INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Articles
261 Documents
<![CDATA[Sistem Antrian Multi Channel Rumah Sakit Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Rezki Kurniati]]>;
<![CDATA[Jaroji Jaroji]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 3, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (442.868 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v3i2.827
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Informasi dapat membantu RSUD Bengkalis dalam meningkatkan kualitas pelayanan kepada pasien. Selama ini sistem antrian untuk pendaftaran pasien di RSUD Bengkalis sudah dilakukan dengan sistem terkomputerisasi, namun masih memiliki beberapa kendala, seperti (1) Waktu pelayanan ideal untuk setiap pasien mulai dari pendaftaran sampai dengan mendapatkan pelayanan kesehatan, (2) Antrian masih bersifat lokal sehingga dengan jumlah pasien yang banyak ruang tunggu pendaftaran semakin penuh oleh pasien, (3) Sistem antrian yang sudah ada belum mampu membedakan pasien yang harus dilayani terlebih dahulu karena alasan urgent dan darurat. sistem antrian yang berjalan dinilai kurang efisien. Sehingga diusulkan aplikasi antrian dengan pendekatan berbeda yaitu dengan menggunakan metode multi chanel. sistem antrian online yang mampu memberikan layanan pengambilan nomor antrian dari rumah sakit maupun dari luar rumah sakit, selain itu pasien juga dapat melihat informasi nomor antrian yang sedang berlangsung. Sistem dapat memberikan antrian dengan prioritas tinggi untuk pasien yang urgent dan darurat. Antrian prioritas pasein yang memiliki usia diatas 60 tahun, dan ibu hamil dengan kehamilan diatas 7 bulan. Sistem antrian meliputi phase bagian pendaftaran perekaman data pasien dan phase antrian di poli. Sehingga sistem antrian ini akan membantu RSUD Bengkalis dalam memberikan layanan yang cepat, efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Prototype Sistem Pendeteksi Jenis Kayu Menggunakan Sensor MQ-6 ]]>
<![CDATA[Rometdo Muzawi]]>;
<![CDATA[Resti Desmawati]]>;
<![CDATA[Unang Rio]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2027.364 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.933
<![CDATA[Kayu adalah bagian batang atau cabang serta ranting tumbuhan yang mengeras karena mengalami lignifikasi (pengayuan). Kayu digunakan untuk berbagai keperluan, mulai dari memasak, membuat perabot (meja, kursi), bahan bangunan (pintu, jendela, rangka atap) dan bahan kertas. Banyak nya jenis-jenis kayu sering membuat manusia kesulitan dalam menentukan jenis kayu yang sesuai dengan tekstur, bau dan rasa. Bau dan rasa kayu terkadang mudah hilang bila kayu itu lama tersimpan di udara luar. Agar kita dapat mengetahui kayu yang cocok dengan kriteria dan spesifikasi yang kita inginkan, Maka dari itu Penelitian merancang sebuah alat yang dapat mendeteksi dari aroma kayu menggunakan sensor TGS2602 dan TGS 2600. Dimana tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah alat yang mampu menentukan jenis kayu (Jati dan Mahoni) dan mendeteksi aroma dari jenis kayu tersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaining untuk Mendiagnosa Kondisi Psikologi Anggota Polri Dalam Mendapatkan Senjata Api ]]>
<![CDATA[Hadi Asnal]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1172.2 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.902
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat hampir diseluruh aspek kehidupan, membuat semua orang perorangan maupun instansi harus membuka diri, tidak terkecuali pada dunia bhayangkara / kepolisian, termasuk bagaimana semestinya penggunaan senjata api oleh seluruh anggota polri yang banyak mendapatkan perhatian karena kasus bunuh diri anggota polri, salah tembak oleh anggota polri dan lain sebagainya dapat menjadi perhatian bersama. Semua persoalan ini bersumber dari masalah psikologi, sehingga peran teknologi yang dalam hal ini adalah sistem pakar dapat membantu mengatasi masalah psikologi tersebut dengan cepat dan baik. Sistem pakar ini akan berfungsi untuk mendiagnosa kondisi psikologi anggota polri dalam mendapatkan senjata api, menggunakan metode forward chaining serta rule yang biasa digunakan seorang pakar dalam hal ini adalah psikolog kepolisian, nantinya sistem pakar ini akan dapat membantu mempercepat dan mempermudah proses diagnosa kondisi psikologi polri]]>
<![CDATA[Estimasi Lintasan AUV 3 Dimensi (3D) Dengan Ensemble Kalman Filter ]]>
<![CDATA[Ngatini Ngatini]]>;
<![CDATA[Hendro Nurhadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (527.033 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.774
<![CDATA[AUV (Autonomous Underwater Vehicle) merupakan kapal selam tanpa awak yang sistem geraknya dikemudikan (dikendalikan) oleh perangkat komputer. Sistem gerak dari AUV membutuhkan sebuah navigasi dan guidance control yang mampu mengarahkan gerak AUV, sehingga dibutuhkan sebuah estimasi posisi AUV sesuai dengan lintasan yang diberikan. Penelitian ini mengembangkan estimasi posisi dari AUV Segorogeni ITS menggunakan metode atau algoritma Ensemble Kalman Filter (EnKF) karena EnKF mampu mengestimasi persoalan berbentuk model sistem non linier dimana persamaan gerak dari AUV berbentuk non linear. Estimasi posisi dilakukan pada lintasan atau trayektori 3 dimensi (3D) yang dibangun dengan bantuan program Octave. Simulasi menampilkan hasil estimasi posisi AUV menggunakan algoritma EnKF dengan beberapa jumlah ensemble yang berbeda yaitu 50, 100, 200 dan 300 ensemble. Akurasi dari estimasi tersebut diukur dari nilai error hasil estimasi yaitu nilai RMSE (Root Mean Square Error). Hasil simulasi menunjukan rata-rata error estimasi yaitu 0.4 m posisi-x, 0.46 m posisi-y, 0.08 m posisi-z dan 0.1 m error sudut.]]>
<![CDATA[Aplikasi Simulasi Rukun Haji Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Santika Suryani]]>;
<![CDATA[Rezki Kurniati]]>;
<![CDATA[Sri Mawarni]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (443.285 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.928
<![CDATA[Haji merupakan rukun Islam kelima yg harus dilakukan oleh orang Islam yg mampu dengan mengunjungi Ka’bah pada bulan Dzulhijjah dan mengerjakan amalan haji, yaitu ihram, tawaf, sa’i, dan wukuf. Tujuan penelitian ini membuat aplikasi Simulasi Rukun Haji berbasis Android Sebagai Sarana Pembelajaran yang dapat digunakan dalam mempelajari rukun haji, karena aplikasi ini dilengakapi dengan materi, dan simulasi rukun haji serta latihan. Aplikasi ini dibuat menggunakan software adobe flash professional cs6 dan alat bantu dari adobe master collection cs6. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang berisikan materi urutan-urutan pelaksanaan ibadah haji yang disajikan dalam bentuk teks, suara dan simulasi animasi 2D mengenai tatacara pelaksanaan rukun haji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat dijalankan dengan baik pada perangkat smartphoneandroid versi 4.1.2 (JellyBean), 5.1 (Lollipop), 6.0 (Marsmallow), 7.0 (Nougat), dan 8.1.0 (Oreo).]]>
<![CDATA[Analisa Tingkat Kepuasan Penumpang Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Fajrizal Fajrizal]]>;
<![CDATA[Lucky Lhaura Van FC]]>;
<![CDATA[Lisnawita Lisnawita]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (412.173 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.918
<![CDATA[Pekanbaru merupakan salah satu kota besar di Provinsi Riau. Pekanbaru dikenal dengan kota madani namun dengan tingkat kepadatan kendaraan yang cukup tinggi dan menyebabkan tingkat kemacetan di Pekanbaru juga semakin tinggi. Sistem Transportasi yang berkelanjuttan merupkan salah satu solusi dalam permasalan transportasi pada saat ini. Angkutan umum sendiri berperan menyediakan sarana mobilitas yg efektif serta efesien bagi masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan penumpang terhadap layanan jasa yang diberikan oleh Trans Metro Pekanbaru .Dimensi yang terlibat dalam penelitian ini yaitu pertma sarana dan prasarana , kesiapan pegawai ,ketiga ketepatan waktu , keempat biaya dan kemudahan. Untuk mengalisa tingkat kepuasan layanan akan di olah menggunakan metode fuzzy logic dan untuk mengolah data training akan menggunakan aplikasi FIS Editor Toolbox pada perangkat lunka Matlab. Hasil Penelitian membahas analisis kepuasan pelanggan terhadap pelayanan Trans Metro Pekanbaru (TMP) adalah kategori Puas [5.5].]]>
<![CDATA[Robot Auto Pointing Sebagai Media Pencarian Sinyal Terbaik Pada Instalasi Radio Wireless Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno ]]>
<![CDATA[Herwin Herwin]]>;
<![CDATA[Koko Harianto]]>;
<![CDATA[Chandra Kusuma Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (901.362 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.898
<![CDATA[Perangkat wireless merupakan salah satu media komunikasi data melalui sinyal radio atau yang dikenal dengan Radio Frequency. Kuat sinyal sangat mempengaruhi terhadap beban data yang akan dikirim dari satu titik ke titik lain. Proses pemasangan radio wirelessclient dengan cara memanjat tower pada ketinggian yang sudah ditetapkan. Teknisi jaringan dituntut untuk melakukan proses pointing. Proses pointing umumnya membutuhkan waktu yang lama hingga mendapatkan sinyal terbaik dari pancaran radio wirelessBase Transceiver Station (BTS). Belum lagi resiko yang mengancam nyawa seperti kram, tower yang roboh dan lain sebagainya bisa saja terjadi meskipun sudah menggunakan peralatan keamanan yang lengkap. Robot auto pointing di nilai salah satu cara untuk mengurangi resiko tersebut. Apabila terjadi pergeseran sinyal yang diakibatkan oleh faktor cuaca, robot auto pointing dapat menyesuaikan arah antenna sampai kondisi sinyal maksimal. Pengaturan arah ditentukan oleh kuat sinyal yang diterima dan dikendalikan oleh mikrokontroler arduino uno]]>
<![CDATA[Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Siti Nurajizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (114.392 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.938
<![CDATA[Pertumbuhan industri kesehatan semakin berkembang pesat saat ini. Setiap aspek yang terdapat dalam industri tersebut mempunyai nilai yang dapat memberikan keuntungan dalam peningkatan kualitas bidang industri. Sektor penjualan obat yang ada pada apotek di rumah sakit menghasilkan data transaksi penjualan yang cukup banyak setiap harinya. Peningkatan data transaksi yang cukup signifikan, tidak akan bernilai jika data tidak diolah menjadi sesuatu yang memiliki nilai lebih. Teknik data mining dapat menjadi salah satu cara untuk mengolah histori data transaksi penjualan yang bersumber dari sebuah dataset yang berukuran besar. Dalam penelitian ini, data mining yang digunakan adalah teknik asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori dapat membantu dalam menentukan strategi pemasaran dalam penjualan. Algoritma apriori merupakan teknik data mining yang menggunakan aturan dari kombinasi item dengan menggunakan support dan confidence sebagai parameternya. Pada penelitian ini akan menggunakan nilai minimum support sebesar 30% serta nilai minimum confidence sebesar 60%. Hasil yang diperoleh dari proses algoritma apriori yaitu terdapat 2 aturan asosiasi dengan 2 kombinasi itemset yaitu fasidol serta ifarsyl. Aturan pertama adalah fasidol dan ifarsyl dengan nilai support 41,67% dan nilai confidence 62,5%, sedangkan untuk ifarsyl dan fasidol memiliki nilai support 41,67% dan nilai confidence 71,42%.]]>
<![CDATA[Desain Skema Data Warehouse PDDIKTI sebagai Pendukung Keputusan Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Faisal Rahutomo]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>;
<![CDATA[Muhammad Bisri Musthafa]]>;
<![CDATA[Ngatmari Ngatmari]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (925.437 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v4i1.980
<![CDATA[PDDIKTI merupakan pusat kumpulan data penyelenggaran pendidikan tinggi seluruh indonesia. Perguruan tinggi dapat mengolah data tersebut melalui sebuah antarmuka web service. Selama ini, perguruan tinggi hanya melaporkan kegiatan akademik ke PDDIKTI, belum ada inovasi untuk menjadikan informasi lebih bernilai dari data historikal yang sudah menumpuk tersebut. Harapan manajemen untuk memperoleh laporan yang maksimal secara periodik sebagai dasar untuk menentukan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang bernilai sebagai informasi masukan kepada pimpinan untuk memberikan kebijakan terhadap perguruan tinggi . Data diperoleh dari PDDIKTI kemudian dirancang ulang menjadi data warehouse yang terintegrasi dengan OLAP dari data transaksi akademik mahasiswa. Proses pengambilan data dilakukan melalui PDDIKTI Feeder, dari data tersebut ditransformasi menjadi skema baru sehingga terbagi menjadi 2 jenis database yakni Fact Tabel dan Dimension Tabel. Fact Tabel terdiri dari lama studi, IPK Mahasiswa, lama studi mahasiswa, status mahasiswa dan pengajaran dosen serta persentase IPK. Sedangkan dimension tabel terdiri dari tahun ajaran, mahasiswa, semester, program studi, kelompok IPK, jenis daftar, dosen dan mata kuliah. Penelitian ini dapat memberikan visualisasi dari beberapa dimensi sehingga dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses analisis bagi para pengambil keputusan.]]>
