cover
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
ojs@akakom.ac.id
Phone
+6282135469911
Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
ISSN : 24774413     EISSN : 24773964     DOI : https://doi.org/10.26798/jiko
Core Subject : Science,
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.
Articles 224 Documents
FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN PROGRAM STUDI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH KALIMANTAN TIMUR Dio Setiyawan; Arbansyah Arbansyah; Asslia Johar Latipah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.086 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.657

Abstract

Penentuan program studi sangat penting bagi yang ingin melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Kesalahan dalam memilih program studi sangat berdampak bagi mahasiswa ketika proses pembelajaran berlangsung. Banyak cara untuk menentukan program studi yang cocok bagi calon mahasiswa, salah satunya melalui pendekatan logika fuzzy. Penelitian ini menerapkan logika fuzzy untuk penentuan program studi pada Fakultas Sains dan Teknologi. Data yang digunakan merupakan data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) tahun 2021/2022.Pada logika fuzzy terdapat Fuzzy Inference System (FIS) dan metode yang digunakan adalah metode Tsukamoto. Metode Tsukamoto memiliki 3 tahap yang penting, yaitu: 1. Fuzzifikasi untuk menentukan variabel, himpunan, dan nilai domain, 2. Inferensi untuk proses pembentukan rules dan fungsi implikasi Min, dan 3. Defuzzifikasi dengan menggunakan metode rata-rata terbobot. Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian dengan nilai nilai error sebesar 12.28% dan nilai akurasi sebesar 87.72% dari 57 sampel calon mahasiswa berdasarkan variabel nilai Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris. Diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat menambah variabel yang berkaitan untuk meningkatkan keakuratan dalam penentuan program studi bagi calon mahasiswa baru.
IMPLEMENTASI FREERADIUS PADA PLATFORM ITG GMEDIA Arief Maulana Ikhsan; Wagito Wagito
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1111.044 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.737

Abstract

Hotspot merupakan metode keamanan jaringan dengan metode otentikasi username dan password untuk menghubungkan perangkat ke internet. Hotspot GMEDIA merupakan hal yang penting untuk menarik pelanggan. Pengguna hotspot yang dapat disesuaikan kecepatan, waktu penggunaan, dan pembatasan jumlah pengguna hotspot juga merupakan fitur hotspot. Penelitian didasarkan pada rumusan masalah tentang bagaimana mengimplementasikan Freeradius sebagai user manager hotspot pada platform berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan operator dalam mengelola pengguna hotspot seperti mengontrol kecepatan, waktu penggunaan, dan jumlah perangkat yang diperbolehkan untuk terhubung menggunakan pengguna hotspot, serta memusatkan data pengguna hotspot dalam satu platform. Pengujian yang dilakukan adalah menguji kesesuaian kecepatan, waktu sesi, dan memblokir situs tertentu. Ada tiga peran dalam penelitian. Super admin, operator dan pengguna  Dari hasil penelitian ini ditemukan bahwa kecepatan waktu sesi, dan pemblokiran situs pada jaringan hotspot sesuai dengan data dari ITG.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Etle (Electronic Traffic Law Enforcement) Pada Kabupaten Majalengka Menggunakan Metode Oreste Mohammad Rezza Fahlevvi; Faisal Akbar; Fajar Nurmansyah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.445 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.723

Abstract

Pelanggaran lalu lintas tidak dapat diabaikan sebab sebagian besar kasus terjadinya kecelakaan diakibatkan oleh faktor pengendara yang enggan mematuhi tata tertib lalu lintas. Di wilayah Kabupaten Majalengka masih terdapat banyak kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas, salah satu cara untuk meminimalisir terjadinya pelanggaran lalu lintas tersebut yaitu dengan menerapkan sistem ETLE (Electronic Traffic Law Enforcement). ETLE merupakan sistem tilang secara otomatis menggunakan kamera pemantau yang ditempatkan di lampu merah rawan terjadinya pelanggaran. Di Kabupaten Majalengka sistem ini masih dalam tahap uji coba yang diterapkan di lampu merah Abok, untuk menentukan lampu merah yang akan diiplementasikan berikutnya diperlukan suatu sistem yang dapat menentukan prioritas lokasi berdasarkan tingkat kepentingannya. Sistem penentuan yang digunakan pada penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Oreste. Metode ini mengadopsi Besson Rank, Besson Rank merupakan pendekatan untuk membuat skala prioritas berdasarkan rata-rata. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penentuan penerapan lokasi ETLE otomatis berbasis web dengan menerapkan metode Oreste. Implementasi metode Oreste dalam penentuan lokasi pemasangan ETLE mampu memberikan hasil akhir secara tepat dan akurat serta sistem ini berhasil menerapkan proses perangkingan berdasarkan pendekatan rata-rata dari faktor-faktor penentu lokasi ETLE terhadap setiap lokasi yang akan diterapkan ETLE.
SISTEM PERINGATAN TITIK RAWAN TINDAK KRIMINAL BERBASIS LOCATION AWARENESS Fajar Husain Asy'ari; Hazriani Hazriani; Abdul Latief Arda
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.068 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.736

Abstract

Tingginya angka kriminalitas mengharuskan setiap individu untuk memiliki kepekaan/kesiagaan untuk menghindari resiko menjadi korban. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah untuk membekali masyarakat adalah dengan melakukan pemetaan ataupun penanda lokasi serta menerapkan fungsi location-awareness untuk memberikan peringatan (warning) bagi masyarakat umum maupun pendatang di Kota Makassar terkait lokasi rawan tindak kriminal agar dapat menghindari lokasi tersebut ataupun lebih berhati-hati. Hal ini menunjang upaya mewujudkan smart society sebagai salah satu elemen program smart city di kota Makassar. Teknologi location awareness mengacu pada kemampuan perangkat untuk secara aktif menentukan lokasi/koordinat, menganalisis status lokasi, serta memberikan informasi ataupun notifikasi/rekomendasi kepada pengguna berdasarkan hasil analisis status lokasi tersebut. Sistem peringatan titik rawan tindak kriminal berupa aplikasi mobile yang secara spesifik berfungsi untuk menganalisis dan memberikan informasi/peringatan tentang status kerawanan lokasi disekitar pengguna dengan memanfaatkan fungsi GPS pada smartphone.   Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik pada tiga generasi platform android, yakni Android 7, 11, dan 12 dengan response time dibawah 6 detik. Response time terbaik diperoleh pada android 12 yakni 2,59 detik. Demikian pula pengujian fitur pada ketiga platform secara keseluruhan berjalan sesuai dengan fungsinya.
Klasterisasi Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Dison Librado; Tri Prabawa; Heru Agus Triyanto
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.024 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.677

Abstract

This research is about a decision support system using the Simple Additive Weighting method to help determine the recipients of social assistance wich provided by the government with the aim to improve their standard of living. Wedomartani Village has a fairly large area with a large population. The problem is that the number of potential beneficiaries is not proportional to the available social assistance quota, so it is necessary to select recipients based on certain criteria to fit the target. The Simple Additive Weighting (SAW) method has been used to determine the nomination of candidates for social assistance. From the results of data processing for prospective recipients of Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) in 2020, If the largest 25 are taken from it, it shows that the distribution of the poverty level of the population in the area is not evenly distributed, so a policy made by the sub-district government is needed for more specific poverty reduction.
IMPLEMENTASI CORRELATION MATRIX PADA KLASIFIKASI DATASET WINE Erfin Nur Rohma Khakim; Arief Hermawan; Donny Avianto
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.346 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.771

Abstract

Wine merupakah minuman mengandung alkohol yang juga terdiri dari banyak sekali kandungan yang bermacam-macam yang dapat mempengaruhi kualitas wine. Begitu banyaknya jenis wine ini membuat masyarakat kesulitan untuk memilah jenis-jenis dan kualitas wine. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi untuk menentukan kualitas wine agar mengurangi peran pakar wine atau mempermudah pakar dalam melabeli jenis-jenis dan kualitas wine. Algoritma klasifikasi data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah k-NN. Untuk meningkatkan nilai akurasi dari klasifikasi algoritma k-NN digunakan metode normalisasi dan seleksi fitur. Normalisasi yang digunakan adalah normalisasi Z-sccore dan Min-max, sedangkan seleksi fitur yang digunakan untuk lebih meningkatkan akurasi adalah correlation matrix. Hasil dari penelitian ini membutktikan bahwa penggunaan seleksi fitur correlation matrix mampu meningkatkan nilai akurasi pada normalisasi Z-score dari 73,75% menjadi 75,62% dan pada normalisasi Min-max mampu meningkatkan akurasi dari 68,12% menjadi 71,25%. Sehingga bisa disimpulkan bahwa seleksi fitur correlation matrix dapat digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi agar lebih tinggi dan penelitian menjadi lebih akurat.
Permodelan UI/UX Aplikasi Santri Information Management System (SAIMS) Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Jumanur Rohman; Nur Azmi Ainul Bashir; Joang Ipmawati; Feri Febria Laksana
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.365 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.702

Abstract

Perkembangan teknologi media informasi telah mengubah pencatatan dari manual menjadi komputerisasi, tidak terkecuali pada lembaga pendidikan pondok pesantren (ponpes). Dampak perkembangan teknologi di ponpes, salah satunya adalah manajemen data santri. Mengingat bahwa setiap tahun jumlah santri di ponpes terus bertambah, tentu hal tersebut sangat berpengaruh terhadap keefektifan dalam memanajemen data santri. Ponpes Mifahussalam Yogyakarta merupakan salah satu ponpes yang media informasinya masih dalam tahap pengembangan dan saat ini belum memiliki aplikasi untuk memanajemen data santri. Sampai saat ini belum ada penelitian yang membahas solusi untuk Ponpes Miftahussalam Yogyakarta. Berdasarkan hal tersebut maka diusulkanlah aplikasi bernama Santri Information Management System (SAIMS). SAIMS merupakan aplikasi yang memanajemen data santri di Ponpes Miftashusalam Yogyakarta. Perancangan desain SAIMS menggunakan metode User Centered Design (UCD). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat kelayakan desain SAIMS. Pengujian tingkat kelayakan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian didapatkan angka sebesar 76,8. Angka tersebut artinya NPS (Net Promoter Skor) masuk kategori passive atau pengguna merasa puas. Tingkat penerimaan (acceptable) masuk kategori acceptable yaitu desain dapat diterima. Sifat (adjective) masuk kategori good yang artinya desain bersifat baik. Tingkat (grade) masuk kategori B memiliki peringkat baik. Berdasarkan penjabaran yang telah disebutkan menunjukkan bahwa desain SAIMS layak digunakan.
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING Saifur Rohman Cholil; Novita Aria Rizki; Trinanda Fajri Hanifah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4687.97 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.727

Abstract

Kota Semarang yang terletak di Jawa Tengah memiliki banyak destinasi wisata, namun sebagian besar pengunjung hanya mengetahui beberapa tempat saja diantaranya Tugu Muda, Simpang Lima, Lawang Sewu dan lainnya, akibatnya banyak sekali tempat wisata lain di Kota Semarang yang jarang dikunjungi dan terekspos. Isu selanjutnya adalah pengenalan destinasi wisata oleh pemerintah daerah dimana masih menggunakan metode lama yaitu pengenalan tempat wisata secara manual dengan cara menyebarkan brosur. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem yang merekomendasikan tempat wtisata di Kota Semarang berdasarkan pemberian rating dengan menggunakan metode collaborative filtering. Hasil yang diinginkan dalam penelitian ini yaitu telah terbentuknya sistem menggunakan metode collaborative filtering yang dapat merekomendasikan tempat wisata dengan nilai perbandingan dari wisawatan lain. Sistem ini memungkinkan semua orang dapat memberikan rating di dalam sistem tersebut sehingga memberikan rekomendasi di kota Semarang. Sistem rekomendasi ini dapat mengenalkan tempat wisata baru di Semarang sehingga dapat memunculkan potensi wisata baru di Semarang. Pengembangan selanjutnya yaitu aplikasi ini dapat dilakukan dengan membuat sistem menjadi online sehingga bisa digunakan oleh masyarakat dan dapat dikembangkan dengan metode rekomendasi lainnya seperti content based filtering         
Rancang Bangun Sistem Informasi Company Profile Berbasis Android Menggunakan Metode Extreme Programming (XP) Muhamad Alda
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1268.285 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.701

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang berkembang semakin pesat, menjadikan aktivitas manusia perlahan-lahan mulai beralih dari sistem yang dilakukan secara manual menjadi sistem yang terkomputerisasi secara keseluruhan. PT. Pasar Swalayan Maju Bersama, merupakan salah satu swalayan yang berada di Kota Medan. PT. Pasar Swalayan Maju Bersama belum menyediakan media dalam penyampaian informasi kepada masyarakat. Proses penyampaian informasi masih melalui media sosial ataupun media brosur, sehingga PT. Pasar Swalayan Maju Bersama mengalami keterbatasan dalam memperkenalkan dan mempromosikan produk yang ditawarkan kepada masyarakat.  Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi berbasis android yang dapat digunakan sebagai media dalam penyampaian informasi PT. Pasar Swalayan Maju Bersama kepada masyarakat secara luas. Dalam membangun sistem informasi, penulis menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang terdiri dari tahapan planning, design, coding dan testing. Sedangkan tool yang digunakan penulis dalam membuat rancangan sistem informasi secara visual adalah UML (Unified Modelling Language). Sistem informasi berbasis android dibangun dengan menggunakan framework Kodular dan database Airtable. Dengan adanya sistem informasi ini, diharapkan dapat membantu pihak PT. Pasar Swalayan Maju Bersama dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat secara mudah dan cepat melalui smartphone android.
ANALISIS SITUS WEB FORUM OTATIK MENGGUNAKAN METODE PIECES DI DINAS KOMINFO KABUPATEN LIMA PULUH KOTA Ramacos Fardela; Al Hafidz Abdu Aziz
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.788 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.707

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah berkembang sangat pesat. Penggunaan teknologi informasi dan komunikasi saat ini menjadi suatu cara yang efektif dan efisien untuk menyampaikan informasi kepada masyarakat. Salah satunya pada web Forum OTATIK milik Dinas Kominfo Kabupaten Lima Puluh Kota. OTATIK sendiri memiliki kepanjangan yaitu Obrolan Tentang Teknologi Informatika karena pada forum web ini kita dapat menemukan berbagai macam topik diskusi tentang teknologi dan informasi yang disajikan dari berbagai pihak baik dari Dinas KOMINFO Kabupaten Lima Puluh Kota maupun sumber lainnya. Serta terdapat juga berbagai macam artikel – artikel dari bidang – bidang yang ada di Dinas KOMINFO Kabupaten Lima Puluh Kota. Penelitian ini betujuan untuk menganalisa konten - konten yang terdapat situs website dan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna (user satisfaction) menggunakan metode PIECES.

Page 11 of 23 | Total Record : 224