cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Solikin
Contact Email
solikin@binainsani.ac.id
Phone
+6221-82436886
Journal Mail Official
bi_ict@binainsani.ac.id
Editorial Address
Jl.Siliwangi No.6 Rawa Panjang Bekasi Timur 17114 Jawa Barat - Indonesia
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Bina Insani ICT Journal
Published by Universitas Bina Insani
ISSN : -     EISSN : 25279777     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bina Insani ICT Journal (BIICT) merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Bina Insani. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Algoritma, Augmented and Virtual Reality, Bahasa Komputasi, Computer Graphics, Game Teknologi, Mobile Computing, Operating Systems, Pengolahan Citra, Robotika, Sistem Pakar, Soft Computing, Software Engineering, Software Process and Life Cycle, Software Testing and Quality Assurance, System Software, User Experience (UX), User Interface (UI). Media komunikasi ilmiah diterbitkan dua kali setahun (semester genap terbit Juni dan semester ganjil terbit Desember). P-ISSN: 2355-3421 pertama kali terbit Maret 2014 dan E-ISSN: 2527-9777 pertama kali terbit secara online sejak Juni 2016.
Arjuna Subject : -
Articles 180 Documents
 10   11   12   13   14 
Pemilihan Laptop Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Pada PT Swadharma Sarana Informatika Mega Priyanto; Eni Heni H; Entin Sutinah
Bahasa Indonesia Vol 4 No 1 (2017): Bina Insani ICT Journal (Juni 2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.051 KB)

Abstract

Abstrak: Laptop telah mengalami perkembangan yang cukup pesat saat ini, baik dari segihardware, software dan spesifikasi yang disajikan. Permasalahan yang kerap terjadi yaitulaptop mengalami hang atau macet pada saat menjalankan program yang berat pada bagianmonitoring. Dalam hal ini diperlukan Sistem Pendukung Keputusan untuk melakukan pemilihanlaptop terbaik dengan tujuan untuk mengurangi terjadinya hang atau macet pada saat laptopdigunakan. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa alternatif pilihan, yaitu; Asus A456,Lenovo ThinkPad Edge E440-Q01, HP Pavilion 14-N016TU dan Toshiba Satellite L40-AS102Xserta terdapat beberapa kriteria yang ditentukan sebagai pendukung penelitian yaitu; Harga,Ukuran dan jenis layar, Jenis Prosesor, Kapasitas RAM (Random Access Memory), KapasitasHarddisk, Kapasitas Baterai dan Sistem Operasi. Penelitian ini menggunakan metode AnalyticalHierarchy Process dan aplikasi Expert Choice sebagai alat bantu. Maka didapatkan hasil dariperhitungan yaitu; ASUS A456 dengan nilai 0,313, Lenovo ThinkPad Edge E440-Q01 dengannilai 0,294, HP Pavilion 14-N016TU dengan nilai 0,261 dan Toshiba Satellite L40-AS102Xdengan nilai 0,132. Berdasarkan hasil tersebut maka ASUS A456 dengan nilai 0,313 atausetara dengan nilai 31,3% menduduki posisi pertama dan menjadi pilihan laptop yang akandigunakan pada bagian monitoring serta kriteria yang terdapat pada laptop ASUS A456 akandijadikan sebagai minimum spesifikasi ter-update bagi PT. Swadharma Sarana Informatika. Kata kunci: Metode Analytical Hierarchy Process, Pemilihan Laptop, Expert Choice Abstract: Laptop have experienced a fairly rapid development at this time, both in terms ofhardware, software and specifications are presented. Problems that often happens that thelaptop has a hang or a jam when running a heavy program on the monitoring. In this caserequired Decision Support System to perform the best laptop selection in order to reduce theoccurrence of hang or jammed when the laptop is used. This research was conducted withseveral alternative options, namely; Asus A456, Lenovo ThinkPad Edge E440-Q01, HP Pavilion14-N016TU and Toshiba Satellite L40-AS102X and there are several criteria specified asresearch support that is; Price, Size and type of display, Processor Type, RAM (RandomAccess Memory) Capacity, Hard Drive Capacity, Battery Capacity and Operating System. Thisresearch uses Analytical Hierarchy Process method and Expert Choice application as a tool.Then the results obtained from the calculation that is; ASUS A456 with a value of 0.313, LenovoThinkPad Edge E440-Q01 with a value of 0.294, HP Pavilion 14-N016TU with a value of 0.261and Toshiba Satellite L40-AS102X with a value of 0.132. Based on these results, the ASUSA456 with a value of 0.313 or equivalent to the value of 31.3% occupy the first position and a choice of laptops that will be used in the monitoring and criteria contained on ASUS A456 laptopwill be used as the minimum specification is updated for PT. Swadharma Sarana Informatika Keywords: Analytical Hierarchy Process Method, Laptop Election, Expert Choice
Extreme Programming Guna Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Ghofar Taufik
Bahasa Indonesia Vol 5 No 1 (2018): Bina Insani ICT Journal (Juni 2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.905 KB)

Abstract

Abstrak: Mengelola dokumen sebuah organisasi atau perusahaan bukanlah perkara yang mudah.Penataan tempat dan ruang menjadi salah satu kendala dalam melakukannya. Belum lagi pencarian dokumen yang diperlukan membutuhkan waktu yang lama dan bisa saja dokumen sudah menjadi rusak ataupun hilang. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi yang dirancang untuk mengelola dokumen. Sistem informasi dibangun salah satunya menggunakan model extreme programming (XP). Dengan XP sistem informasi pengarsipan dokumen untuk mengakomodir setiap kebutuhan dalam melakukan pengarsipan dokumen dengan baik. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancang bangun sistem informasi pengarsipan dokumen menggunakan model XP. Kata kunci: Extreme Programming, Rancang Bangun, Arsip Abstract: Manage documents or organizations for easy cases. Place and space arrangements become one of the bases in doing so. Not to mention taking a document that takes a long time and it could have been corrupted or lost documents. For that required information system designed to manage documents. Information systems built one of them using extreme programming model (XP). With XP document archiving information system to accommodate every requirement in doing document archiving well. The result of this research is a design of document archiving information system using XP model. Keywords: Extreme Programming, design, archives
Sistem Informasi Monitoring Pajak Bumi Bangunan menggunakan Metode Rapid Application Development Fidya Arie Pratama; Mulyana Mulyana; Odi Nurdiawan; Rully Pramudita
Bahasa Indonesia Vol 6 No 2 (2019): Bina Insani ICT Journal (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.974 KB)

Abstract

Abstrak: Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan Perkotaan (PBB-P2) merupakan salah satu pajak yang memberikan kontribusi besar bagi pendapatan daerah. Pajak tersebut dapat dibayarkan melalui Pemerintah Desa, kemudian disetorkan ke bank daerah atau instansi lain yang ditunjuk oleh pemerintah. Salah satu masalah yang dihadapi oleh pemerintah desa sendiri adalah sulitnya untuk mengetahui perkembangan pembayaran, realisasi penerimaan, pengolahan basis data wajib pajak dan capaian kinerja kolektor pajak, karna masih dilakukan dengan mekanisme manual sehingga mempengaruhi keterserapan pajak bumi dan bangunan, data pencapaian pemungutan pajak selama 4 tahun terakhir mengalami penurunan, dari tahun 2014 sampai dengan 2017 secara berurutan sebesar 49%, 51%, 48% dan 48% dengan target yang ditetapkan setiap tahun sebesar 60%. Solusi yang harus dilakukan adalah pengembangan sistem informasi monitoring pajak bumi dan bangunan yang dirancang menggunakan metode pengembangan RAD (Rapid Apllication Depelopment) dengan tahapan Requirment Planning, Workshop Design dan Implementation, sehingga pengembangan sistem jadi lebih cepat dan efisien. Dari hasil perhitungan menggunakan perintah one sample t-test didapatkan t-hitung sebesar 36,263 dan T-tabel sebesar 1,699 maka hasilnya T-hitung > dari T-tabel, dapat ditarik kesimpulan bahwa penerimaan pajak bumi dan bangunan mengalami peningkatan penerimaan sebesar ≥ 60% setelah menggunakan Sistem Informasi Monitoring Pajak Bumi dan Bangunan. Kata kunci: pajak, RAD, sistem Informasi Abstract: Land and building taxt is one taxt that makes big contribution for regional income, this taxt can be paid through at village government then deposite to bank or other agencies appointed by the government. One of problem to struggle by the village government is a difficult to know payment progress, realization of taxt receipt, taxt player database processing, and achievement of the collector’s performance because it’s still done with manual mechanism that affecting to absorption of land and building taxt, achievement of taxt collection over the 5 years has decreased from the 2014 to 2018 in a sequence of 49%, 51%, 48%, 48% and 49% with a target set every year at 60%. The solution that must be done is the development of a land and building tax monitoring information system designed using Rapid Application Development (RAD) method, with the stages of Requirment Planning, Workshop Design and Implementation, so that the development of the system becomes faster and more efficient. From the results of calculation using one saple t-test command obtained t-count of 36,263 and T0tabel of 1,699 the result of T-count > T-table, it can be concluded that revenue from land and building tax has increased by ≥ 60% after using the Land and Building tax Monitoring Information System. Keywords: information system, RAD, tax
E-Learning Robotika Untuk Level Intermediate Pada Lembaga Cyber Robot Bekasi Fajar Santoso; Henny Leidiyana
Bahasa Indonesia Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.239 KB)

Abstract

Abstrak: Penggunaan robot saat ini sudah mencakup sebagian besar pekerjaan manusia. Teknologi dan otomatisasi industri mendorong manusia untuk memenuhi kebutuhan hidupnya dengan cepat, tepat, dan efisien sehingga dikembangkan teknologi robot untuk membantu dan mempermudah pekerjaan manusia di masa yang akan datang. Ilmu robotika tidaklah mudah, untuk saat ini masih banyak anak-anak yang cenderung buta terhadap teknologi ini. Salah satu lembaga pendidikan yang bergerak di bidang rob¬¬otik di bekasi yaitu Cyber Robot Bekasi. Setelah melakukan riset, penulis menemukan ada sistem yang kurang efektif pada lembaga Cyber Robot Bekasi melalui riset di lembaga tersebut yakni sistem pembelajaran yang terkesan kurang efisien dalam menanggapi pemanasan global saat ini yaitu tentang penggunaan modul yang kurang maksimal menggunakan kertas dengan mesin cetak dan menjilidnya secara manual. Dengan lahirnya perkembangan teknologi internet yang semakin cepat, terutama sistem e-Learning pada website, penulis berharap bisa mempermudah pembelajaran siswa - siswi robotik level intermediate agar dapat mengikuti seluruh materi yang diberikan oleh para pengajar robotik cyber robot bekasi dengan mudah, praktis, dan efisien. Kata kunci: otomatisasi, e-learning, level intermediateAbstract: The use of robots has now covered the entire side and human everyday tasks, technology and industrial automation is rapidly increasing, sophisticated and modern encourage people to meet their needs quickly, accurately, and efficiently so that the developed robotic technology to assist and facilitate the work of human beings in the future come. The science of robotics is not easy, for there are still many children who tend to be blind to this technology. One of the educational institutions working in the field of robotics in bekasi namely Cyber Robot Bekasi. The authors assess the existing system is less effective in Bekasi Robot Cyber institutions through research at the institute namely learning system seem less efficient in responding to global warming today is about the use of modules that are less than the maximum use of paper with the printing press and bind manually. With the birth of the development of internet technology are getting faster, especially e-Learning on the website, the author hopes to facilitate the learning of students - student robotics intermediate level in order to follow all the material provided by the teachers robotic cyber robot bekasi with easy, practical, and efficient.Keywords: automationi, e-learning, level intermediate
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Siswa-Siswi SMK Merah Putih Maisyaroh Maisyaroh; Laila Septiana; Yana Iqbal Maulana; Fadli Ibnu Malik
Bahasa Indonesia Vol 8 No 1 (2021): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.569 KB) | DOI: 10.51211/biict.v8i1.1519

Abstract

Abstrak: Dalam kondisi Pandemi covid-19 saat ini, semua kegiatan yang biasanya dilakukan dengan offline menjadi online. Dengan memanfaatkan Teknologi Informasi (TI) menjadikan semua kegiatan berbasis online, begitu juga dengan Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) Pada SMK Merah Putih Bekasi. SMK Merah Putih merupakan Sekolah Menengah Kejuruan swasta yang terletak di Kota Bekasi dengan mempunyai dua program bidang studi keahlian atau kejuruan, dimana diharapkan setelah lulus dapat langsung melamar pekerjaan. Banyak siswa yang ingin mendaftar ke SMK Merah Putih namun dikarenakan kuotanya sudah penuh dan kurangnya informasi yang didapatkan jadi tidak bisa untuk daftar di SMK Merah Putih. Proses penyampaian informasi PPDB dan segala administrasi masih dilakukan secara manual, sehingga terjadi penumpukan data, kesalahan penulisan, serta keterlambatan penyampaian informasi. Dalam hal ini SMK Merah Putih membutuhkan sebuah website agar masyarakat dapat mengetahui informasi lebih cepat dan detail. Metode yang digunakan dalam merancang website PPDB ini adalah metode waterfall dengan harapan website ini dapat membantu kegiatan administrasi PPDB. Dengan adanya website pengelolaan data administrasi kesiswaan lebih efisien serta meminimalisir kesalahan dalam penginputan data. Kata kunci: pendaftaran, sistem informasi, waterfall. Abstract: In the current conditions of the Covid-19 Pandemic, all activities that are usually carried out offline have become online. By utilizing Information Technology (IT) to make all activities online-based, as well as the New Student Registration (PPDB) at SMK Merah Putih Bekasi. SMK Merah Putih is a private Vocational High School located in Bekasi City, which has two field of expertise or vocational study programs, where it is hoped that after graduating, you can directly apply for jobs. Many students want to register at SMK Merah Putih but because the quota is full and the lack of information obtained, they are unable to register at SMK Merah Putih. The process of submitting PPDB information and all administration is still done manually, resulting in data accumulation, writing errors, and delays in submitting information. In this case, SMK Merah Putih needs a website so that the public can find out information more quickly and in detail. The method used in designing this PPDB website is the waterfall method with the hope that this website can help PPDB administrative activities. With the website, student administration data management is more efficient and minimizes errors in data entry. Keywords: registration, information system, waterfall.
Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Evaluasi Pemberian Kredit Siti Masripah
Bahasa Indonesia Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (86.161 KB)

Abstract

Abstrak: Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga, pada koperasi permasalahan kredit merupakan permasalahan manajemen, dimana jika banyak nasabah yang menunggak dalam pembayaran maka akan mengganggu system keuangan yang ada, untuk itulah penelitian ini menerapkan proses analisa kredit nasabah terlebih dahulu sebelum diambil sebuah keputusan pemberian kredit, analisa keputusan memberikan kredit menggunakan algoritma klasifikasi C4.5 dan Naïve Bayes dimana kedua algoritma tersebut dilakukan penilaian, mana algoritma yang paling akurat dalam menganalisa kemampuan nasabah dalam membayar kredit, analisa berdasarkan data history. Hasil yang didapatkan dari perbandingan kedua algoritma tersebut, bahwa tingkat akurasi yang lebih baik adalah menganalisa menggunaka algoritma klasifikasi C4.5 yaitu 88.90 % sedangkan untuk tingkat akurasi menggunakan algortima klasifikasi Naïve Bayes yaitu 80.00%.Kata kunci: c4.5, klasifikasi, naïve bayesAbstract: Credit is the provision of cash or the equivalent, based on the agreement between bank lending and other parties who require the borrower to pay off debts after a certain period of time with interest, of the cooperative credit problems are management problems, whereby if a lot of customers in arrears payment it will disrupt the existing financial system, for why this study apply customer credit analysis process before taken a decision to grant credit, provide credit decision analysis using the algorithm C4.5 and Naïve Bayes classification where the algorithms are done votes, where the algorithm the most accurate in analyzing the ability of customers to pay for the credit, an analysis based on the data history. Results obtained from the comparison of the two algorithms are, that level of accuracy is even better is to analyze menggunaka C4.5 classification algorithm that is 88.90% while the level of accuracy using Naïve Bayes classification algorithm is 80.00%.Keywords: clasification, c4.5, naïve bayes
Animasi Interaktif Mengenal Kehidupan Lebah Madu Muhammad Muharrom
Bahasa Indonesia Vol 6 No 1 (2019): Bina Insani ICT Journal (Juni 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1016.745 KB)

Abstract

Abstrak: Teknologi informasi yang semakin canggih, menghantarkan kita kepada zaman yang penuh dengan berbagai kemudahan dan kecepatan. Di saat kita membutuhkan informasi tentang sesuatu data atau informasi dengan kemajuan teknologi inilah semuanya akan terasa lebih mudah, baik informasi berkaitan dengan media pembelajaran, bidang pendidikan, publikasi, dan lain sebagainya. Berkaitan dengan ilmu pengetahuan, tentunya rujukan utama kita adalah Alqur’an yang Allah SWT. turunkan melalui seorang nabi pilihan terbaik yaitu Nabi Muhammad SAW. untuk memberikan petunjuk pada umat akhir zaman ini guna kita dapat membaca dan mengambil hikmah dari apa yang terdapat di dalam alqur’an tersebut. Keberadaan banyak makhluk di dunia akan semakin menjadi hal yang luar biasa, apabila kita memikirkan dan meneliti dibalik penciptaan makhluk tersebut. karena pada dasarnya, tidaklah Allah menciptakan sesuatu makhluk pun tanpa ada hikmahnya untuk kehidupan di dunia ini. Diantara makhluk yang patut kita contoh kehidupannya adalah lebah madu, banyak hal yang akan kita dapati pelajaran dari kehidupan lebah madu ini. Lebah madu hidup secara berkoloni, kehidupannya diwarnai dengan hal-hal yang positif dan teratur sehingga apa yang ia kerjakan menghasilkan sesuatu yang baik pula, bukan hanya untuk dirinya sendiri bahkan untuk umat manusia. Maka tidaklah salah jika Allah mengabadikan namanya di dalam Alqur’an sampai akhir zaman. Animasi pembelajaran dibuat dengan menggunakan adobe flash cs6 sehingga memudahkan anak-anak belajar terkait dengan pemahaman tentang kehidupan. Kata kunci: animasi interaktif, lebah madu, alquran tentang lebah Abstract: Information technology that is increasingly sophisticated, ushering us to an age filled with various conveniences and speed. When we need information about something data or information with advances in technology, everything will be easier, both information relating to learning media, education, publications, and so on. With regard to science, of course our main reference is the Alquran which Allah SWT. send down through a prophet the best choice, the Prophet Muhammad. to give clues to the people of this end time in order for us to be able to read and take lessons from what is contained in the alquran. The existence of many creatures in the world will increasingly become extraordinary things, if we think and examine behind the creation of these creatures. because basically, God does not create any creature without any wisdom for life in this world. Among the creatures that we deserve to be living examples of are honeybees, there are many things that we will find from the life of this honeybee. Honey bees live in colonies, their lives are characterized by positive and orderly things so that what they do produces something good too, not only for themselves even for humanity. Then it is not wrong if Allah enshrines his name in Alqur'an until the end of time. Learning animations are made using Adobe Flash CS6 so that it is easier for children to learn related to understanding of life. Keywords: Interactive animation, honeybees, the Qur'an about bees
Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python Endang Retnoningsih; Rully Pramudita
Bahasa Indonesia Vol 7 No 2 (2020): Bina Insani ICT Journal (Desember 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.113 KB) | DOI: 10.51211/biict.v7i2.1422

Abstract

Abstrak: Machine learning merupakan sistem yang mampu belajar sendiri untuk memutuskan sesuatu tanpa harus berulangkali diprogram oleh manusia sehingga komputer menjadi semakin cerdas berlajar dari pengalaman data yang dimiliki. Berdasarkan teknik pembelajarannya, dapat dibedakan supervised learning menggunakan dataset (data training) yang sudah berlabel, sedangkan unsupervised learning menarik kesimpulan berdasarkan dataset. Input berupa dataset digunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan analisis yang benar. Permasalahan yang akan diselesaikan bunga iris (iris tectorum) yang memiliki bunga bermaca-macam warna dan memiliki sepal dan petal yang menunjukkan spesies bunga, dibutuhkan metode yang tepat untuk pengelompokan bunga-bunga tersebut kedalam spesiesnya iris-setosa, iris-versicolor atau iris-virginica. Penyelesaian digunakan Python yang menyediakan algoritma dan library yang digunakan membuat machine learning. Penyelesaian dengan teknik supervised learning dipilih algoritma KNN Clasiffier dan teknik unsupervised learning dipilih algoritma DBSCAN Clustering. Hasil yang diperoleh Python menyediakan library yang lengkap numPy, Pandas, matplotlib, sklearn untuk membuat pemrograman machine learning dengan algortima KNN memanggil from sklearn import neighbors termasuk teknik supervised, maupun DBSCAN memanggil from sklearn.cluster import DBSCAN termasuk teknik unsupervised learning. Kemampuan Python memberikan hasil output sesuai input dalam dataset menghasilkan keputusan berupa klasifikasi maupun klusterisasi. Kata kunci: DBSCAN, KNN, machine learning, python. Abstract: Machine learning is a system that is able to learn on its own to decide something without having to be repeatedly programmed by humans so that computers become smarter in learning from the experience of the data they have. Based on the learning technique, supervised learning can be distinguished using a dataset (training data) that is already labeled, while unsupervised learning draws conclusions based on the dataset. The input in the form of a dataset is used by machine learning to produce the correct analysis. The problem to be solved by iris flowers (iris tectorum), which has flowers of various colors and has sepals and petals that indicate the species of flowers, requires an appropriate method for grouping these flowers into iris-setosa, iris-versicolor or iris-virginica species. The solution is used by Python, which provides the algorithms and libraries used to make machine learning. The solution with the supervised learning technique was chosen by the KNN Clasiffier algorithm and the unsupervised learning technique was selected by the DBSCAN Clustering algorithm. The results obtained by Python provide a complete library of numPy, Pandas, matplotlib, sklearn to create machine learning programming with KNN algorithms calling from sklearn import neighbors including supervised techniques, and DBSCAN calling from sklearn.cluster import DBSCAN including unsupervised learning techniques. Python's ability to provide output according to the input in the dataset results in decisions in the form of classification and clustering. Keywords: DBSCAN, KNN, machine learning, python.
Audit Kualitas Software ERP Axapta Menggunakan Standard ISO 9126 Harjunadi Wicaksono
Bahasa Indonesia Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (233.463 KB)

Abstract

Abstrak: Model kualitas perencanaan sumber daya perusahaan (ERPAXAPTA) sistem ini digunakan dengan mengadaptasi standar ISO9126. Model ini digunakan untuk memverifikasi bahwa apakah implementasi ERP AXAPTA sistem akan berhasil atau gagal di perusahaan. Tujuh karakteristik kualitas disarankan untukmenjadi persyaratan minimum untuk menciptakan model kualitas sistem ERP, termasuk fungsi, keandalan, kegunaan, efisiensi, pemeliharaan, portabilitas dan black box testing sistem ERP. Kualitas karakteristik tidak dapat diukur secara langsung. Jadi dalam penelitian ini, mereka dibagi menjadi dua puluh tujuh subcharacteristicsKata kunci: knowledge, perangkat lunak kualitas model, kualitas karakteristik dan ERPAXAPTA model kualitas, ISO 9126Abstract: The quality model of enterprise resource planning (ERP) systems by adapting the ISO9126 standard. This model is used to verify that whether the implementation of ERP systems will succeed or fail in higher educational institutions. Seven quality characteristics are suggested to be minimum requirements for creating the quality model of ERP systems, including functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, portability and black box testing of ERP systems. The quality characteristics could not be measured directly. Thus in this study, they are divided into twenty seven subcharacteristics.Keywords: knowledge, software quality models, quality characteristics and Axapta ERP model of quality, ISO 9126
Tingkat Kenyamanan Penggunaan Captcha Menggunakan Aplikasi Berbasis Web Ummu Radiyah
Bahasa Indonesia Vol 4 No 2 (2017): Bina Insani ICT Journal (Desember 2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.713 KB)

Abstract

Abstrak: Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart(captcha) merupakan salah satu metode reverse turing test (metode pengujian) yang biasanyadimanfaatkan pada berbagai website sebagai metode untuk membedakan antara manusiadengan komputer (bots). Metode ini digunakan sebagai sistem pengamanan pada suatuwebsite tetapi terkadang mengurangi tingkat kenyamanan bagi para pengguna website tersebutkarena kesulitan dalam memecahkan kode-kode captcha. Terdapat beberapa kesulitan yangsering dihadapi oleh pengguna seperti adanya distorsi image pada captcha, rangkaian katacaptcha yang berbahasa asing, dan jenis-jenis captcha yang beraneka ragam yangdiklasifikasikan berdasarkan distorsi yaitu text captcha, image captcha, dan sound captcha.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kenyamanan pengguna terhadap masing-masing jenis captcha dan untuk menghasilkan sebuah rekomendasi jenis captcha yangbisa digunakan dalam pengembangan sebuah website yang sesuai dengan tingkatkenyamanan pengguna. Penelitian observasi dilakukan dengan mengamati berbagai jenis-jeniscaptcha, metode generate captcha, dan beberapa aspek usability captcha denganmenggunakan kuesioner online. Hasil dari penelitian dan penghitungan kuesioner memberikangambaran mengenai keberhasilan interaksi pengguna dengan masing-masing jenis captcha.Hasil analisis data menunjukkan bahwa jenis captcha yang sesuai dengan tingkat kenyamananuser adalah text captcha. Kata Kunci: captcha, image captcha, reverse turing test, sound captcha, text captcha Abstract: Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart(captcha) is one method of reverse turing test which is normally used on various websites as amethod to distinguish between humans and computers (bots). This method is used as a securitysystem on a website but sometimes reduce the level of comfort for the users of the websitebecause of the difficulty in dechipering the captcha codes. There are some difficulties that areoften encountered by users like there are image distortion on captcha, a string of captcha wordsthat speak foreign languages, and various captcha types that classified based on distortion suchas text captcha, image captcha, and sound captcha. This paper aims to determine the level ofuser experience with each type of captcha and to produce a recommended types of captchathat can be used in development of a website which is in accordance with the level of usercomfort. Obervational study was performed by observing different types of captcha, captchageneration methods, and some aspects of usability captcha using an online questionnaire. Theresults of the observations and the questionnaire provides an overview of the success of theuser interaction with each type of captcha. Results of data analysis shows that the type ofcaptcha accordance with the level of user comfort is text captcha. Keywords: captcha, image captcha, reverse turing test, sound captcha, text captcha

Page 12 of 18 | Total Record : 180

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2014 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2023): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2023 Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022 Vol 9 No 1 (2022): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2022 Vol 8 No 2 (2021): Bina Insani ICT Journal Desember (2021) Vol 8 No 1 (2021): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2021 Vol 7 No 2 (2020): Bina Insani ICT Journal (Desember 2020) Vol 7 No 1 (2020): Bina Insani ICT Journal (Juni 2020) Vol 6 No 2 (2019): Bina Insani ICT Journal (Desember 2019) Vol 6 No 1 (2019): Bina Insani ICT Journal (Juni 2019) Vol 5 No 2 (2018): Bina Insani ICT Journal (Desember 2018) Vol 5 No 1 (2018): Bina Insani ICT Journal (Juni 2018) Vol 4 No 2 (2017): Bina Insani ICT Journal (Desember 2017) Vol 4 No 1 (2017): Bina Insani ICT Journal (Juni 2017) Vol 3 No 2 (2016): Bina Insani ICT Journal (Desember 2016) Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016) Vol 2 No 2 (2015): Bina Insani ICT Journal (Oktober 2015) Vol 2 No 1 (2015): Bina Insani ICT Journal (Maret 2015) Vol 1 No 2 (2014): Bina Insani ICT Journal (Agustus 2014) Vol 1 No 1 (2014): Bina Insani ICT Journal (Maret 2014) More Issue