cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
Published by Politeknik Sukabumi
ISSN : 2548737X     EISSN : 25488678     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
TERA (Journal of Engineering Technology) is peer-review journal providing original research papers, case studies, and articles review in engineering technology field. The journal can be used as an authoritative source of scientific information for researchers, researcher academia or institution, industrial engineer, and government agencies. Paper topics of JTERA focused on engineering including informatics engineering, computer engineering, electrical engineering, mechanical engineering, industrial engineering, civil engineering, environmental engineering, and other topics related to engineering. JTERA is published by Politeknik Sukabumi and managed to be issued twice in every volume on June and December.
Arjuna Subject : -
Articles 482 Documents
 45   46   47   48   49 
Antena Mikrostrip Lingkaran 8 Elemen Menggunakan Metode Parasitik pada Frekuensi X-band Agustina, Dwi
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi modern menuntut sistem antena yang efisien dan mampu beroperasi pada frekuensi tinggi. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah antena mikrostrip dengan konfigurasi array dan metode parasitik, khususnya untuk aplikasi pada frekuensi X-band (8–12 GHz) yang umum digunakan dalam sistem radar dan navigasi. Penelitian ini memiliki spesifikasi antena mikrostrip array 2×4 dengan patch berbentuk lingkaran menggunakan metode elemen parasitik yaitu, gain ≥ 15 dBi dan bandwidth ≥ 500 MHz. Antena menggunakan material Rogers Duroid 5880 yang memiliki spesifikasi nilai εr = 2,20 ± 0,02; h = 1,575 mm; tan δ = 0,0004–0,0009. Hasil simulasi menunjukkan bahwa konfigurasi array mampu meningkatkan gain hingga 19,2 dBi, dan elemen parasitik memperluas bandwidth hingga 680 MHz pada rentang 8,97–9,59 GHz. Hasil realisasi menunjukkan bandwidth sebesar 320 MHz (9,32–9,64 GHz) saat berfungsi sebagai pemancar dan bandwidth 770 MHz (9,26–10,03 GHz) sebagai penerima. Nilai gain yang diperoleh sebesar 16,6 dBi. Terdapat penurunan hasil pada realisasi pemancar dibanding simulasi, dengan penurunan bandwidth pemancar sebesar 52,94% dan penerima sebesar 8,3% kemudian gain sebesar 13,54%. Meskipun demikian, antena yang direalisasikan menunjukkan kinerja bandwidth yang sangat baik sebagai penerima dan memenuhi persyaratan untuk aplikasi pada frekuensi X-band.
Komparasi SVM dan IndoBERT dalam Klasifikasi Sentimen Program Makanan Bergizi Gratis Shafwah, Shifatush; Al Azies, Harun
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.105-112

Abstract

Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) memunculkan beragam respons masyarakat di media sosial, khususnya pada platform X (Twitter). Analisis sentimen diperlukan untuk memahami kecenderungan opini publik terhadap program tersebut. Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM) dan IndoBERT dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif pada 2.674 tweet terkait MBG. Data diperoleh melalui web scraping dan diproses melalui tahapan cleaning, normalisasi teks, tokenisasi, serta pelabelan menjadi dua kelas sentimen. Ketidakseimbangan data ditangani menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Model SVM dilatih menggunakan representasi fitur TF-IDF, sedangkan IndoBERT dilatih melalui fine-tuning sebagai model transformer. Evaluasi performa dilakukan menggunakan 10-Fold Cross-Validation, confusion matrix, ROC-AUC, dan uji statistik paired t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memperoleh akurasi 94,64% dan F1-Score 94,63%, sedangkan IndoBERT mencapai akurasi 90,11% dan F1-Score 89,92%. Meskipun IndoBERT mencatat nilai AUC sedikit lebih tinggi, kinerja keseluruhan SVM lebih unggul secara konsisten pada data yang telah diseimbangkan dengan SMOTE. Uji paired t-test menghasilkan nilai p < 0,05, yang menunjukkan bahwa perbedaan performa kedua model bersifat signifikan. SVM lebih efektif digunakan untuk klasifikasi sentimen dua kelas pada dataset MBG yang relatif kecil dan bersifat informal.
Kajian Pengembangan Desain dan Material Crash box dengan Pendekatan Analisis Bibliometrik Wicaksono, Bayu Agung
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.17-26

Abstract

Penelitian ini secara sistematis menganalisis tren dan perkembangan riset mengenai crash box dengan pendekatan bibliometrik. Melalui identifikasi pola publikasi, frekuensi topik, dan keterkaitan antar-topik dari 109 artikel ilmiah yang disaring dari basis data Google Scholar, studi ini memberikan gambaran komprehensif. Analisis menggunakan VOSviewer mengelompokkan riset crash box ke dalam fokus utama seperti crashworthiness, material dan struktur, optimasi desain, serta inovasi geometri. Tren menunjukkan pergeseran fokus dari pola deformasi dan penyerapan energi (2018–2020) menuju optimasi desain berbasis simulasi, struktur lattice, dan peningkatan crashworthiness (2021–2024). Selanjutnya, dilakukan kajian terhadap beberapa artikel yang memiliki nilai sitasi paling tinggi (besar sitasi lebih dari 100 kali). Hasil kajian terhadap artikel-artikel tersebut menunjukkan inovasi desain biomimetik (struktur tibia), struktur Negative Poisson’s Ratio (NPR), dan desain origami (pola diamond dan trapezoid) pada crash box. Penggunaan material Aluminium/CFRP juga terbukti meningkatkan performa penyerapan energi. Hasil ini memetakan perkembangan crash box dan mengidentifikasi peluang riset untuk desain serta material yang lebih optimal.
Implementasi Model Logistic Regression dalam Aplikasi Mobile untuk Deteksi Phishing Secara Real-Time Irfan, Taufik; Hanifatunnisa, Rifa; Fidela, Irnanda
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang memberikan dampak signifikan pada penggunaan sosial media oleh seluruh masyarakat di dunia. Namun, dibalik kemajuan teknologi yang setiap harinya memberikan kemudahan pada pekerjaan manusia, ancaman dan kejahatan yang dilakukan di sosial media pun kian meningkat, salah satunya adalah phising. Phising  merupakan sebuah kejahatan siber dimana korban akan diarahkan menuju suatu situs palsu yang nantinya, penyerang akan mencuri data-data sensitif untuk dipakai sebagai kepentingannya. Serangan siber ini sudah marak di dunia media sosial dan memakan banyak korban dari usia muda hingga lansia. Untuk mengatasi hal tersebut, sudah banyak platform seperti website yang dapat mendeteksi phising, namun banyak dari website tersebut memiliki kekurangan dalam hal akurasi terhadap serangan yang semakin kompleks serta kemudahan pengguna untuk memakainya. Maka dari itu, implementasi dari “Implementasi Model Logistic Regression dalam Aplikasi Mobile untuk Deteksi Phising Secara Real-time” menjadi sebuah solusi yang tepat dalam menangani kejahatan phishing. Dengan mengadaptasi model logistic regression sebagai alat untuk mengklasifikasikan sebuah URL menjadi dua kategori utama yakni phishing dan non phishing yang diterapkan ke dalam mobile aplikasi, model algoritma ini memiliki tingkat keakurasian yang cukup tinggi. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 11.025 sampel dan 30 parameter, model algoritma yang diterapkan mampu mengenali dan membaca pola sebuah URL yang cukup kompleks berdasarkan dataset yang dipelajarinya. Setelah melakukan pengujian dengan 150 URL berbeda, model ini menghasilkan kinerja evaluasi yang cukup memuaskan dengan perhitungan akurasi, presisi, recall dan f1 score sebesar 96%.
Implementasi Algoritma Coulomb Counting sebagai Estimasi SoC pada Baterai Jenis Lead-Acid ilman, sofyan muhammad; Candriansyah, Muhammad Ryan; Tohir, Toto; Septian Putra, Febi Ariefka
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baterai Lead-Acid merupakan pilihan umum di berbagai sektor karena biayanya yang ekonomis dan kemampuannya untuk menyediakan arus tinggi, meskipun memiliki kelemahan berupa kerentanan terhadap kerusakan akibat pengisian daya yang berlebihan (Overcharging) atau pengosongan daya yang terlalu rendah (Overdischarging). Sistem yang dikembangkan pada. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen baterai Lead-Acid dengan pendekatan estimasi State of Charge (SOC) menggunakan metode Coulomb Counting. Metode ini bekerja dengan mengakumulasi arus yang masuk dan keluar dari baterai seiring waktu. Sistem ini juga dilengkapi dengan Battery Management System (BMS) yang dikembangkan pada penelitian ini mampu memantau parameter penting seperti arus, tegangan, dan suhu baterai. Berdasarkan hasil pengujian, sistem berhasil menjalankan fungsi proteksi dengan baik, yaitu menghentikan proses pengisian saat tegangan melebihi 14,5 V, memutus proses pengosongan saat tegangan turun di bawah 11,5 V, serta menghentikan operasi saat suhu baterai melebihi 40°C. Selain fungsi proteksi, sistem ini juga dilengkapi dengan algoritma estimasi SoC menggunakan metode Coulomb Counting. Hasil estimasi SoC dari sistem ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% setelah dibandingkan dengan alat Coulomb Meter sebagai referensi, dengan rata-rata error kurang dari 5%. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mampu meningkatkan perlindungan dan memperpanjang umur baterai, tetapi juga memberikan solusi pemantauan baterai yang andal dan aplikatif, baik untuk kendaraan listrik, sistem penyimpanan energi, maupun perangkat cadangan daya di Indonesia.
Optimalisasi Smart Watering Berbasis Iot dengan Kontrol Fuzzy Sugeno untuk Kebutuhan Air dan Nutrisi pada Budidaya Melon Hidroponik di Greenhouse insany, gina purnama
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.69-78

Abstract

Budidaya melon secara hidroponik di greenhouse memiliki tantangan signifikan dalam pengelolaan air dan nutrisi. Sistem irigasi konvensional kurang efisien dalam mendistribusikan air dan nutrisi sesuai dengan kebutuhan tanaman, sehingga mengakibatkan pertumbuhan melon tidak optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mengembangkan suatu sistem smart watering berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau kebutuhan air dan nutrisi secara otomatis, mengimplementasikan logika fuzzy sugeno sebagai kontrol sistem cerdas yang mengolah data sensor (pH, suhu dan TDS) untuk takaran optimal pemberian air dan nutrisi. Metode penelitian ini metode kuantitatif-eksperimen dengan pendekatan IoT dan kontrol fuzzy sugeno. Sistem smart watering akan dikembangkan menggunakan sensor pH, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS) yang terhubung ke ESP32 mikrokontroler berbasis IoT. Data yang diperoleh akan diolah menggunakan algoritma fuzzy logic untuk menentukan jumlah air dan nutrisi yang diberikan kepada tanaman melon secara real-time. Pengujian dilakukan dalam lingkungan greenhouse dengan perbandingan antara sistem konvensional dan sistem berbasis fuzzy. Parameter yang diukur meliputi efisiensi penggunaan air, pertumbuhan tanaman (tinggi, jumlah daun, dan bobot buah), serta kestabilan pH dan nutrisi dalam larutan hidroponik.
Implementasi Sensor Tekanan untuk Sistem Deteksi Kebocoran pada Jaringan Pipa Distribusi Air Kurnianingtyas, Rahajeng
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Leaks in water distribution networks are a major problem that causes increased water loss and decreased efficiency of clean water supply systems. This study aims to design and implement a pressure sensor-based pipe leak detection system integrated with the Internet of Things (IoT). The system uses two pressure sensors installed before and after the leak point. The ESP32 microcontroller is used for data processing and real-time data communication. Sensor calibration is carried out to ensure the accuracy of the measuring instrument through sensor testing before installation in the plant. The results of the leak test show that the system is able to detect pressure differences well at leak conditions of 30%, 50%, and 70%. The greater the leak level tested, the more significant the pressure difference between the two sensors. This system is capable of real-time pressure monitoring and offers potential applications in small and medium-sized plants. This research can be the basis for the development of an adaptive and efficient leak detection system to support sustainable water management.  
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Komputer Laboratorium Menggunakan Metode Agile Scrum Dan Integrasi Veyon Master Perdana, Chepy; Wijaya, Masesa Angga; Rosid, Usep Abdul
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.113-122

Abstract

Pengelolaan laboratorium komputer menuntut proses pemantauan perangkat yang cepat, akurat, dan terpusat, terutama pada lingkungan praktikum dengan jumlah komputer yang banyak. Pada kondisi sebelumnya, proses pengawasan aktivitas komputer di Laboratorium Komputer Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Subang masih dilakukan secara manual dan bergantung pada aplikasi Veyon Master yang hanya dapat diakses melalui satu komputer admin, sehingga menyulitkan PLP dan dosen dalam memantau aktivitas mahasiswa secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan komputer berbasis web yang terintegrasi dengan Veyon Master untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas proses pemantauan laboratorium. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Agile Scrum, sehingga sistem dapat dikembangkan secara iteratif berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan status komputer, menampilkan tangkapan layar real-time, serta menjalankan perintah kontrol jarak jauh seperti shutdown, restart, dan lock screen melalui antarmuka web yang dapat diakses dari berbagai perangkat dalam jaringan lokal. Pengujian terhadap 32 komputer menunjukkan waktu respons 1–2 detik untuk pembaruan status, sehingga memenuhi kebutuhan pemantauan cepat pada kelas praktikum. Integrasi command-line interface (CLI) Veyon memberikan stabilitas dan konsistensi dalam pemanggilan fungsi pemantauan dan kontrol. Berdasarkan hasil User Acceptance Test, sistem diterima dengan baik oleh pengguna karena meningkatkan efisiensi operasional laboratorium dan mengatasi keterbatasan metode pemantauan manual. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan model integrasi pemantauan laboratorium yang lebih fleksibel dan komprehensif, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan analisis log otomatis, deteksi aktivitas tidak wajar, dan integrasi sistem manajemen pembelajaran
Sistem Kendali Kecepatan Motor Arus Searah tanpa Sensor Kecepatan dengan Observer Metode R Harini, Bernadeta Wuri; Muda, Vincentius Hosea Pniel; Afrizal, Stefanus Derryan Vicky; Irwandi, Marcellius
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v10.i2.2025.27-34

Abstract

Most industries control the motor speed to get the speed as desired speed. One method of controlling motor speed is a speed sensorless control system. In this study, a speed sensorless control system is designed to control the speed of a DC motor. In this system, the motor speed is not measured directly using a speed sensor installed on the rotor, but it’s calculated by an observer from the values of stator current and voltage that are measured using current and voltage sensors. In this study, the R method observer was used. The estimated speed will be compared with the reference speed. The On-off controller will process these speed differences to adjust the motor to have the same speed as the desired speed. In this study, a DC motor speed sensorless control system with an R method observer that has a performance lower than the L-R method will be investigated to determine whether it can control a DC motor well. The control system consists of an EG-530AD-2F CW DC motor, INA 219 current and voltage sensors, an L298N type DC motor drive, and an Arduino Uno microcontroller as the overall system processing tool. This study can prove that the R method observer with the addition of an On-off mode controller can control the motor speed with good performance. The system response has steady-state error characteristics of 0.59%, a maximum overshoot of 0.49%, a rise time of 1.3 seconds, and a settling time of 1.9 seconds.
Analisis Sentimen Mahasiswa terhadap Kualitas Jaringan Internet UINSU Tuntungan Menggunakan Algoritma SVM Zahrani, Nabila Intan; Sriani, Sriani
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The unstable internet network quality at UINSU Campus IV Tuntungan has become one of the obstacles in supporting students’ academic activities, particularly in digital learning processes, accessing references, and uploading assignments. This study aims to analyze students’ sentiment toward the campus internet network quality using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Data were collected through interviews and Google Forms, then processed through several stages: preprocessing, sentiment labeling using a lexicon-based method, feature weighting with TF-IDF, and classification using SVM. The results show that most students expressed negative sentiment, particularly regarding perceptions of slow and unstable network performance. The SVM model used in this study was able to classify sentiments with an accuracy of 88.78%, supported by balanced precision, recall, and F1-score values. These findings indicate that SVM is effective in identifying student opinions and can serve as a basis for the campus to evaluate and improve the quality of its internet network services.

Page 48 of 49 | Total Record : 482

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2: Desember 2025 Vol 10, No 1: Juni 2025 Vol 9, No 2: December 2024 Vol 9, No 1: June 2024 Vol 8, No 2: December 2023 Vol 8, No 1: June 2023 Vol 7, No 2: December 2022 Vol 7, No 1: June 2022 Vol 6, No 2: December 2021 Vol 6, No 1: June 2021 Vol 5, No 2: December 2020 Vol 5, No 1: June 2020 Vol 4, No 2: December 2019 Vol 4, No 1: June 2019 Vol 3, No 2: December 2018 Vol 3, No 2: December 2018 Vol 3, No 1 (2018) Vol 3, No 1: June 2018 Vol 3, No 1: June 2018 Vol 2, No 2: December 2017 Vol 2, No 2: December 2017 Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1: June 2017 Vol 2, No 1: June 2017 Vol 1, No 1 (2016) Vol 1, No 1: December 2016 Vol 1, No 1: December 2016 More Issue