cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 14, No 2 (2024)" : 7 Documents clear
Komparasi Algoritma Klasifikasi Dan Penerapan Ner pada Analisis Sentimen Bencana Alam Banjir Sari, Aprilisa Arum; Risky, Muhammad; Aprillia, Ayu
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.22962

Abstract

Bencana alam akhir-akhir ini terjadi di Indonesia. Layanan jejaring sosial twitter memberi ruang bagi masyarakat untuk menanggapi terkait bencana yang disebabkan oleh fakor alam, namun tanggapan yang diberikan oleh masyarakat belum diklasifikasikan. Pada penelitian ini, analisis sentimen dilakukan terhadap tweet yang mengklasifikasikannya ke dalam kategori katastropik dan non-katastropik menggunakan metode klasifikasi komparatif dan pemodelan lain yang disebut Entity Recognition Modeling (NER). Penelitian ini menggunakan 6 algoritma klasifikasi, yaitu multinominal naive bayes, random forest, linier regression, support vector machine, decission tree dan KNN. Untuk data training dan data testing diambil dengan metode random sampling dengan presentase data training 80% dan data testing 20%. Pemodelan NER dilakukan dengan Spacy untuk mendapatkan LOCATION, ORGANIZATION, PERSON, QUANTITY, TIME. Setelah dilakukan pemodelan NER dengan spacy, dilanjutkan pengukuran accuracy, precision, recall, f1-score. Support. Perhitungan precission, recall, dan f-measure mendapatkan nilai terbaik yaitu 80%, 100%, dan 89% untuk metode NER Sedangkan untuk hasil prediksi bencana dan non bencana didapatkan hasil yaitu 81,60%, 82% dan 82%.
Perbandingan Model Deep Learning Untuk Prediksi Klasifikasi Jenis Batik Suradiradja, Kahfi Heryandi; Nano, Karno
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.19651

Abstract

Keanekaragaman budaya menjadi identitas bangsa Indonesia, keanekaragaman budaya sebagai bagian landasan dalam membangun identitas bagi bangsa Indonesia. Pemanfaatan batik menjadi salah satu bagian warisan budaya Indonesia adalah menjadi bagian dalam membangun nation brand. Tidak semua penduduk Indonesia mengingat berbagai motif batik yang beraneka ragam dan dengan harapan generasi muda turut menjaga dan selalu mencintai batik sebagai budaya bangsa. Pada penelitian ini membandingkan model prediksi klasifikasi citra dengan algoritma deep learning. Objek dari kajian ini adalah motif batik yang bersumber dari dataset citra batik. Tujuan dari penelitian ini, mengidentifikasi algoritma deep learning yang cocok dalam membuat model untuk mengklasifikasikan 15 jenis motif batik. Tahapan metode penelitian yakni analisa pemahaman terhadap terhadap masalah pengklasifikasian motif batik. Pengambilan data citra diambil dari publikasi dataset batik berupa data citra. Selanjutnya proses beberapa arsitektur algoritme deep learning yakni Simple CNN, RESNET50 V2, VGG16, MobileNet dan Inception V3. Pengukuran evaluasi menggunakan metric akurasi dan MSE untuk mendapatkan model arsitektur dengan hasil yang terbaik. Hasilnya diperoleh dengan tingkat akurasi terbaik pada algoritme RESNET50 V2 sebesar 86,36% dan memiliki nilai error MSE sebesar 0,0151. Kontribusi dari penelitian ini adalah model klasifikasi menggunakan algoritme deep learning CNN dengan arsitektur RESNET50 V2 direkomendasikan bagi pengembang sistem aplikasi ataupun device dalam mengklasifikasi 15 jenis motif batik.
A Computational Exploration of Electromagnetic Characteristics in Magneto-dielectric Materials Adhiyoga, Yohanes Galih; Arifin, Tri Nur; Wahyuningsih, Erfiana; Pratiwi, Ganjar Febriyani; Sugeng, Margono
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.24706

Abstract

Using various new materials in current technological developments, besides providing opportunities for better product development, can also open research opportunities in the world of materials. In the last decade, magneto-dielectric materials have been extensively researched for use in various applications in the high-frequency spectrum. Before it can be implemented as a material that can be used widely, its characteristics must be identified first. This paper proposes the process of characterizing the electrical and magnetic properties of the high-frequency spectrum. Mathematical analysis carried out through simulations has identified the electrical and magnetic properties of the magneto-dielectric material so that the permittivity, permeability, and losses of both dielectric and magnetic can be determined. Based on the analysis results of several magneto-dielectric samples, the permittivity, permeability, and losses are directly proportional to the composition of magnetite (Fe3O4) in the magneto-dielectric material. With these results, the use of magneto-dielectric materials can be increasingly adapted to the electromagnetic properties they have.
Analisa Performansi Jaringan LTE (Long Term Evolution) pada LRT (Light Rail Transit) Rute Velodrome – Pegangsaan Dua Amaliya, Triyastika; Silalahi, Lukman Medriavin
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.19024

Abstract

Dewasa ini jaringan internet merupakan kebutuhan primer masyarakat. Akses internet mendukung jaringan seluler yang bertujuan untuk meningkatkan kapasitas penggunaan device mobile serta saat ini telah didukung teknologi LTE (Long Term Evolution). Hipotesis yang telah dikumpulkan bahwa implementasi LTE mengalami kendala dalam menjaga performansi jaringan. Lebih lanjut diakibatkan karena peningkatan data dan kualitas coverage yang kurang maksimal sehingga penyedia layanan jasa telekomunikasi perlu mengoptimalkan performansi jaringan LTE. QoS (Quality of Service) LTE harus terukur untuk mengetahui kondisi performansi jaringan dilokasi. Riset ini bertujuan untuk menganalisa performansi jaringan LTE di area LRTJ (Light Rail Transit-Jakarta) Velodrome – Pegangsaan Dua menggunakan metode eksperimen pada aplikasi GNet Track Pro. Riset ini juga menggunakan metode drive-test dan walk-test terhadap 3 RF (Radio Frequency) parameter yaitu RSRP (Reference Signal Received Power), RSRQ (Reference Signal Received Quality) dan SINR (Signal to Interference Noise Ratio). Hasil analisis drive-test dan walk-test menunjukan perbaikan performansi pada Stasiun Velodrome dengan hasil sebaran RSRP sebesar 81,57%, RSRQ sebesar 42,23% dan SINR sebesar 44,46%. Performansi sepanjang rute LRT Velodrome – Pegangsaan Dua menunjukan nilai RSRP dan RSRQ sangat baik dengan persentase masing-masing 45,96% dan 36,84% dengan SINR sebesar 41,12%. Sedangkan performansi jaringan LTE untuk sebaran RSRQ dan SINR di stasiun Pegangsaan Dua memiliki persentase masing-masing 55,35%, 46,42% dan RSRP sebesar 51,78%.
Rancang Bangun Triptonic Tracking System pada Panel Surya Thin Film Firdausi, Ahmad; Al-Mulki, Abdul Malik; Septiyana, Diah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.25498

Abstract

Era globalisasi dan kebangkitan generasi milenial ini Indonesia telah mengalami lonjakan konsumsi energi di tengah munculnya Industri 4.0. Namun, ketergantungan yang besar pada sumber energi tak terbarukan, seperti bahan bakar fosil dan batubara, telah menyebabkan penipisan yang cepat dan konsekuensi lingkungan, termasuk polusi udara dan air. Untuk mengatasi tantangan ini, integrasi sumber energi terbarukan, khususnya energi surya, telah muncul sebagai solusi mutakhir. Studi ini menyajikan pengembangan dan evaluasi prototipe Triptonic Tracking System pada Panel Surya Thin film. Tujuannya adalah untuk membuat prototipe, menilai efisiensi panel surya thin film dengan Sistem Pelacakan Triptonic, dan memaksimalkan pemanfaatan energi matahari melalui teknologi pelacakan inovatif ini. Metodologi penelitian melibatkan dua mode pengujian: Otomatis dan Manual. Selama mode Otomatis, Sistem Pelacakan Triptonik secara otomatis menyelaraskan panel surya dengan posisi matahari, sedangkan mode Manual memungkinkan penyesuaian manual berdasarkan sudut azimuth matahari. Pengukuran arus, tegangan, suhu lingkungan, dan intensitas cahaya dilakukan selama pengujian. Hasil menunjukkan bahwa Sistem Pelacakan Triptonic secara efektif mengikuti sudut matahari selama mode Otomatis, dan mode Manual memungkinkan penyesuaian manual yang fleksibel. Prototipe mencapai tegangan maksimum 4,1080 V selama mode Manual, dengan output daya rata-rata 1,351 watt dan intensitas cahaya rata-rata 123148,75 Candela. Selanjutnya, panel surya Thin film menunjukkan efisiensi 1,801% selama mode Manual. Temuan menunjukkan bahwa Sistem Pelacakan Triptonik menjanjikan untuk meningkatkan efisiensi panel surya secara signifikan.
Perancangan Antena Ultra Wideband Dengan Metode Coplanar Waveguide dan Matching Stub Untuk Aplikasi Wireless Body Area Network Rusdiyanto, Dian; Astuti, Dian Widi; Apriono, Catur
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.21965

Abstract

Penggunaan teknologi pada ranah kesehatan berkembang pesat, salah satunya yang cukup popular adalah Wireless Body Area Network (WBAN). WBAN merupakan teknologi yang menawarkan akses informasi pada tubuh dan perangkat kesehatan secara nirkabel. Sakah satu perangkat untuk mendukung teknologi nirkabel adalah antena. Penelitian ini fokus pada perancangan antena yang digunakan pada aplikasi WBAN. Antena dirancang menggunakan metode coplanar waveguide (CPW) dan matching stub. Metode ini berguna untuk mencapai bandwidth yang sangat lebar (ultra wideband) dan dapat melakukan tuning pada frekuensi kerja yang akan dicapai. Hasil simulasi menunjukan antena mempunyai bandwidth  sebesar 17,8 GHz pada rentang frekuensi 2, 953 GHz – 20,761 GHz dan gain maksimal 6,09 dBi. Simulasi antena juga dilakukan dengan menempatkan antena di atas material tekstil seperti jeans dan katun. Posisi antena di atas jeans mempunyai peningkatan gain simulasi sebesar 9,85% dan lebar bandwidth bertambah 1 GHZ dibanding hasil tanpa material. Sedangkan dengan material katun, nilai bandwidth juga bertambah namun gain simulasi mengalami seidkit penurunan. Walaupun demikian, dengan adanya kedua material tekstil tersebut tidak mempengaruhi performa antena karena masih berada pada frekuensi resonan WBAN yaitu 3,1 GHz – 10.6 GHz. Dengan demikian perancangan antena ini telah sesuai dengan spesifikasi WBAN pada frekuensi ultra wideband dan metode CPW dan stub telah mencapai hasil sesuai dengan tujuan.
Perancangan Antena SIW Horn Untuk Meningkatkan Bandwidth Menggunakan Bentuk Patch Diamond dan Metode Slot Astuti, Dian Widi; Septian, Agung; Muslim, Muslim; Rusdiyanto, Dian
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.22586

Abstract

Teknologi nirkabel berkembang seiring dengan betumbuhnya kebutuhan manusia yang multifungsi. Teknologi diharapkan mampu menerapkan beberapa aplikasi dalam satu perangkat. Antena merupakan salah satu perangkat penunjang teknologi nirkabel. Penelitian ini mengajukan pengembangan performa antena yang dapat mendukung aktifitas multifungsi, salah satunya dengan meningkatkan performa bandwith antena yang lebar. Antena yang dirancang berupa antena SIW Horn dengan model patch berbentuk diamond dan penggunaan metode slot sebagai metode untuk menghasilkan bandwidth yang lebar. Antena menggunakan susbtrat Rogers 5880 dengan nilai permitivitas 2,2, ketebalan 1,575 mm dan loss tangensial 0.0009. Simulasi antena dilakukan menggunakan Software Ansoft High Frequency Structure Simulator (HFSS) 2015. Hasil simulasi menunjukan bandwidth antena yang lebar sebesar 9 GHz dengan rentang frekuensi 23,2 GHz sampai 32,2 GHz, dimana nilai koefisien refleksi terbaik memiliki nilai -29,3 dB. Sementara itu, hasil pengukuran antena yang telah difabrikasi menunjukan beberapa perbedaan, diantaranya rentang frekuensi kerja, koefisien refleksi dan nilai bandwidth. Bandwidth hasil pengukuran yang diperoleh sebesar 1,9 GHz dengan rentang frekuensi 27,2 GHz sampai 29,2 GHz. Nilai koefisien terbaik bernilai -31 dB. Perbedaan hasil simulasi dan pengukuran disebabkan karena perbedaan dimensi antena simulasi dengan pabrikasi. Jika mengacu pada hasil simulasi, maka antena SIW dengan patch berbentuk diamond dan metode slot telah sesuai dengan tujuan yaitu mempunyai bandwidth yang lebar.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025) Vol 15, No 1 (2025) Vol 14, No 3 (2024) Vol 14, No 2 (2024) Vol 14, No 1 (2024) Vol 13, No 3 (2023) Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 3 (2022) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 3 (2021) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 3 (2020) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 3 (2019) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 3 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 3 (2016) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 3 (2015) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 3 (2014) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 4, No 2 (2013) Vol 4, No 1 (2013) Vol 3, No 2 (2012) Vol 3, No 1 (2012) Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 1 (2011) Vol 1, No 2 (2010) Vol 1, No 1 (2009) More Issue