cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
Published by Politeknik Sukabumi
ISSN : 2548737X     EISSN : 25488678     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
TERA (Journal of Engineering Technology) is peer-review journal providing original research papers, case studies, and articles review in engineering technology field. The journal can be used as an authoritative source of scientific information for researchers, researcher academia or institution, industrial engineer, and government agencies. Paper topics of JTERA focused on engineering including informatics engineering, computer engineering, electrical engineering, mechanical engineering, industrial engineering, civil engineering, environmental engineering, and other topics related to engineering. JTERA is published by Politeknik Sukabumi and managed to be issued twice in every volume on June and December.
Arjuna Subject : -
Articles 482 Documents
 45   46   47   48   49 
Analisis Kekuatan Konstruksi Rangka pada Mesin Penyapu Jalan Febriani, Risky Ayu
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiso adalah salah satu poin 5S yang dalam Bahasa Indonesia dikenal dengan Istilah Kebersihan. Kegiatan kebersihan merupakan kegiatan rutin yang dilakukan di workshop manufaktur. Salah satu area workshop yang harus dijaga kebersihannya yaitu area yang didemarkasi oleh warna hijau sebagai tanda untuk area jalan (zona aman). Namun dengan area workshop yang luas, pengerjaannya masih menggunakan alat pembersih manual, sehingga butuh waktu lama untuk petugas membersihkannya. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat suatu mesin penyapu jalan untuk mengefektifkan kegiatan kebersihan tersebut. Mesin penyapu jalan ini dirancang berdasarkan kebutuhan workshop dan dengan tuntutan dapat didorong dan diangkat oleh forklift. Pembuatan rangka mesin penyapu jalan dilakukan dengan melihat ketersediaan material di pasaran dan analisis konstruksi rangka dilakukan dengan metoda Finite Element Analysis serta Teori Von Mises pada perhitungan manual. Dari hasil analisis yang dilakukan, didapat data  ketika keadaan diam (statis) adalah 107 [], sedangkan  ketika diangkat forklift adalah 101,9 []. Nilai hasil analisis menujukkann bahwa konstruksi rangka mesin penyapu jalan yang dirancang mampu menahan beban dan gaya-gaya yang ditimbulkan saat mesin beroperaso, hal ini terlihat dari tegangan yang terjadi masih berada dibawah tegangan ijin  yaitu masih berada di daerah elastis. Konstruksi rangka ini diharapkan dapat digunakan untuk mesin penyapu jalan yang akan dibuat dalam proses pembersihan kotoran di workshop dengan lebih efektif.
Identifikasi Kualitas Pelayanan Kesehatan di Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Cahyani, Nabila Rahma; Novitasari, Dian Candra Rini; Azhar, Muhammad
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.217-226

Abstract

Ketimpangan distribusi pelayanan kesehatan di Jawa Timur menjadi salah satu tantangan dalam upaya pemerataan akses dan kualitas layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan menggunakan pendekatan Fuzzy C-Means (FCM) untuk menentukan kualitas pelayanan kesehatan di 38 kabupaten dan kota di Jawa Timur. Variabel data yang digunakan meliputi kepadatan penduduk, tenaga kesehatan, dan fasilitas kesehatan di tahun 2024. Sebelum proses klasterisasi, dilakukan analisis korelasi untuk menyederhanakan variabel melalui penggabungan kelompok variabel yang saling berkorelasi tinggi. Hasil klasterisasi FCM menunjukkan bahwa wilayah di Jawa Timur terbagi menjadi tiga klaster, yaitu klaster dengan kualitas pelayanan sangat memadai, cukup memadai, dan kurang memadai. Nilai 0,725 diperoleh melalui evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient, yang menunjukkan bahwa struktur klaster yang dihasilkan memiliki kualitas yang tergolong baik. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah berada dalam kategori cukup memadai, namun masih terdapat beberapa wilayah yang memerlukan perhatian lebih dalam pemerataan tenaga dan fasilitas kesehatan. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar pertimbangan kebijakan pemerataan pelayanan kesehatan di Jawa Timur melalui program Jatim Sehat.
Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Integrasi Multi-Sensor dan Logika Fuzzy Hendrawati, Trisiani Dewi
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.131-140

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi multi-sensor dan metode logika fuzzy. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan utama yang terhubung dengan beberapa sensor, yaitu Tipping Bucket untuk mengukur curah hujan, DHT22 untuk memantau suhu, YF-B1 untuk mendeteksi laju aliran air, serta JSN-SR04T sebagai sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian air. Data dari sensor dikirimkan secara real-time ke Google Spreadsheet sebagai media penyimpanan berbasis cloud, ditampilkan melalui OLED untuk pemantauan lokal, serta dikirimkan ke Bot Telegram sebagai notifikasi peringatan. Sistem ini juga dilengkapi buzzer sebagai alarm di lokasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh sensor memiliki tingkat akurasi tinggi dengan rata-rata error rendah: Tipping Bucket (0,60%), YF-B1 (3,36%), JSN-SR04T (2,10%), dan DHT22 (0,87%). Integrasi dengan logika fuzzy memungkinkan sistem melakukan analisis risiko banjir secara cepat dan tepat. Dengan performa yang andal, sistem ini berpotensi diterapkan dalam skala lebih luas untuk mendukung mitigasi bencana banjir secara efektif.
Pengembangan Website E-Commerce Hisa Studio: Perpaduan React dan Firebase untuk Performa Maksimal Nugraha, Arif Bakti
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.45-58

Abstract

Pada era digital saat ini, kehadiran website e-commerce menjadi suatu kebutuhan esensial bagi banyak bisnis, termasuk Hisa Studio. Skripsi ini mengusulkan dan implementasi penggunaan teknologi React dan Firebase dalam pembangunan website e-commerce untuk Hisa Studio. React, sebagai library JavaScript yang populer untuk pengembangan antarmuka pengguna, dipadukan dengan Firebase, sebagai platform cloud yang menyediakan berbagai layanan backend, termasuk otentikasi pengguna dan penyimpanan data melalui Firestore.Pendekatan pengembangan yang diambil melibatkan inisialisasi Firebase, pengelolaan otentikasi pengguna menggunakan Firebase Authentication, dan interaksi dengan Firestore Database untuk menyimpan dan mengambil data kategori produk menggunakan No SQL. Selain itu, implementasi fungsi otentikasi tambahan seperti pendaftaran pengguna dengan email dan password, serta manajemen sesi pengguna, turut menjadi fokus penelitian.Melalui pengembangan website e-commerce ini, diharapkan Hisa Studio dapat memanfaatkan keunggulan React dalam pembangunan antarmuka pengguna yang responsif dan Firebase untuk penyimpanan data yang efisien. Evaluasi dilakukan terhadap kinerja, keamanan, dan fungsionalitas keseluruhan sistem. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi positif dalam pengembangan aplikasi web e-commerce menggunakan teknologi modern. 
The Effect of The Bio-Inspired Airfoil NACA 4415 at High Reynolds Number Siswanto, Saphira Anggraita; Julian, James; Wahyuni, Fitri; Purba, Riki Hendra; Madhudhu, Fathin Muhammad; Armadani, Elvi
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The topic of airfoil modification and its impact on aerodynamic performance is a highly debated issue in aerospace engineering circles. This study examines the effect of the NACA 4415 bio-inspired nose airfoil on its aerodynamic performance by adding spinner dolphin and roughtoothed dolphin geometries to the leading edge using the Computational Fluid Dynamics (CFD) method at a Reynolds number of Re = 106. Simulations were conducted to analyze changes in the lift coefficient (Cl), drag coefficient (Cd), and moment coefficient (Cm), which serve as indicators of aerodynamic performance and stability. The results show that the baseline NACA 4415 airfoil produces the highest lift and the lowest drag overall, making it suitable for applications requiring maximum lift and minimum drag. Spinner dolphins has a smaller percentage increase in Cd, at 41.933%, compared to the baseline. In contrast, roughtoothed dolphins with an average percentage of 56.004% compared to the baseline exhibit a higher percentage increase in Cd. Conversely, in the Cl data, the percentage decreased in   dolphins has a larger average, namely -14.607%, compared to the baseline, whereas the spinner dolphin type only has an average of -8.713%. In the Cm data, the Roughtoothed Dolphin and Spinner Dolphin have higher and more stable Cm than NACA 4415. This study confirms that bio-inspired modifications can significantly impact aerodynamic performance, depending on operating conditions.
Optimasi Hyperparameter Model Ensemble untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan OVO Chasanah, Annisa Himatul; Al Azies, Harun
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.95-104

Abstract

Pertumbuhan layanan dompet digital di Indonesia mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna yang mengandung opini penting terkait kualitas layanan. Analisis sentimen menjadi penting untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi OVO. Penelitian ini menganalisis 10.644 ulasan dari Google Playstore yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Ulasan tersebut diproses melalui tahapan text preprocessing, representasi fitur menggunakan Word2Vec, serta penyeimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Tiga algoritma ensemble learning yaitu Random Forest, XGBoost, dan LightGBM diterapkan dan dioptimasi melalui Grid Search dan Randomized Search, dengan evaluasi menggunakan 10-Fold Cross-Validation serta uji statistik paired t-test. Hasil menunjukkan bahwa meskipun XGBoost dan LightGBM memperoleh nilai cross-validation yang lebih tinggi, performa terbaik pada data uji dicapai oleh Random Forest. Model tersebut mencapai akurasi 89,90% dan ROC-AUC Macro 91,11% pada skema Grid Search, serta akurasi 89,76% dan ROC-AUC Macro 91,19% pada skema Randomized Search. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kemampuan generalisasi paling stabil terhadap data ulasan OVO dibandingkan dua model boosting. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan analisis sentimen berbahasa Indonesia melalui integrasi Word2Vec, SMOTE, dan optimasi hyperparameter, serta membuka peluang eksplorasi lanjutan menggunakan contextual embedding dan teknik penyeimbangan data yang lebih adaptif.
Kajian Eksperimental Pemanfaatan Limbah Batu Kerajinan Sebagai Agregat Limbah Pada Beton Puspitasari, Ira; Zaidulfar, Harianto; Kurniawan Akhbar, Try; Nurdin, Muhamad Irfan; Zakiyyah, Amirah
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.9-16

Abstract

Beton adalah material konstruksi yang diperoleh dari pencampuran pasir, kerikil/agregat kasar, semen serta air. Di sisi lain penggunaan kerikil yang merupakan sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui secara terus menerus sebagai bahan beton dikhawatirkan merusak lingkungan. Dalam mengatasi isu itu maka riset tentang konstruksi hijau (Green Construction) mulai digalakkan dengan salah satunya adalah pemanfaatan limbah batu kerajinan di Padalarang. Tujuan penelitian adalah mengetahui komposisi optimum agregat kasar dari limbah pada beton sehingga menghasilkan kuat tekan yang maksimum. Tahapan Pertama dalam penelitian ini adalah pengumpulan data selanjutnya adalah analisis Laboratorium meliputi uji sifat teknis material penyusun beton yang meliputi pasir , kerikil alami dan kerikil dari limbah batu kerajinan. Selanjutnya proses mix desain dimana penelitian dilakukan dengan 30 benda uji dengan komposisi antara split dan limbah adalah 100% : 0%, 80% : 20%, 60% : 40%, 40% : 60%, 20% : 80% dan 0 % :100 %, masing masing komposisi berjumlah lima benda uji. Pengujian meliputi berat jenis, kuat tekan dan modulus elastisitas beton. Hasil penelitian menunjukkan kuat tekan maksimum diperoleh pada proporsi 40% split dan 60% limbah yaitu 14.35 MPa. Modulus elastisitas maksimum diperoleh pada proporsi 20% split dan 80% limbah yaitu 18367.8 MPa.
Studi Komparatif Algoritma EKF, EKBF, UKF, dan UKBF untuk Estimasi State of Charge Baterai Lead Acid Berbasis Model Thevenin dan Simulasi Simulink Prakoso, Satrio; Kusumawardana, Arya
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.227-236

Abstract

Estimasi State of Charge yang akurat pada baterai Lead-Acid sangat penting untuk menjaga keandalan dan umur pakai sistem penyimpanan energi. Penelitian ini melakukan studi komparatif empat algoritma estimasi Extended Kalman Filter, Extended Kalman–Bucy Filter, Unscented Kalman Filter, dan Unscented Kalman–Bucy Filter yang diimplementasikan pada model Thevenin orde dua. Parameter baterai diperoleh melalui pengujian pulse discharge–relaxation serta pengukuran Open Circuit Voltage berarus kecil pada suhu 30 °C, 40 °C, dan 50 °C. Hasil simulasi menunjukkan bahwa Unscented Kalman Filter dan Unscented Kalman–Bucy Filter memberikan akurasi dan stabilitas terbaik pada berbagai kondisi operasi, sedangkan Extended Kalman Filter dan Extended Kalman–Bucy Filter cenderung kurang stabil terutama pada rentang State of Charge rendah akibat keterbatasan proses linearisasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma berbasis Unscented lebih sesuai untuk aplikasi Battery Management System pada baterai Lead-Acid.
Penerapan IoT untuk Monitoring Parameter Penting Pertumbuhan Selada Hidroponik Indoor Vitria, Rikki
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian hidroponik dalam ruangan merupakan salah satu solusi modern untuk mengatasi keterbatasan lahan dan perubahan iklim yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau parameter lingkungan yang berpengaruh terhadap pertumbuhan selada hidroponik, meliputi suhu, kelembapan, pH, nutrisi, dan intensitas cahaya. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22, PH4502C, SEN0244, dan BH1750. Data hasil pengukuran ditampilkan pada LCD serta dikirim secara real-time ke Google Sheets dan aplikasi Telegram, yang juga berfungsi sebagai media notifikasi dan kontrol jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu ruangan berkisar 18–28°C, kelembapan 65–91% dengan rata-rata 79%, nilai pH 3,96–11,85 dengan rata-rata 7,6, serta TDS 413–934 ppm dengan rata-rata 644 ppm. Intensitas cahaya dari LED Grow Light terjaga stabil pada 7307–7474 Lux selama periode pencahayaan harian. Sistem notifikasi melalui Telegram mampu merespons kurang dari satu menit ketika parameter berada di luar rentang ideal. Secara keseluruhan, sistem monitoring berbasis IoT ini efektif dalam mengawasi kondisi lingkungan hidroponik indoor sehingga mendukung terciptanya pertumbuhan selada yang optimal.
Model Prediktif Indeks Kebahagiaan Berbasis Gradient Boosting Regressor dengan Optimalisasi Seleksi Fitur dan Implementasi Web Ferdinan, Dani; Harani, Nisa Hanum; Pane, Syafrial Fachri
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.59-68

Abstract

Penelitian ini menghadapi tantangan dalam memodelkan Indeks Kebahagiaan 2021 dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang memiliki dimensi fitur sangat tinggi dan potensi redundansi, yang dapat menurunkan akurasi dan interpretabilitas model. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi fitur-fitur paling berpengaruh dalam data tersebut untuk meningkatkan akurasi, efisiensi komputasi, dan transparansi model prediksi berbasis pohon keputusan. Metodologi mencakup pra-pemrosesan data dengan imputasi modus, transformasi Yeo-Johnson, dan Robust Scaler. Tiga algoritma regresi diuji: Decision Tree, Random Forest, dan Gradient Boosting Regressor, yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Model terbaik dievaluasi menggunakan metrik R², MSE, RMSE, dan MAE serta dianalisis lebih lanjut menggunakan SHAP untuk interpretasi. Hasil menunjukkan bahwa Gradient Boosting Regressor adalah model paling unggul dengan nilai R² sebesar 0,696 saat menggunakan 20 fitur terseleksi. Selain itu, sebagai bentuk implementasi praktis, model diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi web interaktif berbasis Flask yang memungkinkan pengguna memasukkan data melalui antarmuka kuisioner dan menerima prediksi indeks kebahagiaan secara real-time. Integrasi ini menjembatani hasil riset dengan pemanfaatan nyata oleh pengguna akhir.

Page 47 of 49 | Total Record : 482

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2: Desember 2025 Vol 10, No 1: Juni 2025 Vol 9, No 2: December 2024 Vol 9, No 1: June 2024 Vol 8, No 2: December 2023 Vol 8, No 1: June 2023 Vol 7, No 2: December 2022 Vol 7, No 1: June 2022 Vol 6, No 2: December 2021 Vol 6, No 1: June 2021 Vol 5, No 2: December 2020 Vol 5, No 1: June 2020 Vol 4, No 2: December 2019 Vol 4, No 1: June 2019 Vol 3, No 2: December 2018 Vol 3, No 2: December 2018 Vol 3, No 1: June 2018 Vol 3, No 1 (2018) Vol 3, No 1: June 2018 Vol 2, No 2: December 2017 Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 2: December 2017 Vol 2, No 1: June 2017 Vol 2, No 1: June 2017 Vol 1, No 1: December 2016 Vol 1, No 1 (2016) Vol 1, No 1: December 2016 More Issue