Articles
162 Documents
<![CDATA[NORMALIZATION IN DATABASE DESIGN ]]>
<![CDATA[Efendy, Zainul]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2018): Juni 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.608 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v4i1.4382
<![CDATA[This research is done to find a simple solution how to find a normalization techniques are appropriate in database design, normalization techniques has several steps of which are forms of abnormal, normalization first, normalization 2st and normalization 3st, only 3 stages rare to be discussed in this study, as in lectures often find their students do not understand to implement this normalization techniques. The results of this study include determining the database data structures, forming sql (structural query language) by using MySQL DBMS and prototype transaction model form.]]>
<![CDATA[Evaluasi Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi (KAMI) berdasarkan ISO 27001:2013 Pada Pusat Informasi dan Pangkalan Data Perguruan Tinggi X ]]>
<![CDATA[Thoyyibah, Thoyyibah]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2018): Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (323.505 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v4i2.6292
<![CDATA[Perguruan tinggi merupakan sebuah lembaga yang mengelola generasi penerus melalui berbagai data olahan yang tersimpan. Data yang tersimpan diolah menggunakan sebuah sistem yaitu sistem informasi akademik atau sering disebut pusat informasi sebagai pangkalan data. Sebuah sistem informasi seharusnya memiliki perlindungan agar terbebas dari berbagai ancaman dan bahaya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka perlu evaluasi terhadap keamanan informasi yang ada. Evaluasi digunakan pada pangkalan data untuk mengetahui seberapa baik tingkat keamanan pada Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data secara kuesioner yaitu indeks KAMI versi 3.1.berdasarkan ISO 27001:2013. Melalui penelitian ini juga dilakukan untuk menambah wawasan dan pengetahuan tentang keamanan pada Sistem Informasi. Hasil penelitian ini berupa skor pengukuran SE (Sistem Elektronik) pada sistem informasi akademik perguruan tinggi X adalah 22, yang termasuk kedalam kategori tinggi. Jumlah total semua skor dari 5 area indeks KAMI yang diiukur adalah 577, dengan arti bahwa indeks keamanan informasi pada pustipanda adalah cukup baik. Rincian area indeks KAMI sebagai berikut, Tata kelola III+, Pengelolaan Risiko IV+, Kerangka Kerja Keamanan Informasi II, Pengelolaan Aset III dan Teknologi dan Keamanan Informasi III. Hasil penilaian kelima area yang menunjukkan nilai sebesar 577, dengan hasil nilai tingkat penggunaan sistem elektronik sebesar 22 maka perguruan tinggi X sudah dapat dikatakan matang dan sesuai dengan standar ISO 27001:2013 karena sudah mencapai level IV+. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Trend Least Square Untuk Forecasting (Prediksi) Penjualan Obat Pada Apotek ]]>
<![CDATA[Irfan Dwi Jaya]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (583.047 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i1.6710
<![CDATA[Apotek Ahza merupakan salah satu badan usaha yang bergerak di bidang farmasi, dimana terdapat proses penjualan obat. Dalam penjualan obat, setiap harinya mengalami naik turun sehingga pihak apotek tidak memiliki informasi yang jelas mengenai data penjualan. Sehingga mempengaruhi dalam proses penambahan stock dan mengakibatkan stock obat terkadang menumpuk di dalam gudang karena tidak sesuai dengan hasil penjualan. Oleh karena itu diperlukan adanya suatu sistem yang mampu memprediksi penjualan obat. Prediksi dibuat dengan menerapkan metode Trend Least Square, dan menggunakan data penjualan pada periode (bulan) berikutnya sebagai acuan untuk melakukan prediksi penjualan obat. Dengan adanya forecasting (prediksi) dalam penjualan obat, pihak Apotek Ahza memiliki informasi penjualan obat pada periode (bulan) berikutnya sehingga mampu melakukan pemesanan obat dengan baik serta memiliki perencanaan yang baik dalam penjualan obat. Dan meminimalisir penumpukan obat di gudang penyimpanan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kepribadian Menggunakan Algoritma Decision Tree Berdasarkan Ten Item Personality Inventory ]]>
<![CDATA[Limantara, Carissa]]>;
<![CDATA[Nababan, Darsono]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (395.536 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i1.6236
<![CDATA[The Ten Item Personality Inventory (TIPI) dirancang sebagai alat pengukuran sederhana untuk menentukan lima kepribadian utama (Big Five Personality Domain) manusia: Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism (OCEAN). Dalam pengisian survey, responden cenderung merasa jenuh jika diminta untuk menjawab questionnaire yang panjang. Tes TIPI mengatasi hal tersebaut dengan memberikan solusi sepuluh pertanyaan. Menggunakan algoritma decision tree, spreadsheet yang terdiri dari data responden tes TIPI akan diubah menjadi file xls, yang akan diproses melalui program data mining, RapidMiner. Kumpulan data yang dimuat akan dipecahkan menggunakan metode klasifikasi pohon keputusan, di mana sifat kepribadian yang dominan akan diterapkan sebagai atribut target. Hasil yang diharapkan dari studi ini adalah simulasi tes TIPI yang bisa menelaah kepribadian dominan responden secara akurat. Kata Kunci – TIPI, OCEAN, data mining, pohon keputusan, RapidMiner]]>
<![CDATA[APLIKASI PENDETEKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN TURBIDITY SENSOR DAN ARDUINO BERBASIS WEB MOBILE ]]>
<![CDATA[Noor, Agustian]]>;
<![CDATA[Supriyanto, Arif]]>;
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (441.825 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i1.7945
<![CDATA[Air merupakan salah satu unsur penting yang menjadi kebutuhan utama bagi makhluk hidup, terutama air yang hegienis dan memiliki kualitas yang baik. Kabupaten Tanah Laut, sumber air bersih dipasok dari Perusahan Daearah Air Minum (PDAM). Air diambil dari sungai atau menggunakan air permukaan yang tingkat kebersihan airnya tergantung pada keadaan air sungai. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, operator PDAM mendeteksi kekeruhan dan keasaman pada instalasi pengolahan air dengan menggunakan PH meter dan turbidity meter, dimana pencatatan nilai perubahan kekeruhan dan tingkat keasaman air dilakukan secara manual, yaitu dengan mengambil dan menguji sampel secara berulang setiap 2 jam sekali. Dalam hal ini, pendeteksian air dapat digantikan dengan menggunakan aplikasi pendeteksi kualitas air menggunakan turbidity sensor dan arduino berbasis web mobile. Aplikasi ini dapat mengambil data PH dan NTU melalui arduino kemudian dikirimkan ke sistem yang dapat diakses melalui komputer maupun smartphone. Apabila PH air terdeteksi normal dan jernih, maka secara otomatis saklar akan mengalirkan air ke bak instalasi pengolahan air (IPA), namun jika PH air terdeteksi tidak normal dan sangat keruh, maka secara otomatis saklar akan mengalirkan air ke bak pembuangan dan saklar PH air normal dan jernih akan tertutup.]]>
<![CDATA[Sistem Manajamen Risiko Keamanan Aset Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000:2018 ]]>
<![CDATA[Candra, Reski Mai]]>;
<![CDATA[Sari, Yuli Novita]]>; Iskandar, Iwan;
<![CDATA[Yanto, Febi]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (742.899 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i1.8200
<![CDATA[DISKOMINFOPS Kabupaten Indragiri Hilir merupakan instansi yang menjadikan TI sebagai penggerak dalam keberlangsungan kinerja pemerintah. Disamping kesuksesan dalam merancang manajemen teknologi informasi, dibutuhkan juga manajemen risiko aset teknologi informasi pada DISKOMINFOPS Kabupaten Indragiri Hilir karena dinas tersebut belum menerapkan suatu kerangka kerja berbasis keamanan informasi dalam mengelola risiko aset teknologi informasi. Salah satu penyebabnya ialah kurangnya pemahaman pejabat teknologi informasi tentang manajemen keamanan terhadap aset teknologi informasi, sehingga memunculkan berbagai permasalahan, seperti perangkat keras di dinas tersebut masih banyak dalam keadaan tidak terawat dan rusak begitu saja tanpa adanya penanganan khusus. Dalam mewujudkan instansi pemerintah yang berbasis IT yang memiliki manajemen risiko yang baik, perlu menerapkan standar keamanan informasi yaitu ISO 31000:2018. Framework ini dapat memberikan prinsip dan pedoman yang generik pada manajemen risiko dengan konseptual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem manajemen keamanan risiko teknologi informasi yang ada di DISKOMINFOPS Kabupaten Indragiri Hilir menggunakan ISO 31000:2018.]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI MATAN HADITS MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Munandar, Aris]]>;
<![CDATA[Amrizal, Victor]]>;
<![CDATA[Arini, A -]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (353.13 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i2.8477
<![CDATA[Proses penentuan kesahihan hadits adalah proses yang memerlukan masa yang panjang, karena proses tersebut dilakukan secara manual. Penyidik hadits perlu merujuk dari satu kitab ke kitab lain. Oleh karena itu, untuk memudahkan pencarian hadits dibutuhkan sistem identifikasi hadits. Penelitian ini menggunakan metode natural language processing melalui tahap tokenizing, filtering, dan analisis serta algoritma knuth morris pratt. Menggunakan natural language processing sistem mampu memahami teks hadits yang dimasukan oleh setiap pengguna. Dengan menggunakan algoritma knuth morris pratt, dapat memberikan kemudahan dalam pencarian teks matan hadits yang memiliki kemiripan. Sehingga sistem mampu menghasilkan hadits yang sesuai dengan harapan dan dapat mengetahui kevalidasian hadits tersebut.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kinerja Jaringan IPTV Berbasis QoE 2. Menggunakan Metode ITU-T G1070 ]]>
<![CDATA[hantoro, kusdarnowo]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (5164.021 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i2.8283
<![CDATA[Meningkatnya popularitas berbagai layanan video khususnya melalui layanan TV berbasis internet seperti IPTV telah membuat studi tentang Quality of Experience (QoE) menjadi penting. ITU-T G-1070 mendefinisikan QoE sebagai ukuran untuk mengevaluasi kualitas layanan seperti yang dirasakan oleh pengguna akhir. Berbagai faktor teknis dan non-teknis mempengaruhi ukuran kualitas baru ini. Di antara faktor-faktor ini adalah yang terkait dengan persiapan layanan, pengiriman dan presentasi ke public. Ini membuat tugas mempertahankan QoE pada tingkat yang dapat diterima menjadi tantangan. Arsitektur yang lebih menjanjikan diperlukan untuk memenuhi kepuasan pengguna dan menjaga minat penyedia layanan Model arsitektur berlapis diarahkan pada cakupan lapisan infrastruktur jaringan IPTV yang terdiri dari kesiapan layanan (headend), pengiriman (core network) dan presentasi layanan ke public (access network). Tingkat kualitas di tiap lapisan dinilai dari QoEnya. Pengujian dilakukan secara langsung (empiris) dengan cara mengalirkan video dengan bit rate antara 1000 hingga 8000 kbps. Pada masing-masing lapisan jaringan dilakukan pengukuran data-data QoS. Selanjutnya dihitung QoEnya menggunakan ITU-T G.1070 dan membanding-komputerkan video dengan hasil pengukuran ITU-T G.1070. Kontribusi dari makalah ini adalah untuk mengoptimalkan layanan streaming video secara empiris untuk antisipasi terhadap masalah degradasi QoE dalam jaringan dengan mengendalikan penerimaan di tiap lapisan.]]>
<![CDATA[ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI BEBAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus PT. PLN Regional Sumatera Barat) ]]>
<![CDATA[Anggi Hadi Wijaya]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1000.788 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i2.8280
<![CDATA[Abstrak - PT PLN Regional Sumatera Barat merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang penyediaan Sumber daya Listrik di sumatera Barat. Prediksi kebutuhan listrik dimasa yang akan mendatang merupakan sebuah bagian terpenting, dalam rangka terpenuhinya kebutuhan listrik di sumatera Barat. Artiffial Neural Network menggunakan metode Backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi kebutuhan beban listrik, diharapkan dapat membantu dalam memecahkan masalah ini. Prediksi beban pemakaian listrik ini di pengaruhi oleh data input jumlah daya dan pelanggan dari berbagai macam sektor sehingga di ketahui jumlah beban listrik sebagai target. Data yang digunakan adalah data laporan penjualan aliran listrik dari tahun 2012 - 2016 PT. PLN Regional Sumatera Barat. Implemetasi dari artificial Neural Network metode backpropagation menggunakan Matlab 8.5 sebagai Software pendukung.]]>
<![CDATA[Analisis Bukti Digital SSD NVMe pada Sistem Operasi Proprietary Menggunakan Metode Static Forensics ]]>
<![CDATA[Imam Riadi]]>;
<![CDATA[Sunardi Sunardi]]>;
<![CDATA[Abdul Hadi]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1187.15 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v5i2.8217
<![CDATA[Kasus kejahatan komputer di Indonesia naik setiap tahunnya. Dalam 10 tahun terakhir terdapat 563 kasus kejahatan dengan total jumlah barang bukti elektronik sebanyak 3.130 unit. Bukti digital sangat penting untuk membuktikan kasus penyidikan kejahatan komputer yang melibatkan perangkat media penyimpanan. Teknologi media penyimpanan yang baru saat ini adalah Solid State Drive Non-volatile Memory Express (SSD NVMe). Secara default sistem operasi Windows 10 terapasang fitur TRIM dengan mode enable, fitur otomatis menghapus data lama pada sebuah sektor sebelum ditempatkan data baru, sehingga SSD NVMe akan membaca data secara optimal. Akan tetapi dengan adanya fungsi TRIM pada SSD NVMe memiliki efek negatif pada analisis forensik khususnya pada recovery data. Tujuan penelitian melakukan kemampuan tools forensics untuk mengembalikan bukti digital pada SSD NVMe TRIM enable dan disable. Metode yang digunakan static forensics dengan tool akuisisi FTK Imager dan tools analisis Autopsy dan Recover My File. Dengan kondisi TRIM enable prosentase keberhasilan restorasi file pada aplikasi Autopsy dan Recover My File 0% dan TRIM disable aplikasi Autopsy 92% dan Recover My File 99%. Sehingga dapat disimpulkan penghapusan file permanen (shift+delete) fitur TRIM enable pada SSD NVME menjadi hambatan investigator untuk proses forensik digital.]]>
