Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics

ITBI
Website

Published by Universitas Bina Insani

ISSN : - EISSN : 25483412 DOI : -

Core Subject : Science, Education, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika STMIK BINA INSANI. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Networking, Aplikasi Sains, Animasi Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Komputer, Soft Computing, Web Programming, Data Mining, Multimedia Application dan Sistem Penunjang Keputusan. Media komunikasi ilmiah diterbitkan dua kali setahun (Juni dan Desember).

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 180 Documents

14 15 16 17 18

Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Kemampuan Membaca Al-Qur’an dengan Metode Tahsin. Yanyan Gunawan; Acep Sopian Firmansyah; Ahmad Mubarok; Beki Subaeki; Khaerul Manaf; Suharjanta Wisnu Pitara
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 1 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i1.3489

Penilaian kemampuan membaca Al-Qur’an secara objektif merupakan tantangan yang signifikan dalam proses pembelajaran, terutama ketika melibatkan metode Tahsin yang mengutamakan pelafalan dan tajwid yang benar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan kemampuan membaca Al-Qur’an siswa berdasarkan kriteria-kriteria Tahsin, seperti makharijul huruf, tajwid, kelancaran, dan ketepatan bacaan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari evaluasi pengajar, preprocessing, pelatihan model Decision Tree, serta pengujian akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu memberikan akurasi klasifikasi yang tinggi dalam menentukan kategori kemampuan baca (baik, cukup, kurang), serta membantu pengajar dalam memberikan evaluasi yang lebih terstruktur dan obyektif. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam peningkatan mutu pembelajaran Tahsin Al-Qur’an.

Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Parking LTC Glodok Menggunakan Algoritma C 4.5 Muhammad Kharis Akbar; Yoseph Tajul Arifin; Rizky Ade Safitri; Cucu Ika Agustyaningrum
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 1 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i1.3491

Dengan berkembangnya teknologi informasi dan transportasi, kebutuhan akan parkir yang aman dan nyaman menjadi semakin penting dalam kehidupan perkotaan modern. Penggunaan teknologi dalam mengelola layanan parkir telah menjadi semakin umum, dengan banyak perusahaan yang menawarkan layanan parkir aman dengan menggunakan sistem keamanan modern seperti Secure Parking. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan pada layanan Parkir LTC Glodok dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan, dimana terdapat 2 komponen utama variabel penukuran yaitu Kualitas dan Jaminan, dan Informasi. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner sebanyak 100 responden menggunakan teknik pengambilan sampel Lemeshow. Proses uji penelitian ini menggunakan software RapidMinner untuk membuat pohon keputusan. Setelah dilakukan pengujian diperoleh performa yang cukup baik menggunakan algoritma C4.5 dimana diperoleh nilai akurasi sebesar 90.00% dan didapat pengetahuan berupa pohon keputusan bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan diantaranya Kualitas, Informasi, dan tarif. Dari hasil analisis tersebut didapatkan hasil puas sebesar 91% dan tidak puas sebesar 9%.

Analisis Smart Pole Berbasis IoT Untuk Mitigasi Kecelakaan Lalu Lintas Di Jalan Raya Achmad Pahrul Rodji; Darusman Darusman; Anung Wicaksono; Dwi Kuswarno
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3561

The highway transportation industry faces significant challenges in managing road safety, especially related to monitoring dynamic environmental and traffic conditions. Systems relying on manual inspection or limited surveillance often fail to respond quickly to dangerous situations. This research aims to address these challenges by developing and analyzing the implementation of an IoT-based Smart Pole system for mitigating road accidents. The system integrates various sensor devices such as CCTV, air quality sensors, weather sensors, and warning speakers, all connected through a LAN network and supported by solar panels. The research findings show that the Smart Pole system can monitor air quality (PM2.5, PM10), weather conditions, and other traffic-related factors in real-time, enabling traffic managers to provide early warnings and rapid responses to potential hazards. With the application of Power over Ethernet (PoE) and solar panels, the system can operate efficiently without relying on external energy sources. The use of Face Analytics allows for the detection of risky behavior from drivers, while audio and visual warnings enhance driver awareness. The implementation of IoT-based Smart Pole technology can improve road safety by providing real-time data that is useful for traffic managers and road users, and it significantly contributes to the development of safer and more efficient smart city concepts.

Cross Project Defect Prediction Menggunakan Random Forest Darusman Darusman; Agus Subekti
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3706

This study develops a software defect prediction model using the Random Forest algorithm with a Many-to-One Cross-Project Defect Prediction approach. The model is tested using the AEEEM dataset as the training data source and the PROMISE dataset as the testing target. Both datasets consist of various software projects with important features such as code size, code churn, complexity, and other metrics that play a role in predicting software defects. The model’s performance is evaluated using metrics such as Accuracy, AUC, Recall, Precision, and F1-Score to measure its ability to detect defects across different datasets. The results show that the Random Forest model delivers excellent performance, with accuracy above 94% and AUC greater than 0.92 on most datasets. The model is also able to balance Recall and Precision effectively, resulting in more accurate and reliable predictions. Furthermore, this study applies ensemble techniques such as stacking and voting to combine predictions from multiple models, which significantly improve the stability and accuracy of the predictions. With this approach, the study demonstrates that the use of the Random Forest algorithm in CPDP can enhance the accuracy and efficiency of cross-project software defect prediction.

Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi E-Learning Ruangguru Di Kalangan Pelajar SMA Menggunakan Model EUCS Feroz Fairus Ananda; Arif Ismail Husin; Syifa Nur Rakhmah
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3715

This study aims to analyze the level of satisfaction of Ruangguru e-learning application users among high school students. This study uses the End User Computing Satisfaction (EUCS) model, which consists of five main aspects, namely content, accuracy of information, format, ease of use, and timeliness. The research was conducted quantitatively by distributing questionnaires to 397 high school students who use the Ruangguru application. The data obtained was then analyzed using various tests such as validity, reliability, t-test, F-test, and coefficient of determination tests with the help of SPSS version 30. The results showed that all five variables in the EUCS model had a significant effect on the level of satisfaction of Ruangguru app users. This was evident from the calculated F value being greater than the F table value and the significance value being less than 0.05. In addition, the determination test results showed that these variables collectively contributed significantly to user satisfaction with the app. Thus, it can be concluded that the Ruangguru application is able to meet the expectations of high school students in terms of content, accuracy of information, ease of use, presentation format, and speed of service.

Evaluasi Usability Aplikasi Laundry Keeper Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Billy Josef Waworuntu; Hosea Gian Kaunang; Franky Manoppo; Misael Walangitan; Clayton Berhitu; Mackenzie Gregory Repi
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3729

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kegunaan (usability) dari aplikasi Laundry Keeper, yaitu layanan digital yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengelola pesanan dan jadwal laundry secara efisien. Evaluasi dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang memberikan pengukuran kuantitatif terhadap kepuasan dan kemudahan penggunaan sistem. Penelitian melibatkan 18 responden yang terdiri dari mahasiswa aktif dan pengguna layanan laundry di Politeknik Negeri Manado, yang diminta untuk menggunakan fitur utama aplikasi dan mengisi kuesioner SUS. Hasil analisis berdasarkan rumus standar SUS menunjukkan nilai rata-rata sebesar 68,33, yang termasuk dalam kategori “OK” atau kegunaan yang dapat diterima. Nilai ini menunjukkan bahwa aplikasi mudah dioperasikan, efektif dalam membantu aktivitas pengguna, serta memberikan pengalaman pengguna yang positif. Namun, beberapa aspek seperti konsistensi visual dan navigasi antarmuka masih perlu ditingkatkan agar interaksi pengguna lebih optimal. Secara keseluruhan, aplikasi Laundry Keeper menunjukkan performa kegunaan yang baik dan berpotensi mencapai kategori sangat baik dengan peningkatan pada tampilan antarmuka dan optimalisasi pengalaman pengguna.

Robot Pembersih Lantai Otomatis Berbasis Arduino Uno Darusman Darusman; Aries Abbas; Angga Dwi Firmanto
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3731

The Arduino-based automatic floor cleaning robot is a system designed to assist in the floor cleaning process efficiently without human intervention. This system uses an ultrasonic sensor to detect obstacles and a dust sensor to measure and display the amount of dirt particles absorbed by the vacuum cleaner. The Arduino Uno is used as the main controller, regulating the robot's movement using DC motors and processing sensor data to be displayed on an LCD as a cleanliness indicator. This study employs a hardware programming method with an experimental approach, where the robot is tested in an environment with obstacles and dust particles as the main objects. Testing is conducted to evaluate navigation effectiveness and dust suction capability. The results show that the robot can operate automatically, avoid obstacles, and clean floors with a fairly high level of efficiency. This research contributes to the development of home automation technology by introducing a more efficient and autonomous floor cleaning robot solution. With this system, it is expected to improve room cleanliness without requiring direct human involvement.

Analisis Perbandingan Evaluasi Deep Learning Untuk Klasifikasi Gaya Arsitektur Darusman Darusman; Zulkarnain Zulkarnain
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 11 No. 1 (2026): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v11i1.3785

This study compares the performance of several deep learning models in architectural style classification using architectural image datasets. The models used include InceptionResNetV2, VGG16, MobileNetV2, and ResNet50V2. The data is processed through image augmentation techniques to improve model generalization. Evaluation is carried out using accuracy, precision, recall, F1-score, and Confusion Matrix metrics to measure the effectiveness of the classification. The results show that InceptionResNetV2 and ResNet50V2 have the best performance with an accuracy of 84%, followed by MobileNetV2 (79%) and VGG16 (71%). More complex models show better ability in capturing visual patterns than lighter models. The results indicate that the use of deeper deep learning models can improve the accuracy of architectural classification. This research is expected to contribute to the development of more accurate and efficient architectural classification systems for various applications, including cultural conservation and architectural design.

Implementasi Sistem Timbangan Sampah Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Sampah Jafar Shadiq; Hari Sapto Yudiarso; Dwi Ismiyana Putri; Fazril Mantovani; Rasya Pramudya Teja
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3793

Pengelolaan sampah berbasis komunitas melalui bank sampah masih menghadapi berbagai kendala, terutama pada proses penimbangan dan pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual. Proses tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, membutuhkan waktu pelayanan yang lama, serta memiliki tingkat transparansi data yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem timbangan sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan sistem informasi bank sampah guna meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi pengelolaan data. Metode yang digunakan adalah metode prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui proses perencanaan, analisis, perancangan, pembuatan prototipe, dan implementasi sistem akhir. Sistem dikembangkan menggunakan sensor load cell sebagai pendeteksi berat, modul HX711 sebagai penguat dan konverter sinyal, serta mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pengendali utama dan pengirim data ke server berbasis cloud. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem timbangan IoT memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,15% dengan error yang relatif rendah. Selain itu, penerapan sistem ini mampu mempercepat waktu transaksi, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi data bagi pengelola dan warga bank sampah. Dengan demikian, sistem timbangan IoT yang dikembangkan terbukti efektif sebagai solusi teknologi untuk mendukung pengelolaan bank sampah berbasis komunitas dan berpotensi untuk diterapkan pada bank sampah lainnya.

Perancangan dan Analisis Jaringan Fiber to the Home (FTTH) Berbasis Karakteristik Wilayah dalam Mendukung Implementasi Smart Village di Desa Padakembang Dadan Sukma
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3851

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis jaringan Fiber to the Home berbasis karakteristik wilayah dalam mendukung implementasi Smart Village di Desa Padakembang. Pembangunan jaringan di wilayah pedesaan memiliki tantangan yang kompleks, meliputi kondisi geografis yang bervariasi antara wilayah datar dan berbukit, persebaran permukiman yang tidak merata, serta keterbatasan biaya infrastruktur. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis spasial berbasis Geographic Information System dengan memanfaatkan Google MyMaps untuk pemetaan jaringan, serta analisis teknis menggunakan metode link budget. Selain itu, dilakukan analisis kapasitas jaringan dan efisiensi biaya sebagai dasar evaluasi kinerja jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan telah melayani 325 pelanggan aktif dengan kapasitas maksimum 576 pelanggan dan tingkat utilisasi sebesar 56%. Nilai redaman sebesar -22 dBm masih berada dalam batas toleransi jaringan Passive Optical Network. Total biaya pembangunan sebesar Rp309.911.000 menghasilkan efisiensi biaya per pelanggan sebesar Rp.953.572. Jaringan juga memiliki potensi pengembangan hingga lebih dari 1000 pelanggan. Penelitian ini menghasilkan model desain jaringan FTTH berbasis karakteristik wilayah yang dapat direplikasi dalam pengembangan Smart Village di wilayah pedesaan. Kata kunci: FTTH, smart village, GIS, jaringan desa, fiber optic.

Page 17 of 18 | Total Record : 180

14 15 16 17 18

Filter by Year

2016 2026

Filter By Issues

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rully Pramudita

Contact Email
rullypramudita@binainsani.ac.id

Phone
+6282218441010

Journal Mail Official
itbi@binainsani.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Siliwangi No. 6 Rawa Panjang Bekasi Timur Kota Bekasi, Jawa Barat

Location
Kab. bekasi,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rully Pramudita

Contact Email rullypramudita@binainsani.ac.id

Phone +6282218441010

Journal Mail Official itbi@binainsani.ac.id

Editorial Address Jl. Raya Siliwangi No. 6 Rawa Panjang Bekasi Timur Kota Bekasi, Jawa Barat

Location Kab. bekasi, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rully Pramudita

Contact Email
rullypramudita@binainsani.ac.id

Phone
+6282218441010

Journal Mail Official
itbi@binainsani.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Siliwangi No. 6 Rawa Panjang Bekasi Timur Kota Bekasi, Jawa Barat

Location
Kab. bekasi,

Jawa barat

INDONESIA