Articles
47 Documents
Search results for
, issue
"2021: SNTIKI 13"
:
47 Documents
clear
<![CDATA[Music Information Retrieval Menggunakan k-NN dan Cosine Similarity ]]>
<![CDATA[Salam Kurniawan]]>;
<![CDATA[Surya Agustian]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Berbagai macam jenis, genre dan ukuran musik/lagu dapat ditemukan di jaringan internet pada saat ini, untuk dimainkan dengan komputer dan gadget. Namun, untuk mengetahui informasi tentang musik seperti judul lagu dan pencipta dari potongan musik yang dimainkan, menjadi masalah tersendiri apabila kita tidak mengetahuinya. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pencarian informasi musik (music information retrieval) yang dapat mengenali fiturnya dari input kueri berupa potongan musik yang singkat. Fitur musik diekstraksi menggunakan Echonest API. Proses retrieval berdasarkan similarity fitur menggunakan metode kNNCS (K-Nearest Neighbour dan Cosine Similarity). Eksperimen dilakukan dengan pengaturan kombinasi beberapa parameter untuk mencari model terbaik. Hasilnya diterapkan pada data pengujian berupa potongan musik, menghasilkan performa berdasarkan akurasi, precision, dan recall dengan nilai masing-masing 0.6778, 0.9661, dan 0.6785. Dari segi akurasi, sistem ini telah menghasilkan nilai yang sangat baik, Namun dari segi recall, masih harus ditingkatkan agar kandidat musik yang tepat dapat berada pada peringkat teratas.]]>
<![CDATA[Perencanaan Enterprise Architecture Dalam Pengelolaan Manajemen Teknologi Informasi Menggunakan TOGAF ADM ]]>
<![CDATA[Idria Maita]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[DISKOMINFOTIK Pekanbaru adalah intansi yang berwenang dalam pengolahan informasi diKota Pekanbaru. Menurut Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD), instansi ini bertugas melakasanakanbeberapa urusan daerah, termasuk penyampaian informasi secara langsung maupun tidak langsung danmeningkatkan hubungan penyampaian informasi melalaui media. DISKOMINFOTIK Pekanbarumelaksanakan pelayanan publik dalam melakukan proses pelaksanaan tugasnya, untuk mendukung tugasdan fungsinya instasi ini telah menginplementasikan beberapa Sistem Informasi (SI), namum belum adapemodelan bisnis atau panduan yang menyebabkan aplikasi yang dijalankan belum terpetakan dengansepenuhnya dengan proses bisnis. Untuk menyelaraskan bisnis dan Sistem Informasi perlu ditingkatkandisegala fungsi salah satunya fungsi pengelolaan Teknologi Informasi (TI). Dalam cara pengelolaan TI diDISKOMINFOTIK Pekanbaru membutuhkan suatu rancangan Enterprise Architecture (EA), penilitian inimenggunakan Open Group Architecture Framework (TOGAF) dan metode Architecture DevelopmentMethod (ADM), beberapa tahapan yang dilakukan yaitu: Fase Preliminary, Visi Arsitektur, arsitektur bisnis,arsitektur sistem informasi dan arsitektur teknologi. Hasil dari penilitian ini berupa perancangan EnterpriseArchitecture yang be]]>
<![CDATA[Pemodelan Modified K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Jurusan Siswa Di SMAN 6 Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>;
<![CDATA[Ulya Ramadhani]]>;
<![CDATA[Shinta Ayunda Putri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengembangan sistem informasi pada lembaga pendidikan merupakan salah satu pengembangan terhadap manajemen sekolah dalam menjalankan manajerial pendidikan. Berdasarkan survei yang dilakukan di SMAN 6 Pekanbaru, proses penjurusan Siswa memiliki permasalahan seperti kesulitan yang dialami pihak sekolah dalam menganalisis dan mengevaluasi secara manual saat menentukan jurusan Siswa satu persatu. Hal ini tentunya akan menyita banyak waktu dan tenaga. Pada Data Mining terdapat suatu teknik klasifikasi yang digunakan untuk menggolongkan data sehingga mempermudah dalam mengklasifikasikan jurusan Siswa. Pengklasifikasian jurusan siswa menggunakan algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dengan nilai evaluasi confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 82,29%; 100% nilai presisi; dan 75% nilai recall. Pada penelitian ini, penggunaan information gain dan algoritma K-Means secara berturut dilakukan untuk menyeleksi atribut serta pembagian data latih dan data uji. Hasil pemodelan klasifikasi diimplementasikan pada sistem berbasis web yang kemudian dilakukan perbandingan simulasi parameter dengan hasil akurasi maksimal pada nilai k=5 dengan hasil akurasi optimal 85,4%. ]]>
<![CDATA[Implementasi Microwave Link sebagai Backhaul Jaringan Metropolitan berdasarkan Metoda Search Angle dan Analisis 3D Fresnel ]]>
<![CDATA[Rivaldo Sanofta Ilham]]>;
<![CDATA[Hasdi Radiles]]>;
<![CDATA[Teddy Purnamirza]]>;
<![CDATA[Sutoyo Sutoyo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kebutuhan jaringan intranet di lingkungan UIN SUSKA Riau merupakan suatu keharusan demi mendapatkan pelayanan keamanan dan pembiayaan yang lebih efektif dan efisien. Realisasi jaringan intranet ini dapat dilakukan dengan membangun microwave link sebagai backhaul pada arsitektur jaringan Metropolitan yang menghubungkan kedua jaringan lokal sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi lokasi transceiver di kedua kampus UIN SUSKA Riau berdasarkan metoda search angle dan menganalisis kinerjanya dengan menggunakan perhitungan Fresnel zone secara tiga dimensi. Redaman hujan kemudian ditambahkan sebagai tambahan margin daya untuk mendapatkan availibilitas link yang lebih baik. Aplikasi LINKPlanner dan Google Earth Pro digunakan untuk mendapatkan dan menganalisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metoda yang digunakan berhasil mendefinisikan lokasi transceiver dengan ketinggian antena 45 meter pada kampus Panam dan 60 meter di kampus Sukajadi dengan RSL maksimum -41.58 dBm dan minimum -57.48 dBm.]]>
<![CDATA[Analisa Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Kargo dengan Pendekatan Model Delone and Mclean ]]>
<![CDATA[Wuri Ratu Amnan]]>;
<![CDATA[Syaifullah Syaifullah]]>;
<![CDATA[Nesdi Evrilyan Rozanda]]>;
<![CDATA[Eki Saputra]]>;
<![CDATA[Zarnelly Zarnelly]]>;
<![CDATA[Megawati Megawati]]>;
<![CDATA[Tengku Khairil Ahsyar]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem Informasi Kargo (SIGO) merupakan sistem yang telah disiapkan oleh pihak pusat PT. Angkasa Pura II pada tahun 2016 saat PT. Angkasa Pura Kargo berdiri sendiri menjadi anak perusahan. SIGO adalah Sistem Informasi utama yang digunakan pihak PT. Angkasa Pura Kargo dalam mengelola proses bisnis pengiriman barang dan jasa. PT. Angkasa Kargo melakukan pengumpulan, pengeloan data masuk (Incoming) , keluar (Outgoing) barang dan pengelolaan keuangan (Kasir). Dalam penerapannya sejak 2016 Sistem Informasi Kargo (SIGO) memilki beberapa masalah atau kendala seperti masalah \textit{maintenace} sistem, kesalahan pengiriman barang, terlambatnya barang dan tertukarnya barang. Peneltian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesuksesan Sistem Informasi Kargo (SIGO) dengan pendekatan model Delone and Mclean. Pengolahan data kuisioner menggunakan SEM PLS untuk menetukan uji reliabilitas dan dan uji validitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan dengan nilai 3,347 berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna, kemudia kualitas sistem dengan nilai 2,189 yang juga berpengaruh positif pada kepuasan pengguna. Sehingga didapatkan hasil bahwa penerapan sistem informasi kargo (SIGO) dapat dikatakan berhasil atau sukses dengan 2 hipotesis diterima dan 1hipotesis ditolak.]]>
<![CDATA[Optimasi Penjadwalan dan Usulan Preventive Maintenance pada Mesin Turbin Menggunakan Model Age Replancement ]]>
<![CDATA[Vera Devani]]>;
<![CDATA[Cek Nur Maidila]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakDi era globalisai, peningkatan konsumen pada kebutuhan energi berupa energi listrik. Proses produksi di ULPTG bersifat continuous process, yang mengakibatkan seringnya terjadi penghentian operasi (downtime), dan mengakibatkan proses produksi harus terhenti untuk melakukan perbaikan. Penggunaan mesin secara terus menerus akan mengakibatkan performa mesin menurun dalam jangka waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menetukan nilai MTTF dan nilai MTTR, menentukan interval waktu maintenance, menetukan nilai avaibility, mengidentifikasi kerusakan mesin turbin. Berdasarkan analisa relationship diagram didapatkan lingkungan kerja yang terlalu padat dan cuaca ekstrim. Human eror dan umur masa mesin yang memiliki garis panah terbanyak sehingga merupakan akibat utama yang menjadi kunci untuk menghindari keterlambatan penjadwalan pemeriksaan.Kata kunci : RCM, Age Replancement, Seven Tools, New Seven Tools]]>
<![CDATA[Trace Matriks Simetris Berbentuk Khusus 3×3 Berpangkat Bilangan Bulat ]]>
<![CDATA[fitri aryani]]>;
<![CDATA[Fatri Bayu Cenia]]>;
<![CDATA[Yuslenita Muda]]>;
<![CDATA[Zukrianto zukrianto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Artikel ini membahas tentang trace matriks simetris yang berbentuk khusus ordo 3 berpangkat bilangan bulat. Untuk mendapatkan bentuk umum trace matriks simetris berbentuk khusus ordo 3 berpangkat bilangan bulat diperoleh dengan cara menentukan perpangkatan matriks simetris dari pangkat 2 sampai pangkat 10 dan pangkat -2 sampai pangkat -10. Selanjutnya menduga bentuk umum perpangkatan matriks simetris tersebut berpangkat bilangan bulat positif, serta membuktikannya menggunakan induksi matematika. Dan menduga bentuk umum perpangkatan matriks simetris tersebut berpangkat bilangan bulat negatif kemudian membuktikannya menggunakan aturan invers. Hasil akhir diperoleh trace matriks simetris ordo 3 berpangkat bilangan bulat dengan menggunakan definisi trace dan mengaplikasikannya dalam beberapa contoh soal.]]>
<![CDATA[Kendali Pemanenan Pada Model Eceng Gondok ]]>
<![CDATA[Nilwan Andiraja]]>;
<![CDATA[Endah Desriani Putri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada Artikel ini dibahas tentang kendali optimal untuk masalah pemanenan pada model matematika untuk persoalan eceng gondok. Untuk mendapatkan kendali optimal tersebut digunakan teori kendali optimal. Langkah awal dibentuk persamaan Hamilton denganmenggunakan pesamaan diferensial dinamik dan fungsi tujuan kuadratik, setelah itu dibentuk persamaan Lagrange. Kemudian diperoleh kendali optimal untuk populasi eceng gondok. Berdasarkan contoh yang diberikan, maka diperoleh bahwa grafik populasi eceng gondok mengalami penurunan ketika diberi kendali dan mengalami penaikan ketika tidak diberi kendali]]>
<![CDATA[Implemnetasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) pada Studi kasus di Industri Pulp and Paper ]]>
<![CDATA[Putri Nabilla]]>;
<![CDATA[fitra lestari]]>;
<![CDATA[Ekie Gilang Permata]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Studi kasus pada perusahaan ini produksi berupa pulp dengan lembaran kering yang berkualitas tinggi dengan proses produksinya dilakukan secara kimia dan ditunjang dengan mesin-mesin yang berteknologi tinggi dan terbaru. Observasi pada perusahaan ini diketahui terdapat sumber- Hazard yang memiliki resiko tinggi terhadap pekerja proses pengerjaan hot tapping untuk tujuan tertentu tanpa mengganggu aliran fluida di dalam pipa dan mengurangi tekanan kerja. Proses ini mengacu pada pemasangan koneksi dan peralatan ke jaringan pipa saat tetap beroperasi. Tingginya resiko yang dihadapi oleh indsutri kertas ini memerlukan sistem keselamatan dan kesehatan kerja (K3) yang senantiasa ditingkatkan kualitasnya dan diterapkan dalam melakukan pekerjaan. Penenlitian ini menggunakan metode Job Safety Analysis (JSA), Hazard Identification and Risk Asssessment Determine Control (HIRADC) dan Hazop untuk menilai resiko. Metode identifikasi bahaya ini dilakukan melalui menentukan potensi insiden yang berhubungan pada setiap tahapan dan digunakan untuk menemukan solusi dan mengontrol bahaya yang ada.]]>
<![CDATA[A Web-Based Bitcoin Currency Price Forecasting System Using Multiple Linear Regression Algorithm ]]>
<![CDATA[Ismar Puadi]]>;
<![CDATA[Rahmad Kurniawan]]>;
<![CDATA[Benny Sukma Negara]]>;
<![CDATA[Fadhilah Syafria]]>;
<![CDATA[Fitra Lestari]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keberadaan cryptocurrency memberikan kemajuan transaksi dalam bidang ekonomi. Salah satu jenis cryptocurrency adalah Bitcoin (BTC), BTC saat ini banyak digunakan oleh para pebisnis dan investor. BTC dapat diperjualbelikan setiap saat tanpa ada Batasan waktu, namun harga BTC berfluktuasi. Peramalan harga BTC yang cepat diperlukan oleh para investor untuk mencegah kerugian dalam jumlah besar. Peramalan secara manual sulit dilakukan karena harga BTC yang berfluktuasi BTC secara cepat. Oleh karena itu, diperlukan Teknik yang cepat dan jitu menggunakan Machine Learning. Salah satu algoritma yang sederhana, cepat dan tepat dalam komputasi untuk memprediksi harga BTC adalah Regresi Linear Berganda. Penelitian ini menggunakan data enam tahun yaitu tahun 2014-2021 sebagai data latih. Berdasarkan hasil eksperimen, diperoleh formula Y=-0,16780543+((-0,41658744)X1 )+((0,84132834)X2) + ((0,57040201)X3). Selanjutnya dari persamaan linear tersebut digunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil eksperimen, didapat bahwa sistem peramalan harga BTC menghasilkan tingkat kesalahan RMSE 405,23 dan MAPE sebesar 1,22. Sistem peramalan berbasis web ini berpotensi digunakan sebagai pertimbangan oleh pengguna dalam meramalkan harga BTC.]]>
