang riset masa depan terkait gamification dan bagaimana keterkaitan antar penelitian dalam membentuk state of the art penelitian. OKM digunakan untuk memetakan kluster-kluster bidang gamification, sedangkan VV berperan untuk melihat kluster gamifikasi dengan analisis dan sumber yang berbeda. Berdasarkan hasil analisis, terdapat kecenderungan sub bidang gamification design menjadi topik yang memiliki literatur terbanyak, terkini dan te relasi dengan beberapa sub topik. Untuk itu peluang penelitian di sub bidang ini masih terbuka luas dan masih perlu untuk dikembangkan.

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR PENYEBAB STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Alia Fadilah; Mohammad Nurfaizy Pangestu; Supriyanto Lumbanbatu; Sofi Defiyanti
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Stunting merupakan masalah pada pertumbuhan balita yang ditandai dengan tinggi badan balita yang terlalu pendek dibanding balita seusianya. Stunting menjadi salah satu permasalahan gizi yang paling diperhatikan dunia dan permasalahan gizi yang utama di Indonesia. Indonesia termasuk dalam urutan ke-34 dari 50 negara dengan kasus balita stunting tertinggi di dunia, dan termasuk dalam urutan ke-6 di Asia Tenggara. Hasil integrasi Susenas Maret 2019 dengan Studi Status Gizi Balita Indonesia (SSGBI) tahun 2019 menunjukkan bahwa kasus balita stunting di Indonesia adalah sebesar 27.7%, angka tersebut masih belum mencapai standar yang ditetapkan WHO yaitu sebesar 20%. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Indonesia berdasarkan faktor penyebab stunting pada balita, yaitu menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means. Tujuannya adalah untuk membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan yang sesuai terkait penurunan prevalensi stunting pada balita berdasarkan karakteristik dan permasalahan masing-masing cluster. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan bantuan metode elbow menghasilkan 2 cluster sebagai cluster terbaik dengan nilai selisih Sum of Square Error (SSE) sebesar 1401.5156, dimana cluster 1 merupakan cluster dengan faktor penyebab stunting tinggi yang terdiri dari 324 kabupaten/kota, dan cluster 2 merupakan cluster dengan faktor penyebab stunting rendah yang terdiri dari 49 kabupaten/kota.

TOURISM’S TREND RANKING ON SOCIAL MEDIA DATA USING FUZZY-AHP VS. AHP Shoffan Saifullah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

This research discusses multi-criteria decision making (MCDM) using Fuzzy-AHP methods of tourism. The fuzzy-AHP method will rank tourism trends based on data from social media. Social media is one of the channels with the largest source of data input in determining tourism development. The development uses social media interactions based on the facilities visited, including reviews, stories, likes, forums, blogs, and feedback. This experimental analysis aims to prioritize facilities that are the trend of tourism. The priority ranking uses the fuzzy-AHP method for the process of determining weight criteria and the ranking process. The highest-ranking is on the Parks/Picnic Spots attraction and make it a priority to develop.

Page 9 of 23 | Total Record : 224

7 8 9 10 11

Filter by Year

2016 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 9, No 3 (2025): Oktober 2025 Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025 Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 8, No 2 (2024): September 2024 Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022 Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022 Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020 Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020 Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019 Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018 Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017 Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017 Vol 1, No 1 (2016): FEBRUARI - AGUSTUS 2016 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rikie Kartadie

Contact Email
ojs@akakom.ac.id

Phone
+6282135469911

Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rikie Kartadie

Contact Email ojs@akakom.ac.id

Phone +6282135469911

Journal Mail Official ojs@akakom.ac.id

Editorial Address Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location Kab. bantul, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rikie Kartadie

Contact Email
ojs@akakom.ac.id

Phone
+6282135469911

Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA