cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 318 Documents
Aplikasi Reservasi Kamar Hotel Untuk Praktikum Front Office Operations Pendidikan Pariwisata Yunianto Purnomo; Welli Braham Kurniawan
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1096.716 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.131.283-293

Abstract

Hotel merupakan salah satu sarana yang sangat penting untuk para wisatawan dapat singgah dan beristirahat. Sistem reservasi kamar hotel dibutuhkan untuk memudahkan pegawai hotel di front office untuk mencatat data pemesanan kamar.Dalam dunia pendidikan pariwisata seperti di program studi Hospitality dan Pariwisata, atau di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pariwisata, melayani reservasi kamar hotel kepada tamu dengan menggunakan aplikasi komputer merupakan hal yang perlu dipraktekkan di sekolah atau di kampus.Aplikasi Reservasi Kamar Hotel Untu Praktikum Front Office dianalisis dengan menggunakan teknik: Observasi, Prototyping, dan Join Requirements Planning (JRP). Dirancang dengan menggunakan: Use Case diagram dan Activity diagram, juga dalam bentuk rancangan input dan output. Program aplikasi dibangun dengan menggunakan PHP dengan framework Yi dan database MySQL.Aplikasi dibangun seringkas dan seefektif mungkin sehingga dapat diimplementasikan dan dipraktekkan dengan mudah di sekolah kejuruan pariwisata dan perguruan tinggi pariwisata.
Analisis Bentuk Pola Suara Menggunakan Ekstraksi Ciri Mel-Frequencey Cepstral Coefficients (MFCC) Rusydi Umar; Imam Riadi; Abdullah Hanif
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.585 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.130.294-304

Abstract

Sound is a part of the human body that is unique and can be distinguished, so its application can be used in sound pattern recognition technology, one of which is used for sound biometrics. This study discusses the analysis of the form of a sound pattern that aims to determine the shape of the sound pattern of a person's character based on the spoken voice input. This study discusses the analysis of the form of a sound pattern that aims to determine the shape of the sound pattern of a person's character based on the spoken voice input. This study uses the Melf-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) method for feature extraction process from speaker speech signals. The MFCC process will convert the sound signal into several feature vectors which will then be displayed in graphical form. Analysis and design of sound patterns using Matlab 2017a software. Tests were carried out on 5 users consisting of 3 men and 2 women, each user said 1 predetermined "LOGIN" word, which for 15 words said. The results of the test are the form of a sound pattern between the characteristics of 1 user with other users. Keywords—Voice, Pattern, Feature Extraction, MFCC
Reflecting on Computational Thinking Studies for High School Education Debby Erce Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.978 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.136.243-256

Abstract

Berpikir komputasional telah diakui sebagai suatu kebutuhan dalam menyelesaikan masalah yang kompleks. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk memperkenalkan keterampilan ini ke semua tingkat pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau penelitian tentang berpikir komputasi pada tingkat sekolah menengah. Khususnya, penelitian ini mengkaji domain penelitian, mengidentifikasi metode-metode untuk memperkenalkan berpikir komputasional, serta konsep-konsep berpikir komputasional yang diajarkan kepada pelajar. Tinjauan literatur sistematik dilakukan untuk mencapai tujuan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan: penelitian berpikir komputasional mencakup kajian teori, pengembangan kurikulum, pengukuran, dan pengembangan alat. Kajian teori ditujukan untuk memformulasikan konsep. Selain keterampilan teknis, soft-skills telah dinyatakan sebagai elemen berpikir komputasional. Namun, perhatian untuk melibatkan soft-skills dalam penelitian masih kurang. Sebagian besar penelitian difokuskan pada integrasi berpikir komptasional ke dalam kurikulum. Coding menjadi metode yang paling banyak digunakan untuk mengajarkan berpikir komputasional. Sehingga, algorithmic thinking dan abstraction muncul sebagai keterampilan yang paling sering diajarkan atau diukur. Akhirnya, penelitian ini menggarisbawahi adanya kesenjangan untuk dikaji lebih lanjut yaitu berkaitan dengan pengukuran keterampilan berpikir komputasional dan untuk menyertakan soft-skills pada penelitian berpikir komputasional. Kata Kunci—Berpikir komputasional, Sekolah menengah, Penyelesaian masalah
Automatic Watering System for Plants with IoT Monitoring and Notification Jacquline M.S. Waworundeng; Novian Chandra Suseno; Roberth Ricky Y Manaha
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.118 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.138.316-326

Abstract

Soil moisture related to water content which a factor that affects the plant growth. The process of watering plants is generally done manually regardless of the volume of water needed by plants. This re research discussed about an automated prototype and a system that have the function of watering plants based on the soil moisture level. The method used is prototyping which is suitable with the research purpose. The prototype and systems built with microcontroller, soil moisture sensors, relay and solenoid valve, which integrated with the IoT platform Blynk apps and Thingspeak. The process starts from the detection of soil moisture by the sensor. If soil moisture value is detected on 30% - 35%, then the device activates the watering function by opening the valve from the solenoid valve to drain water to the pipe. When the soil moisture detected more then 35% , the device stops the watering function. ThingSpeak IoT platform, used to display moisture percentage data in graphical form. Blynk apps provide notification features to the user's smartphone when the watering device is activated or deactivated. Based on the test scenario performed, it was found that the percentage of soil moisture with an initial value of 30% - 35% increased to 68.2%, after the watering process. Each component of the device and system has been tested and functioning according to the purpose, so the system has the potential to be used in the process of watering the plants automatically.Keywords: automatic watering system, microcontroller, soil moisture, sensor, IoT.
Bioinformatics Tools for Data Processing and Prediction of Protein Function Green Arther Sandag; Semmy Wellem Taju
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.713 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.137.305-315

Abstract

Bioinformatika semakin populer karena kemampuannya untuk menganalisis dan memproses data biologis dengan cepat dan efektif. Bagian penting dari bioinformatika adalah untuk mengidentifikasi fungsi dan karakteristik protein dengan membangun metode prediksi menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Ini termasuk bagaimana pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan fungsi protein yang cocok untuk digunakan sebagai deteksi penyakit, merancang perawatan medis yang tepat untuk pasien, dan mengembangkan obat untuk beberapa penyakit. Permintaan untuk pembuatan predictive tools dalam menentukan model protein-ligand dan fungsi protein meningkat untuk mempromosikan penelitian biologi dalam lingkungan desain obat yang inovatif. Namun, dibutuhkan banyak waktu dan upaya untuk mengembangkan alat prediksi yang dapat diterapkan pada protein. Dalam penelitian ini kami mengembangkan tools bioinformatika yang dapat secara otomatis mengembalikan data protein dalam bentuk komposisi asam amino (AAC), komposisi pasangan dipeptida (DPC), dan matriks penentuan spesifikasi posisi (PSSM). Data protein, telah kita ambil dari database uniprot yang berisi file fasta. Penelitian ini, kami membuat alat untuk memfasilitasi ilmuwan dalam memproses atau menganalisis data protein dan juga dapat memprediksi fungsi protein menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti Neural Network dan Random Forest. Kata Kunci—Bionformatika, AAC, DPC, PSSM
Alat Peraga Mixed Reality untuk Pembelajaran Anatomi Otak Manusia dengan Interaksi Occlusion Detection Andria Kusuma Wahyudi; Early Surya Utama; Reginald R. Ngantung
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.478 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.140.337-347

Abstract

Penelitian ini membahas tentang gabungan teknologi Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) menjadi Mixed Reality untuk mengenalkan anatomi otak menggunakan smartphone berbasis Android. Fokus utama dari penelitian ini adalah menerapkan Mixed Reality sebagai alat peraga pada pembelajaran anatomi otak dan menerapkan interaksi yang sesuai untuk Mixed Reality. Untuk melakukan interaksi dengan sistem digunakan Occlusion Detection untuk mendeteksi jari pada area tertentu sehingga jika jari menghalangi area tertentu akan menjadi trigger untuk suatu event. Setelah interaksi selesai, dilakukan pengujian dari beberapa tipe smartphone untuk mengukur kemampuan kerja dari model yang di buat. Pengujian dimulai dari pengujian jarak, pengujian cahaya, dan pengujian waktu respon terhadap target gambar. Hasilnya adalah sebuah alat peraga digital yang memiliki interaksi menggunakan jari cukup dengan menyentuh marker. Hasil akhir penelitian ini juga menampilkan hasil pengujian dari berbagai variabel. Kata Kunci— Augmented Reailty, Virtual Reality, Mixed Reality, Anatomi Otak, Occlusion Detection.
Desain Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Guru Sekolah Alam Berbasis Islam Hilyah Magdalena; Rani Rani
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.881 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.125.358-371

Abstract

Sekolah Alam Bangka Belitung, which currently organizes educational activities at the elementary school level with Islamic concepts and is more learning outside the classroom, requires teachers or what is termed facilitator. The facilitator needed by the Sekolah Alam is a facilitator who meets multi criteria such as attitudes, academic, skills, abilities, interviews, and three-month internships. To get a facilitator that fits the criteria desired by the Sekolah Alam, this study designs a decision support system to select candidate facilitators using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The AHP method is chosen to form a hierarchy of facilitator selection frameworks starting with objectives, level one criteria, level two criteria, and alternatives. After the decision-making scheme, then this research moves the decision-making pattern into a web-based information system built with the method of Object Oriented Analysis and Design (OOAD). Data processing results show that the highest level 1 criterion is the attitude with 34.1%, the second is a 3-month internship with a weight of 33.3%, the third is an academic with a weight of 13.4%, the fourth is a skill with a weight of 11.3 %, the last is an interview with a weight of 8%. While the web-based system design that is designed to make the decision-making process can be done more accurately, easily, and flexibly
Pengenalan Pola Emosi Manusia Berdasarkan Ucapan Menggunakan Ekstraksi Fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) Siti Helmiyah; Abdul Fadlil; Anton Yudhana
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.366 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i2.129.372-381

Abstract

Human emotion recognition subject becomes important due to it's usability in daily lifestyle which requires human and computer interraction. Human emotion recognition is a complex problem due to the difference within custom tradition and specific dialect which exists on different ethnic, region and community. This problem also exacerbated due to objectivity assessment for the emotion is difficult since emotion happens unconsciously. This research conducts an experiment to discover pattern of emotion based on feature extracted from speech. Method used for feature extraction on this experiment is Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) which is a method that similar to the human hearing system. Dataset used on this experiment is Berlin Database of Emotional Speech (Emo-DB). Emotions that are used for this experiments are happiness, boredom, neutral, sad and anger.  For each of these emotion, 3 samples from Emo-DB are taken as experimental subject. The emotion patterns are successfully visible using specific values for MFCC parameters such as 25 for frame duration, 10 for frame shift, 0.97 for preemphasis coefficient, 20 for filterbank channel and 12 for ceptral coefficients. MFCC features are then extracted and calculated to find mean values from these parameters. These mean values are then plotted based on timeframe graph to be investigated to find the specific pattern which appears from each emotion. Keywords— Emotion, Speech, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC).
Implementation of Wireless Xbee Autentication System of Motorcycle Marchel Thimoty Tombeng; Andrew Andreas Taghulihi; Jacquline M. S. Waworundeng
CogITo Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.813 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i1.150.45-55

Abstract

The increase of two-wheeled vehicles in Indonesia can be identified as a primary need for the community, which is directly proportional to the number of population of vehicles in Indonesia which has increased every year, and the crime rate in two-wheeled vehicles has increased from year to year. This phenomenon involves many parties creating and developing various types of technology and systems to reduce the impact of crime on two-wheeled vehicles. In designing and developing this system, the researchers integrates several modules including Arduino Mega 2560, Arduino Uno, RFID implants, and Wireless Xbee which perform wireless communication tool between the two microcontrollers. The modules are integrated into a digital module to replace the conventional system for turning on and off the motorcycle’s engine. By using the prototyping process model the development of this system can be enhance or developed more in future to improve the security system on motorcycle vehicles. 
Pengintegrasian Pengelolaan Panen Padi dan Jagung Dalam Penjualan Serta Pendistribusian Menggunakan E-Commerce Reynoldus Andrias Sahulata
CogITo Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1621.179 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i1.158.99-111

Abstract

Pengelolaan komoditas padi dan jagung tidak hanya disaat diusahakan pada lahan pertanian disaat penanaman yang dipersiapkan dengan sistem penanaman yang baik dan benar untuk mendapatkan hasil yang optimal, namun juga saat masa panen tiba, maka diperlukan mekanisme sistem yang memungkinkan hasil panen yang diperoleh tidak mengalami penurunan nilai jual yang disebabkan penjadwalan panen yang tidak serempak, sistem penanganan pengumpulan hasil panen yang tidak optimal, mendapatkan pembeli dengan harga yang kompetitif, sehingga harga yang diterima ditingkat petani memiliki harga yang menguntungkan petani. Untuk itu penelitian ini menciptakan suatu sistem yang terintegrasi untuk menangani disaat komoditas padi dan jagung mulai ditanam dengan melakukan pencatatan secara sistematis dimana data penanaman dan prediksi produksi dapat diketahui sejak semula dari setiap petani yang merupakan anggota kelompok tani sebagai faktor produksi utama, juga jika terjadi perubahan terhadap padi dan jagung yang sedang ditanam yang disebabkan faktor alam baik dari serangan hama ataupun kekeringan yang terjadi, sehingga terjadinya perubahan hasil yang telah diprediksi sebelumnya. Dengan demikian hasil yang diperoleh merupankan data terkini dan sesuai dengan kondisi dilapangan. Hasil panen oleh sistem dibuatkan penjadwalan penjualan kepada pembeli dimana sistem pengangkutan dan cara pembayaran  melibatkan bank dilakukan menggunakan jalur e-commerce, sehigga petani mendapat hasil panen yang optimal.

Page 9 of 32 | Total Record : 318